--- title: 'DeepSeek V4 Just Shocked the AI Industry' source: 'https://youtube.com/watch?v=UVObNdNmzzw' video_id: 'UVObNdNmzzw' date: 2026-09-03 duration_sec: 1793 channel: 'David Ondrej' --- # DeepSeek V4 Just Shocked the AI Industry > Source: [DeepSeek V4 Just Shocked the AI Industry](https://youtube.com/watch?v=UVObNdNmzzw) ## Summary DeepSeek V4 has been released, marking a significant moment in AI development. This video provides a comprehensive analysis of the model, covering its architecture, performance benchmarks, cost efficiency, and practical applications. The creator demonstrates its capabilities through live coding projects and compares it to leading models like GPT-5.5 and Opus 4.7, highlighting its open-source nature and disruptive pricing. ### Key Points - **DeepSeek V4 Release** [00:02] — DeepSeek V4 is released, described as the most anticipated AI model in 1.5 years, coinciding with OpenAI's 5.5 release. - **Model Scale and Open Source** [00:29] — DeepSeek V4 is the largest open-source model with 1.6 trillion parameters, 60% more than previous largest models. It uses architectural innovations like compressed sparse attention and residual MHC changes. - **Hardware and Geopolitical Context** [01:41] — Trained on Huawei Ascend and older Nvidia GPUs due to export controls, highlighting China's ability to compete despite hardware restrictions. - **Benchmark Performance** [03:06] — DeepSeek V4 Pro performs comparably to Opus 4.6 and GPT-5.4 in many tests, excelling in some like LiveCodeBench and Codeforces, but slightly behind in complex reasoning tests. - **Cost Efficiency** [06:35] — DeepSeek V4 is 7x cheaper than Opus 4.7 and 40x cheaper than GPT-5.5 Pro, offering 97% of performance at a fraction of the cost. - **Limitations** [08:56] — Performance degrades after 180k tokens, it loses to GPT-5.5 and Opus 4.7 in hardest benchmarks, training took 14-16 months, and it has strict censorship on sensitive topics for China. - **Practical Setup with OpenCode** [11:18] — OpenCode is used as the primary tool to run DeepSeek V4, with a subscription starting at $5/month, offering access to multiple models. - **Live Demonstrations** [14:12] — The creator runs four simultaneous projects (interactive explanation, SVG animation, kart racing game, exoplanet visualization) costing only $0.20 total, showcasing the model's efficiency. - **Cost Analysis** [25:16] — Total cost for four projects was $1.22, with 4% of weekly limit used, compared to $100-200 for similar tasks with Opus 4.6. ### Conclusion DeepSeek V4 is not a revolutionary leap in capability but a revolutionary leap in cost-performance, making it a disruptive force in the AI industry. Its open-source nature and affordability will likely shift market dynamics, forcing competitors to adapt. ## Transcript разных терминалах, работающих под управлением DeepSeek V4 Pro, одновременно выполняется четыре разных проекта, и это обходится всего в несколько центов. Ребята, мы действительно живём в будущем. Итак, сегодня очень важный день. Вышла версия DeepSeek V4 . Это, пожалуй, самая ожидаемая модель ИИ за последние полтора года, и мы находимся на этом этапе цикла, когда OpenAI только что выпустила версию 5.5, а теперь, по сути, в тот же день выходит DeepSeek V4 . Не стоит терять время. рискуете навсегда оказаться в низшем социальном классе. Итак, насколько хорош DeepSeek V4? Это невероятно круто, понимаете? А сравнение с GPT 5.5 и Opus 4.7 мы покажем позже в видео. Но эта модель — не только самая масштабная модель с открытым исходным кодом за всю историю, но и лучшая модель с открытым исходным кодом за всю историю. Для начала давайте посмотрим на размер. 