[00:02] рабочий процесс программирования ИИ.  Я собираюсь создать приложение с нуля, используя искусственный интеллект, и покажу вам, как я настраиваю свою среду, как я задаю модели команды, какие инструменты использую и как преодолеваю проблемы, которые неизбежно возникают при
[00:15] было действительно реалистичным и очень прагматичным, чтобы вы могли увидеть, как опытный разработчик использует эти инструменты для быстрого и эффективного создания чего-либо .  Итак, давайте начнём. Прежде чем
[00:28] что-либо строить, нам нужно знать, что именно мы собираемся строить.  Звучит очевидно, рабочем процессе, и многие его пропускают, что приводит к очень плохим результатам в дальнейшем.  Здесь вам следует потратить много времени на изучение альтернатив,
[00:42] технологического стека и инструментов (о чем я расскажу через минуту), а также на разработку действительно хорошего общего плана, прежде чем вы просто погрузитесь в создание случайного продукта с использованием ИИ.  В рамках этого конкретного видео я хочу
[00:55] создать инструмент для создания коротких видеороликов с использованием искусственного интеллекта.  То есть, что-то вроде Opus Clip, если я, например, вставляю длинное видео с YouTube, а искусственный интеллект автоматически генерирует для меня множество коротких роликов с субтитрами.  Это как бы меняет ракурс моего
[01:08] лица, потому что мне нужно перейти от клипа 16x9 к клипу 9x6, то есть от горизонтального к вертикальному.  Я хочу, чтобы у меня были, очевидно, хорошие моменты.  Я хочу, чтобы у фотографии был заголовок, подпись и всё в этом роде .  Вот такая у меня идея.  Вы можете создать
[01:21] все, что захотите, но мы начнем с идеи, а затем нам нужно будет провести исследование и понять, какой технологический нас будут в этом конкретном стеке, и как мы можем настроить нашу
[01:35] среду кодирования, чтобы эффективно использовать все эти инструменты. Я провел небольшое исследование перед этим видео, чтобы как я это сделал. Я создал быструю презентацию, используя Claude
[01:49] Code. По сути, я просто ввел свою идею, дал ей подсказку и сказал: «Вот что я хочу создать, помогите мне провести исследование, выяснить, какие инструменты мне следует использовать, и определить
[02:01] этого проекта».  Я долго размышлял над этим, задавая себе множество вопросов, и в итоге начал понимать, какие инструменты подойдут, какой алгоритм работы будет Это и есть первый этап.  И я не хочу тратить на это слишком много времени, потому что знаю, что
[02:14] рассказать об инструментах, которые я буду использовать в этом видео, чтобы вы могли примерно представить, как я всё спланировал.  В ходе своих исследований я понял, что самая простая часть этого приложения — это выбор подходящего
[02:28] на текст видео и говорим: «Хорошо, этот фрагмент текста вполне подходит под определение видеоролика».  Но самая сложная часть заключается в том, как превратить эти фрагменты в настоящие видеоролики, верно?  Итак, у меня есть
[02:42] нужные временные метки, но как мне снять видео целиком?  Как мне преобразовать это в другой формат?  Как добавить субтитры? Как мне это посмотреть онлайн?  Как это сделать быстро?  Как мне это скачать или загрузить ?  Все эти
[02:54] локально на своем компьютере.  Однако, если вы хотите это будет немного сложнее.  Итак, для я понял, что мне понадобятся три инструмента: Whisper.  Это предоставлено
[03:07] Гроком, и это позволит нам, по сути, выполнить транскрипцию аудиозаписей.  Таким образом, мы можем передать аудиофайл.  Мы можем восстановить весь содержащийся там текст. наша модель искусственного интеллекта, которая будет заниматься отбором видеороликов, а
[03:21] заголовков для видео.  А затем мы будем использовать платформу под названием давними спонсорами этого видео и обратились к нам с предложением спонсировать именно этот нам превратить любой момент в
[03:35] настоящее видео.  Я расскажу, как это работает, позже, но не волнуйтесь, Итак, на данный момент я примерно знаю основные компоненты, которые мне понадобятся для этого приложения.  А ещё я решил: хорошо, я хочу, чтобы это было веб-
[03:47] с помощью Nex.js.  Именно об этом я говорил с Клодом, и мы в итоге решили, что такой набор текста будет иметь смысл.  Итак, после этого, А теперь перейдём к инструментам искусственного интеллекта,
