[00:02] систему.  Они задают вопрос и получают ответ.  Это, конечно, хорошо, но становится значительно полезнее, когда начинаешь использовать его для автоматизации очень хорошо справляется с обработкой динамической информации и может
[00:15] гораздо лучше и надежнее следовать заданным вами шагам, чем если бы вы просто написали код на Python, создали рабочий процесс N8N, автоматизацию Zapier и т. д. Поэтому в этом видео я хочу рассказать вам, что такое рабочие процессы и
[00:27] автоматизация на основе ИИ, и как вы можете создавать их самостоятельно. Ниже вы можете увидеть временные метки, где мы это делаем, и мы будем использовать все технические сложности.  Таким образом, даже если вы не умеете программировать или
[00:40] инструкциям, и к концу этого видео у вас появятся реальные рабочие процессы, которые автоматизируют повторяющиеся задачи. Итак, давайте начнём.  Итак, я хочу начать с того, чтобы разобрать, что же такое автоматизация с помощью ИИ на самом деле.  Для
[00:53] этого нам необходимо определить два термина : детерминированный и недетерминированный.  Детерминированный означает, что при одинаковых входных данных всегда получается одинаковый выходной результат.  А детерминированные автоматизированные системы,
[01:06] вероятно, знакомы всем нам. Например, при каждом обновлении строки в таблице Google Sheets мы автоматически отправляем сообщение в Slack.  Или, например, когда потенциальный клиент назначает встречу в моем календаре, я получаю уведомление в WhatsApp.  Это
[01:18] и вы можете довольно легко создать их, написав код.  Я могу написать скрипт на Python, который будет говорить: «Привет, всякий раз, когда я получаю электронное письмо, отправляй мне уведомление сюда».  Или, если в электронном письме встречается слово «бухгалтерия», перешлите его моему
[01:31] бухгалтеру.  Это детерминированные автоматизации, потому что они следуют определенным правилам, верно?  При наличии входных данных вы всегда получите точно такой же результат.   Именно здесь платформы Zapier, Make и N8N действительно проявляют себя во всей красе, создавая
[01:44] детерминированные автоматизации, в которых при наступлении X происходит Y.  Это, конечно, замечательно, но в современном мире
[01:56] детерминированные сценарии автоматизации бывает сложно, потому что существует множество различных так называемых крайних случаев.  Крайние случаи — это довольно необычные ситуации, которые могут возникнуть и о которых мы не всегда можем подумать заранее.  И вот здесь мы начинаем говорить о
[02:09] недетерминированных автоматизациях.  Это автоматизированные процессы, в которых, по крайней мере на одном из этапов, используется тот или иной вид ИИ или LLM. Например, в детерминированной ситуации, если мы получаем новое электронное письмо, мы проверяем, содержит ли оно слово «
[02:22] подтверждение получения», и если содержит, загружаем его в Google Диск.  Это всегда оно всегда загружается в Google Диск. Однако мы можем получить электронное письмо с подтверждением слова.  В такой ситуации наша автоматизированная система не запустится, потому что она
[02:37] мы перейдем к неопределенной автоматизации, то вместо проверки наличия подтверждения получения письма, мы просто передадим письмо какому-нибудь специалисту в области управления знаниями (LLM) и скажем ему: «Проанализируй это
[02:49] письмо и скажи, является ли оно подтверждением получения». И затем это дает нам результат.  Если это чек, мы загружаем его в Google Диск. Если это не так, мы это пропускаем.  Это недетерминированный процесс, поскольку мы точно не знаем, что произойдет при
[03:01] его запуске, и он зависит от решения магистра права.  Но это позволяет нам создать действительно динамичный рабочий процесс, который будет работать в большем количестве ситуаций, поскольку он способен обрабатывать динамический контент.  Что-то вроде чека, но без
[03:13] ключевого слова "чек", или в случайном формате, который невозможно Надеюсь, это понятно.  Но у нас , опять же, детерминированные автоматизированные процессы. Вот тут-то Make, Zapier и все эти платформы и проявляют себя во всей красе.  А еще у
[03:26] нас есть недетерминированные автоматизации, где в качестве одного из этапов используется своего рода LLM (Low Linear Linear Machine — система управления обучением) .  Мы точно не знаем, что получим в итоге, но, как правило, И вы, вероятно, уже сталкивались с этим, если пытались самостоятельно создать систему автоматизации
