--- title: '告别盯盘！手把手教你构建CTA趋势跟踪策略（附源码）' source: 'https://www.youtube.com/watch?v=gQxHHoWSjLU' video_id: 'gQxHHoWSjLU' date: 2026-09-12 duration_sec: 1737 channel: 'QUANT CHARLIE WANG' --- # 告别盯盘！手把手教你构建CTA趋势跟踪策略（附源码） > Source: [告别盯盘！手把手教你构建CTA趋势跟踪策略（附源码）](https://www.youtube.com/watch?v=gQxHHoWSjLU) ## Summary This video provides a comprehensive guide to building and backtesting a quantitative CTA (Commodity Trading Advisor) trend-following strategy, specifically applied to Bitcoin and the ChiNext index. The presenter explains the core logic, demonstrates a visual backtesting system, and discusses parameter optimization, risk management, and live trading considerations. ### Key Points - **Introduction to CTA Strategy** [00:13] — CTA (Commodity Trading Advisor) is a trend-following strategy used mainly for futures, allowing long/short positions and leverage. It works well with volatile assets like Bitcoin. - **Characteristics of Trend Following** [01:09] — Trend following only trades with the trend, has good profitability (large wins, small losses), but low win rate and suffers in choppy markets. Strict stop-loss is essential. - **Core Trading Logic** [01:34] — The strategy uses a three-condition entry system: price above 200-period moving average, fast MA crossing above slow MA (golden cross), and ADX above a threshold to confirm trend strength. - **Exit System** [02:25] — Two exits: ATR-based trailing stop to protect profits during sudden moves, and a moving average death cross to exit when trend reverses. - **Visual Backtesting System Overview** [03:03] — The system includes data upload (OHLCV), sample in/out selection, parameter optimization modes, and displays equity curve, drawdown, and trade records. - **Data Acquisition** [04:46] — Bitcoin hourly data is fetched from Binance via API, with a loop to get all data since 2017. The system can aggregate to higher timeframes but not lower. - **Sample In/Out Methodology** [05:43] — To avoid overfitting, data is split: first 4 years for training (parameter optimization), last 4 years for testing. This validates