[04:00] покажу вам, как настроить их в режиме реального времени всего за одну секунду.  Теперь я буду использовать курсор, и мы будем использовать модель с когтями для построения этого.  Существует множество обычно, когда я создаю что-то полностью с нуля,
[04:12] модель Frontier Claw, которую вы видите в этом видео, А когда мне нужно провести масштабные рефакторинги, внести правки или если у меня много повторяющихся ошибок, я переключаюсь на что-то вроде GPT 5.5 или на более быструю
[04:26] модель, если мне нужно внести только изменения, связанные с пользовательским интерфейсом, например, Composer 2.5.  Итак, что я собираюсь начать настройку курсора.  Таким образом, в нем есть некоторые функции агента и инструменты, которые инструментами, необходимыми нам для этого конкретного проекта.  Итак, учитывая это, давайте
[04:39] скачайте программу Cursor, откройте её, и я покажу вам, как я настроил свою открыт, и первый шаг — просто открыть новую папку, что я уже сделал.  И вы заметите, что я только что открыл здесь, сбоку, окно, похожее на окно агента
[04:52] Я просто выбрал нужную мне модель , а именно Opus 48, потому что Fable 5 сейчас недоступна.  И я перешла к редактированию.  Я собираюсь включить режима размышлений.  Я собираюсь присвоить этому контекстное окно в 1 миллион просмотров.  И я
[05:05] собираюсь отнести его к среднему уровню, который является оптимальным для многих вещей, или очень высоко, но это займет гораздо больше времени.  Хорошо.  Кстати, это в курсоре.  Это не будет абсолютно бесплатным, но
[05:17] лично я использую именно этот вариант.  Затем у меня есть режимы работы агента и все такое прочее, что мы оставлю все в одном окне для агента. И я предпочитаю использовать этот режим просмотра, где я могу видеть все файлы, вместо того, чтобы переходить в это новое
[05:30] кажется, является режимом по умолчанию, где вы просто общаетесь с потому что, как мне кажется, мне проще, когда я вижу в этом одном окне чата .  А причина, по которой я использую Cursor, заключается в том, что, как
[05:45] я обнаружил, он работает намного лучше, чем такие программы, как Claw Code или Codec, потому что, хотя он использует те же модели, у него есть программный код, разработанный командой Cursor, который, на мой взгляд, работает намного лучше.  Это мой
[05:57] .  И тогда вы заметите, что я по-прежнему продолжаю вскрывать это место когтями .  У меня окном чата.  А если мне просто нужно поболтать в сторонке, провести исследование или сохранить результаты своей работы, чтобы мне было проще искать информацию
[06:11] на разных устройствах, то я сделаю это прямо здесь, в этом курсоре.  Так что презентацию.  Я занимался поиском информации по видео, которое хотел окне.  Конечно, я этого не делаю в курсоре.  Я использую курсор только тогда, когда хочу
[06:26] написать код.  Итак, первое, что я хочу сделать здесь, в мы собираемся построить.  Обычно я начинаю диктовать текст в Cursor, описывая свою идею, а затем перечисляю
[06:40] принял.  У меня на компьютере есть эта программа .  Это называется «Шепот потока». секунду. Это позволяет мне просто говорить в все мои слова сразу же преобразуются в текст,
[06:52] значительно ускоряет весь процесс, и я бы рекомендовал вам это использовать.  Итак, я сейчас покажу в детали, потому что это своего рода мой метод работы с ИИ.  На самом деле, это работает непосредственно в курсоре и может, например, помечать файлы тегами и тому подобное.  Итак, я собираюсь
[07:05] сказать следующее.  Я хочу создать инструмент для коротких позиций на основе искусственного интеллекта.  Основная идея заключается в том, что я хочу загрузить большой файл, стандартное видео 16x9, а затем преобразовать его в несколько более коротких клипов.  Идея заключается в том, что я хочу взять
[07:19] более короткие фрагменты, и я хочу сделать это, анализируя аудиозаписи. Я хотел бы создать это веб-приложение с использованием Nex.js и применить следующие инструменты.  Во-первых, для транскрипции видео я хочу
[07:33] использовать программу Whisper от Grock.  Итак, я предоставлю ключ API для Grock.  Затем я хочу использовать Клода, а именно модель сонета, чтобы выделить ключевые моменты в моем видео и сгенерировать заголовки и подписи для этих коротких роликов.
