[00:00] Если ты серьезно сядешь изучать AI, то скорее всего бросишь уже через неделю. Не потому что это очень сложно, а потому что 80% того, что тебе советуют в интернете,
[00:14] это либо устарело еще в прошлом году, либо чистая теория, которую ты не откроешь ни разу в жизни. Я потратил на эти грабли больше, чем хотел бы признавать. И если бы мне пришлось начинать с нуля прямо сейчас, я бы выкинул почти все и оставил только три уровня.
[00:34] Они строятся друг на друге, как этажи. И к концу видео ты точно поймешь, на каком этаже застрял лично ты и что делать дальше. Шаг первый, с которого все начинается.
[00:47] Выбери одну модель и копай только ее. Звучит странно? И все закричат, пробуй все, сравнивай.
[00:59] Но смотри, пару лет назад модели реально отличались. Одна умела одну, другая другую. Сейчас топовые модели подтянулись друг к другу так плотно,
[01:12] что для обычного пользователя разница между ними, это разница между отличной и чуть по-другому отличной. Я уточняю еще раз, для обычного среднестатистического пользователя
[01:26] Понятно, что у нейронок есть специализации Но если ты не кодер, не профи в сценариях Или не работаешь с миллионами символов каждый день То разницы ты не почувствуешь Все ведущие и я и компания смотрят друг другу через плечо
[01:42] И копируют удачные фишки за пару месяцев Поэтому базовые функции у всех одни и те же Проекты, память, голос, работа с файлами.
[01:54] Что это значит для тебя? Как только ты по-настоящему разобрался в одной, этот навык переезжает на любую другую почти без потерь. Ты учишься не кнопкам чат запяти, ты учишься думать
[02:09] вместе с AL, а это работает везде. Окей, а из чего вообще выбирать? Давай отсечем лишнее, чтобы не было иллюзии выбора из 50 вариантов.
[02:22] Грок отмазка. Я ничего не имею против Илона, но по реальным задачам он сейчас просто не догоняет лидера. Это мимо. Пертлексик. У него нет своей передовой модели.
[02:35] Это по сути очень хороший поисковик, который настроен поверх чужих моделей. Инструмент супер полезный, но как дом для обучения не совсем подходит.
[02:47] Китайские открытые модели. Цена шикарная, но для новичка как основная рабочая лошадь они пока на полшага позади западных. И остается большая тройка.
[02:59] Чаджи 5, Клод и Джиминай. Какая из трех твоя? Не угадывай. Выбирай по трем простым принципам. Принцип первый. Платный доступ ввёт бесплатный. Всегда. Если ты сидишь на бесплатном таджики-ки,
[03:18] но на работе тебе дали платный Gemini, иди к Gemini и не думай. Разница между бесплатной и платной версией – это ничуть лучше, это другой собеседник. На бесплатной тебе по умолчанию
[03:51] Часть за пяти самый взрослый. Больше всего пользователей, больше всего туториала и очень силен в поиске. Если твоя работа – ресерч, копать
[04:03] информацию – тебе сюда. Клод заточен под текст и код. И вот тут важно даже для не технических людей, когда ты просишь разобрать таблицу или построить красивую диаграмму, то внутри все
[04:18] это собирается на коде. Клод в этом особенно хорош, плюс он лучше всех держит твои инструкции и не уплывает в сторону. Джимми Найс. Твой выбор, если ты крутишь текст, картинки, аудио и видео одновременно. Он единственный, кто переваривает смешанные медиа как родные. Скинул ему видео своей тренировки, он разберет технику по кадрам. И, само собой, если ты живешь в гугл доках, почте и диске, он уже стоит у тебя дома.
[04:49] Принцип третий и не смейся – вайб. У каждой модели свой характер. Звучит как ерунда, но работает это напрямую. Чем тебе приятнее ей пользоваться, тем чаще ты ее открываешь.
