[00:00] Индустрия нейросетей снова перевернула с ног на голову. OpenAI выпустила крупное обновление GPT-6 AST. Если с чем-то сравнивать, это примерно как выход первых рассуждающих моделей. Настолько сильное объявление.
[00:12] Главное, что в ней изменилось, это работа за компьютером. Против прошлой модели OpenAI, против CloudFable, против Gemini у нее самые высокие баллы. А если зайти на сайт, интересно другое. Они подчеркнули еще и стоимость.
[00:24] Ведь умная модель при низкой стоимости запроса, это же лучшее сочетание. Вот это они и нарисовали на графике. Следующее по соотношению цены и результата это CloudFable 5.1, но Astra обходит ее с большим отрывом.
[00:37] Дальше терминал BenchTimes. Это тест на то, насколько хорошо модель ведет научное исследование. Какие вот экзаменационные задачи. Справляется очень хорошо. Есть еще тесты по математике, и там лучший результат относительно стоимости тоже у Astra.
[00:52] То есть по всем этим замерам она превосходит модели своего класса и делает это не за счет высокой цены. А самое интересное из всего этого вот что. Есть такой тест ArcAGI. Я, возможно, когда-то давно про него рассказывал. Что это за тест? Его несколько лет назад придумал исследователь, выходец из гугла по имени Франсуа Шоль. Этот тест измеряет способность увидеть совершенно новую задачу. С нуля понять правила игры и хорошо в нее сыграть. И вот вышла уже третья версия.
[01:18] В третьей версии, правда, нет баллов Клод Фейбл, поэтому тут немного любопытно, но в любом случае Клод Опус 5 получил 30 баллов, а GPT-6 Астра получила 99, то есть отрыв даже от модели Клода огромный.
[01:31] Кстати, тест Arc AGI выглядит примерно вот так. Экран меняется, это что-то вроде головоломки в реальном времени. Астра на 96% уровней превзошла человеческий талон эффективности действий, достигла уровня равного человеку.
[01:44] Это лучшая модель из всех протестированных. Значимый скачок среди передовых моделей. Вот что они сказали. И эффективность тоже хорошая. В общем, собрали все похвалы, какие только есть. Такое от создателей самого строгого теста для нейросетей
[01:57] я слышал впервые за все время наблюдений за ними. А еще она очень хорошо пользуется разными программами. Вот Blender — это программа для трехмерных моделей. В ней попросили построить дом, целый особняк. Такие же задачи давали FableTest.1.
[02:10] И когда результаты ставят рядом, качество отличается очень сильно. Так что складывается ощущение, GPT-6 точно опережает Fable. Mario Kart
[02:32] Трасса не очень сложная, но препятствия есть. То есть она показала способность делать игры неожиданно хорошего качества. Один человек попросил ее в точности скопировать SimCity. SimCity это игра, где строишь город.
[02:45] Модель работала 5 дней и еще не закончила. Но он показывает сделанное Астро за эти 5 дней. И даже на первый взгляд видно. Игра получилась по-настоящему сложная. Кто играл в Team City, тот знает. Машины ездят туда-сюда, дороги строятся.
[02:59] То есть она может заново собрать почти любую игру. И делала это 5 дней подряд. Сама возможность работать 5 дней и держать такую длинную память, это одна из сильных сторон этой модели. А вот здесь она прошла игру про покемонов.
[03:12] Кажется, покемон FireRed. Прежним моделям это давалось тяжело. А Астра прошла эту игру быстрее всех предыдущих моделей. Так что в игры она играет отлично и одновременно умеет собирать такие игры сама с нуля. Дальше математика.
[03:25] Есть тесты по самым тяжелым математическим задачам, уровне передовых исследований. Раньше нейросети там сыпались, а Астра закрывает их почти полностью. Так что сейчас и в математическом сообществе использование нейросетей становится по-настоящему большой темой.
[03:38] Люди с ранним доступом пишут одно – поражены, то есть ученые удивлены не меньше блогеров. В целом одна из особенностей Astra вот в чем. Прежняя нейросеть получала задачу, говорила, наверное, надо сделать вот так, и просто сдавала результат. А Astra очень настойчивая. Прежние модели тоже были настойчивыми, но Astra подняла эту настойчивость еще выше. Она сначала пробует, если не получается, ищет причину, почему не вышло, пробует другой способ, снова проверяет, если провал, снова исправляет. И повторяет это, пока не получится.
[04:08] Вот и SimCity она делала целых 5 дней подряд без остановки. Так что речь идет о работе на много дней подряд и о нейросети с выдержкой на всю эту дистанцию целиком. И один из сотрудников OpenAI, представляя новую модель публики, тоже особо подчеркивал именно это.
[04:23] Именно сильную работу за компьютером он назвал главным отличием новой модели от всех предыдущих поколений нейросетей. Чему фокус именно на работе за компьютером? Объясню своими словами. С выходом код-код и кодекса все связанное с программированием было уже во многом освоено.
[04:37] Но с одной просьбой нейросети справлялись плохо. Попользуйся компьютером вместо меня.