robustness. - **Parameter Optimization Results** [07:36] — Top parameters: 4-hour timeframe, short MA 30, long MA 55-60, ATR 3.5. The 'parameter plateau' effect confirms strategy logic is real, not overfitted. - **Out-of-Sample Testing** [10:35] — Testing on 2021-2025 data yields 25.5% annualized return, 20% max drawdown, and 31 trades with 48% win rate, showing consistency. - **Live Trading Considerations** [13:29] — Adjust parameters slightly (e.g., 29/61) to avoid crowding. Use TradingView to visualize signals and set alerts for email/app notifications. - **Application to ChiNext Index** [19:53] — The strategy also works on ChiNext index with 1-hour timeframe, achieving 12% annualized return but higher drawdown; adjusting ATR reduces drawdown. - **CTA in Practice** [23:13] — Institutional CTA funds diversify across 50+ commodities to reduce drawdown to ~10%. Top firms like 2Sigma achieve 11% annualized with only 3% drawdown. ### Conclusion The video successfully demonstrates a complete CTA strategy workflow, from logic to backtesting to live implementation, emphasizing the importance of parameter robustness and risk management. It provides practical code and insights for traders interested in systematic trend following. ## Transcript 朋友们 做交易你还在靠手工作追赶杀鸡吗 今天我来给大家讲一下华尔街都在用的量化追赶杀鸡策略 它的名字叫量化CTA 我今天用一期视频来揭开它的内商 大家好 我今天来给大家介绍一种 深入的主流的质试跟踪策略 也叫CTA Community Trading Advisor 它最初主要用于交易商品期货 因为它既可以做多也可以做空 还可以加杠杆 对于波动大的品种 容易有大的趋势性行情的交易品种 策略会表现非常有效 比如说比特币 很多人做交易总是进得太早 或者是出得太晚 而趋势策略的核心就是 比如说有趋势性上的行情 趋势防抖就会及时支持 尽量不参与震荡行情 那这些内容我会从策略的讲解 输出获取 程序可视化的界面的构建 策略的回撤 双数优化 回撤和实盘的注意事项 来构建属于自己的CTA策略 让我们开始了 首先我们来介绍一下 趋势跟踪特点 趋势跟踪就是在市场上涨的时候我们跟着做多 在市场下跌的时候我们就要耐心空仓或者做空 本期视频仅以主动为益 它不堵底部也不踩顶部 看的是价格走出来的趋势而不是预测 它的特点有三个 第一个 只做顺势而为 再行进来了也会再产不会靠空 第二 它的盈产力很好 赚的时候是大赚 亏损的时候都是小幅亏损 但是策略的胜利呈低 在连续震荡的行情中会反复的支撑 所以说最高的这点就是要严格支撑 当一波趋势行情走完以后 进入反转阶段 策略就会出现回撤 那CTA策略上最害怕的就是反复的震荡行情 这样的策略会反复的小速支撑 我们接下来也会用一些量化的指标 去过滤震荡行情 以及用这个移动支撑的方法来进行 即时动态支撑 减少震荡行情的磨损 接下来展示一下这一期 趋势跟踪策略的核心部分交易逻辑 它用的是三个一体的经常体系 第一是倒数过滤 我们指数流是不碰强势 比如说这些人说盘价要占上200斤切现的算法 所谓的RJ交易常用的流行分界线 也可以自己去回测 寻找流行分界线这个指标的值 第二个的话是经常动量 代表趋势启动 我们就用双G 均线 均塌 半G 均线 快速上传 