[07:46] Наконец, я хочу использовать ImageKit для обработки всех задач, связанных с изображениями и видео .  Например, я хотел изменить ракурс лица пользователя.  Я хотел добавить подписи.  Мне нужен формат потокового видео.  А мне нужно, чтобы приложение
[07:58] автоматически загружало мое видео, позволяло мне его скачивать и так далее. Можете ли вы составить общий план и архитектурный документ для этого нашего проекта?  Задавайте любые интересующие вас вопросы, прежде чем мы продолжим.  Хорошо.  Хорошо,
[08:12] я понимаю, что это длинный вопрос, но по сути, контекст, который мы сможем начать создавать, чтобы у нас были файлы Markdown в нашем приложении, которые мы сможем использовать практически постоянно в разных чатах.  Таким образом, если я
[08:27] захочу открыть несколько чатов с агентами или захочу парализовать этот процесс, я всегда смогу понять, что это за приложение и какие решения мы уже приняли.  Итак, я сейчас это запущу.  И кстати, если хотите ознакомиться с Whisper Flow, то
[08:40] с ними налажено долгосрочное партнерство.  Итак, в описании есть ссылка, которой вы можете куча статистики и тому подобное, и, например, вы, очевидно, печатаете или, извините, говорите намного быстрее, чем можете печатать.  Хорошо, тогда мы подождем, пока
[08:53] этом видео.  Я пропущу большую часть длинных заданий.  Как только он вернется, я сразу же .  И, собственно, мы уже дошли до того момента, когда оно задает мне несколько вопросов.  Итак, я собираюсь ответить на эти разные вопросы.  Я
[09:06] начале задания.  Вы говорите модели: « Эй, задавай мне вопросы».  А теперь у них появилась отвечать на вопросы, не снимая курсора.  Итак, я отвечу на все эти вопросы, а среды.  Итак, я ответил на вопросы, и, пока я это делаю
[09:19] , я просто хочу показать вам, почему я знаю возможности этих инструментов.  Итак, прежде чем начать это выбрал инструменты, которые буду использовать. В моем случае я нашел ImageKit, и, конечно же,
[09:32] я знаю об их существовании.  А если прокрутить страницу вниз, то я примерно понял, что у них есть автоматическая оптимизация изображений и видео.  У них есть функция изменения размера, обрезки и трансформации, верно?  Я знаю, что они могут выполнять своего рода
[09:44] видео, сфокусировать его на вашем лице и перемещать его.  Итак, поскольку я знаком со всеми функциями этого инструмента, я знаю, что нужно попросить документацию и понимаю возможности инструмента.  То же самое и
[10:00] посмотрел и увидел, что у них есть огромный турбодвигатель V3.  Это очень быстрая система распознавания речи.  И, конечно же, я знаю, что в Claw я могу использовать ключ API и получить необходимую информацию, проанализировав текст.  Поскольку у меня
[10:13] есть базовый контекст и я примерно представляю, на что способны эти инструменты, я могу лучше информировать модель ИИ.  Теперь, после получения первоначального контекста, мы начнем
[10:26] добавлять различные серверы MCP в Claw или Cursor, что я всегда делаю в зависимости от используемого инструмента.  Сейчас существует множество инструментов, например, Firecrawl, и тому подобное .  Все эти системы,
[10:38] как и любые другие новые фреймворки, вероятно, имеют агентскую шкалу или какой-либо MCP-сервер, который помогает модели понять, как их использовать.  Итак, что я оставлю её в описании, «создано с помощью ИИ», где представлены навыки агентов,
[10:52] серверы MCP и документация в простом текстовом формате .  Таким образом, вместо того, чтобы мне приходилось знать все документы, копировать и вставлять текст, например, URL-адрес веб-сайта, я могу установить эти навыки, что мы можем сделать
[11:04] прямо сейчас, чтобы агент понял, как использовать этот инструмент.  Итак, я сейчас перейду сюда, к настройкам курсора.  Я просто скопирую команду в терминале.  Итак, давайте я открою терминал и запущу
[11:19] это.  И программа должна просто установить эти навыки и автоматически добавить их сюда, внутрь курсора.  И вы видите, что это работает, и теперь у нас есть навыки агентов, и мы получаем множество навыков, встроенных непосредственно из Image Kit, которые
[11:31] теперь Cursor может начать использовать.  Теперь, помимо этого, мы также хотим добавить сервер MCP.  Таким образом, получается, что мы можем просто добавить эти MCP-серверы прямо в курсор MCP.json. Поэтому вместо того, чтобы делать это самому, я
