---
title: 'ASUS Just KILLED AI Subscriptions Forever (ASUS ProArt GR1X)'
source: 'https://youtube.com/watch?v=fXB7W_6DiQM'
video_id: 'fXB7W_6DiQM'
date: 2026-09-19
duration_sec: 1240
channel: 'Марк Николаев | Сергей Нагорный | Нейросети '
---

# ASUS Just KILLED AI Subscriptions Forever (ASUS ProArt GR1X)

> Source: [ASUS Just KILLED AI Subscriptions Forever (ASUS ProArt GR1X)](https://youtube.com/watch?v=fXB7W_6DiQM)

## Summary

This video analyzes the Asus ProArt GR1X mini-PC, a new desktop for running neural networks with 128GB of unified memory, announced by Nvidia as part of the RTX Spark platform. The central issue is that Asus has not published the memory bandwidth specification, which is the critical factor determining real-world performance for AI workloads. The video breaks down the launch across four categories—confirmed, plausible, possible, and single-source—and provides a forecast for the missing specification.

### Key Points

- **The missing specification** [00:00] — Asus released the full spec sheet for the ProArt GR1X but omitted the memory bandwidth figure, which is the key determinant of AI inference speed.
- **History: Nvidia's Digi project** [01:05] — In January 2025, Nvidia announced Digi, a desktop box on Grace Blackwell, sold as a personal supercomputer for AI. The resulting DGX Spark shipped in October 2025 with 273 GB/s memory bandwidth, not the 300 GB/s that was widely reported.
- **RTX Spark announcement** [02:07] — At Computex, Nvidia and Microsoft announced RTX Spark, a consumer version of the same idea, covering over 30 laptop models and about 10 mini-desktops. Asus ProArt GR1X and an MSI box were named on day one.
- **Confirmed specs of ProArt GR1X** [03:09] — Confirmed specs include Blackwell video cores, 6144 compute cores, 5th-gen tensor cores with 4-bit support, a 20-core Grace CPU, 10-gigabit networking, and a cooling system with about 140W headroom.
- **The rule: memory bandwidth is everything** [03:53] — Output speed equals memory bandwidth divided by the bytes the model reads per token. More compute cores don't help if the memory pipe can't feed the model weights fast enough.
- **Current memory bandwidth landscape** [04:32] — DGX Spark: 273 GB/s, AMD Strix Halo: 256 GB/s (real ~212-215), Apple M4 Pro: 273, M4 Max: 546, M3 Ultra: 819 GB/s. The Asus box's figure is missing.
- **Practical impact of bandwidth** [05:20] — For a 120B parameter model at 4-bit, 270 GB/s gives a usable machine; 500 GB/s makes it feel light; around 200 GB/s makes long-context work painfully slow.
- **Petaflop marketing math** [06:14] — The 1 petaflop figure is calculated on sparse matrices, representing a best case you'll never hit in real work. Dense performance on the previous chip was about 60 teraflops.
- **Market context: AI and jobs** [07:05] — 23% of Russian enterprises plan to cut staff, mainly by 10%, citing rapid AI adoption. Demand is growing for those who manage AI, with new job titles appearing on HeadHunter.
- **Leaked benchmarks of N1X chip** [08:23] — Tests from an engineering sample of Microsoft Surface Laptop Ultra show multi-thread scores of 5771 (20-core) and 23126 (with 64GB), about 11% behind M4 Max in multi-thread. Single-thread is notably weaker.
- **Techspot's hands-on** [10:27] — Techspot tested a live laptop with the full N1X, 24GB RAM, 512GB SSD. Performance barely changed with new drivers, but idle power draw increased from 7-8W to 12-23W.
- **The real risk: Windows on ARM** [11:09] — Adobe is rewriting Photoshop and Premiere for the platform, indicating it's taken seriously but not ready. If your daily work depends on plugins that haven't been ported, benchmark scores won't save you.