快速变现代表经常 我们就进行趋势的确认 第三个的话我们还要过滤到正常行情 我们就用一个ADX强度指标 然后呢这个行情的力度足够大 我们才去参与这个趋势的CTA的策略行情 只有三个条件同时满足的话 我们才会开一笔足够确定性的多单 那进场之后呢 我们也有两个通货系统 第一个就是ATR移动职场 这个在暴跌跳空或者是市场急剧变化的时候 我们能够及时保护保护住我们的这个 这个的收益 第二个的话是均线时差立场 如果趋势可快了 出现死伤我们是终结的执政不恋战 也就是说在上场的学生我们这个策略能做到大部分的收益 在正常行情上我们是不会下手的 在大跌的风暴来临之间我们会提前支持 接下来我们会进行演示一下 通过可视化的方式来进行策略的参数的训练以及测试 我们会让你看到这个策略是怎么进场怎么支持 以及是怎么获利的 我们正式开始吧 这个图就是我们 PTA 策略的可视化系统 先给大家看一下我们这个系统的一些界面的一些构成 我们这个界面的左边有一个DA就是上传数据源 我们要进行策略回收的时候 我们首先要有数据 包括股票的高台低收和预期的数据 然后还可以区分这个数据的周期 比如说是一小时级别数据 还是5小时的还是一天的天性数据 第二个的话就是这个样本内外的区分 这个就是我们在回收的时候 就是进行回收的样样 先用训练级去回收 然后再用测试局去测试这个底下的效果 然后是把所有数据来直接去进行 寻找最好的参数 这参数的话就是设定模式 我们有两种方式 一种就是我们选择去参数优化 选到最好的参数以后 再去进行参数测试 然后我们下面还有一些参数有些指标 比如说K线的周期 短期均线长期均线 然后还有过滤器和风控 有用分界线 AZX预值 ATR止成倍数 它可以设置一个出手的模拟资金 然后还设置了交易摩擦成本 然后点回车 然后这个是右边的话 这是我们的这一类的一些指标 我们上传的数据可以显示有多少条 然后时间的频率 包括这个特别运行后会产生一些极小的指标 然后在中间的这边我们有进度的曲线 回撤的曲线 然后还有包括了特别的交易记录 美里南外时间方向价格 盈亏比例 包括说明情况 然后这里可以看到这个原始数据 我们这边数据从那里去年8月份比特币90以来的数据都在这里 那这就是主见的一个介绍 我们在熟悉的这个图建建以后 我们就开始要进行获取数据 然后在这个程序里面进行验证和核测 获取数据我们这边获取的是 验证的是比特币的一小时的数据 这个数据的获取方法的话 是在这个币安的这个平台里面就获取的 通过API和Secret Key进行获取 它每次只能获取1000条数据 我们通过写一个玄幌获取的方式 获取了从比特币有数据以来 2007年以来的所有的每小时的K线的数据 然后我们这个程序它会识别到你的数据周期 如果我们上传的是一小时数据 我们可以回收两小时三小时四小时就是多区更大的数据 因为它比如说五小时或者六小时 它是给你一小时的数据进行合成的一个K线 但是我们不能用一小时的K线的数据去测试比如说三成钟的K线的数据 因为一小时的K线它是没办法去拆成两个半小时 它是得把识别数据的 就是上传数据以后 然后这个具体怎么获取比特币的数据的方法 我们等一下会在视频的下方去上传这个代码 大家可以自己去注册一个币安 如果有币安账号的话 可以去自己去下载 第二个的话就是 通过样本内和样本外区分的回测方法进行回测 比如说我们这个比特币的数据是2017年8月份到现在的 一小时数据 那我们在回测这个CTA参数的时候 我们不应该去直接回测所有的数据 这样的话肯定是大概率是会出现过渡礼盒的情况 所以说我们正确的回车方法是通过把数据分为两段 比如说这个车历一共有80的时间 我们在前面4年是用它的数据去训练参数 然后用这个参数去回车后面4年的车历的业绩 我们先来给大家演示一下 我们在这个样本内外选择的时候 我们日期可以选择2021年1月1号 然后呢 我们就点插序入化 然后在插序入化的界面呢 我们这边有一些指标 我们可以看一下有一个流动分析线 我们这个比特币的波动比较大 然后呢 流动分析线一般就是两百根K线 然后预值的话 我们就选择二指 然后这个K信作机的话 我们就有四种K信作机 我们这边 就全部选吧 我们全部测试一下 然后这个参数里面短轴机10 长轴机的10开始 然后短轴机结束是30 然后不长的话我们就设置一个5 定型化的去参数选优 然后长轴机的起始均线是30 结束均线是90 不长也是升至为5 然后ATR2倍速 起始是2 结束是4 然后不长也是0.5行完了以后我们就开始倒立搜索然后开始策略就会看几个每一组参数回车以后得出的这个策略的缩力回撤以及缩力回撤比的一组参数 分组参数 然后我们把这个 检验正好的全数捞起来去进行检验和分析 分析哪一参数可能不会承担这个过度抵合风险 或者是说有可能在后面会长度比较好的一个缩力的参数 我们再去后面找参数的这个回撤 那我现在耐心的等待一分钟的时间 我们现在已经得出了优化货的谈结识的参数 我们可以看一下这个参数的第一列周期 回车的结果前五名前四都是四小时周期的 点黑是最好的 