[00:01] всё, что вам нужно знать о Кими К3. Итак, прежде всего, Кими К3 — сумасшедшая. Это новая модель искусственного интеллекта от китайской компании Moonshot AI, и на сегодняшний день это самая интеллектуальная модель с открытым исходным кодом в мире, которая [00:15] по многим показателям не уступает Fable 5 и GPT 5.6 Soul, а по некоторым из них даже превосходит их. Например, если мы посмотрим на Frontend Code Arena, то увидим, что Kimi K3 — это первый случай [00:31] открытое против закрытого. Нужно понимать, что выход Kimi K3 позиционируется как противостояние Китая и Америки, но это совершенно отвлекающий маневр. В действительности, настоящая битва разворачивается между искусственным интеллектом с открытым и закрытым исходным кодом. И это [00:45] первый случай в истории искусственного интеллекта, когда модель с открытым исходным кодом превосходит лучшие модели с закрытым исходным кодом. Посмотрите хотя бы на эти результаты тестов. Kimi K3 превосходит GPT 5.5 почти до [00:58] уровня Fable, а на SWE — даже лучше, чем 5.6 Soul. На Terminal Bench она лучше, чем Fable. В программе Program Bench она показывает лучшие результаты, чем любая другая модель. То же самое можно сказать и о SWE Marathon, где она превосходит Fable и GPT 5.6 Soul. Итак, в этом [01:14] видео я объясню, почему выход Kimi K3 — это исторический момент. Мы проведём сравнительное тестирование с Fable 5 и GPT 5.6 Soul, и я покажу вам, как вы можете начать использовать Kimi K3 уже сегодня в своей любимой системе агентов. Это [01:29] Кстати, если вы хотите сделать это прямо сейчас и начать использовать Kimi K3 создал навык, который выполнит всю настройку за вас. Она будет доступна по второй ссылке под видео. Повторюсь, это совершенно бесплатно, так что [01:42] Kimi — лучшая модель с открытым исходным кодом, и во многом это объясняется тем, что это самая большая модель с открытым исходным кодом по количеству параметров. Фактически, он почти параметров. Фактически, он почти вдвое больше, чем DeepSeek V4 Pro, который [01:55] моделей с открытым исходным кодом в мире. Kimi K3 достигает колоссальных 2,8 триллионов поступила в продажу, я понял, что должен снять о ней видео. Поэтому я попросил команду, работающую над Kimi, выступить спонсором этого видео, и они согласились. Поэтому, если вы хотите использовать Kimi K3 в своих разработках, [02:10] будет размещена под видео в качестве первой ссылки. А при покупке первой партии API-кредитов вы получите дополнительные 15% совершенно бесплатно. Это относится ко всем новым пользователям платформы Kimi. Итак, [02:23] еще раз, если вы хотите развивать возможности Kimi K3, одной из лучших моделей искусственного интеллекта в ссылке под видео и начните прямо сегодня. Хорошо, а вы используете Kimi или начнут задавать многие. На самом деле, ответ таков: вам следует [02:37] использовать оба варианта. Компания Fireworks AI провела масштабное исследование более чем 1000 различных задач, выполняемых агентами, и пришла к выводу, что при маршрутизации для каждой задачи наилучшая производительность всегда достигается именно при такой маршрутизации, верно? Таким образом, для задач, где Kimi [02:50] K3 лучше, например, для фронтенда, 3D-моделирования или юридических вопросов, лучше использовать Kimi. Но для задач, где Fable всё же лучше, лучше использовать Fable. Однако наилучшим решением для любого типа задач является использование модели, которая показывает наилучшие результаты в ходе [03:04] оценок и сравнительных тестов для данной конкретной задачи. Допустим, я сейчас занимаюсь юридическими потому что, если вы видели графики Харви, Kimi K3 невероятно хороша в решении любых юридических вопросов или проведении консультаций. Поэтому даже не думайте использовать Fable или 5.6 [03:18] Soul, просто используйте Kimi для этих задач. А если вам интересно, на что способен Kimi во фронтенде, то посмотрите вот это. Это Mac OS, целая операционная система, разработанная Кими. Да, это работает. Вы можете увидеть, как [03:31] работают папки, полосу