1,6 триллиона параметров, понятно? Таким образом, предыдущие самые крупные модели оценивались примерно в 1 триллион. Это значение равно 1,6, то есть на 60% больше, чем у предыдущих крупнейших моделей с открытым исходным кодом архитектурных решений, поэтому не все эти параметры активны в каждом сообщении, параметры активны в каждом сообщении, , но есть несколько нюансов. Подробнее об этом позже. И да, это, Подробнее об этом позже. И да, это, нововведения — это сжатое разреженное внимание для длинного контекста, сильно сжатое внимание, остаточные изменения MHC, и, что интересно, здесь используется тот же оптимизатор, что и в Kimi. Итак, это вдохновлено Kimi K 2.5, и в , не так ли? Вы можете обмениваться идеями друг у друга, потому что все проекты имеют открытый исходный код, чему OpenAI и Anthropic должны поучиться. Очевидно, что здесь используются некоторые приемы маршрутизации MoE, вывод FP4 и FP8, а также многоуровневая модель обучения при дистилляции политики. Таким образом, значительные инновации коснулись самой архитектуры. Но, на мой взгляд, самая интересная часть — это история создания оборудования, графических процессоров. Если задуматься, тот факт, что всё это настолько хорошо, но при этом обучено не на самом лучшем оборудовании, говорит о многом, не так ли? Итак, это самая важная новость, над которой большинство людей будут слишком много размышлять, потому что они не осознают состояние геополитики и искусственного интеллекта. Необходимо понимание в обоих аспектах. Необходимо понимать, насколько хорош DeepSeek V4, несмотря на ограничения китайских производителей в отношении графических процессоров. мира, за исключением, возможно, Северной Кореи, доступ к графическим процессорам шире, чем у И Соединенные Штаты, и Европейский союз ввели множество ограничений и мер экспортного контроля в отношении новейших и самых совершенных микросхем, а также технологий в цепочке поставок этих микросхем. Например, компания ASML располагает лучшими в мире установками для экстремальной ультрафиолетовой литографии (EUV). Их технология литографии невероятно продвинута, и практически никто другой не может создать подобные машины. Каждый из них стоит около 500 долларов, и в отношении Китая действуют экспортные ограничения. Таким образом, Китай не может купить ни одной из этих машин у компании ASML. Это означает, что DeepSeek пришлось использовать комбинацию графических процессоров Huawei Ascend и старых графических процессоров Nvidia, возможно, таких как A100 или какие-то незаконно ввезенные Представьте, насколько лучшей могла бы быть эта модель, если бы у них было самое современное и о результатах тестов, чтобы понять, насколько хорош DeepSeek V4 на самом деле. Итак, вот результаты тестов, их около 20, и вам нужно понимать, что DeepSeek выпускается в двух вариантах: DeepSeek V4 Pro очевидно, является более быстрой версией, аналогичной моделям Gemini Flash, а Pro — это самая последняя и лучшая версия. Итак, я собираюсь сравнить DeepSeek V4 Pro в основном с Opus 4.6 и 4.5. У нас есть . Таким образом, у нас нет значений 4,7 и 5,4. Вкратце, в 4,7 и 5,4. Вкратце, в большинстве сложных тестов показатели 4,7 и 5,5 превосходят DeepSeek. Но есть одно важное «но»: они намного дороже, и . Для начала давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных и популярных тестов производительности. Итак, первая категория — это знания и рассуждения. Как видите, MMLU показывает, что DeepSeek V4 похож на 5.4 Extra High. И чуть ниже уровня Opus 3.6. На Simple QA он даже лучше, чем Opus и GPT. На уровне GPQA Diamond ситуация немного хуже. На последнем экзамене человечества ситуация немного хуже. На LiveCodeBench результаты даже лучше. На Codeforces он тоже лучше. Таким образом, по результатам множества тестов это лучшая в мире модель искусственного интеллекта. Речь идёт не просто о попытке догнать OpenAI и Anthropic. По ряду наиболее популярных показателей Китай уже догнал конкурентов . В целом, если рассматривать его в более широком контексте, он значительно уступает Opus. потому что именно это нас, конечно же, интересует на этом канале. Кстати, если быть в курсе последних достижений в этой области, обязательно подпишитесь. Это занимает всего пару секунд, а получаемый альфа-эффект огромен. То