后面还有两小时周期的和一小时周期的 然后第二列的话就是短周期均线 第三列是长周期均线 第四列是ATR倍速 第五列是总收益率 第六列是年化收益率 第七列是现代回车 最后一列是收益回车比 我们在看这个参数的时候 不能只看总收益率 并要看收益回收比 以及参数的稳定性 也就是8D效应 那我们这个处理回归出来的话呢 你们这家的配件参数 应该是建议选择第二行 或者是第五行参数 因为它能更加稳健 首先的话配件方案是第二组 就是它比较稳健 它的收益是4小时的K线空气 K线是30和60 K线R是3.5 选这几参数呢 它的理由是它的收益回收比高达3.26 然后年化收益率55% 三米低迷想要少张的10%的描画 但是它的最大回收的空间更好 只有缩了47% 在这个BTC这种高波通性的市场 少快的1比多张的时期更重要 第二个方案可以推荐方案B 就是进取型的方案 就是周期是4小时 推荐是355和ATR3.5 因为这个是表格中的低迷 总推力570次 演化推力是65.67 所以回底3.64 设计方案来看的话是比较完美的 但是它的ATR需求是3.5 就是要注意的是它地方一点是30和无数 但用的ATR是4倍 回合直接扩大到9% 就说明30和无数对付 权限上对此所谓是比较明显的 为什么这么选 第一的话就是 我们在验证参数的时候 有一个效应叫参数高原 我们要仔细的观察前5名的参数 全部都是30 无数 30 六十 30 无数 30 六十 说明转周期均线30和长周期均线55到60 是绝对的参数高原 这意味着在这个区域内 无论你怎么微调参数 55跟60的A加3编试车类都能够干钱 说明了这个车类的逻辑是真实的 而不是赌任性好的估值 这里测证证明了测证印证的 这个FibroLaxi数据线35 34和55在这个加密货币市场的有效性 再来把周期的选择 4小时就是明显的王者 前五名都是4小时的周期的 然后虽然表格后面出现了2小时和1小时 甚至有一组2小时的跑到了67%的年化 所以让他的回收要高到22.9% 进行词汉的话是说4小时周期 虽然一脚趾和二脚趾的交易机会比较多 但噪音太大 滑点模型严重 且回车分支不如四小时轮替 然后ATR倍数的选择上面 前五名中ATR的3.5倍出现了两次 第一名和第四名 ATR3出现了两次 第二名和第五名 ATR4倍出现了一次 所以说我们建议的话选择3.5 ATR3.0的话有点窄 容易被比特币插针打掉 ATR4.0的话就是太宽了 回车会变大 3.5的话是一个平衡点 既能扛住WM的波动 就能在防转趋势中及时立当 那我们得出了这个训练级的优化后的参数以后呢 我们可以在测试级去跑一下这个 参数的数据在2021年6月1号以后的这个测试级的这个表现 然后可以回测一下 比如说用这只参数去从2021年6月1号到现在来进行测试 我们这个测试会表现怎么样 我们去这里点测实际 然后呢在测试模式里面选择单次回测 然后参数的话我们还是4小时 然后进入过去的话就是363.5 由于我们分析线是200 ADX一直跨时 之前倍数是3.5 这条 然后点开始回车 我们可以看到这个策略从2021年以后 它的年化收益率25.5% 最大回收20% 总收益是178% 我们可以分析一下这个数据 这个年化收益率明显较前面的 四年的收益率明显下降了 第二个的话就是它的 最大回收的20%左右 尽量能够保证这个策略 等回收就是20% 因为我们回收了2017年到2021年的 这个数据它的回收也就是20%左右 我们在后面回收的这个策略 一样最大回收给20% 它是年化收益率出现明显的下降 这可能跟比特币的趋势性行情 在2021年以后没有说太大的趋势性行情有关 但是回撤年空比120 现在也说明出力的风险控制是有效的 然后年化收益率到反倒数的话 其实我们在比特币的长期来看的话 年化来看的话其实也算是不错的 它的下谱比例有1.22% 下谱比例的话就是年化收益率出力最大回撤 我们的下谱比例任何特别能够超1%的下谱比例 就是比较优秀的下谱比例 然后我们可以看一下交易执行统计 总共交易了31笔 亏损是6笔 胜利值也48% 我们之前讲过 这个BDA特律 胜利是一般的比较小 是低于50%的 然后呢 阶到单笔一定是36.7% 阶到单笔亏损是2% 所以说呢 这个BDA策略的特点就是 出现了大的趋势因含 它单笔一定会比较大 但是出现连续震荡 或者是 走熊的时候呢 它这个单笔的亏损是相对比较小的 然后我们看一下这个主界面 这个静止曲线图 包括这套合适的情况 我们还可以点一下这上面的 有一个交易记录 详细我们可以看一下这个策略在具体的时间 买卖方向 数量 价格都可以 还有每笔交易的盈亏的比例 我们这边都有数据 我们可以看一下明显的数据就是亏损的时候就只有几个点的亏损 盈利的时候有十几个点 有二十几个点的 有三十几个点的都有 所以说这个策略的特点它就是盈亏比会比较好 然后这个是原子力 我们当然也给大家看了 然后这个是这个策略的一个在训练级他们在测试级上面的一个数据的回收情况 那我们现在也就是说一下这个词谈的注意事项 比如说我们回收的这个数据相对还是比较有效的 