прокрутки, список. Это просто потрясающе. Раньше мы тестировали модели на нескольких разовых примерах и, знаете, на простых примерах дизайна интерфейса. Теперь они создают целые операционные системы, чтобы мы могли оценить, какая модель [03:44] Действительно, какое замечательное время, чтобы жить! Чтобы увидеть, какое влияние оказывает Kimi, достаточно взглянуть на действия других конкурирующих лабораторий искусственного интеллекта. Например, компания Anthropic поняла, планеты, то им конец, верно? Open AI выпустила GPT-3.5, поэтому [03:58] Claude 3 во многом не уступает Fable, но при этом обходится значительно дешевле. Поэтому они поняли: «Хорошо, если мы это уберем». Потому что они угрожали каждую «Где эти детские игры, знаете, [прокашливается] продлить [04:10] уберут? Нет, мы все-таки оставим». оставь". Но они поняли, что им действительно нужно сохранить его из-за конкуренции. И я думаю, что настоящая причина, по которой Open AI и Anthropic так сильно [04:23] переживают и относятся к этому серьезно, заключается в ценообразовании. В настоящее время Claude 3 в три раза дешевле, чем Fable, при этом качество игры сопоставимо: она показывает результаты, близкие к Fable , а в некоторых даже превосходящие их, и при этом стоит в [04:35] три раза дешевле. Однако люди упускают из виду тот факт, что Claude 3 — это модель с открытым исходным кодом, а это значит, что как только веса модели станут кстати, произойдет 27-го числа), в течение следующих нескольких [04:50] дней появится более 20 различных поставщиков услуг вывода, предлагающих Claude 3. Некоторые из них будут обеспечивать быстрый вывод за немного большую плату. Некоторые из них очень небольшие деньги. А это невозможно для моделей с закрытым исходным кодом, которые [05:03] размещаются лишь у ограниченного числа поставщиков. Когда речь заходит о ценообразовании, все обращают внимание на входные и выходные токены, и хотя это важно, гораздо важнее фактическая стоимость выполнения задачи. Позвольте мне показать вам пример. Deep [05:15] SWE становится одним из самых известных и популярных бенчмарков в области искусственного интеллекта. А теперь давайте посмотрим, например, на сонет № 5. Вы видите, что он стоит 2 доллара, 10 долларов, верно? Это модель средней ценовой категории, не самая дорогая, но и не самая [05:28] «Ладно, это точно будет дешевле, чем что-то вроде Fable». модель в мире на данный момент, верно? 10 50, буквально в пять раз дороже. [05:40] Но на самом деле важна стоимость выполнения одной задачи. Если мы посмотрим на Deep SWE, то увидим, что Sonnet 5 — это самая дорогая модель в этом списке. Почему? Ведь для выполнения той же задачи, которая в данном случае является эталонной с вероятностью успеха в 54% [05:55] требуется гораздо больше попыток, гораздо больше оборотов, верно? Можно взять кого-нибудь вроде Илона Маска и сказать ему: « Постройте компанию с оборотом в миллион долларов». Ему понадобится всего один телефонный звонок, и он буквально меньше чем за час [06:08] запустит новую компанию с многомиллионным оборотом. Но если поручить эту задачу обычному человеку с улицы, он не сможет выполнить её за всю свою жизнь. Речь идёт о реальной стоимости, которая имеет значение, — стоимости за выполнение задачи. Вот ещё один пример, но [06:20] вместо того, чтобы сравнивать Kimi K 3 с Sonnet 5, которая является гораздо худшей моделью, которая, как вы понимаете, является моделью аналогичного качества. Теперь, что касается 3D, вы видите, что здесь явно лучше, верно? Это Лондон. В Kimi K 3 больше деталей, [06:35] река красивее, здания лучше, чем в Fable, и к тому же, всё это обошлось меньше чем вдвое дешевле. Итак, повторюсь, главное — это задача. Задача была выполнена, и Кими обошлась гораздо дешевле, чем Фейбл. Итак, я уже показал вам, что Kimi [06:48] K 3 — лучшая в мире модель для фронтенд-дизайна и фронтенд-программирования, но она также, безусловно, лучшая модель для 3D-дизайна. Итак, 3D-моделирование, 3D-объекты, всё, что связано с 3D, — команда Kimi проделала