есть, только за последние 24 часа я выложил уже третье видео . Верно? Итак, если вы действительно хотите человека, который проводит весь день, каждый день в этой сфере, и если вы не хотите тратить 10 часов в день на Twitter, обязательно подпишитесь. Это смотрит, на самом деле не имеют подписки. Так что, прокрутите страницу вниз и клеммная колодка. Насколько хорошо модель может управлять терминалом. На самом деле, это лучше, чем Opus, но немного хуже, чем 5.4. Результаты проверки SWE-bench сопоставимы , но уровень аналогичен Opus 3.6. Задумайтесь об этом. За вас просто поразит. Мы затронем этот вопрос чуть позже. Уровень примерно такой же, как в Open for Opus 3.6. Это может стать огромным успехом в Америке. Помните, как в январе 2025 года вышел DeepSeek R1, и фондовый рынок Nvidia и всех других крупных американских технологических компаний рухнул? То же самое может произойти и сейчас. Потому что это плохие новости для американских лабораторий искусственного интеллекта. Эта модель не только имеет открытый исходный код, но и значительно дешевле американских аналогов. В SWE Bench Pro результаты немного хуже, чем в Opus и GPT. Насколько хорошо браузер совместим с браузером, настолько хорошо он с ним взаимодействует. Это лучше, чем GPT, но немного хуже, чем Opus. Что касается ВВП , то в случае экономически значимых задач, как показывает эталон от OpenAI, ситуация немного хуже, но это не критично. А на телефоне он лучше, чем Opus, и хуже, чем GPT. Итак, совместимая модель. Это не худшая модель. Оно совместимо с нашими передовыми технологиями. Ну, по крайней мере, самые передовые модели, появившиеся месяц-два назад, потому что, очевидно, и Anthropic, и OpenAI были контрольные показатели. Теперь поговорим о стоимости, потому что да, это настоящая сенсация. Эта модель чертовски дешевая. Это намного дешевле, чем 5.5 или Opus 4.7. На самом деле, он в семь раз дешевле, чем Opus 4.7. В семь раз дешевле при сопоставимом качестве. То есть, немного хуже, но зато вы получаете 97% производительности за буквально в 7 раз меньшую цену, верно? Разве это выгодный компромисс? Но это также в 40 раз больше. Да, это верно. В 40 раз дешевле, чем GPT 5.5 Pro. токен, одно из лучших в мире, и да, теперь вы можете использовать её в OpenRouter. Безумный. Это просто невероятная модель, и я собираюсь перевести многие свои рабочие процессы, задания cron и автоматизации на DeepSeek-V4, потому что она может делать большинство вещей, которые стоимость. Итак, что это значит? Что ж, давайте посмотрим на мои собственные расходы на антропогенные АФИ, потому что это имеет серьезные последствия для американских компаний. В настоящее время я трачу от пяти до шести тысяч долларов в месяц на Anthropic API. А с выходом GPT 5.5, Opus и, в конце концов, DeepSeek V4, это число снизится. Вероятно, сумма не обнулится, но может вырасти до 1000, может быть, до 500. Таким образом, с 6000 долларов в месяц в карман Anthropic до 500-1000 долларов в месяц, это будет отличная экономия для меня без какого-либо ухудшения рабочих процессов. При этом я собираюсь значительно сократить только от себя. Есть ещё много других людей, но суть в том, что многие начнут оптимизировать свои рабочие процессы, своих агентов и автоматизацию, потому что если Китай предоставит нам модели с открытым исходным кодом, которые можно будет размещать на наших собственных графических процессорах или на европейском или американском оборудовании в семь раз, то есть в семь-четырнадцать раз дешевле американских моделей, и с практически сопоставимым уровнем интеллекта, то кто от этого откажется? кто воспользуется этим предложением и начнет переводить часть своих агентов и рабочих процессов на DeepSeek V4. Прежде чем я покажу вам некоторые невероятно крутые вещи, которые эта модель может создавать, и сравню её с GPT 5.5 и Opus 4.7 (я уже делал обзоры в недавних видео), давайте поговорим о некоторых недостатках, потому что это то, что люди всегда упускают из виду, когда