- **Price rumors** [11:49] — Morgan Stanley supply chain checks suggest a price range of $2,500-$3,000, with full version around $2,899 and a cut-down version around $1,800. This is plausible but not official.
- **Roadmap and Vera Rubin** [13:32] — Nvidia's roadmap shows Vera Rubin for 2027-2028 and Feynman for 2029-2030. The data-center Vera Rubin is a different product with 288GB and 22 TB/s, not relevant to the desktop box.
- **No second DGX Spark** [13:58] — There is no second DGX Spark. DGX Spark becomes the corporate/Linux line, while RTX Spark takes the consumer/creative segment on Windows on ARM.
- **Discarded numbers** [14:23] — Claims about words-per-second and the ~300 GB/s figure are discarded as they're based on unconfirmed bandwidth or platform-level marketing, not device specs.
- **AMD comparison** [15:04] — AMD's new Strix Halo processor offers up to 256 GB/s memory bandwidth, while Asus is capped at 128 GB. AMD leads 1.5x in the key spec, but Nvidia counters with software and ecosystem.
- **Why Asus is silent** [16:27] — The silence is likely due to arithmetic, not marketing. The memory market is in its worst shortage ever, with contract prices expected to rise 15-20% per quarter. Announcing a price that would have to be retracted is worse than not announcing one.
- **Buying advice** [17:48] — If you're in the Nvidia ecosystem, wait for the box. If you just want the biggest model possible, AMD answers today with more memory. For creative work, wait for real-world plugin tests on Windows on ARM.
- **Subscription comparison** [19:10] — A $250,000 (RUB) box equals about 10 years of a serious AI subscription at 2,000 RUB/month, without electricity or model upgrades. It only makes sense for those who need data to stay local and work daily.
- **Forecast** [20:11] — The memory bandwidth figure, when revealed, will be closer to the previous Spark's result (273 GB/s) than to Apple's higher-end chips.

### Conclusion

The Asus ProArt GR1X is a promising but uncertain product, with the missing memory bandwidth spec being the single most important unknown. The video advises waiting for official numbers and real-world tests, especially for creative professionals relying on Windows on ARM plugins.

## Transcript

Вышел новый мини-компьютер для нейросетей со 128 гигабайтами общей памяти. И это либо монстр, либо очень дорогой кирпич. Разница между двумя этими вариантами упирается в одну цифру, которую Asus отказывается печатать.
Компания выложила полный список характеристик своей коробки ProArt GR1X, пропускную способность памяти там не указала. Ту самую строчку, которая решает, отвечает нейросеть у вас на столе со скоростью чтения или со скоростью слайд-шоу.
Поэтому я буду разбирать этот запуск по четырем отметкам. Подтверждено, правдоподобно, возможно и один источник Досмотрите до конца, там будет прогноз, за который с меня можно спросить Одно признание перед тем, как я полезу в историю
У меня нет инсайдов и нет инженерных образцов на столе У меня есть открытые спецификации и чужие утечки Каждое утверждение я честно помечаю по ходу Меня зовут Марк Николаев, я не инженер и не железячник Я прошел путь от продавца-консультанта до редактора в Тинькофф
Потом до главного редактора в управляющей компании «Газпромбанка» А теперь у меня свое агентство Всю жизнь я читаю документы И привычка у меня редакторская. Я смотрю не на то, что в документе написано, а на то, чего в нем нет.
История тут важна, потому что она объясняет молчание. В январе 2025 NVIDIA показала проект под названием Digi. Маленький настольный ящик на кристалле Grace Blackwell, который продавали как личный суперкомпьютер для нейросетей прямо на рабочем столе.
Из этого получилась машина DigiX Park. Она поехала к покупателям в октябре 2025. Я разбирал ее тогда, и вывод был такой. Идея правильная, а список характеристик немного играет роль, потому что решала там не производительность в старофлопцах, решала пропускная способность памяти.