[03:39] мы сосредоточимся на недетерминированных автоматизациях, или рабочих процессах ИИ, или автоматизациях ИИ, в которых LLM используется в качестве одного из шагов.  Когда мы создаём систему автоматизации на основе ИИ или разрабатываем рабочий процесс с использованием ИИ, есть несколько ключевых
[03:52] Сейчас я хочу подробно их рассмотреть, а затем мы начнём их создавать.  Таким образом, первой частью любого рабочего процесса или автоматизации является триггер.  В качестве триггера может выступать какое-либо событие.  Например, получено электронное письмо, бронирование, скажем так,
[04:05] или это может быть что-то, привязанное ко времени .  То есть, каждое воскресенье в 7:00 утра , верно?  Это просто необходимый сигнал для запуска автоматизации.  При Это и есть спусковой крючок, верно?  В начале автоматизации.  Теперь переходим к
[04:19] следующему этапу автоматизации – выполнению задачи. Итак, что же мы на самом деле хотим сделать?  Какова цель?  В чём заключается достижение?  Какого результата мы пытаемся автоматизировать?  Следующая часть — это LLM, или большая языковая модель.
[04:31] Это может быть что угодно.  Это может быть OpenAI, это может быть антропная модель, это может быть имеет значения, но нам нужно нечто, способное рассуждать, и для этого мы используем большую языковую модель.  И, наконец, последняя часть любой автоматизации — это, как правило,
[04:44] инструменты или сервисы.  Это те вещи, которые магистратура по праву может использовать для достижения реальных результатов.  Так что, возможно, вы будете просматривать электронную почту, возможно, заходить в Google проверять метаданные вашей рекламы — что угодно. Существует множество различных инструментов и
[04:57] был полезен, в нем должно быть хотя бы одно или два таких элемента, чтобы мы могли извлекать данные, предпринимать какие-либо действия, что-то делать.  Итак, подводя итог, у нас есть некий триггер, задача,
[05:10] а также инструменты, сервисы, API и всё остальное, к чему мы можем обращаться и что можем использовать. Для того чтобы автоматизировать процессы с помощью ИИ, нам в одном месте.  Вы можете написать их полностью с нуля самостоятельно, или же
[05:24] предоставляет необходимые компоненты.  Итак, для этого видео, как я уже упоминал, я буду использовать программу под названием GenSpark.  Теперь GenSpark — это бесплатное рабочее пространство для искусственного интеллекта. него в описании.  Они любезно выступили спонсорами этого видео, и благодаря им
[05:37] создание рабочих процессов с использованием ИИ стало очень простым.  И независимо от того, хотите вы использовать этот инструмент или процесс его разработки с помощью этого инструмента.  Причина в том, что у них есть редактор рабочих процессов, где вы можете буквально на естественном языке
[05:50] соединять различные узлы друг с другом, используя все эти различные инструменты, этап LLM, триггер — все то, о чем я говорил.  Итак, давайте начнём, и я покажу вам, как создавать отдельные рабочие процессы на основе ИИ.  Итак
[06:03] этих рабочих процессов на основе ИИ.  Как я уже упоминал, я использую GenSpark.  Если вы это бесплатно, перейдя по ссылке в описании.  Конечно, вы можете использовать любую вас есть все те функции, о которых я говорил ранее.  И
[06:16] что немаловажно, у вас есть этот этап LLM. Принцип работы GenSpark заключается в том, что инструменты, а также различные модули LLM.  Таким образом, вы можете и он автоматически перенаправит ваш запрос нужной модели ИИ в
[06:30] Итак, здесь есть более дешевые модели, модели OpenAI, антропные модели — все это есть.  А затем, если вы перейдете к разделу «Коннекторы», различным инструментам, что мы и собираемся сделать для рабочих процессов.  В моем случае я
[06:43] уже подключился к Gmail, но могу подключиться и к Google Suite, календарю, диску, Notion и так далее. Здесь куча всего.  А затем мы можем использовать все это в качестве инструментов или сервисов в рамках нашего рабочего процесса.  В общем, чтобы создать
[06:55] рабочий процесс, я перейду на вкладку «Рабочие процессы» и просто также заметите, что здесь есть несколько шаблонов, если вы хотите их просмотреть, потому что я хочу показать вам, как создать его, не используя готовый
[07:08] шаблон.  Хорошо.  Итак, внутри этих рабочих процессов первое, что мы можем сделать, это выбрать модель или режим, который нам нужен.  В целом, я рекомендую действительно высокий уровень интеллекта или вы выполняете что-то очень сложное, то,
[07:20] вероятно, стоит выбрать ультравысокие.  Если вам нужно выполнить что-то очень простое и быстрое, то выбирайте облегченный режим.  Итак, после того как мы выбрали определение задачи, которую мы будем автоматизировать.