выходит новая модель, все бесконечно её расхваливают , но есть пять моментов, на которые стоит обратить внимание в отношении DeepSeek V4. Во-первых, производительность резко падает после 180 000 элементов. Поэтому, хотя технически использовать контекстное окно размером в 1 миллион элементов, это совершенно нецелесообразно. Не стоит совершенно нецелесообразно. Не стоит этого делать. На самом деле, после 128 или 200 тысяч записей в истории переписки следует просто сжать её или начать новый чат, поскольку кстати, это относится не только к DeepSeek. Если вы видели мое видео про GPT 5.5, хотя, на самом деле, нет, там в основном был Opus. Аналогичная ситуация наблюдалась и с Opus 4.7. GPT 5.5 на самом деле лучше подходит для работы с длинными текстами. Open 4.7 хуже работает в длинном контексте. Итак, Anthropic ухудшился, OpenAI улучшился, а DeepSeek, ну, вы понимаете, тоже довольно плох. Таким образом, если вам нужен длинный контекст, то, вероятно, GBD 5.5 — лучший вариант. Или, точнее, Open 4.6, потому что 4.7 почему-то стал хуже, чем 4.6. В любом случае, как я уже упоминал ранее, DeepSeek проигрывает GBD 5.5 и Open 4.7 в самых сложных тестах, верно? GPQA, HellaSwag, Winograd и т.д. Что-то вроде этого. Разница невелика , но всё же поражение. Кроме того, самым большим тренировки занимали целую вечность. Если вы помните, последний крупный релиз DeepSeek, R1, состоялся в последний крупный релиз DeepSeek, R1, состоялся в январе 2025 года, верно? Не 2026, а 2025 год. примерно 14-16 месяцев. И этому есть несколько им пришлось перейти с оборудования Nvidia на чипы Huawei Ascend. Но также в середине 2025 года у DeepSeek произошёл серьёзный сбой в процессе обучения, что задержало выпуск этой нуля. Ещё один недостаток этой модели заключается в том, что она подвергается жёсткой цензуре со стороны КПК, верно? В нем не будут затрагиваться деликатные для не будут затрагиваться деликатные для Китая темы, такие как Тайвань или события на площади Тяньаньмэнь. . В отличие от кода Claude, который поставляется с Claude, в нем нет кода DeepSeek. Э-э, как Anthropic предоставляет вам код Клода для моделей Клода. В комплекте нет готовой потребуется некоторое время, прежде чем эта модель станет действительно полезной. OpenCode покажу вам это через секунду, потому что это, пожалуй, самый простой способ использовать его прямо сейчас для программирования агентов. Но в Hermes Agent, как это должно работать в Open Claude и тому подобное. Поскольку этой модели требуются пользовательские подсказки для вызовов инструмента DSML XML. Таким образом, система ожидает именно такой формат подсказок, а многие агентские системы формату подсказок. Кстати, если вы не слушаете классическую музыку во время работы, вы отстаёте. Итак, давайте перейдём к некоторым из этих построек, потому что у меня есть несколько действительно крутых идей, которые я хочу вам показать. Для начала нам нужно где-нибудь настроить DeepSeek. Этого нет в коде Клода, этого нет и в CodeX, это очевидно. Этого пока нет в курсоре. Итак, на данный момент мы выберем лучший вариант — OpenCode. Они доставили заказ очень быстро, поэтому мы воспользуемся их услугами . Откройте сайт open-code.ai и просто скопируйте эту команду. Всё предельно просто. Откройте терминал. Бум. Вот так. Позвольте мне увеличить изображение для вас, затем вставьте команду и нажмите Вот как легко установить OpenCode на свой компьютер. Теперь он доступен в открытом исходном коде Go, который является их конкурентом Claude Code, и он там есть. Ладно, этого было гораздо меньше. Таким образом, подобно тому как у ChatGPT есть подписка, и у OpenCode и Claude Code тоже есть подписка, так и у OpenCode. Разумеется, это программное обеспечение с открытым исходным кодом, поэтому его можно использовать с OpenRouter, с чем угодно другим. А при желании вы даже можете запустить его локально с помощью — одна из лучших альтернатив коду Клода, как вы, вероятно, уже поняли из Но у них также есть своя собственная