[00:02] думал сначала.  Когда я впервые наткнулся на новость о том, что OpenAI скупает тысячи Mac mini и Mac Studio, я подумал: «Так, а это действительно просто для того, чтобы инструменты для работы с агентами?»  А потом я думаю:
[00:16] "Ой, подождите-ка. Мы же смотрим на данные. Они совсем другие".  Вот это да!  Позвольте мне сказать вам прямо.  И для этого вам даже не понадобится много технических знаний, потому что я всё объясню
[00:29] вам простыми словами.  Итак, вот в чём дело.  Если сравнивать с видеокартой Nvidia 5090 , стандартной видеокартой, которую сейчас можно купить в магазине за огромную сумму и играть на ней в видеоигры, то эта
[00:45] видеокарта довольно хороша.  На самом деле, он примерно на 49% примерно на 49% быстрее, чем M5. Итак, что же представляет собой этот центр?  Если 5090 лучше, то для победы над Mac вам даже не понадобится
[00:58] RTX 6000.  Это просто ещё один отвратительный продукт от Mac, верно? Нет. Поэтому на этом этапе нельзя останавливаться, ограничиваясь пропускной способностью памяти.  А в оставшейся части
[01:11] видео вы увидите, почему именно. Да, по пропускной способности памяти RTX5090 быстрее.  Чтобы понять разницу между пропускной способностью и общим
[01:23] доступным пространством, я обычно представляю это так: общее количество примерно равно количеству кухонных шкафов, в которые можно положить всякую шкаф и думаете: «Ага, я забыл про эти кофейные кружки».  Но пропускная способность —
[01:41] это то, сколько места у вас на самом деле есть на кухне?  Например, если посадить туда двух человек, друг о друга, потому что посудомоечная машина открыта, никто не сможет пройти, и вам будет очень медленно доставать и класть вещи в этот шкаф.  Чем
[01:54] больше пропускная способность, тем быстрее и эффективнее вы выполняете операции получения, записи и т.д. необходимой информации, ее возврата и т.д.  Это пропускная способность. Справедливости ради, видеокарта Nvidia 5090 на
[02:08] Справедливости ради, видеокарта Nvidia 5090 на 50% быстрее, но это модель с 32-гигабайтным накопителем, Это отлично подходит для многих .  И есть определенные преимущества в том, чтобы иметь
[02:22] группу таких агентов, работающих над своими индивидуальными задачами в области искусственного интеллекта. Это нормально.  Знаете, мы в значительной степени занимаемся этим в рамках нашего стартапа Reinvest.  Но что примечательно в M5, так это то, что при переключении вы можете
[02:38] переключении вы можете получить до 512 ГБ объединенного объема данных, используя, по сути, только 8 ГБ оперативной памяти, в то время как на графическом процессоре доступно всего 32 ГБ.  Таким образом, в
[02:51] на графическом процессоре доступно всего 32 ГБ.  Таким образом, в Mac и графический процессор, и центральный процессор могут использовать Mac и графический процессор, и центральный процессор могут использовать этот пул оперативной памяти, тогда как 5090 ограничена пулом оперативной памяти своего чипсета.   Вот что является ограничением.  Теперь
[03:04] можно перейти, например, на процессор RTX 6000 Blackwell .  За эти деньги вы получите 96 ГБ видеопамяти.  Замечательно.  Это даёт вам гораздо больший запас мощности, и вы можете запускать некоторые из моделей, о которых мы будем говорить, например, OSS120 от GPT и OpenAI.
[03:18] Но 512, вот это да!  Модель на 512 ГБ пока недоступна, но вы увидите, насколько мощна даже пока недоступна, но вы увидите, насколько мощна даже версия на 256 ГБ версия на 256 ГБ .  И это объясняет, почему OpenAI
[03:31] мы рассмотрим, что, на мой взгляд, это означает для целевой цены акций Apple.  И, знаете, это выгодная или невыгодная покупка?  Какую оценку вы действительно можете здесь обосновать?