И она оказалась в 273 гигабайта в секунду, а не 300, которые все переписывали со слайда с конференции. А потом случился февраль 2026, и вот эту часть уже забыли. Видео подняло цену на свое фирменное издание примерно с 4000 долларов до 4700 через несколько месяцев после старта продаж.
И причины прямо назвало поставки памяти. Обычная техника не дорожает через год после выхода. Запомните это. Мы вернемся сюда в конце ролика. И это честное объяснение почти всему, что Asus делает прямо сейчас. Перематываем на конец мая 2026.
На выставке Computex, Nvidia и Microsoft вышли на сцену вместе и объявили RTX Spark. Это потребительская версия всей той же идеи. Платформа накрывает больше 30 моделей ноутбуков и около 10 мини-десктопов, которые поедут осенью.
Два таких десктопа Nvidia назвала в первый же день. Asus ProArt GR1X и коробку от MSI. Acer и Gigabyte должны подтянуться следом. Получается смешная картина. Nvidia объявила эту категорию первой, а привезла последней.
И теперь пытается отобрать назад потребительский сегмент, который сама же отдала AMD и Apple. Одна оговорка про название, иначе комментарии меня съедят. В своих материалах Nvidia называют платформу RTX Spark, а там чип на сцене представили как N1X.
По мне это партнерские маркетинговые имена, поэтому я не склеиваю их в одно, не пометив это отдельно. Считайте это оговоркой на всякий случай. Теперь что Asus подтвердил. Видеоядро на архитектуре Blackwell, 6144 вычислительных ядра и тензорные ядра пятого поколения, которые умеют считать 4 битах.
Все это связано с 20-ядерным процессором Gray по внутренней шине. На странице также есть 10-дигабитная сеть, быстрый накопитель нового поколения и система охлаждения с запасом около 140 Вт на долгую работу под нагрузкой.
А теперь чего на этой странице нет? Нет цены, нет цифры по пропускной способности памяти и нет даты точнее, чем осень. Три пустые клетки в самых важных местах. И прежде чем мы полезем в цифры, все фронты из этого ролика, инструкции и разборы новостей я выкладываю в своем телеграм-канале.
Промпты для работы, промпты для учебы и для заработка Все бесплатно, кстати, ссылка в описании И в комментариях, и на QR-коде Заходите, там все лежит открыто А мы возвращаемся к железу Теперь та часть, которая решает всю эту машину целиком
Когда вы запускаете языковую модель у себя на столе Скорость, которую вы чувствуете глазами, пока текст печатается Это скорость выдачи А скорость выдачи это пропускная способность памяти Деленная на то, сколько байт модель читает на каждое слово
Вот и все правило, оно правда такое короткое Видеокарта тут не узкое место Узкое место это труба, по которой память подает данные То есть в коробке может стоять сколько угодно вычислительных ядер И она все равно будет ощущаться медленной, если не успевает вытягивать веса модели
Это то же самое правило, которое мы установили во всех прошлых роликах про эти ящики И поэтому я повторяю из ролика в ролик Пропускная способность памяти это единственная характеристика, которая тут вообще имеет значение
Вот как выглядит доска на сегодня У DJI X Park на прошлом чите намерили 273 ГБ в секунду, у AMD Strix Halo на бумаге 256. Реальные замеры Strix Halo легли где-то на 212-215, когда люди наконец взяли и проверили сами.
У Apple процессор M4 Pro стоит на тех же 273, а M4 Max удваивает это до 546, а M3 Ultra все еще, до сих пор король с 819. А теперь посмотрите на строчку новой коробки Asus в этой таблице, она пустая.
Asus 300 Asus
возможно и иду дальше. Давайте сделаю ставки осязаемыми, потому что это не академический спор. Допустим, вы гоняете модель на 120 миллиардов параметров, сжатую до 4 бит. Примерно под такую
Такую работу эти коробки и продают. На 270 гигабайтах в секунду вы получаете машину, которая отвечает чуть быстрее, чем вы читаете. Ее реально можно пользоваться, и агенты могут молотить в фоне, пока вы заняты. Поднимите до 500, и та же самая модель перестанет ощущаться тяжелой вообще.