невероятную работу над фронтендом, юридическими аспектами [07:04] хорошо? Вот пример того типа пользовательского интерфейса, который смог создать Кими. А если бы вы хотя бы год назад, особенно два года назад, или даже полгода назад, упомянули кому-нибудь, что подобные модели ИИ способны создавать дизайн, вам бы не [07:18] поверили. А вот пример того, на что он способен в 3D. Посмотрите на это. Веб- приложение, невероятная 3D-анимация объектов, которые я могу перетаскивать, создавать черную дыру, бум-бум-бум-бум . Прокрутите вниз, и вы сможете приблизить изображение . Кими К 3 — действительно [07:33] самом деле использовать Kimi? Стоит ли использовать его для всего? Следует ли использовать его с другой моделью, например, в качестве планировщика или работника? Ну, компания Cursor провела небольшой эксперимент, в ходе которого разные команды агентов восстанавливали базу данных SQLite, используя [07:48] руководство на 835 страницах. Итак, еще раз, помните о стоимости выполнения задачи. Это очень четкая задача с ясной конечной целью, и они попытались выполнить ее, используя одну в качестве работника. Итак, самым дорогим вариантом, безусловно, является Fable, и хотя он [08:02] что, посмотрите, Fable плюс Composer дали тот же результат, а именно Composer дали тот же результат, а именно пересборку SQLite, в девять раз дороже, что Fable. Итак, если вы собираетесь использовать Kimi, чтобы получить от него максимальную отдачу, [08:16] вам следует использовать его в качестве планировщика с более быстрой моделью, например, Copilot 2.5, Gemini 3.6 Flash, GPT 5.6 Luna, или, может быть, Kimi K 2.7 Code. Это действительно отличное сочетание: использовать Kimi K 3 в качестве планировщика и Kimi K 2.7 Code в качестве рабочего инструмента, что [08:32] очень и очень дешево. Так вы добьетесь наилучших результатов. Используйте самую мощную модель, большую и медленную модель, в качестве планировщика, а затем небольшую модель для выполнения ее действий. И вы можете получить тот же результат в девять-десять раз [08:45] эффективно использовать свои токены. Итак, позже в видео я покажу вам, как использовать Kimi K 3 в вашей любимой шлейке. В чём секрет успеха Kimi K 3? Почему эта модель настолько эффективна и чертовски умна? А ещё я планирую [08:59] самостоятельно запустить Kimi K 3 в течение двух месяцев и сколько это мне обойдётся. Быстро, если вы это смотрите, пожалуйста, подпишитесь. подписаны. Если это видео показалось вам полезным, пожалуйста, прокрутите страницу вниз и [09:12] совершенно бесплатно и очень помогает. Итак, давайте поговорим о том, почему Kimi K 3 понимать, что любая модель искусственного интеллекта — это своего рода конвейер. Ваши запросы проходят через сотни различных станций, называемых слоями, верно? Это [09:26] вносит свой вклад. Как правило, в большинстве моделей ИИ каждая из этих станций, или слоев, сбрасывает всю свою работу в одну общую папку, всем, что работало до этого. Так что, когда дело доходит до сотого или [09:42] тысячного слоя, любое отдельное открытие — это капля в море, верно? Модель ИИ не может четко слышать или видеть свою важную работу, проделанную ранее. Решением этой проблемы являются остаточные эффекты внимания. Кими выяснила, что можно держать [09:57] работу каждого слоя отдельно и позволить каждому новому слою использовать механизм внимания для выбора того, какие из предыдущих результатов им следует прочитать, то есть, какие важны, а какие нет. Таким образом, информация, полученная на пятом уровне, может быть донесена до сотого уровня в неизмененном виде, поскольку [10:10] она извлекается напрямую, а не вылавливается из сотен других данных. В итоге, преимущество заключается в том, что модель может обучаться так, как если бы ей предоставили на 25% больше вычислительных ресурсов, при этом задержка увеличилась бы менее чем на 2%, что является невероятным прогрессом в эпоху, когда [10:24] многие из вас, наверное, думают: «Но, Дэвид, а я смогу ли я вообще обойтись без Кими К дома? И что для этого