услуга по обработке данных, стоимость которой начинается от 5 долларов в месяц, что значительно меньше, чем у Anthropic или OpenAI. Итак, давайте остановимся на этом варианте. Итак, слева включено множество различных моделей. По сути, все лучшие модели с открытым исходным кодом, которые По сути, все лучшие модели с открытым исходным кодом, которые вы получаете с подпиской Go. Итак, начну с этого. Вот оно . Оформить подписку было очень просто . Я как раз собирался сказать, что, новейший DeepSeek, но и новейшие Kimiko, GLM, MiniMax — столько всего за пять долларов. То есть, принимайте решения самостоятельно, верно? Как я уже говорил, OpenCode — это полностью открытый исходный код, поэтому, если вы хотите использовать его совершенно бесплатно, просто запустите его с помощью Ollama . Но это видео посвящено DeepSeek, профессиональная версия которого обрабатывает 1,6 триллиона параметров. Запустить это локально невозможно. Через несколько месяцев, возможно, кто-нибудь сделает оптимизированную, квантованную версию Flash, которая, как мне кажется, содержит около 260 миллиардов параметров. Возможно, я смогу запустить это на своем MacBook со 128 гигабайтами оперативной памяти. Посмотрим. Итак, я снова открою терминал . Итак, чтобы запустить Open Code, просто введите команду ` open code` в терминале, и она запустится. Теперь, чтобы переключиться на OpenRouter и хочу перейти на подписку Go, я хочу использовать команду `{slash} И нам нужно перейти на язык Go с открытым исходным кодом. Вот и всё. Перейдём по этой ссылке. Итак, на сайте с открытым исходным кодом перейдите в верхний левый угол, нажмите на Zen и скопируйте свой API-ключ. Вставьте это в терминал. Бум. Давайте выберем DeepSeek V4 Pro. А для логики давайте выберем высокий уровень. Вот и всё . Давайте проверим подсказку, чтобы убедиться, что она отвечает. еще один замечательный аспект, поскольку это модель с открытым исходным кодом. Это не скрытые логические слои, как в Anthropic или OpenAI, что, на мой взгляд, является отвратительной практикой, когда вы буквально не можете увидеть цепочки рассуждений этих моделей. вы не знаете, о чём думают эти модели . Итак, первое, что я хочу создать, это интерактивное объяснение архитектуры DeepSeek, вдохновлённое вот этим парнем. Поэтому я просто скопирую то, что он построил. На самом деле, было бы неплохо поместить его в на моей системе он работает с правами root, а это может быть немного рискованно. Итак, я собираюсь прервать этот процесс и всё очистить. И кстати, ключи API никому не передавайте. Перед загрузкой этого видео я удалю свой API-ключ . Итак, хорошая практика — перейти в нужную папку. Вот и всё . И запустите OpenCode в той папке, где вы хотите находиться. Итак, я снова скопирую эту часть. Ваша задача – добиться успеха. И просто постройте это. Разработайте это как простое На самом деле, мы можем перейти к релизу DeepSeek V4, получить PDF-файл и скачать полный технический отчет. Вообще-то, я перемещу его в папку с пояснениями, и тогда смогу на него ссылаться, верно? Использую информацию из источника, а затем я добавляю теги к PDF-файлу. Вот и всё . Очень простая команда, и мы собираемся запустить её, чтобы проверить, сможет ли DeepSeek V4 действительно это собрать. И это уже происходит. Хорошо. Поэтому пока я открытым кодом можно запускать несколько открытых кодов одновременно. Итак, давайте я сожму этого парня в верхнем левом углу. Это будет в верхнем верхнем левом углу. Это будет в верхнем правом углу. Бум, CD, а затем давайте для следующего проекта, которым будет этот SVG-файл, хорошо? графикой. Это чертовски хорошо. Итак, давайте попробуем . Итак, я собираюсь сделать MKDIR SVG, CD . Итак, я собираюсь сделать MKDIR SVG, CD SVG, вуаля, и запустить здесь открытый код. Давайте скопируем точно такой же запрос. Создайте демонстрационный пример в одном файле (HTML, CSS, JavaScript), роста растения. Стебли удлиняются, листья дают побеги. Итак, вся анимация выполнена в формате SVG. Давайте