我们可以看到这一组参数回收下来 就是没有没有大幅回省的这个交易 经常是在回收的 最大的当地规则是7% 所以说这个策略它算是一个常识 它算是一个比较合格的一个常识和策略 所以我们是可以上市谈的 如果说我们上市谈的话 其实也要注意一下要做一些微调 什么意思呢 因为我们大家在就是交易CTA策略的时候 其实很多个人也好机构也好 其实也都在用这些指标 如果说大家都用X和60这个圈线 可能会出现上市恶行 比如说在交易的时候发生拥挤 比如在指引制成点会发生比较大的拥挤 我们可以选择就近29、61或者是31、59等等 这个就是实谈的时候的一些注意事项 在实谈交易之前 我们需要知道这个策略发生哪些交易信号 比如说什么时候买入了 什么时候指引支出人了我们可以通过这个确定业务这个平台去把策略写到这个平台里面然后它可以再组织一个交易信号然后我们可以再组织一个交易信号然后我们可以再组的一些交易信号比如说什么时候买入了什么时候指引止损了那我们可以通过这个确定义务这个平台去把车列写到这个平台里面然后它可以在主图界面里面 生成这个可视化的一些交易指标 然后如果说有出发了这个交易的话 我们也可以用这个提醒 让它给我们发邮件通知 或者是APP的那个消息推送 我们知道什么时候开仓买入了 什么时候指引止损了 那我们接下来就给它展示一下 我们打开这个确定义务以后 左下角有一个脚本背景器 然后我这边就写好了一个比特币的这个VTA策略的一个脚本 我们可以简单的看一下这个参数 我们这边主要是写了一些均线 反周期长周期均线 然后流程分界线 ADX指标 然后ADR倍数 剩下的这个交易策略下面都已经写完本了 我们这边就在里面保存 保存以后我们再组组对面就可以看得到这个 上面这个根线一个是白色的是流行直接线 阳台跟贴线的流行直接线 然后这个黄色的是快速电线 反正是慢速线 然后我们在用这个 车内产生信号之前呢 我们要注意一下这个我们回车的是4小时的开线 所以我们要在左三角这里有一个 小时的这个东西呢 我们一定要注意选择4小时 不然的话这个回车出来的数据会差异会非常大 然后我们再来看一下这个策略的开仓信号 必须要投资满足三个条件 我们刚刚说的第一个条件就是股价要收盘价上上 2百根天线的流通分析线的上上 比如我们这边看到有一笔叫2025年10月1号发生的一笔开仓周多 然后这个 这一笔看作我们可以看一下这个是适合满足了三个条件 第一天的收盘价上上的这个2百根天线的流通分析线 这里 这个是第一个层层层的 第二个的话就是快速接线上传快速接线实现精差 这边我们明显看得到这个已经实现了一个精差 然后同时的这个ADX这个指标 判断这个趋势强弱的这个指标 其实大于2的话 我们已经在图表上显示出来这个地方有这个绿色的圆点点小点点 然后主标的地方 它显示这个绿色小点点代表这里的趋势 这个长度是8月20的 如果说趋势没有大于20的话 会显示是灰色的 比如这里这一块是灰色的 还是趋势小于20 它是没有趋势性行情 这里绿色的话 这边都有绿色点的 也代表着趋势行情 就是8月20是有趋势性行情的 所以说我们同时 这边我们可以看到 10月份初步的时候 这边发生的开发 下面是绿色的圆点 代表这个ADX 指标是8月20 是有趋势性行情 比较大的行情 所以说这里 在同时满足了三个条件 然后在这一天 我们主标指到这一天2025年10月7号这一天 当天的收藏价跌破了移动值权限 我们看一下移动值权限 就是在我们开发之后 股价每一天都会有一个重大移动值权 比方它的价格创了新高 就会在新高的价格 比如这边这一天 在新高的价格上面去计算它的移动值权限 比如说35倍的HR 就在这里有一个红色的横线 每一根贴信箱都有一根红色的横线 这就是股票创新高以后的重大的移动值权限 我们可以看到随着股价不断的上升高 移动止损线不断的带往上走 所以说我们的每次移动止损的时候 我们的股价是都在上升高的 这一天的话 10月5号之间的话 股价我们可以看到是跌破了移动止损线的价格 所以说这一天是出发的移动止损 但背景价率我们是盈利了6.34% 这个就是我们修理了一里朝一信号的一个展示的过程 然后如果说大家还想就是 收视一下这个策略发生的消息提醒 包括APT的提醒和有用提醒 我们可以在这个策略的 主界面的左上方有一个 这个策略就是我们刚刚说的这个策略 然后我们这边点下设置 然后我们可以添加这个第一个add alert 就是添加这个信号 对这个策略增加一个信号 然后这边进入我们一定要选择这个 这个交易对就是这个BTC 然后这个条件这里地方一定要注意这里 这里要选择的是我们的BTC的CTA Strategy Pro这个策略 我们选别的策略 然后这个策略选好了以后 然后这个时间间隔 CMH chart就是和这个组合在一对4小时周期的 然后上面有一个游下期的截止时间 然后我们可以截止到最久的时间 一般每个跟你的确定规的会员情况不一样 它的游下期的时间长度是不一样的 我们点一个策略 点Create 参见 那这个策略就已经开始设置了一个提醒成功了 