нужно?» Как видите, этот мем от Питера говорит о том, что для его создания требуется немало вычислительных мощностей, понятно? Оно не поместится на вашем ноутбуке. Это огромная [10:38] модель, содержащая 2,8 триллиона параметров. Поэтому, если вы хотите запустить его быстро, это обойдется очень дорого. Итак, прежде всего, нам нужно дождаться 27 июля, когда После этого первое, что я бы посоветовал всем сделать, это купить [10:51] SSD или AGD, какой-нибудь жесткий диск, и скачать веса с Hugging Face, хорошо? Сделайте их резервные копии. Правительство США уже готовится его запретить. В говорится: «Кими К. на свободе, все еще муссируется эта история , бла-бла-бла». Мгновенно [11:04] скачайте веса. Потратьте около 50 долларов на покупку жесткого диска с объемом памяти более трех-четырех терабайт, и 27-го числа мгновенно скачайте его с настоящая проблема в том, что для эффективного использования вам потребуется около 50 [11:19] токенов в секунду, верно? Это, по сути, минимальный уровень удобства использования. Вам нужно как восемь B400, понятно? По сути, вам понадобится целый сервер DGX B400 с 2,3 терабайтами памяти HBM, который обойдется вам от 300 до [11:34] 400 тысяч долларов. Однако это совершенно отвлекающий фактор. Нам не нужно 50 ночь. Повторюсь, вы не сможете полностью заменить . Это не является целью. Цель в том, чтобы не отдавать все свои деньги этим [11:49] есть две основные переменные , две оси, на которые нам нужно ориентироваться. Существует разница между самостоятельным размещением и размещением в облаке. В идеале, 100% ваших верно? [12:03] вашей полной собственности, и на моделях с полностью открытым исходным кодом. Но это идеалистично. Когда вы разрабатываете программное обеспечение и потребуется использовать облачные модели, верно? Они работают на [12:17] суперкомпьютере в каком-нибудь центре обработки данных, способном обрабатывать 50, 100, 150 токенов в способном обрабатывать 50, 100, 150 токенов в секунду, с большими моделями, которые иногда, а чаще всего, имеют закрытый исходный код. Итак, вам следует мыслить следующим образом: [12:30] вместо того, чтобы переводить 100% ваших расходов токенов в закрытый облачный формат , вам нужно начать переводить их в открытый формат с самостоятельным размещением. Начните с 10%, 20%, 30% от ваших ежемесячных расходов на токены. А для многих рабочих процессов, для [12:45] многих сценариев использования вам не нужно 50 токенов в секунду. На самом деле, 5-10 токенов в секунду более чем достаточно, чтобы поставить в очередь несколько задач, запустить их на пару в течение дня, а затем передать её Kimikaze на ночь, и она будет работать [12:58] на вашем собственном оборудовании и выполнять реальную работу, иногда даже лучше, чем Fable, если говорить о 3D-графике, фронтенде, юриспруденции и многом другом. На самом деле, в зависимости от места проживания, это можно осуществить менее чем за 22 000 долларов . И вот в чём [13:11] я проводил обширные исследования, очень глубокие исследования ChatGPT, Fable, других моделей, углубленного API, выяснилось, что цены сильно различаются. В ChatGPT с рейтингом 5.6 все думали, что это будет около 48 000 [13:26] оптимистичны и предположили, что это возможно за 12-15 тысяч. Но это всё из-за очень выгодной цены при распродаже, понятно? цены при распродаже, понятно? Надежный, реалистичный вариант, стоимостью от 16 до 22 тысяч долларов США [13:39] Это как минимум то, что потребуется для того, чтобы самостоятельно запускать Kimiko в режиме запуска со скоростью от 5 до 10 токенов в секунду. Итак, если вы действительно хотите это сделать, вот более подробные характеристики примерного типа необходимого оборудования. [13:53] если вы можете себе это позволить, я бы настоятельно рекомендовал это. Я самостоятельном размещении сайтов, о том, как запускать большие модели локально и тому подобное. Но мой план состоит в том, чтобы инвестировать около 30 000 долларов [14:06] в оборудование, чтобы я мог запускать лучшие и новейшие модели с открытым исходным кодом