---
title: 'Don''t Use AI Agents Without Using These 8 Skills'
source: 'https://youtube.com/watch?v=clrUbBtD2j4'
video_id: 'clrUbBtD2j4'
date: 2026-09-03
duration_sec: 1851
channel: 'David Ondrej'
---

# Don't Use AI Agents Without Using These 8 Skills

> Source: [Don't Use AI Agents Without Using These 8 Skills](https://youtube.com/watch?v=clrUbBtD2j4)

## Summary

After 3 years and over 2000 hours of AI agent programming, the creator open-sourced his personal repository of agent skills, which went viral and received praise from notable AI figures. This video presents his eight favorite skills, explaining their use cases and importance, from global guardrails and Git worktrees to VPS management and goal loops.

### Key Points

- **Repo went viral with CTO endorsements** [00:14] — The repository 'davidandr/skills' became the creator's most popular GitHub repo, with a Twitter post reaching over half a million views and positive feedback from AI figures like Hermes Agent co-founder Morgan Linton and OpenSea CTO Chris Maddern.
- **Agent skills are highly valuable** [01:08] — Creating effective agent skills is becoming a crucial skill for 2026-2027 and beyond. Google Trends shows a surge in 'agent skills' queries, indicating high demand for agents and those who can control them.
- **Global Agent Guardrails** [02:00] — When running agents in YOLO mode for efficiency at scale, global guardrails are essential. This skill sets up a pre-tool-call hook that blocks dangerous patterns like recursive deletes, git history rewriting, and fork bombs. It uses scripts to prevent risky commands before execution, emphasizing the level of safety beyond mere prompts.
- **Git Worktree skill** [05:11] — For running multiple agents in parallel on the same project, this skill avoids file conflicts by creating separate working trees. It instructs agents to clone the repo into a new branch in a designated root folder (not 'My Documents'), allowing multiple agents to work on the same back-end without getting blocked by each other, saving time and tokens.
- **VPS Server Management** [07:15] — Managing multiple agents across many VPSs (e.g., Open Claw, Hermes) is streamlined by delegating control to an operator. This skill tells agents how to SSH into VPSs to update models, recover crashed agents (e.g., reconnecting to Telegram), and navigate folders. It frees the developer from manual maintenance and allows agents to manage each other, showcasing how useful it can be in automation.
- **Goal Loop Architecture** [11:47] — This skill converts a short, vague instruction into a structured goal loop prompt. It requires a verifiable end outcome (e.g., 'find 100 CMOs in North America with at least three contact forms'). It generates well-defined goals that agents can pursue, and it can be run 100% with other agents to execute marketing or hiring research, expanding its usefulness beyond coding.
- **Setup Help skill** [15:11] — For step-by-step guided instructions that keep the current and remaining steps visible, this skill ensures the agent does not lose the track the big picture after a step the user asks about. It enables newbies to set up a back-end or a specific operation by asking questions and thinking about the current step, while the remaining steps are listed for clarity. It makes interacting with your agent more efficient.
- **Decisions skill** [18:06] — This skill prompts the AI to surface its important decisions and uncertain choices after big refactors or features. Instead of reviewing the code, the user asks the model to list the top 2 options or important decisions with alternatives, allowing the user to focus on the decisions' main impact. This is more scalable than reading all code and helps verify choices the model isn’t sure about, reducing the user's burden.
- **Anti-Sleep skill** [23:20] — Prevents the computer from sleeping during long-running agent tasks (e.g., big loops) by using the `caffeinate` command on macOS. The skill wires a shell script that can be used instantly to keep the Mac active for a specified duration, avoiding manual settings search. Useful for keeping agents running overnight or during long operations.
- **Deep API skill** [26:40] — Deep API is a unified API key for agents that provides web search, deep research, web scraping, and email capabilities. The skill instructs agents on when to use Deep API endpoints, avoiding context overload because it only loads when needed. In the Deep API is currently in beta at deepapi.co and is expected to be used by select candidates, without needing personal Gmail accounts.