[03:43] Просто имейте в виду, что в конечном итоге все сводится к тому, каким, по вашему мнению, будет рост Apple.  И я приведу вам пример: если бы я был действительно оптимистично настроен в отношении Apple, я думаю, это могло бы со временем поднять стоимость акций Apple,
[03:57] потому что существуют реальные ограничения. Знаете, одна из причин, почему они будут пирожки, заключается в том, что Apple фактически выделила на них память, а это сейчас очень нужно многим лабораториям. В частности, речь идет об OpenAI.  Видите ли, они
[04:11] используют модель, запрограммированную для работы с металлами Mac Mel, то есть с кремнием. И называется он GPTO OSS120. Это модель со 120, точнее, 117
[04:23] миллиардами параметров.  И самое интересное, что на самом деле он использует всего около 61 гигабайта памяти, я немного округляю .  Точнее, это примерно 60,8 , а это значит, что с процессором на 96 ГБ вы сможете запустить его без
[04:38] гигабайтную M5 Ultra и использовать её с запасом по объёму памяти, но вы также можете использовать её на 256- или 512-гигабайтной модели. Почему же больший запас по объёму памяти так важен?  Ну, первое, что вам нужно будет сделать, это загрузить несколько таких
[04:54] больших моделей.  Конечно, на некоторых из этих более крупных моделей не более крупных моделей не все компоненты будут загружены одновременно, но давайте рассмотрим упрощенный пример, чтобы
[05:07] это стало понятнее.  Если у вас модель с 60 ГБ памяти, то заработает.  Вам придётся обратиться к Blackwell RTX 6000, с которой мы
[05:19] это заставит вас сказать: «Чёрт возьми, Apple, это гениально». Apple, это гениально». Но в любом случае, 96, скажем так, находится Но в любом случае, 96, скажем так, находится здесь (если упростить),
[05:33] это называется иметь больший запас по мощности.  Что можно разместить в этом пространстве над головой в максимально укомплектованной модели?  Больше контекста, более объемные документы, больше памяти, больше информации о том, что вы рассказываете этим моделям ИИ или
[05:48] что бы вы ни хотели, чтобы ваш агент сделал, о вашем бизнесе или о чем угодно другом.  Если у вас модель , у вас гораздо больше места над головой.  И, конечно же, если у вас есть 512-я модель, боже мой, зачем она вам вообще
[06:00] нужна?  Потому что можно запустить модель большего размера.  Вы можете прийти и сказать: «Ух ты, у нас так много места. Нам на самом деле не нужно столько запаса по высоте. Мы можем запустить модель здесь, на этом уровне, и при этом у нас останется еще много
[06:13] места здесь». В этом и суть. Эти Mac на самом деле невероятно быстры с точки зрения пропускной способности. Новые Mac, которые были анонсированы, имеют унифицированную память, что, опять же, позволяет графическому процессору получать доступ ко всей
[06:29] оперативной памяти. Это действительно здорово. Так что внезапно вы понимаете, что мы можем выполнять много идентичной работы с этим компьютером. Я приведу вам несколько примеров. И вдруг у нас появляется возможность сравнить цены. Итак, этот Mac Mini или Mac Studio,
[06:44] который я сконфигурировал, имеет 36-ядерный процессор, 80-ядерный графический процессор и 32-ядерный нейронный движок. Это версия 256. Эта версия стоит чуть больше 12 000 долларов. Теперь это звучит нелепо, правда? Зачем
[07:00] мне тратить 12 000 долларов на компьютер? Но это весь компьютер, все, что вам нужно, кроме, например, Монитор, верно? В сравнении с настольным компьютером, сколько это будет стоить, если я захочу запустить,
[07:15] скажем, модель, которой нужно как минимум 96 ГБ? Ну, у меня здесь 256. А что будет иметь 96 ГБ видеопамяти? Ну, RTX 6000. У нас есть несколько таких. Их
[07:27] отличные. Ну, а сколько это мне будет стоить? Потому что, Кевин, ты говоришь, что Mac обойдется мне в 12 тысяч долларов. Сколько мне будет стоить RTX 6000 ? А у него всего 96 ГБ оперативной памяти. У Mac будет 512.