Опуститесь до чего-то в районе 200 по реальным замерам, и работа с длинным контекстом превращается в поход за кофе. Рестал тот же, памяти те же 128 гигабайт, а продукт получается совершенно другой.
Вот почему. Одна недостающая строчка на странице характеристик – это и есть весь обзор целиком. И поэтому я так уперся в одну единственную строчку, которой на странице нет. Раз уж мы про цифры, которые врут, давайте убьем заодно и петафлоп.
Обе обещают до одного петафлопца в 4-битной точности. Это маркетинговая арифметика. Считают ее на разреженных матрицах. То есть она считает лучший случай, в который вы в обычной работе просто никогда не попадете.
На родственном кристалле прошлого поколения намеренная плотная производительность в обычном формате оказалась где-то около 60 тераплодов. Джон Кармак замерял еще и потребление, и коробка на паспортных 200-40 ваттах тянула около 100.
Я не говорю, что чип слабый, я говорю о другом. Цифра из заголовка и цифра, с которой вы будете жить каждый день, меряются вообще разными способами. Поэтому не позволяйте никому ставить их в одно предложение. Я понимаю, как это звучит со стороны.
Мы уже минут 15 разбираем коробку, которую большинство из нас не купит. Но говорим мы, если честно, вообще не про коробку. Мы говорим про то, что нейросеть перестала быть игрушкой и стала рабочим инструментом,
за который люди готовы выложить 300 тысяч рублей просто, чтобы он стоял на столе. И вот что происходит на рынке труда, пока производители спорят про гигабайты в секунду. 23% российских предприятий планируют урезать штат до конца года.
В основном на 10%. Это немалый бизнес. Это Сберга, Пром, РЖД, ВЭРБ и власти Москвы. Известие писали со ссылкой на опрос 265 компаний. И среди причин там прямым текстом стоит стремительное внедрение искусственного интеллекта.
Только вывод отсюда не такой, каким его любят подавать. Сокращают тех, чью работу теперь делает машина. А вместе с этим растет спрос на тех, кто этой машиной управляет. На HeadHunter уже есть вакансии, которых два года назад просто не существовало.
Сератор и агентов, специалист по автоматизации и редактор. И менять профессию целиком не обязательно. Многие начинают как подработку вечерами на одном проекте. Я хорошо понимаю этот страх. Места без опыта правда тяжело.
Поэтому у нас есть короткое обучение. 4 дня по 30-40 минут в день. 4 урока каждые до 15 минут. Домашние задания с личным разбором от экспертов. И на выходе своя первая работающая вещь, собранная нейросетью.
Свой сайт и мини-портфолио, который можно показать не курс на 3 месяца, а короткий заход, чтобы понять, ваше это или нет. VPN не нужен, работаем на бесплатных нейросетях. Кстати, ссылка в описании. И в комментариях, и на QR-коде.
А мы возвращаемся к нашей истории. Реальные цифры по чипу N1X в природе есть, и мне надо правильно их обронить, прежде чем я прочитаю хоть одну. Все тесты, которые я сейчас покажу, сняты с инженерного образца ноутбука Microsoft Surface Laptop Ultra на предсерийных драйверах.
Это ноутбук. А ProArt JR1X это десктоп с запасом около 140 Вт на охлаждение, в корпусе размером с бутерброд. По теплу это просто разные машины. Поэтому считайте это доказательством про семейство кристаллов, но никогда не про производительность конкретной коробки АСУ.
Если увидите канал, который лепит эти баллы на график с ProArt, там просто гадают и надеются, что вы не занятите подмены. Первый тест появился в середине июля. 20 ядерные образцы набрали 5771 в многопоточном режиме и 540 в однопоточном.