[04:55] хорошо пользуется компьютером. С выходом Astra начинается настоящая эра агентов, так можно сказать. Так что для офисных работников это может стать огромным кризисом. Итак, посмотрите демо OpenAI, и вы все
[05:07] поймете. В этом демо человек говорит нарисуй простую фигуру, Потом говорит, сделай ракету. А это ведь компьютер. Это что-то вроде графического редактора. И по словам этого человека, модель сама управляет компьютером, рисует в редакторе ракету, потом даже открывает программу для трехмерных моделей и вставляет туда эту ракету. Потом появляется женщина и говорит, я сделаю презентацию. И модель просто сама собирает всю презентацию в PowerPoint. И весь фокус здесь на управлении компьютером.
[05:35] Ты говоришь так, будто даешь указания настоящему человеку, и компьютер делает все по-твоему. Ощущение такое, будто по-настоящему появился Джарвис. И в итоге видно главное. За пределами кода они целятся в офисных сотрудников.
[05:48] И все это демо целиком показывает передачу обычной офисной работы от человека к нейросети шаг за шагом. Кроме того, есть еще независимые замеры. Независимые теектировщики тоже проверяли, насколько хорошо модель управляет компьютером. И по их замерам Astra на тех же задачах тратит заметно меньше денег, чем Fable.
[06:03] А результат при этом не хуже. Отрыв выглядит очень большим. А еще есть одна тревожная новость. Способности модели во взломе стали настолько высокими, она первой в истории получила критический класс опасности по кибербезопасности. Именно поэтому доступ раздают так осторожно. Теперь про инструменты, которые доступны уже сейчас. И вот что здесь важно. Дело в Харнете. Слово сложное, поэтому объясню.
[06:26] Считайте так, нейросети дали в руки инструмент для хорошей работы с браузером Такие браузеры с нейросети внутри уже вышли И даже с нынешними моделями ходить по сайтам через них неожиданно удобно А теперь представьте, модель делает еще один шаг вперед
[06:39] Astra этот шаг уже сделала К ней добавляются такие улучшенные инструменты, которых сейчас появляется много И это соединяется Тогда вопрос уже не про разработчиков Вопрос про всех офисных сотрудников, которые работают за компьютерами Что мне с этого на работе и в кошельке?
[06:53] А теперь посмотрите на рынок прямо сейчас Известия писали со ссылкой на опрос 265 компаний. 23% российских предприятий планируют урезать штат до конца года. В основном примерно на 10%.
[07:06] Это немалый бизнес.
[07:20] А вместе с этим растет спрос на тех, кто этой машиной управляет. На HeadCenter уже есть вакансии, которых два года назад не существовало. Оператор нейросетевых агентов, специалист по автоматизации, редактор, который работает с нейросетями.
[07:33] То есть меняется не число рабочих мест. Меняется то, кого берут. И менять профессию целиком не обязательно. Многие начинают как подработку вечерами на одном проекте. Поэтому у нас есть короткое обучение.
[07:45] 4 дня по 30 или 40 минут в день. 4 коротких урока. Домашние задания с личным разбором от экспертов. Чат с поддержкой. На выходе своя первая работающая вещь. Она сразу идет в портфолио.
[07:57] VPN не нужен, работаем на бесплатных нейросетях. И все это для тех, кто никогда не программировал. Это не курс на 3 месяца. Это короткий заход ради одного ответа. ваша это или нет. Ссылку я оставил в описании и в комментариях, она же
[08:10] есть на QR-коде. Так вот, история с Астрой для меня сошлась в одну мысль. Нейросети по-настоящему вошли в силу. Их способности уже слишком высоки. Узкое место теперь человек, который не умеет
[08:22] применить их к своей работе. По моим ощущениям сейчас ситуация именно такая. А способности растут дальше. Все идет к простому сценарию. Творишь примерно, наговариваешь то и все, и модель сама управится своим компьютером. И если
[08:34] это будет становиться все проще, Невольно задумываешься, сколько же еще нейросети смогут показать. Производительность удивила, но выбранное OpenAI направление понравилось мне даже больше любых цифр в любых таблицах с результатами тестов.
[08:47] Кстати, на этом канале вы найдете не только меня, но и еще четырех экспертов. Каждый из них разбирает свою нишу в нейросетях, без которых в 2026 году на рынке труда делать нечего.
[08:59] И все гайды по удаленным профессиям и нейросетям для вас бесплатные. Подписывайтесь. сегодняшняя GPT-6 Astra по-настоящему поражает. А теперь один шаг на сегодня. Не ждите доступа к Astra.
[09:11] Возьмите любую задачу, которую вы каждый день делаете руками за компьютером. Отчет, письмо, таблицу. И попробуйте отдать ее нейросети целиком, не по кусочкам. Так вы за один вечер поймете, где вы в этой новой картине.
[09:23] Ссылку на короткое обучение я оставил в описании и в комментариях. Она же есть на QR-коде. Ссылки на первоисточники там же. Напишите в комментариях, какую офисную задачу вы бы отдали нейросети самой первой.
[09:35] Меня зовут Марк Николаев. До встречи!