[11:44] просто пойду и скажу курсору, ну, добавить эти MCP-серверы.  Хорошо.  И система должна Затем нам останется только пройти аутентификацию на сервере MCP, чтобы войти в систему и получить доступ к нашей учетной записи Image Kit.  И, разумеется, для просмотра этого
[11:59] понадобится аккаунт в ImageKit.  Как я уже говорил, пользоваться им совершенно бесплатно.  И, на которую можно перейти, получив более высокую пропускную способность, больше памяти, более высокие лимиты загрузки и т.д. А если вы хотите получить информацию об этом аккаунте
[12:13] по ссылке в описании), перейдите в параметры разработчика, и вы увидите свою ключ и свой закрытый ключ, который, по сути, используется для аутентификации в окно, потому что оно сообщило мне, что добавило сюда сервер MCP.  А для того, чтобы
[12:29] сервер MCP заработал, мне нужно всего лишь открыть настройки MCP.  Таким образом, курсор здесь используется для ввода командной строки: command, shiftp или control shiftp.  Я зайду в MCP и открою настройки MCP.  И теперь вы увидите,
[12:41] что наши серверы MCP добавлены. Обратите внимание, что у меня подключен сервер GitHub MCP, Подключиться» для API Image Kit и вставлю свой настроил среду.  Поэтому в дальнейшем это будет более эффективно.  Позвольте
[12:56] Теперь вы видите, что я подключен к система может управлять моей учетной записью Image Kit прямо с сервера MCP.  А ещё у меня есть общедоступная панель MCP, где можно искать информацию в документации и тому подобное,
[13:09] если это необходимо.  Итак, теперь у меня, по сути, настроен курсор, верно?  У меня есть необходимые мне навыки.  А если бы я использовал другие инструменты, я бы просмотрел их и я хотел бы быстро взглянуть на имеющуюся у нас документацию
[13:24] и убедиться, что всё понятно и что в ней изложены имеющиеся у нас инструменты.  Итак, мне кажется, что с точки зрения Конечно, мы можем изменить это позже.  На данный момент я просто
[13:37] оставлю все изменения.  Извините, мне нужно перейти к этому файлу и сохранить внесенные начать настройку Git здесь, чтобы мы могли всё сохранить и откатить изменения, если это потребуется.  Поэтому я настоятельно рекомендую
[13:49] сервер GitHub MCP, чтобы он мог создавать для вас репозитории.  Итак, я скажу модели создать для меня новый репозиторий и начать настройку коммиты при внесении существенных изменений, чтобы
[14:03] в будущем можно было откатить изменения.  Добавьте это как отдельное правило для этого проекта, которое мы всегда изменений, и это должно происходить автоматически.  Итак, сейчас я добавляю правила для курсора в этом месте.  Таким образом, курсор способен генерировать правила, что
[14:18] секунду.  Правила — это то, что всегда будет фигурировать в вопросах видите, для нас создана папка под названием rules, и в ней есть файл правил, благодаря которому курсор или
[14:32] используемые нами модели всегда знают, что нужно делать определённое действие при по какой-то причине перемещает его или что-то с ним делает.  Но суть в том, что дальнейшей работы с ним нам не нужно будет указывать ему, когда делать коммиты.  Это
[14:46] должно происходить автоматически.  Хорошо. Таким образом, правило создано.  Оно попало в репозиторий GitHub.  Я это вижу.  Он появился в моем Git-аккаунте, и мы, по .  Итак, я собираюсь собрать
[14:58] необходимые мне API-ключи, поскольку у меня есть открытый ключ, закрытый ключ, URL-адрес и т.д. для набора образов, а также API-ключи для Grock и Enthropic.  И не Grock или как там это пишется, потому что мне нужен вариант с буквой Q
[15:12] это исправить.  Итак, позвольте мне просто рассказать о модели.  И это довольно распространенное явление.  Оно обязательно хочу использовать Грок.  Я хочу использовать grock с буквой Q. Поэтому нам просто нужно это изменить.  Для транскрипции произносите слово «Грок» вот так:
[15:26] uh. Хорошо.  Давайте скажем ему об этом, и, корректировки.  Мы будем продолжать в том же духе .  Сейчас я введу разработке приложения. Хорошо.  Итак, я просто поместил эти файлы в файл