Потребляя около 50 Вт при настраиваемых пределах 80 и 95. Многопоточный результат ложится примерно туда, где сидит 14-ядерный M3 Max от Apple Для предтерийного чипа на 50 Вт это крепко
Но оговорок много Прогон шел на недокументированном высокопроизводительном профиле, драйверы были предтерийные Сама программа еще и прочитала частоту как 1 ГГц небольшим А это говорит, что инструменты пока не понимают этот кристалл до конца
В августе подтянулся второй тест, и вот он полезнее 20-ядерная версия с 6144 вычислительными ядрами выдала 2570 в одном потоке, а в многопотоке 23126 с 64 гигабайтами памяти на базовой частоте 4 ГГц.
Это примерно на 11% позади 14-ядерного M4 Max в многопотоке. А в однопотоке разрыв заметно хуже. Там же есть вторая запись, и вот она важна для вашего кошелька. 18-й ядерный процессор с 5120 вычислительными ядрами набрал 2541 и 21776 на частоте около 4 ГГц.
Именно поэтому итоговые цифры стоит проверять уже после официального релиза. Самый честный взгляд дал сайт Techspot. Они пощупали живой ноутбук с полноценным MX в начальной комплектации, 24 гигабайта памяти и накопитель на 512 гигабайт.
Поведение экрана было там явно не финальным. Потом они перепрогнали все на свежих драйверах, производительность почти не сдвинулась, зато потребление в простое выросло с 7-8 Вт куда-то до 12-23 Вт.
Чистого сравнения по нескольким приложениям против Apple они в этот раз не публиковали, и поэтому я не буду тащить его откуда-то еще. Вот мой вывод из всего этого. Процессор тут слабое звено, и в NVIDIA это прекрасно знают, потому что ставка не на него, ставка на видеоядро и на общий котел памяти.
Плюс на фирменную вычислительную платформу NVIDIA, которая, наконец, работает нативно на настольной коробке этого уровня. А настоящий риск вообще не в кристалле. Настоящий риск это Windows на ARM.
Adobe прямо сейчас под эту платформу реписывает Photoshop и Premiere. Что одновременно говорит и что платформу восприняли всерьез и что она пока не готова. Если ваша ежедневная работа держится на плагине, который никто не пересобрал, ни один из этих баллов вас не спасет.
Проверяйте свой софт, а не чужие графики. Время для доски слухов, и на каждой карточке будет своя отметка. Начнем с той, которую все ждут – цена. Она вышла из проверок цепочки поставок у аналитиков Морган Стэнли.
Издание PC World приводило коридор примерно от 2,5 до почти 3 тысяч долларов. Я ставлю сюда отметку «правдоподобно» и хочу быть здесь предельно точным. Это не рекомендованная цена NVIDIA, и это не цена Asus.
Цену на ProArt JR1X не назвал вообще никто. Аналитики, читающие цепочку поставок, попадают достаточно часто, чтобы их стоило слушать, и ошибаются достаточно часто, чтобы я не строил на этом вас бюджет.
Входят цифры около 2899 долларов за полную версию и около 1800 за урезанную. Для сравнения, фирменное издание DJX Park стоит сегодня 4699 долларов.
Похожие коробки других производителей на прошлом числе стартовали где-то от 4000. А набор разработчика от AMD был в рознице почти за 4000. То есть даже оптимистичный слух ставит новую коробку заметно ниже машины, которую она догоняет.
И этот подряд и есть настоящая стратегия. Nvidia хочет вернуть себе потребительский сегмент, а единственный вход туда это цена. И сразу переведу это на наши деньги, потому что мировая цена нам мало что говорит. 2800 долларов по нынешнему курсу это порядка 250 тысяч рублей.