[07:33] В этом видео я рассмотрю три рабочих процесса или три автоматизации .  Первым делом мы создадим что-то вроде ежедневной рассылки электронных писем, а также функцию автоматического составления черновиков.  Таким образом, по сути, все предыдущие электронные письма, которые у нас были за последний период.  Мы можем сказать,
[07:47] Посмотрите, может быть, какие-нибудь непрочитанные. Затем мы отправим вам сводку в определённое время.  Итак, я объясню, как это работает, чуть позже.  Это позволяет нам увидеть все ответить, те, которые можно проигнорировать, и те, о которых следует помнить.
[08:01] информацию и предоставляем ее нам в одном понятном виде, вместо того чтобы нам приходилось вручную просматривать все электронные письма. Моя логика такова: я получаю, наверное, около 100 писем в день.  Возможно, мне нужно ответить пяти или десяти из них.
[08:15] мне вручную просматривать все письма, мы можем настроить этот рабочий процесс так, чтобы он делал это автоматически, а затем составлять различные ответы, по крайней мере, на отправить или скопировать и вставить.  В этом и заключается
[08:28] на данном этапе задача у нас уже есть .  Мы знаем, что нам нужно делать. инструменты, которые нам понадобятся для этого конкретного рабочего процесса.  Нам также необходимо к началу.  Для начала я выберу
[08:42] расписание.  Теперь, благодаря возможности планирования, мы можем выбрать конкретное время и этот процесс.  Например, я могу захотеть начать утра и повторять это каждый день.  Итак, я просто выберу
[08:54] ежедневный режим, но вы можете установить любой желаемый график.  Итак, теперь это будет запускаться каждый день в 9:00 утра. Это просто.  Это наш триггер.  В противном случае, мы или что-то подобное.  Но пока мы будем делать это ежедневно .  Далее следуют
[09:07] вы увидите множество различных инструментов, которые мы можем использовать.  Но для того, чтобы использовать эти инструменты, нам необходимо настроить коннекторы.  Итак, если мы перейдем к этой кнопке «плюс», вы увидите раздел «Соединители», а затем мы можем перейти к кнопке «Добавить»
[09:20] для работы этого приложения нам понадобится всего лишь Gmail.  А ещё я собираюсь подключить Google Docs или Google Drive.  Итак, весь пакет Google Suite, нажав кнопку « Установить».  И я собираюсь войти в тот
[09:33] аккаунт Google, который хочу использовать здесь. Итак, теперь мы должны быть подключены.  Вы здесь несколько.  Итак, у нас есть Google Диск, Календарь, Gmail и т. д., а также Google Контакты.  У меня использовать его на этом этапе.  И следующее, что
[09:46] первым делом мы воспользуемся Gmail, верно?  Потому что заниматься?  Что ж, я хочу получить доступ к своей электронной почте.  И вы заметите, что здесь куча всего выбрать наиболее подходящий вариант.  Но нам,
[09:59] вероятно, понадобится искать письма в электронной почте.  Итак, мы будем использовать электронные письма, полученные в результате поиска. И вы заметите, что теперь система выдаст нам своего рода инструкцию для ИИ, или ИИ для выполнения соответствующего шага.  Итак, мы начнём
[10:12] уточнить конкретные детали.  Итак, ищем электронные письма, соответствующие определенным критериям, используем операторы поиска Gmail и т. д., и т. д. Что мы собираемся сделать, так это удалить это и на естественном языке описать, что
[10:25] наших электронных письмах.  Кстати, все инструкции и подсказки, которые я случай, если вы захотите их скопировать, но я просто буду говорить хочу.  Итак, я скажу следующее:
[10:38] найдите все электронные письма, полученные за последние 24 часа.   Вот и всё найдем все электронные письма, первый шаг нашего рабочего процесса.  Это всё, что нам нужно сделать.  Хорошо?  Далее мы перейдём