如果说后面有发生的交易信号 我们就会收到 app 的提醒或者是邮件的提醒 那这个就是我们确定 V5 界面的 可视化的策略的信号 包括信号的产生和信号的推送的一个展示 那这个界面就是我们可视化的回收系统的一个 软代码的一个文件 总共有500多行代码还是比较多的 这里就给大家想一小时 待会我会把这些所有代码和数据 上传到文件下方 大家可以去下载 然后给大家演示一下 这个程序是怎么使用的 我们把这个文件 CTA特别的文件 放在这个Python 避孕器里面 然后去运行这个通关 我们这个文件的名字 命名为cta-pro.py 然后我们去运行一下 这个策略steam.json 这个文件 然后就会长出来这一个界面 这个就是我们刚刚显示的 这个回贷的系统 那我们在做这些策略的时候 除了比特币其实很多波动性比较大的品种 尤其是牛市的时候 等待的多的这种品种 它是比较适合做PTA的 我们也可以去验证一下 比如说我们过去两年 开股的创板指数的牛市涨幅不特别大 我们给它验证一下创业板指数 在PTA的策略运用上面 会不会有一些比较好的表现 我们也给大家演示一下 现在上传文件数据 我这里已经下载好了 创业板指数4个小时级别的 过去10年的数据 我们上传以后 我们这边可以看到原始数据是 2015年1月5号 那现在最新的 接着2025年12月份的数据 然后我们获取数据以后呢 我们要把它做一个训练以后 测试级的化分 化分以后开始先训练 然后再测试 那比如说我们用 2015年到2025年的时间 我们做一个训练 2020年以后再做一个测试 来看一下这个效果怎么样 我们选好了这个确定级的时间发布以后 我们点这个差数字化 然后我们这边都只有一个小时 两个小时 四个小时 十二小时都可以 我们这边把不长设置一下 然后这个因为创业板里头 波动没有比特币这么大 我们这边流动出线 再选择DL20跟P线 然后ADX指标是设置15 然后ATR倍数的话都不变 默认是最小的是2 最大是4 然后以已经有倍数增长 我们去组一个参数去设置 开始暴力测试 这里我们大概要等 30秒到1000分左右的时间 我们这边结果已经出来了 我们看到前10的排名的参数 第一组是12小时周期 第二组是4小时 第三组是2小时 第四组是1小时 然后我们看到前10名的数据里面 周期为1小时是最多的 那我们肯定会选择周期为1小时的参数去进行测试 我们可以看到一小时里面的这个 所以回头比最好的应该是这个第四组它的常数分别是15反周期根线当时的长周期根线ATR倍数是4那我们来测试一下 这一组这个回测一下 这一组所有的情况 我们在这个测试模式里面 选择单次回测 然后点开始回收 我们看一下从202里面以后,这个PTSD的表现联合税率有12%左右 但是这段回收还是比较大的,2.27% 然后这个单笔做到的意思是34 然后单笔最小的亏损是负的三级提示 有三个多点的单笔做到亏损 我们这里明显的特点就是在流逝来说它会连续涨 然后选数会更加会连续涨 然后又会回收 然后这个流逝还应该多少又会涨 这就是我们CTC这样的一个特点 然后因为我们这个回收在插码里面它的回收比较大 这个回收把让我们提起 我们可以把这个HR指数倍数改少一点 我们风险用LOOP调小一点 我们改成3.5测试一下 我们回头就是回头明显减少了223码 对 这个咱们这个CTA策略可以根据我们自己的这个分母体 输出能力去做一个移动主旋的这样的一个定制化的一个个数化的设置 然后这个就是咱们这个CTA策略在创意法指数上面的一个设施的一个介绍 那最后我们也来这个总结一下这个CTA策略啊 就是因为它是一个典型的趋势更衷策略 其实在中国的这个市场上其实很多私募基金管理人 他们做这个CTA策略其实也是类似于这种原理 但是他们的回收一般可以控制到10个点左右 但是就是说他们这个策略是比较分散的 它底层可能会投了50多个3.7货的品种 是说这个品种之间的相关性也比较低 所以它的回收会相对比较小一点 就我们做单一的品种的回收 最大回收可能达到20%左右 比如说比特币我们最大回收会达到20% 菜马就是最大回收超过20% 那咱们CTA的这个基金的管理人呢 他的这个底层你分散了之后呢 它回车就减小了 所以也会减小 所以说这个就是咱们国内的主流的CTA策略这样的一个玩法 现在国际上主流的这些做的比较好的一些CTA策略管理人员 比如说美国的排名前几名的2Sigma 它在中国的CTA策略表现的话也是非常亮眼的 它的过去三年的实盘业绩 年化收益率做到11%以上 除了回车只有3% 所以说它这个是在国内的12的CTA里面 它的回车控制度是最好的 所以说国外的这些量化头部的管理人 他们这些策略的精细化做的会好一点 所以他的回收会做的小一点 最后以上就是本视频的全部内容了 本视频仅供学习研究使用 不构成投资建议 市场有风险投资需谨慎 如果说大家对我的视频感兴趣的话 请订阅点赞转发 我们下期视频再见 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目