Только у нас такие коробки едут серым возом, Поэтому к любой мировой цене смело добавляйте доставку, наценку продавца и отсутствие нормальной гарантии. Следующая карточка – дорожная карта. На слайдах с выставки был показан парк на архитектуре Вера Рубин, нацеленный на 2027 и 2028 годы.
Память там нового поколения. И что-то под именем Пейнман уже на 2029 и 30-й. Я ставлю отметку правдоподобно как план и бесполезно как основание для покупки, потому что слайд на три года вперед – это заявление о намерениях, а не дата поставки.
Одно разделение тут важно. Платформа Verorubin для дата-центров это совершенно другой продукт, он подтвержден и уже в производстве. Там 288 гигабайт памяти и 22 терабайта в секунду. Это стойка, которая стоит дороже квартиры. Не позволяйте общему имени обмануть себя. Настольная коробка не унаследует ни одной из этих цифр. Третья карточка и это подтвержденное отрицание, которое до сих пор раздает путаницу в комментариях.
Никакого второго DJI X-Park нет Его не анонсировали и его нет в публичных планах RTX Park тоже не его преемник На самом деле произошла перестановка DJI X-Park становится корпоративной линией
Под Linux и разработку А RTX Park забирает потребительский и творческий сегмент Под Windows на ARM Если вы придерживаете деньги Потому что ждете второй X-Park О котором где-то прочитали Перестаньте ждать Такой машины не существует
Вот часть, которую другие каналы обычно пропускают Вокруг этого запуска ходят еще несколько цифр, которые я нашел и сознательно оставил за бортом разбора. Любые заявления про количество слов в секунду у новой коробки Asus идут в мусор,
потому что выводить скорость выдачи из неопубликованной пропускной способности — это панфик с десятичной закатой. Цифра около 300 ГБ в секунду тоже идет в мусор как характеристика конкретной коробки, потому что материал прессы про платформу — это не спецификация на одно устройство.
Я не переношу сюда и историю с прошлым чипом, где из 128 гигабайт пользователю реально доставалось около 119 и без коррекции ошибок, потому что никто не подтвердил, что новый кристалл ведет себя так же.
Теперь неудобное сравнение, потому что Asus выходит не в пустую комнату. В мае AMD представила свой старший процессор ровно для таких же коробок. На бумаге это 16 ядер с разгоном за 5 ГГц, 40 вычислительных блоков графики и отдельный движок для нейросетей.
NVIDIA AMD 192 256 160 300
А коробка Asus упирается в 128. То есть по единственной характеристике, ради которой эти ящики и покупают, AMD впереди в полтора раза. Ответ NVIDIA тут не в объеме, а в софте.
Их вычислительная платформа запускает вообще все. И обработка запроса на видеоядре Blackwell должна быть по-настоящему быстрой. Плюс Windows на ARM приносят игры и творческие приложения, которых на наборах от AMD в таком виде просто нет.
А проблема самой AMD в сроках. Системы производителей целились в третий квартал, а по сообщениям сползают в четвертый. Сама AMD говорит про вторую версию своей коробки скоро и без цены.
То есть оба лагеря продают вам машину, которую пока нельзя купить. Apple при этом до сих пор держит корону по пропускной способности со своими восемьюстами 19. А обновление старшего настольного компьютера все время сдвигается по слухам
Этой карточке я ставлю отметку «возможно», потому что у слухов про Apple в этом диапазоне послужной список плохой Так почему же Asus не печатает цифру? Все считают, что это маркетинговая хитрость Я думаю, что это арифметика
Мы находимся в худшем дефиците памяти за всю историю наблюдений А вся ценность этой коробки состоит в одной большой куче памяти Аналитики TrendForce в третьем квартале почти удвоили свой прогноз по контрактным ценам на память
Теперь они ждут роста от 15 до 20% за квартал. Они же описали рынок как крайне зажатый, где спрос со стороны серверов вытесняет всех остальных. Самая говорящая деталь появилась в конце июля, когда рост цен начал замедляться.