локально, пусть и на низкой скорости, но всё же, у меня будет эта модель, и ни правительство, ни крупная технологическая компания не смогут её у меня отнять, и я настоятельно [14:19] рекомендую вам, многим из вас, сделать то же самое. Еще один популярный сейчас бенчмарк в сфере ИИ — это Brows- Outcomp, и в этом тесте Kimiko free показывает лучшие результаты среди всех моделей, превосходя даже Soul и [14:31] Fable, то есть Mythos, то есть, Fable без ограничений, даже лучше, чем Это позволило добиться более высокой стоимости за гораздо меньшую сумму . Посмотрите на это. По оси X здесь показаны затраченные средства в долларах США, стоимость выполнения одной задачи в долларах США. По [14:44] оси Y отложена оценка по показателю Brows-Outcomp, и у бесплатной версии Kimiko самый высокий балл при одной из самых низких затрат среди всех моделей. Поэтому я считаю, что стоимость выполнения задачи является основным показателем при оценке [14:58] Я уже показывал вам, насколько Kimiko хороша в разработке 3D-моделей на начальном этапе, но она также потрясающе подходит для проектирования микросхем. Компания Kimiko разработала собственный чип для запуска другой модели на своей архитектуре, и за 48 часов работы не только собрала и [15:13] оптимизировала его, но и проверила с помощью инструментов с открытым исходным кодом. Но самое впечатляющее то, что результат действительно работает. Время истекает, и происходит декодирование токенов в режиме симуляции. И снова Кими К3 смогла сделать всё это самостоятельно. [15:26] Теперь давайте поговорим о запрещенном обходном пути, который используют все лаборатории искусственного интеллекта. Уже много лет исследовательские лаборатории, занимающиеся искусственным интеллектом, знают один короткий путь, который значительно ускоряет работу всех моделей, — это линейное внимание. По сути, это [15:39] способ обработки контекста, при котором используется память фиксированного размера, а не постоянно увеличивающаяся . Однако сжатая память плохо запоминает точные детали, а верно? Вот почему этот метод всегда использовался в ущерб качеству. [15:54] Однако компания Moonshot AI, создавшая Kimi K3, решила эту проблему. Они использовали механизм Kimi управляет таким небольшим объемом памяти и обеспечивает до 6,3 раз более быстрое декодирование контекста в 1 миллион токенов. Таким образом, когда новая информация противоречит [16:09] уже имеющейся, KDA перезаписывает старую запись, вместо того чтобы добавлять новую поверх неё. Но они делали ставку не только на это. У них три быстрых слоя с KDA, идеальным воспроизведением. Результаты исследований, подобные этому, полученные с помощью Moonshot AI, [16:25] объясняют, почему Kimi K3 настолько мощна, несмотря на то, что Moonshot располагает гораздо меньшими вычислительными ресурсами, чем Anthropic или OpenAI. У них меньше исследователей, меньше вычислительных мощностей, и тем не менее они способны [16:37] создавать конкурентоспособные модели. Итак, приступим к созданию приложения с помощью Kimi K3. Итак, вероятно, самый простой способ использовать Kimi — это внутри кода Kimi, который является конкурентом кода Claude, верно? Собственный агент для программирования. Итак, чтобы установить [16:51] это, зайдите в Google, введите «Kimi code», перейдите по первой ссылке, и вы получите одну команду curl, которую можно запустить в любом терминале. Итак, откройте свой и нажмите Enter. Это установит код Kimi на ваш компьютер. Как я уже [17:04] своей любимой сбруе, я разработал для этого специальный навык. Это Кими в своем мастерстве. под видео. Можете смело этим пользоваться. Это позволит установить Kimi K3 в качестве стандартной прошивки в Claude Code, Codex, Pi — в любой вашей любимой системе вы [17:18] сможете использовать Kimi K Free в этой системе. Итак, прежде чем я покажу вам код Kimi и как его использовать на практике, позвольте мне запустить несколько задач, потому что бесплатная версия Kimi K может работать довольно долго, так как это большая модель, поэтому она не самая