[10:52] к следующему шагу.  Теперь, на втором этапе, мы попросим ИИ классифицировать все этого мы добавим шаг «Спросить GenSpark», который представляет собой своего рода что нам нужно.  Итак, мы собираемся обратиться в компанию GenSpark.  Мы используем Ask, и затем
[11:07] описываем, что нам здесь нужно.  Итак, давайте вернемся к этому вопросу и скажем: «Распределите все полученные электронные письма по категориям . Мне нужно, чтобы они были отсортированы по приоритету. Мне нужны три уровня приоритета: высокий, средний и низкий, и я
[11:21] хочу, чтобы вы взяли каждое письмо и отнесли его к одной конкретной категории».  Итак, как искать во всех электронных письмах, классифицировать их с помощью LLM, а затем Теперь перейдём к следующему шагу: мы снова воспользуемся сервисом Ask GenSpark, и на этот раз
[11:36] электронные письма, чтобы определить, на какие из них действительно нужен ответ. форматах, но в моем случае это многоэтапный процесс.  Итак, первый шаг — это, скажем так, шаг — определить, на какие из них требуется ответ.  Итак, мы
[11:50] скажем: «Разделите все электронные письма на категории: «Разделите все электронные письма на категории: требующие ответа или не требующие ответа».   Вот следующему шагу, а следующим шагом будет составление черновиков ответов, и, наконец, заключительным
[12:03] формата.  Итак, мы сделаем еще один шаг и скажем: «Для писем, требующих ответа, автоматически создавайте ответ и автоматически создавайте ответ и отправляйте его мне в следующем сообщении».
[12:18] снова воспользуемся сервисом Ask GenSpark.  Теперь, на последнем этапе, и на самом деле большая часть этого процесса хочу сохранить это на Google Диск, я скажу: «Предоставьте мне отчет по информации, которая была обобщена выше. Мне нужно знать, какие электронные письма имеют высокий,
[12:31] писем, требующих ответа, пришлите мне черновик, который, по вашему мнению, мне следует черновик, оформив его в виде отчета, чтобы каждое утро я письма требуют моего внимания».
[12:45] на этом этапе, а затем добавим еще один последний шаг.  Отсюда документа.  Итак, мы собираемся создать не нужно выбирать какие-либо файлы, потому что мы будем создавать новый,
[12:57] но я просто скажу, как указано в инструкции: «Возьмите отчет, и сохраните его в новый документ Google с сегодняшней датой, чтобы у нас была .  Мы загрузим это на Google Диск и
[13:12] работает ли всё.  Хорошо. Вот и всё.  Теперь вручную, но мы также могли бы просто пообщаться с искусственным интеллектом, и он бы следующего рабочего процесса.  Но сейчас мы просто протестируем это и
[13:26] увидеть весь рабочий процесс со всем необходимым контентом, всеми файлами, навыками и т.д. А если вы захотите загрузить какие-либо контексты, вы можете сделать это, подключившись к различным файлам или загрузив их со своего локального
[13:39] компьютера.  Итак, давайте проведём тестовый запуск и посмотрим, что произойдёт в нашем рабочем процессе.  Мы шагом.  Хорошо, на это ушло минута-другая , но теперь рабочий процесс завершен, и я получил полное резюме того, что запрашивал.  Здесь мне нужно
[13:51] замазывать большую часть изображения, потому что я показываю вам здесь свою настоящую электронную почту результаты получились реальные.  Но если я пролистаю, то увижу, что мне пришли письма с вещах, на которые нужно обратить внимание, и система отслеживает, на
[14:05] какие из них нужно ответить.  Если прокрутить вниз, мы увидим средний приоритет.  Я люди, ну, вы понимаете, спрашивали меня об этом и так далее. А также были и менее приоритетные вопросы.  Хорошо.  Итак, редакторы, пожалуйста, еще раз замаскируйте некоторые
[14:18] , поскольку мы не должны раскрывать личную информацию людей.  А если я зайду в Google Диск, то увижу, что там для меня создан документ Google.  Я только что открыл его .  И опять же, давайте многое здесь размоем .  Если я пролистаю вниз, попробую