[07:42] 96 ГБ RTX 6000 обойдется вам в 15 тысяч долларов. тысяч долларов. Огромная наценка по рекомендованной розничной цене прямо сейчас. Nvidia, я думаю, продает их примерно за 11 000 долларов.
[07:54] 11 000 долларов. Так что 1490 долларов, разделенные на 11 000 долларов, это примерно... 36% надбавка, чтобы просто заполучить его прямо сейчас. В тот момент вы могли бы купив этот чип, вам все равно
[08:06] нужно будет установить его в машину. Вам все равно нужно будет установить его либо в серверную стойку, либо в рабочую станцию, и вам нужно будет купить все остальные компоненты. Mac поставляется со всем этим в комплекте за... ну, вы знаете, 12 000 долларов. Сейчас я
[08:21] ее увидеть, и мы рассмотрим некоторые другие конфигурации, такие как мини-версии и все такое, через мгновение, но это на самом деле показывает вам мощь того, что Apple только что представила, и становится понятно, почему OpenAI, знаете ли,
[08:35] хотя мы будем гадать о некоторых целях, связанных с Apple, которые они могли здесь преследовать. Я думаю, что многое из этого связано с их желанием из этого связано с их желанием заняться агентным программированием API, потому что
[08:48] они хотят получить прибыль, верно? Вот где деньги, доход. Я просто шучу. Мы знаем, что это не то, что означает APS.  Но суть в том, что вот она . Модель на 256 ГБ. Если я возьму M5 Ultra и добавлю версию на 4 ТБ
[09:02] M5 Ultra и добавлю версию на 4 ТБ , это обойдется мне в 12 300 долларов. Я мог бы выбрать версию на 96 ГБ, и, боже мой, это будет всего 8 300 долларов. Все равно много, правда? Но это всего 8 300 долларов.
[09:15] обойдется мне буквально в 8 300 долларов. То есть, это 15 тысяч долларов по сравнению с 8 300 долларами, округляя по 10 долларов за каждый. Это на 80% больше для чипа Nvidia. Что теперь? Да, чипы Nvidia быстрее. Так что, только по скорости,
[09:33] быстрее. Так что, только по скорости, чипы Nvidia очень, очень хороши. Но подумайте делать с этими чипами. И мы перейдем к анализу цифр и значений. Итак, прежде всего, вы могли бы запустить , знаете, у нас здесь есть...
[09:46] , знаете, у нас здесь есть... 5090. Вы не сможете запустить OSS120. У вас есть с небольшим запасом производительности, верно? Вы сможете использовать агент кодирования. Вероятно, с целым репозиторием вы превзойдёте по производительности обе эти
[10:02] видеокарты Nvidia, RTX 6000 и 5090. Поэтому вам нужна кодовая база среднего размера . Вам потребуется больший запас производительности. Теперь вы можете получить его, если производительности. Теперь вы можете получить его, если перейдёте на модель M5 с 256 или 512 кадрами в секунду
[10:16] . Именно здесь вы получаете этот дополнительный запас. И в этом его ценность . Рассмотрим несколько примеров. Допустим, вы занимаетесь финансовыми исследованиями и вам нужно обработать большое количество финансовых отчётов SEC
[10:31] или, например , 50 000 документов в одном пакете. Вам понадобится этот дополнительный запас производительности. Вот где это работает.  Дополнительное преимущество заключается в том, что ваш агент не будет
[10:45] ограничен контекстом. Вы сможете делать гораздо больше, и даже работать с более крупными моделями. Например, если сравнить RTX 5090, RTX 6000 и Max Studio, мы RTX 5090, RTX 6000 и Max Studio, мы действительно не сможем запустить ни одну из этих полноразмерных
[10:59] моделей. Я не могу запустить DeepSeek R1. Я не могу запустить версию Quen 3 с 235 миллиардами параметров. Это просто не сработает, потому что это займет 118 гигабайт, ну, вы понимаете, веса. Мне понадобится 336 для Deep Seek R1. Я