попробуем. Я вставлю это и нажму Enter. Давайте позволим этому продолжаться. Хорошо, значит, у нас явно больше экранного пространства для большего количества терминалов. Если вы не стремитесь к максимальному использованию экранного пространства и возможностей терминала в 2026 году, я открою здесь ещё один терминал, и мы начнём ещё один Это будет гоночная игра на картах. То есть , это совершенно отличается от того, что мы создаём сейчас. Посмотрите, сколько это стоит – меньше доллара. То есть , меньше 10 центов. Это безумие. Итак, вот сравнение V4 Pro и GPT-3.5. И честно говоря, я бы сказал, что графика в GPT 4.5 лучше. Но опять же, стоимость намного, намного выше. Итак, давайте попробуем. Вот задание. запустить ещё один проект с открытым исходным кодом. Управление несколькими терминалами — это, мягко говоря, самая сложная часть. Итак, я собираюсь поиграть в картинг . Вот и всё Это хорошая практика вне зависимости от того, какого агента искусственного интеллекта вы используете. Просто убедитесь, что запускаете его в отдельной папке. Таким образом, система будет знать, что всё должно работать в этой папке. Хорошо, но этот парень всё ещё продолжает свою деятельность? очевидно, нам нужен ещё один, потому что у меня ещё есть место на экране. . самом деле довольно круто. Ближайшие экзопланеты. Хорошо, давайте запустим именно эту команду. Вот так вот. Ладно, на самом деле, экзопланеты в направлении MK. Давайте просто займемся планетами. Бум, здесь можно открыть код подсказки. Теперь у нас работают четыре разных Deep Seek V4 по подписке за 5 долларов. Ну, по крайней мере, мы сколько средств было вложено в открытый исходный код. Итак, слева вы можете перейти к разделу «Использование». слева вы можете перейти к разделу «Использование». И у нас пока есть 0,3 доллара. Это безумие. Если бы я использовал быстрый режим Opus 4.6, я бы уже потратил более 20-30 долларов за последние 4 минуты. Здесь всё ясно видно. Забавно, что каждый запрос стоит меньше пенни. Это потрясающе. Итак, да, мы посмотрим, какова будет наша общая стоимость в конце. Я покажу вам общую стоимость самом деле, здесь вы можете увидеть стоимость этого товара . В остальных случаях этого не видно. Так ли ощущается искусственный общий интеллект? На четырех разных терминалах, работающих под управлением Deep Seek V4 Pro, одновременно выполняется четыре разных проекта, и это обходится всего в несколько центов. Ребята, мы действительно живём в будущем. выполнить последним. Поэтому, вероятно, мы начнём с этого . В конце концов, это началось раньше, так что это логично. Цена составляет всего логично. Цена составляет всего 0,28 доллара. Хорошо, в верхнем левом углу начните объяснять, что такое сервер. Нет, хорошо, нет, просто сервер. подождите. Программа уже запущена. А вот и всё. Хорошо. Поэтому здесь есть небольшое смещение. Ужас. Хорошо, э-э, мы, наверное, еще можем подумать. Вероятно, речь идёт об анализе . Я собираюсь прервать это. исправить. Полный бум скриншотов. Вставьте в открытый код. Основная часть приложения не выровнена по центру. Исправьте это. Простое и лаконичное задание с прикрепленным изображением. Вот так и следует предлагать что-либо сделать. Не нужно прилагать чрезмерных усилий. Ну, знаете, просто скажите ему, что не так, и попросите его это Итак, сначала рассмотрим проблему: сложность задачи с нулевым значением внимания в степени n в квадрате. Это обозначение O (большая буква O), если вы реальными людьми, которые пишут код вручную. Я знаю, что эти знаете, они всё ещё существуют. До сих пор есть люди, которые пишут код вручную. Вы знакомы с нотацией O-Big O для анализа временной сложности. В общем, алгоритм Deep Seek V4 решает эту проблему с помощью двух взаимодополняющих механизмов внимания, которые сжимают кэш ключ-значение и используют разреженный Хорошо. Так это исправлено или нет? Возможно, было . Все эти проекты продолжаются и по сей день. И кстати, если вас что-то подобное пугает, и я не знаю, что делать. Что