[15:39] env.local.  В таком случае я мог бы просто сказать: «Хорошо, давайте начнём выполнять это задание» .  Начинайте строить всё в соответствии с разработанным нами планом.  А затем, если я захочу, чтобы в курсоре теперь была эта функция многопользовательского доступа или многозадачности,
[15:51] им не пользуюсь, потому что иногда он начинает работать некорректно, и его становится потому что мы его довольно хорошо подготовили и потратили время на его структурирование.  Вероятно, это сработает.  Давайте запустим его и посмотрим, сможет ли он
[16:04] запустить несколько агентов и построить это относительно быстро.  Хорошо.  Итак, первое задание выполнено. Всё было построено.  Если я вернусь сюда, то проекты.  По какой-то причине эта попытка провалилась.  Конечно, нам придётся
[16:16] начать отладку, но мы можем загрузить видео.  Эта часть сработала.  И если я сейчас перейду оттуда видео, то мы сможем увидеть его в медиатеке.  И мы видео успешно загружается.  Итак, загрузка работает.  А это всего лишь фрагмент более
[16:31] длинного видео, которое я сделал, поэтому оно немного короче.  Вы можете увидеть 335 мегабайт. отметить, что при использовании бесплатной версии Image Kit максимальный размер загружаемого файла составляет 100 мегабайт.  Поэтому имейте это в виду.  на профессиональной версии, которую я
[16:47] вы можете посмотреть множество других параметров в разделе "Учет платежей".  У меня обновил систему, но вы сможете увидеть все доступные функции, если сейчас я просто скажу ему: "Хорошо, это не работает".  Итак, мы загрузили
[17:01] общем, это буквально всё, что я делаю, когда что-то не получается.  Если появляется сообщение об ошибке, я просто копирую его и указываю, что после загрузки и перехода к этапу транскрипции я получаю это сообщение об ошибке.  Видео успешно загружено и находится в
[17:13] транскрипция не работает.  Мы можем это отладить?  Поэтому я пытаюсь предоставить системе сообщение об ошибке, чтобы она знала, что хотя бы первый этап работает.  А отладкой.  Хорошо.  И по мере выполнения этой программы я начинаю понимать, что то, что она
[17:27] делает, на самом деле не имеет смысла. Похоже, программа пытается Grock для транскрипции, а это не то, что мне нужно.  Итак, чтобы внести ясность, я хотел бы уточнить:
[17:41] преобразуем видео в аудиоформат. Поэтому у нас нет видеозаписи, и мы транскрипции, что значительно уменьшает его размер.  С этим справится комплект для создания образов.  И я знаю, что ImageKit способен предоставить нам только чистый звук с видео.   Эта
[17:55] модель может выполнять множество преобразований, и она сможет их все обработать, поскольку подключена к серверу MCP.  Но опять же, я это знаю, потому что я прочитал изучил, что на самом деле возможно с помощью ImageKit, и я знаю, что он
[18:09] может изменять размер.  Я знаю, что это может обеспечить нам потоковую передачу с адаптивной скоростью передачи данных.  Таким образом, мы можем наблюдать за этим в режиме реального времени при различном разрешении.  И тогда я понимаю, аудиозапись.  А ещё есть преобразования URL-адресов .  Как видите, здесь всё
[18:23] вам не нужно делать ничего особенного.  Вам просто нужно добавить эти параметры запроса в конец сгенерированного URL-адреса видео, и система преобразования, именно поэтому вы и используете этот метод.  В
[18:36] общем, давайте подождем, пока это завершится, и, надеюсь, все будет в порядке.  Итак, похоже, всё получилось загружу ещё одно видео, и посмотрим, правильно ли сделана транскрипция ещё раз, ребята, я показываю вам это, потому что именно так всё и происходит, когда вы
[18:50] создаёте что-то с помощью ИИ.  Есть ошибки, есть проблемы, и я на самом деле читаю, понять, что она делает, и изучаю различные вызовы инструментов, потому что она собирается пойти в неправильном направлении, и сразу же вмешаться,
[19:04] Эй, исправь это», и она вернулась к подчиненному агенту, потому что мы находимся в многозадачном режиме.  Я внес изменения, и теперь, надеюсь, все заработает.  Хорошо, я только что это перепроверил.  Похоже, теперь всё работает.  Это действительно
[19:17] впечатляет.  Здесь находится расшифровка, а затем — видеоролики. требуется некоторое время, чтобы загрузить изображение из ImageKit, но, по крайней мере, они выбирают нужные разделы, и теперь, как видите, оно вроде бы отображается.  Похоже,