[11:15] могу запустить это на M5 Ultra, верно? Я имею в виду, что здесь бесконечно много возможностей. Frontier Scale Agent C, что угодно, верно? Здесь можно сделать бесконечное количество вещей. Теперь, справедливости ради, можно объединять карты . Если вы соедините две RTX Pro
[11:28] . Если вы соедините две RTX Pro 6000 вместе, у вас будет 192 ГБ, но это будет стоить вам, знаете ли, вот это.  Цена указана в 26 500 долларов. Это . Сейчас на Amazon это обойдется вам примерно в 30 тысяч долларов
[11:41] 30 тысяч долларов . Вот такая мощь у Apple сейчас есть. И это невероятно. Если вы работаете с небольшими задачами, вы можете запускать их быстрее, эффективнее и
[11:56] дешевле на 5090. Так что, если вы работаете с небольшими моделями, с 8 миллиардами, 14 миллиардами, 27 миллиардами, может быть, 32 миллиардами параметров , вы можете запускать их на всех этих картах. Так что это действительно зависит от задачи. Хотите ли вы запускать очень большие
[12:10] агентные нагрузки для кодирования баз данных или анализа больших объемов документов? Возможно, вам понадобится M5. Зависит от того, какой запас мощности вам нужен и какие модели вы хотите запускать, верно? Если вы хотите запустить Quen 3 на модели с 32 миллиардами параметров
[12:24] , вам понадобится всего 16 ГБ оперативной памяти. 5090 вам вполне достаточно. Вам даже не 4090. Как только вы захотите перейти к более крупным и мощным моделям, вам конец. И, очевидно, если вы перейдете к таким,
[12:37] как Kimmy K2 или K3, этим действительно массивным моделям, ни одна из них не будет крупные чипсеты. Но, знаете, об этом стоит подумать. Это действительно впечатляет. Теперь давайте перейдем к более подробному анализу. Обучение ИИ. Вы
[12:50] и пытаетесь постепенно улучшать ее. И вам нужны GB300 от Nvidia, эти огромные чипы для обучения, по сути, чипы за 50 000 долларов, вместо, знаете, потребительского чипа за 5000 долларов, который вы в
[13:06] итоге устанавливаете в стойку за 4 миллиона долларов. Это необходимо для обучения на переднем крае. Но для Это необходимо для обучения на переднем крае. Но для интеллектуального использования люди покупают Mac Studios как опцион на то, какие задачи в области искусственного интеллекта,
[13:21] задачи в области искусственного интеллекта, агентных задач могут появиться в будущем. агентных задач могут появиться в будущем. Скоро iPhone появится на вашем iPhone, что просто невероятно. А что, если iPhone Fold
[13:34] будет анонсирован с новой операционной системой, и к октябрю мы сможем запускать локализованный искусственный интеллект Aentic на своих телефонах? Суть в том, что, если вы начнете
[13:47] создавать серверные комплексы на Mac Studios, например, OpenAI, вы можете стать основной например, OpenAI, вы можете стать основной инфраструктурой Mac для поддержки пользователей Mac или iOS. Конечно, это всё лишь предположения, хорошо? Мы слышали, как Apple несколько
[14:03] лет назад заявила: «А, они внедряют ИИ, и они ничего не сделали. Сводки текстовых сообщений — это круто. Сводки уведомлений — это круто. Это лишь поверхностное знакомство с ИИ, верно?
[14:17] Уведомления по электронной почте — это круто. Поиск по электронной почте стал лучше. Теперь вы можете искать свои фотографии по тексту, что тоже немного жутковато, но они что тоже немного жутковато, но они каким-то образом классифицируют все
[14:30] ваши фотографии, а затем вы ищете, например, « буррито», и появляются все ваши фотографии с буррито, и каждый раз, когда я это делаю, я просто получаю...  Я в сомбреро говорю Тако-вторник». Это не «Буррито- вторник», но, думаю, достаточно близко.