[05:04] А чем чаще ты ее открываешь, тем быстрее растешь. Навык – это просто частота, помноженная на время. И да, если выбрал, а через месяц передумал – переезд
[05:17] не страшен. У всей тройки есть импорт памяти. Заходишь на стройки модели, жмешь импортировать память, и твоя история переезжает за тобой. Никакой привязки на всю жизнь.
[05:30] Окей, модель выбрал. Молодец. Теперь подпишись на этот канал. Это обязательно нужно в рамках обучения AI. Я тебя уверяю.
[05:42] Помнишь, я просил запомнить про самую слабую модель по умолчанию? Вот, вернулись. По умолчанию тебе почти всегда подсовывают облегченную версию. Она быстрая, она дешевая для компании.
[05:55] И она тупее той, за которую ты платишь. Поэтому правило простое. Для реальной задачи всегда вручную переключайся на самую мощную модель, до которой дотягиваешься. Разница огромная.
[06:09] Мощная модель не просто отвечает. Она раскладывает твой запрос на шаги, замечают то, о чем ты даже забыл сказать, и достраивают контекст сама. Это буквально одно нажатие в выпадающем списке, но именно его пропускают.
[06:24] И потом жалуются, что AI тупой. Кстати, ты заметил, что я до сих пор ни слова не сказал про промпейт? И это не случайно, потому что промп давно не главный.
[06:36] И сейчас я объясню, что на самом деле важнее. Вот мысль, которая сэкономит тебе сотни часов гугления лучшие промпты. При нынешней мощности моделей твой промп почти перестал решать качество ответа.
[06:52] Допустим, тебе надо выбрать ресторан для босса. Вариант первый. Ты 10 минут расписываешь длинный промп, что босс любит, что не ест, какой бюджет, какая атмосфера, стараешься, формулируешь.
[07:05] И второй вариант. Ты просто кидаешь AI список ресторанов, куда бы входил с удовольствием в прошлом и говоришь, найди закономерность, предложи
[07:28] Твой старый навык описывать, объяснять, формулировать никуда не делся. Просто теперь он превращается не в простыню текста, а в умение быстро дать модели нужное сырье.
[07:41] Outcome плюс контекст. результат, который ты хочешь, плюс правильный контекст .
[07:56] Все. Окей, а где этот правильный контекст брать? И тут три способа. Способ первый – называй фреймворк по имени. Вместо того, чтобы абзацом объяснять, как перестроить
[08:10] отчет, я говорю – перепиши по принципу пирамиды. Два слова несут больше смысла, чем целый абзац описания. Модель уже знает этот принцип. Не пересказывай его, просто назови.
[08:24] Способ второй. Давай живые примеры того, как выглядит хорошо. Примеры содержат все то, что ты забыл бы прописать словами. Ожидание руководителя, привычки команды, негласные форматы.
[08:38] Тебе надо написать еженедельный апдейт, не глиссиный формат. В стать 2-3 простых одобренных апдейта, добавь черновик заметок и скажи, напиши за эту неделю в том же стиле.
[08:51] И готово. Способ третий. Подключи свои инструменты. Твой лучший контекст уже лежит в почте, на гугл диске, в флаг или в ноушене. Подключи низко, я и напрямую.
[09:03] И ему не придется ничего скачивать и заливать вручную. Он сам берет то, что нужно. И вот теперь, как этот контекст не терять. Для всего, что ты делаешь регулярно, есть штука под названием проекты.
[09:19] Проекты – это постоянный дом для повторяющейся задачи, чтобы не начинать каждый раз с чистого листа и не пересказывать и я одно и то же по десятку раз. Внутри три вещи.
[09:31] Первое – инструкции проекта, правила, которые действуют всегда. Цели, ограничения, твои нельзя. Второе – файлы знаний, справочные материалы, исходники, примеры, твои феймворки.
[09:46] И третье – память. Ее AI ведет сам и отмечает ключевые точки внутри этой задачи. Покажу на себе. У меня в клод есть проект «Тренер». Он дает рекомендации по моей программе.