быстрая, верно? Итак, я [17:30] данный момент Pie Agent — одна из моих любимых шлейек. Он очень гибко настраивается, элегантен, минималистичен, совсем не перегружен функциями и не зависит от модели устройства, поэтому вы можете просто использовать Kimi K Free через Open Router или любого другого [17:45] провайдера в будущем. Повторюсь, через 5 дней исходный код моделей станет взрывного роста числа поставщиков решений для вывода результатов. Можно спросить, например: "Кто вы?" Давайте посмотрим, тебе нужно?" Итак, мы получаем отклик. «Я Кими, созданный искусственным интеллектом Mushi, работающий в [17:59] вашем агенте по обработке пирогов». Отлично, потрясающе. Итак, первое задание, которое я ему дам, будет гораздо более сложным, не простым интерфейсом и не дизайном в формате SVG. Я собираюсь воссоздать Blender. Ваша задача — воссоздать Blender, [18:12] приложения. Очень простая, понятная инструкция, и я её отправляю. Kimi K free with high reasoning effort, let's see if it займет некоторое время, поэтому я также начну выполнять второе задание. А вторая [18:25] задача — это то, что мне действительно нужно, а именно обновить страницу с вакансиями, чтобы данные здесь были актуальными, верно? Потому что [прокашливается] сейчас я сделаю скриншот и отправлю его [18:38] Blender — это программа для 3D-моделирования, а это будет задача, связанная с интерфейсом пользователя. Итак, я скажу: «Я хочу, чтобы вы изменили эту целевую страницу, во-первых , полностью переделав её, как это сделал бы первоклассный фронтенд- [18:51] дизайнер, чтобы она выглядела лучше. А во-вторых, я хочу, чтобы вы реализовали отображение количества подписчиков в реальном времени, верно? Начните с YouTube и Twitter. Просто начните с этих двух, чтобы использовать фактическое количество подписчиков и фолловеров [19:05] из моего Twitter и YouTube. Используйте API для получения последних данных и для сбора информации. Опять же, всё предельно просто , я просто ввёл голосовую подсказку за 30 секунд, и всё готово. Здесь второй агент просит меня создать автономный [19:17] агент просит меня создать автономный MVP. Теперь создайте папку code/testing и сделайте её клоном Blender, который позволит нам создавать 3D-модели и вносить в них изменения в браузере. То есть это должно быть веб-приложение. [19:31] Приступайте к работе и сделайте это. Больше не задавайте вопросов. Хорошо, я запустил обоих агентов, и теперь они начнут разработку. 1,3 доллара за разработку Клон Blender. Это довольно безумно. [19:46] Давайте посмотрим. Итак, я скажу: запущу интерфейс. Открою его в новой вкладке браузера Brave. Этим моделям можно управлять гораздо больше, чем кажется. Можно указать им найти определенные файлы, [19:59] реорганизовать папки, установить таймеры, запустить Caffeinate, чтобы компьютер не переходил в спящий режим, изменить настройки компьютера, отладить сеть, офисе. С помощью этих ИИ-агентов можно сделать очень многое . Скорее всего, вы [20:13] недооцениваете возможности этих агентов . Я мог бы просто переключиться на Alt+Tab и открыть новую вкладку браузера, но что это? Мы что, в 1900-х годах? Я . Я просто заставлю его открыть Blender и [20:28] . Давайте посмотрим, какие там элементы управления. Ну, хорошо, так что... У меня есть куб. Это похоже на Blender. Напоминает мне мои старые добрые времена разработки игр. Итак, это масштаб. Давайте посмотрим. Хорошо, [20:41] работает. Что такое G-трансформация? Хорошо, G R-вращение. Хорошо. S-масштабирование. Отлично. [20:53] Это здорово. Объектный режим, режим редактирования. Да, я имею в виду, я забыл элементы управления Blender, но это надежно. Это очень надежно. Здесь есть основы. Очевидно, здесь нет всех настроек, но опять же, со [21:06] временем вы, вероятно, сможете настроить все параметры. На самом деле, все дело в умении определять это и иметь правильные навыки проектирования и запоминании синтаксиса. Вам нужно быть лучшим архитектором и знать, [21:20] действительно нужен набор навыков разработчика, который руководит, например, 