[14:43] Так что это тот вид ИИ, который Apple использует для создания маленьких MMO-джи . И сейчас есть предположение, что Apple может заняться агентным ИИ, и это потенциально может привести, согласно информации от Tech Republic Open AI, к
[14:59] покупке десятков тысяч Mac mini и Mac Studio. Сейчас Mac mini все еще доступны. Все они доступны по предварительному заказу, начиная с
[15:11] 22 сентября. И я заметил, что чип M5 Pro для заметил, что чип M5 Pro для Mac Mini с 64 ГБ памяти
[15:23] Mac Mini с 64 ГБ памяти доступен в день релиза. И, похоже, он доступен для всех вариантов памяти. Если я перейду к чипу M6, давайте посмотрим, что у нас есть. Мы переходим к M6. Мы можем использовать только до 32 ГБ
[15:40] оперативной памяти. О,  Подождите. Нет. Выберите из большего количества вариантов. Хорошо. У них есть небольшой вариантов. Хорошо. У них есть небольшой комплект. 64. О, нет. Мне нужно Неважно. Если я приму изменения. В любом случае, с мини-версией я все еще могу получить
[15:52] любом случае, с мини-версией я все еще могу получить это устройство 22-го числа. О, если меня вернут к M5. То есть, вы не можете получить M6 с 64 ГБ оперативной памяти. Вот что происходит. Так что они доступны. Но посмотрите на Mac Studio. Это чип, из-за которого все сходят с ума
[16:06] , чип M5 Ultra. Многие разработчики ждут будущего варианта с 512 ГБ, потому что
[16:21] 256 ГБ оперативной памяти в одном устройстве, люди могут покупать эти M5 Ultra исключительно потому, что у них есть память. И поэтому, когда эта история появилась примерно за 25 минут до закрытия рынка, Apple не сильно отреагировала. Знаете, что
[16:36] не сильно отреагировала. Знаете, что отреагировало? Micron отреагировала, и Sand  SKH Heinix переехала. Не SanDisk. И SK Heinix, и Micron переехали после этой новости. Думаю, это потому, что сигнал о том, что OpenAI собирается покупать память
[16:50] где угодно для выполнения агентских задач, — это способ сказать, что циклическое финансирование, которое мы наблюдаем, когда лаборатории тратят каждый свой доллар, еще далеко не
[17:03] каждый свой доллар, еще далеко не закончилось. Оно только начинается. Это вселяет в меня оптимизм. Вот почему я говорю, что не думаю, что рецессия близка. Вот почему я также говорю, что где бы это ни происходило, мне нужно
[17:16] . Но вот почему я также говорю, что по шкале быков и медведей, или, как я это называю, по шкале «чистого быка», я на уровне 7,1. Это оптимизм, потому что я не думаю, что мы близки к рецессии, и в то же время эти лаборатории — пьяницы-транжиры. И до тех пор, пока
[17:33] они не проведут IPO, и не просто до IPO, пока они не проведут IPO и не потратят все свои деньги, а их акции не покажут настолько плохие результаты, что каким-то образом...  Они больше не могут привлекать плохие результаты, что каким-то образом...  Они больше не могут привлекать деньги. Только до этого момента
[17:48] эти компании будут тратить деньги. Другими словами, они будут тратить все, что больше финансировать проекты. Тогда они перестанут тратить деньги, и тогда нам придётся беспокоиться о крахе пузыря. Но до тех пор они тратят деньги как пьяные
[18:01] моряки, пока Apple не объявит о Max Studios, и что произойдёт? О да, мы собираемся купить десятки тысяч долларов на разработку ИИ-агентств. Это действительно
[18:17] впечатляет. Я имею в виду, может быть, Teachable стоит купить одну из этих Mac Studios и убедиться, что их программное обеспечение не выйдет из строя, когда у нас закончится срок действия купона, потому что в пятницу вечером их программное обеспечение сломалось, и
[18:31] куча людей написала нам. Они такие: «Эй, Кевин, что за чертовщина ?» А потом, конечно, Teachable через 13 часов пишет: «Извините, что произошло, и извините, что все ваши клиенты такие: «Чёрт,  Брат, я
[18:44] хотел записаться, но не смог.  Итак, мы продлеваем действие купона разумно дать людям возможность купить то, что они просто купить Mac Mini, и тогда у них не будет этой проблемы.  Но, прочитав остальную часть
[18:59] статьи, мы видим, что в ней рассказывается о том, как Apple добилась успеха в разработке аппаратного обеспечения с использованием искусственного интеллекта на базе Mac.  Это более старая статья, где говорилось о том, как машины хорошо подходят для запуска
[19:12] агентов, программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, которое обрабатывает многоэтапные задачи, от редактирования и тестирования кода до автоматизации организации почтового ящика или составления резюме документов.  По сути, задачи, которые можно было бы выполнить шаг за шагом, можно было бы сделать с помощью
[19:25] машины, например, более компактного, бытового устройства.  Но на самом деле не это произведение произвело решающее впечатление. Это была статья о том, как они покупают десятки тысяч таких устройств, и вот тут нам нужно посмотреть,
[19:39] как это может повлиять на выручку Apple. Во-первых, мы уже видим, что их сектор Mac растет в процентном отношении быстрее, чем iPhone ( 10 миллиардов долларов), но Mac рос на 7 процентных пунктов быстрее.