[14:31] найти черновик ответа.  Вы можете видеть, что там есть ответ, который, как мне кажется, я например, я отменил один из своих VPS.  Я получил уведомление об подтвердить, что мне следует сделать?  Спасибо, Тим.  А ещё есть куча других черновиков,
[14:44] которые автоматически создавались для писем, на которые нужно было ответить. Хорошо, это первый этап рабочего процесса.  Перейдём к следующему.  Ах да, и ещё, если вы хотите, чтобы она запускалась каждый день, и вы можете включать и выключать её, а
[14:57] затем просматривать историю выполнения рабочих процессов.  Здесь также можно изменить название, например, на « Ежедневная рассылка».  Вы поняли идею.  Давайте помашем следующему.  Хорошо, для следующего
[15:09] сложнее.  То же самое, я хочу, чтобы это запускалось каждый день, но на анализ конкурентов.  Это довольно распространенная практика, и вы, вероятно, стали бы так поступать, бизнесом.  Если я занимаюсь контент- бизнесом, то создаю контент самых разных видов
[15:23] .  Итак, я хочу искать на YouTube, актуальные новости и контент, который пользуется успехом, чтобы потом создать свою собственную версию.  Итак, это, в общем-то, задача, но теперь нам нужно
[15:35] запускать его каждый день, а затем — инструменты, Действия», мы быстро взглянем на доступные инструменты. расшифровка видео с YouTube, поиск по YouTube , веб-сканер,
[15:51] .  Поиск Google, у нас есть возможность использовать Google Таблицы, поэтому, вероятно, количество просмотров и тому подобное, поэтому мы, скорее всего, захотим хранить их в Google Таблицах.  Если мы продолжим прокручивать страницу, у нас появятся и другие варианты, возможно, мы захотим загрузить
[16:04] это в Notion, возможно, мы захотим поискать в Twitter, а также инструменты мы будем использовать.  Нам нужно использовать некоторые я чаще всего ищу, а затем, вероятно, захочу
[16:18] загрузить это в Google Таблицы.  Однако, вместо того чтобы мне вручную настраивать все эти шаги, я могу просто описать, что я хочу, создаст для нас рабочий процесс, а затем мы сможем скорректировать его по мере необходимости.  Итак, позвольте мне немного
[16:32] пофантазировать и предложить решение для GenSpark, надеюсь, оно нам поможет.  Я хочу создавать ежедневный отчет по анализу конкурентов.  Я хочу, чтобы это запускалось каждый день в 7:00 утра, и для этого мне нужно будет заходить на YouTube и
[16:45] мне нужно будет заходить на YouTube и искать контент по OpenClaw, Hermes Agent и автоматизации с помощью ИИ.  Я хочу ежедневно выявлять как минимум пять каналов, которые создают контент такого типа, сохранять эти данные в отдельной таблице Google Sheets и
[16:59] начать создавать базу данных создателей контента, которые занимаются этим видом деятельности. узнать количество их подписчиков. Кроме того, я хочу посмотреть, какие видео пользуются популярностью в этот день, и я хочу собрать, например, 10 таких видео и загрузить
[17:13] их все в таблицу Google Sheets, чтобы понять, какой контент , какое название у видео, какое описание и ссылка на видео. Я хочу начать создавать своего рода базу данных контента, созданного с помощью ИИ, на
[17:27] YouTube.  Именно такой рабочий процесс я хотел бы выстроить.  Постройте это. Возможно, мне следовало бы быть немного более структурированным, но в целом я хотел поступить именно так.  Теперь я могу нажать Enter, и, надеюсь, это
[17:39] запустит процесс и выстроит для меня рабочий алгоритм .  Сейчас, пока это происходит, я также видеороликов мне, вероятно, стоит получить их расшифровку, чтобы иметь своего рода краткое запущу еще одно всплывающее окно, которое буду запускать по мере необходимости.