[19:31] мне выдаётся целый 4-минутный ролик, а не реальная, трансформированная версия.  Итак, позвольте мне отправить ему еще одно сообщение и примерно мы продвигаемся вперед и добиваемся прогресса. И, собственно, в
[19:45] это сфотографировать.  Я считаю, что это тоже очень полезно для моделей.  Они действительно могут видеть, что находится в пользовательском интерфейсе.  Они должны сами это увидеть, но даже в что-то конкретное.  Итак, я добавлю фотографию и сообщу,
[19:57] .  Однако на самом деле мы не создавали ни одного из преобразованных видеороликов с помощью ImageKit.  В данный момент оригинальное видео отображается пять раз.  Нам нужно фактически создать пять разных видеороликов.  Давайте убедимся, что
[20:10] и одновременно, что мы добавляем подписи, выполняем перекадрирование лиц, а также конвертируем изображение в формат чтобы было понятно, что нам нужно делать.  Давайте запустим это и посмотрим, что
[20:23] переписки я исправил несколько мелких ошибок .  Я их просто вырезала.  Как видите, теперь у нас есть сгенерированные видеоролики.  Если я включу один из роликов, вы увидите, что он как бы следует за моим лицом, чтобы показать вам это,
[20:36] конечно, мы можем изменить системное приглашение, и мы можем, знаете ли, продолжать его корректировать скачать его, могу перерендерить, и теперь оно отображается, и вы можете видеть, что у нас даже появляется миниатюра , которая также сгенерирована из
[20:48] ImageKit.  Чего нам сейчас не хватает, так это субтитров.  Таким образом, ImageKit позволяет встраивать субтитлы прямо в видео, благодаря чему И, конечно же, для коротких видеороликов нам это нужно.  Поэтому я просто вернусь
[21:00] к модели и дам ей указание сделать это.  И будем надеяться, что это добавит эту информацию.  Итак, просто нет встроенных субтитров. Можно ли добавить субтитры к каждому из видеороликов?  Итак, прошло уже несколько минут, мы вернулись, и
[21:13] теперь видим, что внизу появились субтитры.  Сейчас их показатели, по сути, еще один вопрос, который нам нужно будет решить.  Позвольте мне просто отключить звук.  Но, если , то увидим, что ниже самого видеоролика есть субтитры.
[21:28] Опять же, трудно разглядеть, когда это просто указать переместить его вверх, но по крайней мере на данный момент это завершено.  Таким образом, на данный момент проект практически завершен.  Я понимаю, что было много споров и неразберихи, и
[21:41] в конце этого видео много всего не так, но это просто реальность программирования с использованием ИИ, и я хочу вкратце подытожить то, что мы сделали.  Итак, в проводим глубокое исследование и понимаем, что именно мы хотим
[21:53] создать, принимая ключевые решения, касающиеся технологического стека, инструментов, различных API и всего остального, что мы будем использовать.  Затем мы создали некоторый контекст внутри нашу цель, то, что мы пытаемся создать, затем приняли соответствующие
[22:07] решения, и модель провела с нами своего рода интервью.  После этого мы начали настраивать курсор для установки навыков агентов, серверов MCP и различных правил или инструментов, чтобы он знал, что делать на протяжении большей части
[22:19] проекта.  В настоящий момент весь этот код доступен только на GitHub, поскольку у нас есть сервер GitHub MCP, и мы добавили навыки агента Image Kit, а также сам сервер MCP.  Нам не нужно было
[22:31] вставлять текст или читать кучу информации.  Мы могли бы просто позволить хотим использовать эти инструменты, и затем предоставили их модели.  С этого момента мы просто снова начали итеративно подсказывать .  Начнём с того, что что-нибудь
[22:45] заработает.  Есть несколько ошибок.  Мы обсуждаем это, а потом исправляем.  И вот, наконец, у нас есть Конечно, еще многое предстоит сделать и доработать, но в целом, нам шестью, может быть, десятью подсказками, если не считать
[22:58] потому что необходимые инструменты были изначально .  Если бы мы не добавили эти инструменты, если бы мы не добавили сервер MCP, если бы мы не потратили время на планирование, значительно больше времени, и мы могли бы даже не завершить проект.  Итак
[23:12] , ребята, на этом видео заканчивается.  Надеюсь, вам это было полезно. subscribe to the channel, and I will see you in the next one.