[19:56] M5 Ultra — это также первый чип Apple с четырехъядерной архитектурой, их самый мощный чип. чип Apple с четырехъядерной архитектурой, их самый мощный чип. И люди с нетерпением ждут версию с 512-битной архитектурой.  В настоящий момент вы можете заказать только версию до 256 экземпляров.  Об этом уже
[20:14] говорили раньше, даже в ходе конференц -звонков Apple по поводу финансовых результатов компании обсуждалось, как люди развертывают кластеры таких устройств для локального запуска передовых моделей.
[20:30] Поэтому я думаю, что проблема с запасами памяти или с самой памятью стала настолько памятью стала настолько распространенной, что мы действительно можем увидеть реальный рост этих показателей MAC.  Проблема в том, что у нас
[20:45] этих показателей MAC.  Проблема в том, что у нас есть реальные ограничения. В настоящее время прогнозируемый темп роста MAC составляет всего около 8%.  Так что, даже если вы, на около 8%.  Так что, даже если вы, на мой взгляд, увеличите долю Mac на 25%, вы будете
[20:59] ограничены выручкой и не сильно измените итоговую прибыль, потому что если я возьму 10,3 миллиарда и умножу это на текущую оценку роста в 8%, я получу миллиарды, верно? Я получу 820 миллионов долларов, если я возьму свою
[21:14] получу 820 миллионов долларов, если я возьму свою цифру, к черту все, давайте возьмем 50%. Это 5 миллиардов.  Это ещё четыре миллиарда долларов.  Хорошо.  В итоге это приведет к увеличению миллиарда долларов.  Хорошо.  В итоге это приведет к увеличению продаж примерно на 4%.  Можно сказать, что это
[21:28] бюджет.  Итак, давайте быстро перейдем к их отчету о прибылях и убытках.  Давайте посмотрим, что у нас тут есть.  Итак, вот что у нас есть , давайте посмотрим.  Это количество акций в обращении.  Это пригодится чуть позже
[21:41] .  Если мы посмотрим на их чистую маржу, то увидим, что она составляет 29,78,
[21:55] меня получается примерно 27,2, что в сумме дает чистую прибыль, умноженную на 4 миллиарда долларов.  В итоге, чистая прибыль составит сумме дает чистую прибыль, умноженную на 4 миллиарда долларов.  В итоге, чистая прибыль составит примерно миллиард долларов .  Хорошо.  Если я возьму еще миллиард долларов, 1 разделить
[22:09] на 30, то увеличу свою чистую прибыль примерно на 3,3%. примерно на 3,3%. Таким образом, мой заработок за квартал увеличится примерно на 7 центов.  Знаете, это не так уж и много. Если умножить это на год, получится
[22:25] примерно на 27 центов больше прибыли.  Хорошо, еще 27 центов прибыли.  Э-э, знаете, а как это на самом деле повлияет на акции?  Не очень много, потому что у вас ограниченный объем памяти.  И, вероятно, именно поэтому акции компаний, занимающихся производством памяти, выросли больше, чем акции
[22:39] Apple, потому что, если цена акций Apple снизится до 27 центов (посмотрим, какой сейчас прогноз), коэффициент PEG для Apple уже будет завышен .  Это, знаете ли, это там, наверху.