10 младшими Kimi Chat free, это скорее 10 старших разработчиков, но все равно вам нужно быть больше похожим на менеджера по разработке, больше на технического директора. Компания [21:34] следить за тем, чтобы люди делали правильные вещи, времени. Да, это бесплатные возможности. Давайте посмотрим на сайт. Нет-нет. Да, начнём следующую разработку. Давайте посмотрим. [21:51] Вероятно, мы перейдём на Yolo для продакшена. Сейчас есть только один провайдер — посмотрим на бесплатную версию Kimi Chat, Там есть только провайдер Moonshot AI, верно? Но всё полностью изменится [22:04] верно? Но всё полностью изменится Опять же, у некоторых из них будет более высокая пропускная способность, у некоторых — задержка. Вы можете видеть, что у Moonshot [22:17] и OpenAI, но это главное преимущество открытых Любой может запустить вывод, и любой может скачать веса, и запуска модели. Любой сможет доработать модель. [22:32] . Это открытые исследования и открытые технологии. сервер. Он находится на localhost 3001. Хорошо, сервер наконец-то запущен. Давайте переключимся на браузер Brave. [22:46] И вот он. Вот старый, с неверными числами, и новый. О, посмотрите на это. Хорошие анимации. [22:58] этого уже было, но дизайн определенно лучше. У Кими есть вкус. О, очень хорошая анимация. Жизненные силы. Думаю, здесь это избыточно, поэтому, возможно, [23:12] я удалю это. Нет-нет. изображение. Удалите верхние. Это избыточно. [23:25] Оставьте только основные большие числа в той же полосе, где они находятся рядом с векторными пользователями. Теперь, пока он создает это Исправление, позвольте мне показать вам, как эту команду, и теперь мы можем просто ввести Kimi. Вот оно. Вам [23:38] нужно открыть новый терминал. В этом его не было. Итак, у нас установлены Kimi CSS . Э-э, перенести данные в Kimi Code. Да, Э-э, перенести данные в Kimi Code. Да, перенести сейчас. [23:51] это. Enter. И вот оно. Kimi Code прямо здесь. Э-э, э-э. Давайте зайдем в мои папки. Ой, чате. Поэтому здесь возникла путаница. Поэтому я закрою Blender, чтобы у нас было [24:05] И давайте сосредоточимся на Kimi Code прямо здесь. Итак, Kimi Code. Давайте сделаем модель. Kimi для кодирования. Хорошо. Кто вы? И нам нужно сначала войти. Поэтому введите слэш login. И у нас есть несколько вариантов: [24:20] Kimi Code или Kimi Platform, если вы хотите использовать ключ API. Так что, если у вас уже есть которая у них была. Спрос был настолько высок, что им пришлось приостановить подписку. Поэтому, когда вы зайдете на kimi.com/code, вы все еще увидите, что подписки [24:33] доступны. Так что, если вы хотите получить максимальную выгоду, обязательно оформите подписку. Это намного выгоднее, чем подписка на Codex или Tropic. Но на самом деле, это может быть не навсегда, потому что им буквально пришлось [24:45] из-за высокого спроса, верно? Потому что Kimi K 3 был таким хитом. У них нет бесконечных вычислительных мощностей. У них гораздо меньше вычислительных мощностей, чем у американских компаний. Поэтому я бы посоветовал оформить подписку, пока она еще доступна. Но если вы хотите использовать [24:58] платформу API, и опять же, если вы воспользуетесь первой ссылкой, вы получите 15% дополнительных кредитов, мы также можем это сделать. Итак, снова в терминале выберите « Ключ API» и выберите третий вариант, э-э, platform.kimi.ai. [25:12] И нам нужно вставить ключ API. Итак, вернитесь на свою платформу, перейдите в «Ключи API» и нажмите «Создать ключ API». Я назову его K 3 testing live. Я назову его K 3 testing live. Выберите проект. Нажмите «ОК». [25:26] свои API-ключи. Относитесь к ним как к паролям, хорошо? Я удалю есть модели. Очевидно, выбираем Kimi K 3. Это лучший вариант. И вы можете изменить уровень сложности на косую черту. То есть, низкий, высокий, максимальный. Максимум можно оставить. [25:43] работает ли это. И мы видим токены. Так что, я думаю, это работает. Я Kimi K 3, агент ИИ-кодирования, работающий на вашем Mac. Удивительно. Итак, на самом деле, я сейчас выключу его. Ctrl+C. Давайте