[09:59] Если я, скажем, потяну плечо, он это запомнит и будет уводить меня от упражнений на плечо, пока оно не заживет. Мне не надо напоминать, он держит это в памяти проектов. Маленький,
[10:11] но жирный совет. Где можешь, давай файл в формате Markdown. Это раскурение.nd, а не pdf. Модели читают их легче и обрабатывают дешевле. Но у проектов есть стена. И вот об эту стену все
[10:27] все упираются на третьем уровне. Каждый проект – это закрытая комната. Мой проект-тренер ничего не знает про мой проект с медицинскими анализами.
[10:39] Они не разговаривают друг с другом. И вот тут на сцену выходит AI-система. Это надстройка, которая делает две вещи, незаступные обычным проектам. Первая – она вытаскивает контекст сразу из нескольких проектов.
[10:53] 2 2
[11:11] «Слушай, на поездку на баню у тебя денег нет». Никакой отдельный проект такого бы не сказал, он видит только свою комнату. Второе. Система сама обновляется после обратной связи.
[11:24] Знания не сбрасываются, они накапливаются. И чем дольше ты работаешь, тем умнее становится связка. Какие тут есть варианты? Три по уровню сложности.
[11:38] Самый простой – это встроенные системы от самих компаний. Тот же ассистент от Google уже подключен к твоей почте, календарю и диску прямо из коробки. Заходишь, и они почти настроены.
[11:52] Минус – контроля меньше, и ты играешь по их правилам. Средний уровень, что-то вроде код код, сделано как раз для не технических людей. Контроля
[12:04] заметно больше, но придется один раз сесть и настроить под себя. И тяжелый уровень, это инструмент вроде код код или кодекс. Это та же система только на стероидах,
[12:16] настраивается под что угодно, мощность огромная, но тебе надо быть на ты с кодом. Давай покажу зачем это все, на реальном примере. Раньше у меня было три отдельных проекта.
[12:30] Написание сценариев, ТЗ под монтаж и правильная упаковка видео. Три закрытые комнаты. Я свел их в одну систему. Она сопоставила все данные и помогла мне проанализировать мои видео. Какие
[12:44] паттерны я повторяю, где я кажусь достаточно скучным, какие триггеры использую чаще всего и чего не хватает моему каналу в целом. Ни один из трех проектов в одиночку не соединил бы эти
[12:57] точки. Это дело только система, потому что она видит сразу все комнаты. И второй прием, который я гоняю постоянно, это сверка. Ильяй отдает черновик сценарию. Я правлю его под свой голос,
[13:12] режу, переписываю, добавляю свои словечки, а потом прошу, раздари мои правки и запомни, как я говорю. Система разбирает каждое изменение и выводит правила на будущее. Чем больше правок
[13:26] я отдаю, тем точнее в следующий раз оно звучит как я, а не как робот. Давайте берем все в одну картинку. Три этажа. Уровень первый. Выбери одну из большой стройки. Вручную включи самую мощную
[13:43] модель и копай вглубь, не распыляйся. Уровень 2. Пойми какой контекст реально помогает AI и вкладывай его в проекты, чтобы не повторялся по второму.
[13:55] И уровень 3. Сдержи проекты в одну систему, которая умнее по мере того, как ты ей пользуешься. Большинство людей сейчас сидят на первом или на втором этаже.
[14:07] И это нормально. Это не отставание. Разрыв между «я пользуюсь AI» и «я пользуюсь AI хорошо» всегда был почти невидимым. Со стороны его не разглядеть.
[14:19] Но пока одни копят 40 складок с туториалами и не открывают ни одной, ты уже выбрал модель, собрал первый проект и работаешь руками. Вот в этом вся разница.
[14:31] И если ты хочешь собрать свою первую AI-систему по шагам, без воды и без хода, у меня уже есть видео ровно про это. Оно вот здесь. Жми и переходи с первого этажа сразу на третий.