[17:53] также хотел добавить этап, в рамках которого мы извлекаем расшифровку и сохраняем ее в виде документов Google, которые можно использовать позже. Окей, круто.  Итак, мы просто настроим это и отправим после того, как система
[18:06] настройку.  Итак, сборка только что завершилась.  Как видите, все это посмотреть все используемые шаги.  Вы заметите, что здесь просто выгравированы названия навыков, которые будут использоваться, а также указано, как их
[18:20] что делать.  И, конечно же, мы можем внести корректировки, например, во время тестирования, чтобы убедиться, что всё работает. Итак, у нас есть эти шесть шагов.  Я также потому что хотел сделать расшифровку видео с YouTube.  Итак, мы подождем, пока это
[18:32] и убедимся, что все работает.  Итак, рабочий процесс еще не совсем завершен, но я хочу показать вам, что создаётся. Итак, как видите, у нас есть расшифровка видео с YouTube.  Это что-то вроде видео FireShip, опубликованного 4 месяца назад, и мы получили
[18:45] полную расшифровку с YouTube.  Если мы посмотрим, то увидим здесь полную таблицу Google Sheets со всей информацией, или это своего рода база данных создателей, которая будет постоянно видеороликам, демонстрирующим лучшие результаты работы ИИ.  Как видите, здесь 15 видеороликов, отображается
[18:58] количество просмотров, дата публикации, продолжительность, URL видео, описание, поисковый запрос и дата съемки.   Пока всё довольно хорошо, я бы сказал. мы дадим ей еще немного времени, чтобы полностью закончить этот проект.  И, конечно, мы
[19:10] включить, но в целом я уверен, что он будет работать, потому что, ну, я вижу контент, который он генерирует в режиме реального времени здесь, в Google Drive.   Отлично здесь весь рабочий процесс.  Как видите, мы просто редактировали текст, и теперь у нас есть все
[19:23] добавлю все это в описание на случай, если вы захотите скопировать это и использовать точно такой же рабочий процесс, как у меня.  Но теперь, конечно, мы можем это протестировать, хотя я только что , и я уверен, что всё работает.  Так что, если у нас всё будет хорошо, мы можем просто
[19:36] просмотреть рабочий процесс, файлы, навыки и все подобное .  Теперь перейдём к заключительному этапу рабочего процесса.  Итак, перейдём к заключительному этапу работы.  В рамках то вроде поиска потенциальных клиентов.  Итак, идея заключается в том, что я хочу
[19:50] поискать компанию определенного типа .  Давайте рассмотрим компании, работающие в сфере SaaS-решений на основе искусственного интеллекта, которые недавно привлекли инвестиции.  А затем я хочу найти вероятности покупки спонсорского контракта на YouTube.  По крайней мере,
[20:04] бизнес, который мне кажется логичным и которым я сейчас руковожу.  Но, конечно, вы можете настроить это так, как вам угодно.  Идея состоит в том, что я всё это сделаю, а затем подключу к Slack, чтобы система могла отправлять мне сообщения в Slack
[20:16] .  То есть, всё то же самое.  Я просто буду подсказывать, чего хочу.  Всегда полезно ознакомиться с действительно можете сделать.  Но в этом случае мы должны иметь возможность получить метаданные URL-адреса.  Мы
[20:29] должны иметь возможность делать скриншоты веб-страниц.  Мы должны иметь возможность осуществлять пакетный обход веб-страниц.  Мы можем выполнить пакетный поиск в интернете, чтобы найти эту информацию. Конечно, о простынях мы уже знаем. Это сработает.  У нас также есть Slack,
[20:41] Для этого мне потребуется настроить здесь соединитель.  Так вот, кажется, у меня это уже есть в рабочем пространстве, но давайте я перейду в Slack.  Мы можем, так сказать, чтобы я мог вам всё это объяснить.  Итак, давайте начнём использовать Slack.  Давайте