ж, обязательно присоединяйтесь к новому сообществу, потому что внутри вы всего за 3 недели научитесь вы полный новичок, никогда раньше не работали с терминалом или не использовали код Клода. За эти 3 недели я помогу вам пройти путь от новичка до одного из 1% лучших разработчиков ИИ. На самом деле, я утверждаю, что к концу этих трех недель вы сможете создать с помощью ИИ что угодно. И это гарантировано, потому что я всё подробно объяснил. Послушайте, ребята, послушайте. У меня более 2000 программного обеспечения. Я в буквальном смысле создал целую компанию. компанию. А вот оно. Хорошо, значит, SVG работает. Это прервало мой призыв к действию, но SVG работает, анимация приятная плюс по сравнению с некоторыми другими терминалами, которые этого не делали. терминалами, которые этого не делали. Ну, э-э, неплохо. SVG Deep Seek V4 — отличная программа. Я потратил более 2000 часов на программирование с использованием искусственного интеллекта. Я создал полноценный стартап в сфере искусственного интеллекта , Vecto, и масштабировал его с нуля до более чем 155 тысяч долларов годового дохода, используя только программирование на основе ИИ. И я делал это с гораздо худшими моделями, чем Deep Seek V4 Pro, GPT-3.5, Opus 2.7. Итак, я один из самых авторитетных разработчиком, самостоятельно освоить создание приложений с использованием ИИ ещё в 2024 году, когда у нас был только Sonnet 3.5, и построить с его помощью реальную компанию, пройдя путь от нуля, создав её самостоятельно с помощью Клода и Курсора, до 12 000 долларов ежемесячного дохода всего за 4 месяца. И я, очевидно, протестировал десятки и десятки инструментов для программирования ИИ, и именно поэтому я могу разбить это на простую учебную программу, простое обучение с модулями по 1, 2, 3 минуты, которые может освоить любой. научит вас всему необходимому, предоставит все необходимые ресурсы, все файлы командной строки, шаблоны, конфигурации, файлы agents.md — все, что вам нужно для освоения. это узнаете. Итак, если вы всерьез заинтересованы в искусственном интеллекте, обязательно присоединяйтесь к новому обществу, три недели вы получите Итак, давайте вернемся к нашим терминалам. Давайте посмотрим, что происходит. Итак, план был хорош. SVG — это хорошо, и мы это уже дважды видели. Давайте посмотрим на это еще раз. Очень красиво, очень чисто. Таким образом, SVG — это, очевидно, сплошной код. Это не настоящая графика. почему эти модели так хорошо справляются с этой задачей. Я не знаю, что это за вариант, второй. А ещё, наверное, его запустили, чтобы вы могли протестировать его с помощью происходит с этим парнем? Это было легко исправить, не так ли? Хорошо. Таким образом, количество токенов в секунду не очень высокое, потому что это большая модель, и люди еще не освоили алгоритм совет. Вместо Open Router вы, разумеется, можете выбрать DeepSeek. И теперь остался только один поставщик, верно? Таким образом, возможности людей по запуску или размещению этой модели неравномерны, поскольку это огромная модель, содержащая 1,6 триллиона параметров. Пройдет пара недель, прежде чем мы увидим очень дешевый и очень оптимизированный вывод данных. Так что имейте это в виду. Но пока очевидно, что DeepSeek предоставляет свой собственный API, а Open Code, вероятно, использует API DeepSeek, хотя я не уверен. Возможно, у них есть свои. И всё исправлено, понятно? остальную часть приложения. Теперь всё правильно выровнено, так что я могу увеличить масштаб . Итак, сжатое разреженное внимание (CSA). Сжимает все M токенов в одну запись, затем использует индексатор Lightning. Итак, входные токены, сжатие, индексатор Lightning и основное внимание. работает данная модель, чтобы вы поняли некоторые методы, которые исследователи DeepSeek AI . Сильно сжатое внимание, HCA. Сжимает все M токенов в одну запись, без разреженного выбора. Все сжатые блоки используют гибридную архитектуру. архитектуру. CSA и HCA тесно взаимосвязаны. понимаю всё это, но если вы хотите этому