Это не значило, что с поставками стало лучше. Просто покупатели уперлись с потолок своих возможностей и остановились. Продавцы и покупатели встали в клинч, а поставки ноутбуков падали, пока розничные цены росли.
Теперь приложите это к продукту на 128 гигабайт общей памяти, который выходит осенью. Какую бы цену Asus ни назвал сегодня, собственная себестоимость может уехать на 10-15% до того, как отгрузят первую коробку.
Ровно поэтому Nvidia и подняла цену уже после старта продаж. Это то, о чем я просил вас помнить с самого начала ролика. Объявить цены, от которой придется отказываться, хуже, чем не объявлять цену вовсе. Поэтому Asus молчит. Причина честная, а новость для вас плохая, потому что итоговая цена вряд ли окажется приятной для нас с вами.
Вот как я бы это разложил. Если вы уже живете внутри вычислительной платформы NVIDIA и весь ваш рабочий набор молча предполагает их железо снизу, облакоробку стоит подождать, потому что ничего другого такого размера
с этим набором вам на стол не поставят. Но у ожидания есть цена, и я хочу честно посчитать ее вместе с вами. Доступность заявлена на осень 2026-го, и только в отдельных регионах. Цифру Asus так и не называет, то есть честная версия ожидания звучит так.
Вы придерживаете деньги ради машины без опубликованной скорости памяти и без опубликованной цены, пока рынок памяти под ней продолжает ползти вверх. Если ваша задача — это в основном загрузить самую большую модель, какая влезет,
и дать ей жевать, то AMD отвечает на этот вопрос уже сегодня. Причем отвечает большим объемом памяти, чем предлагает тут Nvidia. Отказ от коробки ASUS стоит вам их вычислительной платформы и скорости обработки запроса.
Для многих такой размен совершенно нормальный. А если вы пришли за творческим значком на корпусе, потому что монтируете видео и крутите трехмерные сцены, Ваш риск вообще не в кристалле Ваш риск это Windows на ARM и то, заработают ли ваши конкретные плагины в первый же день
Я бы не ставил оплаченный проект на это Пока кто-то с настоящей коробкой в руках не покажет живую работу ваших плагинов на видео Дождитесь такого ролика, а уже потом решайте И отдельно для тех, кто пришел сюда за обещанием, что подписки на нейросети теперь все
Считайте вместе со мной Подписка на серьезную нейросеть у нас через посредников выходит около 2000 рублей в месяц 250 тысяч за коробку это примерно 10 лет такой подписки И это без электричества и без того, что за 10 лет модели поменяются раза 4, а ваша коробка останется прежней
Так что подписки эта штука ни для кого не убивает Она их заменяет и только тем, кому по-настоящему важно, чтобы данные не уходили из дома И только тем, у кого такая работа идет каждый божий день, а не по выходным и по настроению
Кстати, на этом канале вы найдете не только меня, но и еще четырех экспертов. Каждый из них разбирает свою нишу в нейросетях, без которых в 2026 году на рынке труда делать нечего. И все гайды по удаленным профессиям и нейросетям для вас бесплатны.
Подписывайтесь, а мы продолжаем. Мой вывод такой. Asus прячет цифру по памяти не потому, что она позорная. Я думаю, она просто еще не зафиксирована и причина в рынке памяти. Поэтому вот мой прогноз, который можно проверить и за который с меня можно спросить.
Когда эта цифра наконец появится, она встанет ближе к результату прошлого Spark'а, чем к старшему чипу от Apple. Если я ошибусь, с этого и начнется следующий ролик, я не буду делать вид, что ничего не говорил.
А вы напишите в комментариях, за сколько вы готовы поставить такую коробку себе на стол и готовы ли вообще. Мне правда интересно посмотреть на ваш потолок. Ссылки на все, о чем я говорил, лежат в описании, в комментариях и на QR-коде.
Досмотрели до конца, спасибо вам за это, до встречи в следующем ролике.