[20:55] удалим и переустановим его, чтобы я мог показать вам, как это добавить.  Хорошо, мне затем одобрить эту заявку, и после этого я должен .  Хорошо, давайте вернемся к рабочим процессам и начнем это разрабатывать.  Я хотел бы
[21:10] создать конвейер/автоматизацию для поиска потенциальных клиентов. Я хочу запускать этот поиск каждый день, и моя цель — находить Я ищу относительно небольшие компании, в которых работает от 10 до 50
[21:26] компании я бы хотел, чтобы вы собрали информацию о ней или провели исследование , нашли контактный адрес, специально предназначенный для спонсорства, сотрудничества или просто любой общий адрес электронной почты, который я
[21:39] мог бы использовать.  А затем я хотел бы, чтобы вы оценили эти данные как потенциальных клиентов, которые могли бы приобрести спонсорский контракт на YouTube-канале Tech With Tim .  Как правило, это компании, занимающиеся образовательными проектами, компании с открытым исходным кодом
[21:51] , компании, имеющие какое-либо программное обеспечение, какой-либо инструмент для работы с ИИ-агентами и т. д. Итак, вкратце, все, что я хочу сделать, это провести исследование, найти компании, которые недавно привлекли инвестиции, найти их контактную информацию, оценить
[22:04] одного до пяти, а затем я хочу, чтобы вы каждый день присылали мне в Slack отчет о пяти лучших компаниях, с которыми мне следует связаться, с шаблоном короткого сообщения, которое я мог бы им отправить. Хорошо, я понимаю, что это длинное задание, но
[22:18] я просто хочу дать вам представление о том, что я хочу сделать.  Давайте нажмем Enter и посмотрим, как будет выглядеть этот рабочий процесс, и что у нас получится.  Хорошо, значит, рабочий процесс был создан.  Я сейчас просто провожу тестовый запуск.  Если мы посмотрим на этапы, то
[22:30] увидим: шаг первый — поиск недавно получивших финансирование компаний, занимающихся разработкой SaaS-решений в области ИИ; шаг второй — оценка каждой компании как потенциального спонсора; шаг четвертый — выбор шаблона для обращения (или, извините, шаг четвертый); затем шаг пятый — форматирование и отправка
[22:45] отчета в Slack; и шаг шестой — создание выходного файла.  Обратите внимание, что в Slack, если вы каналы, которые должны содержать приложение GenSpark.  После установки, следуя шагам, которые я вам показывал ранее, вы сможете
[22:58] убедимся, что это работает, поэтому давайте подождем, пока это закончится, и я сейчас же вернусь. какой-то причине сообщение не отправляется в Slack, поэтому мы займемся отладкой, но мы видим, что система выделила множество вариантов: Kylo Code,
[23:11] Lance DB.  Я на самом деле слышал о некоторых из них, так что, похоже, они здесь представлен полный рейтинг других компаний с точки зрения соответствия продукта, бюджета и всего прочего.  Прохладный. Итак, поскольку это не работает в контексте
[23:25] я просто скажу об этом, и, надеюсь, это решит проблему.  Хорошо, на только в личных сообщениях самому себе, поэтому я мне просто сообщили: "Отправка идёт".  И, как видите, теперь я получаю отчёт в
[23:38] личных сообщениях.  Окей, круто.  Так что это работало.  Вы можете посмотреть все мои предыдущие Похоже, это просто личное сообщение самому себе, а не в приложение GenSpark, на которое, как я думал, похоже, все готово, и на этом завершается заключительный этап
[23:53] вас интересует использование и стоимость, то это можно сделать бесплатно.  Вы кредитов.  Платить за это не нужно, но, очевидно, если вы израсходуете эти кредиты, вам понадобится премиум- аккаунт в GenSpark.  Я зашёл и
[24:06] .  И опять же, я даже не думаю, что этот рабочий процесс учитывается, количество кредитов.  Насколько я понимаю, вы получаете неограниченный доступ подписка.  Вот и всё, ребята.  На этом видео заканчивается.  Если вам
[24:20] понравилось, поставьте лайк, подпишитесь, и увидимся в next one. >> [music]