[22:51] .  Это, знаете ли, это там, наверху. Итак, если я сейчас открою финансовые отчеты Apple, то Итак, если я сейчас открою финансовые отчеты Apple, то увижу, что $ увижу, что $ 8,85,27 увеличивают их прибыль.
[23:03] Ага.  Фактически, увеличение прибыли на акцию составляет всего 3%.  Мне кажется, что еще интереснее то, что это позволит значительно ускорить потенциальный рост компании.  Дело в том, что темпы роста компании сейчас оцениваются всего в 9%
[23:17] .  Таким образом, прибыль будет расти всего на 9% в год.  Эти 9% в год составляют примерно 75%. То есть вы увеличиваете этот показатель на треть. Хорошо, давайте будем действовать более агрессивно. Предположим, что поставки памяти действительно начнут
[23:33] Предположим, что поставки памяти действительно начнут поступать в продажу в 27, 28, 29 и 30 годах, и люди действительно начнут покупать эти Mac Studio.  Компания Apple сохраняет высокую ценовую политику .  Ценовая власть остается высокой. Стоимость памяти снижается.  Apple получает большую
[23:47] Стоимость памяти снижается.  Apple получает большую прибыль.  Это пьеса.  Суть стратегии заключается в том, что если прибыль.  Это пьеса.  Суть стратегии заключается в том, что если вы верите, что Apple сможет достичь 20% роста прибыли на акцию благодаря внезапному развитию их искусственного интеллекта, люди начнут покупать Mac
[24:00] Studios для локального запуска моделей.  К черту Open AI, мы вытесним их с рынка с помощью будем запускать их на Mac mini и Mac Studios.  Итак, вот пьеса. Ожидаемый средний рост составляет 20%.  Мы берем их текущий показатель EPS и умножаем его примерно на
[24:17] текущий показатель EPS и умножаем его примерно на 24.  Вероятно, эта акция могла бы стоить 425 долларов .  Таким образом, именно здесь потенциально может наблюдаться рост по сравнению с нынешним показателем в 316 пунктов.  316 разделить на 425.
[24:29] 425. Эти завышенные ожидания потенциально могут привести к росту акций примерно на 35% только за счет подобных прогнозов.  Это был бы мой первоначальный анализ.  Но для этого действительно необходимо, чтобы
[24:41] анализ.  Но для этого действительно необходимо, чтобы дефицит памяти перестал существовать, Apple будет слишком ограничена в своих возможностях, чтобы это произошло.  А на самом деле это означает, что OpenAI займет место в очереди перед теми, кто сидел и
[24:54] ждал пару лишних дней, чтобы оформить заказ на Mac Studio.  И теперь Сэм Олман забирает их всех себе.  Чёрт возьми, Сэм.  Он снова за своё. Но да, это происходит одновременно с тем, как вступает в должность их новый генеральный директор. Поэтому
[25:08] многие говорят: «Верно. Это становится поставщиком центров обработки данных, детка. Вперед, Apple!»  Итак, в этом и заключается главная интрига.  И да, это действительно может существенно повысить стоимость акций, особенно если им удастся внедрить более совершенный ИИ
[25:23] в потребительское оборудование, которым мы действительно пользуемся.  И они могли бы начать поставлять продукцию в Frontier Labs, потому что эти люди тратят деньги как пьяные клиентам, увидит, как его маржа и прибыль на акцию вырастут гораздо
[25:36] больше, чем ожидали аналитики.  Поэтому лично я не могу быть настроен пессимистично по отношению к Apple в этом вопросе.  Честно говоря, я не очень хочу платить такие суммы за акции Apple, и думаю, что на рынке много действительно выгодных возможностей , так что
[25:51] бы точно не стал играть на понижение акций Apple. Почему бы не прорекламировать об этом больше никто не знает.   Что ж, попробуем немного порекламировать и Вы так много сделали.  Люди тебя любят. Люди смотрят на вас с уважением.
[26:04] Кевин Пра, финансовый аналитик и видеоблогер на YouTube.  Познакомьтесь с Кевином.  Всегда интересно YouTuber. Meet Kevin. Always great to get your take.