научиться, очевидно, что прочитать это гораздо проще, чем, э-э, читать техническую научную статью. Хорошо, значит, это работает. Сколько это нам стоило? Давайте проверим стоимость. На данный момент стоимость всех четырех двигателей составляет 1,22 доллара . Хорошо. В выборах участвуют Так что я бы точно сделал следующее: выбрал бы модели Deep Seek V4. Итак , вы можете переключаться между уровнями нагрузки с помощью контрольной группы Т. Очевидно, что мы работали на высоком уровне, но я бы, наверное, рекомендовал средний, чтобы было быстрее. Эмм, но вы можете использовать даже низкие и максимальные значения. Так что, да. Наверное, стоит начать со среднего уровня и переключаться на посмотрите сюда. Посмотрите сюда. На самом деле, я слишком много об этом думаю. В этом и проблема. Если вы примете решение, Deep Seek буквально признает, что слишком много думает. результаты по всем показателям, вероятно, следует приложить максимум усилий. Но для большинства задач среднего размера будет более чем достаточно. А если вам нужно потому что, опять же, вывод будет довольно медленным из-за огромной модели. Хорошо, подождите. Нижний левый угол завершен. Проработало всего 15 минут. Да, очень медленно. Эм, давайте посмотрим. Мы получили файл index.html. Похоже, всё в одном файле. Давайте тогда запустим. Это игра в картинг. Вот так. Давайте запустим это. Вот как это выглядит. Приборная панель автомобиля Turbo. Аркадная игра в картинг. Приборная панель автомобиля Turbo. Аркадная игра в картинг. Входить. Хорошо. WASD, смещение в пространстве. Ускорьте использование сдвига. Хорошо. Хорошо, пошли. Входить. Я использую ускорение. Я играю против новичков. Посмотрите на это. Это хорошая игра. У меня есть щит. Это хорошая игра. У меня есть щит. Я не понимаю, почему щит хорош. я нажимаю пробел. Я ничего не делаю. Я ничего не делаю. О, вот вам подкрепление. Ждать. На правом верхнем углу, так что всё работает. Вряд ли это будет самая продаваемая игра. Это точно не игра уровня AAA. Я не понимаю, как эти графические элементы работают в соответствии с физикой. Я становлюсь медленнее. И всё это находится в одном HTML-файле. Что произойдет, если я сбиюсь с пути? Ничего. Неужели я упаду в бесконечную пустоту? Ох, ладно. Меня оттесняют назад. По крайней мере, это работает. Так что, да. Милая игра. Давайте посмотрим, как поживает наш последний терминал . И оно застряло. Ну, я думаю, это точная оценка ситуации, верно? Очевидно, что это очень медленно, потому что механизм ведь этим компаниям нужно выяснить, как разместить это на графических процессорах, верно? под данную архитектуру и данный размер. Но, э-э, Open Code удалось это взломать. Я не уверен, что они используют. Но давайте посмотрим, сколько из запланированного мы израсходовали. Мы израсходовали 4% от нашего недельного лимита. Итак, они продают это за 5 долларов. И мы израсходовали 4%, верно? Так что, это что-то вроде ? 0,2 ? 0,2 доллара или около того. Бум, у нас есть 5 долларов. Да, 0,2 доллара. Я был прав. Таким образом, работа четырех разных терминалов нам в 0,2 доллара. что совершенно неслыханно по сравнению с Anthropic. Если бы здесь было то же самое, и я бы запускал Opus 4.6 быстро, это обошлось бы примерно в 100-200 долларов. Это составляло 4% от моего недельного лимита на Open Code Go. Так что, да. Данная модель не является революционной с точки зрения своих возможностей. Это революционное решение с точки зрения соотношения цены и качества. Совершенно неслыханно. Хотя он всё же лучше, чем сонет 4.6. Это примерно на том же уровне, что и, например, Opus 4.6 и том же уровне, что и, например, Opus 4.6 и GPT 5.4, чуть ниже 5.5 и 4.7. Но, черт возьми, возможности и мощность этой модели возможности и мощность этой модели Разработчики и исследователи из Deep Seek действительно превзошли самих себя в этом деле. Огромная им благодарность. И да, если вы хотите, чтобы я снимал больше видео о want me to make more videos on the Deep Seek models, make sure to subscribe.