запустим его в проекте. CD code testing. [25:58] Бум. Бум. И просто введите Kimi. Вот он. Kimi K 3 thinking max. И, как видите, у Kimi Code также есть запланированные задачи. Так что вы можете, например, напомнить мне в 5:00. после обеда, что-то вроде этого, чтобы [26:10] Итак, чтобы проверить это, вместо того, чтобы показывать вам больше задач по программированию, мы сделаем И я покажу вам судебный иск против OpenAI, верно? Apple подает в суд на [26:22] OpenAI за кражу оборудования. Потому что, опять же, Kimi — лучшая модель в мире в юридических задачах. И, кстати, это не просто небольшой скачок. Он огромный, верно? Это Harvey Lab от инструмента искусственного интеллекта Harvey. [26:37] В основном, даже несмотря на низкое качество этого изображения, Fable набирает 14,2%. И это вторая лучшая модель в мире. Grok 4.5, удивительно хороший результат — 13,3%. Но Kimi K 3 — 26,7%. [26:51] В основном, вдвое лучше, чем Fable в этом юридическом бенчмарке. Так что, для контракт или, знаете, провести юридическое исследование, используйте Kimi K 3. У меня есть такая задача: найдите PDF-файл в этой папке о [27:07] папке о судебном процессе Apple против Open AI. разных вопросов, верно? Например, какую стратегию она выберет в случае с скажу ей: прочитай его полностью, страницу за страницей, [27:23] какой стороны более веские основания для иска, и если бы тебе пришлось делать ставку, какова вероятность того, что Apple выиграет этот судебный процесс? Ответь коротко и простым языком. [27:39] коротким и простым ответом. И с GPT 5.6, и с Fable 5, и с Kimik A3. Хорошо, нам нужно подтвердить сессию. Мы не работаем в режиме Yolo. [27:52] Поэтому нам нужно выполнить подтверждения. Мы можем Кстати, если вы Я не знаю, что такое Deep API, это мой следующий крупный проект, над которым я работаю. Я держал его в секрете последние 3-4 недели, но [28:07] рассмотреть заявки от большего числа людей и открыть доступ на следующем этапе. Это не будет полноценный доступ, мы проведем проверку и примем первых, ну, 10-20 человек. Так что, если вас интересует [28:21] все, зайдите на deepapi.com. В общем, давайте вернемся сюда, подтвердим перезапустить это в режиме Yolo, чтобы не утверждать все. Но у нас запущены две сессии Kimik A3. Одна из них занимается поиском информации в интернете. [28:35] PDF-файл. Хорошо, он прочитал аргументы. Я имею в виду, это написано от Apple. Это ожидаемо, так написано в заявлении Apple, но давайте посмотрим. Моя ставка: [28:49] если сообщения и логи реальны, Apple, скорее всего, выиграет у Лю. Это, я полагаю, люди, которые перешли в OpenAI, работали в Apple, а затем перешли в OpenAI. Поскольку OpenAI сложнее [29:01] , я оцениваю шансы Apple на победу примерно в 70-75%. или юрисдикция против отдельных лиц, причастных к нарушениям со стороны OpenAI, а не полноценный судебный процесс. [29:15] версия Apple. Поэтому, очевидно, она будет предвзятой. Но опять же, если вы переезжаете в другой город, подписываете договор аренды квартиры, попросите Kimi арендодатель вас не обманет. Если вы подписываете договор аренды офиса, попросите Kimi [29:29] Kai бесплатно проверить его. Все эти вещи, все эти юридические задачи, Kimi Kai бесплатно – это сейчас лучшая модель в мире, и не только. С небольшим отрывом, с очень, очень существенным отрывом. Итак, это было бесплатное использование Kimi Kai. [29:41] за спонсорство этого видео. И если вы хотите попробовать Kimi сами, будь то внутри , для создания собственного программного обеспечения , стартапов в области приложений, обязательно используйте API Kimi. Первая ссылка под видео позволит вам зарегистрироваться, и если [29:57] вы новый пользователь API, вы получите дополнительные 15% кредитов совершенно бесплатно. А если вы хотите использовать Kimi Kai бесплатно в любой системе Agentic, будь то Codex, Cloud Code, Pi или что-либо еще, нажмите на вторую [30:09] навык, который настроит это для вас. Повторюсь, это совершенно бесплатно. Так что, Again, it's completely free. So, go ahead and grab it now.