## Transcript

3 года я потратил более 2000 часов на программирование с использованием ИИ-агентов. Три недели назад я решил открыть исходный код своего репозитория навыков для всех различных навыков работы с агентами, которые я использую, будь то Codex, Claude Code, Pi Agent, Hermes или что-либо еще.  И
мгновенно стал самым популярным моим репозиторием на GitHub.  В Твиттере пост набрал более полумиллиона просмотров и получил отклики от весьма авторитетных людей в сфере ИИ, таких как соучредитель Hermes Agent Морган Линтон, а технический директор Boldmetrics назвал его,
возможно, лучшим в мире хранилищем навыков агентов.  А технический директор OpenSea, Крис Маддерн, заявил, что это один из самых полезных открытых репозиториев навыков агентов .  В этом видео я покажу вам весь свой репозиторий навыков.  Существует
сосредоточусь на восьми своих любимых навыках и объясню, почему они мне нравятся и как именно я их использую. Так что, если вы всерьез увлечены программированием с использованием инженером-программистом, обязательно досмотрите видео до конца.  Вкратце, я пытаюсь
расширить свой профиль в LinkedIn, потому что у нас открыта вакансия. Итак, если вы хотите связаться с кем-либо в LinkedIn, видео.  Просто нажмите на ссылку, подпишитесь на меня в LinkedIn и отправьте запрос на установление контакта.  В настоящее время умение создавать и разрабатывать эффективные и мощные
навыки для агентов станет одним из самых ценных навыков или умений в 2026, 2027 годах и в последующие годы.  И на самом деле, это не только мое мнение.  Если ввести в Google Trends запрос «навыки агента» , можно увидеть невероятный рост
популярности и спроса на высококвалифицированных агентов .  Вот почему такие репозитории, как мой, содержащие проверенные и эффективные навыки работы агентов, становятся вирусными: люди понимают, что
будущем победят те, кто сможет контролировать агентов и наилучшим образом ими управлять.  Главное – это, во-первых, насколько хорошо вы можете контролировать агентов, и, Это единственные две вещи, которые имеют значение, и именно на них сосредоточено это видео.  Теперь, когда вы понимаете, почему навыки агента важны и
игнорировать.  На самом деле, это то, что вам абсолютно необходимо освоить, если вы хотите вам восемь моих любимых навыков из моего личного репозитория на GitHub: davidandr/skills.
вам покажу, — это глобальные ограничения для агентов. Всякий раз, когда вы хотите использовать ИИ-агента, если вы не хотите нажимать Enter раз десять, чтобы подтвердить каждую команду, вам придётся запускать его в режиме Yolo.  Это единственный способ эффективно запускать многоагентные системы
в масштабе предприятия.  Таким образом, это обеспечивает огромную скорость, поскольку что делает агент, но это сопряжено с определённым риском.  Риск можно свести к минимуму, используя мощные модели, такие как Kimi K3, Fable 5 или GPT 5.6 Soul, но
было бесчисленное множество случаев, когда это приводило к удалению данных из производственной базы данных и тому подобного важен, и вот почему я поставил его на первое место: если вы используете агентов ИИ в режиме "Yolo" и у вас не настроены глобальные ограничения для агентов,
вы совершаете большую ошибку.  Таким образом, этот навык на самом деле имеет свои преимущества. репозитории на GitHub.  Итак, ниже будет ссылка, или вы можете просто перейти по адресу github.com/davidandr/skills. И вы можете видеть, что на корневом уровне у
вас есть "крючки".  И эти три зацепки связаны именно с этим навыком.  Таким образом, Когда вы его откроете, вы увидите прямо здесь: глобальные ограничения для агентов.  Итак, позвольте мне продемонстрировать вам сам навык.  Итак, повторюсь, все эти навыки довольно
длинные, потому что они написаны с использованием ИИ и для ИИ. строим, больше не для людей .  Это для агентов, верно?  Таким образом, для агента.  Да, текст должен быть удобочитаемым.  Это должно быть легко
понять.  Но в будущем вы не будете основным пользователем этого программного обеспечения. Поэтому навыки, необходимые для работы с агентами, также должны быть прописаны в соответствующих документах .  И самое замечательное в этом то, что вы можете использовать мощную модель, такую ​​как Fable 5, с очень высокими или максимальными
затратами на рассуждения, чтобы проверить навык, если он хорошо написан для агентов.  Если вы используете любого опасно пропускаемыми правами или в режиме "Yolo", этот навык настроит выглядит.  Мы можем изучить конкретные варианты.  Существуют опасные
шаблоны, такие как рекурсивное удаление, очистка истории Git, которые вы, вероятно, никогда не захотите, чтобы ваши агенты использовали, верно?  Вы можете видеть, что команда rm нацелена на root, всю домашнюю папку, всю пользовательскую сеть, уничтожает диски,
удаляет файлы с правами администратора, использует форк-бомбы, перенаправляет интернет-трафик прямо в оболочку, переписывает удаленную историю Git, удаляет теги удаленных веток, нарушает системе, разрушает систему безопасности reflog и безопасность CLI GitHub.  И опять же,
work for all the agents, but I highly recommend you first run the global agents guardrails because it will set up the pre-tool-call hook with these dangerous patterns and how to deny the dangerous skills, so that in case your
agents try running something dangerous that would either wipe your disk or internet, it gets blocked.  Этот процесс блокируется программно до того, как не просто о вводе запроса в системную подсказку и надежде на то, что агент его выполнит.
Этого недостаточно.  Вот почему для этого нужны крючки.  Это хук, запускаемый перед каждым вызовом инструмента, чтобы гарантировать команд.  Это простой скрипт командной оболочки, который включает примеры того,
нужно разрешать.  Например, вы можете выполнить рекурсивное удаление модулей Node.js, поскольку они загружаются часто, но не следует выполнять рекурсивное удаление всей машины целиком, потому что если какой-либо агент когда-либо выполнит это, вы можете практически
первый навык, глобальные ограничения для агентов.  Настройте это, прежде чем делать вам показать, — это навык работы с рабочим деревом Git. Для тех, кто не знаком с рабочими деревьями, это абсолютно важная концепция, когда вы запускаете
машине.  В противном случае, им придётся бороться за одни и те же файлы. Да, в очень небольших проектах это возможно, но в реальности, как только у вас появляется более пяти агентов, работающих над чем-то в одном репозитории,
рабочие деревья Git.  Каждое рабочее дерево по сути представляет собой копию одной и той же папки в другом месте на компьютере, в отдельной ветке Git.  Таким образом, агент может агентов, они могут работать с одним и тем же репозиторием, и вы можете выполнить гораздо больше
задач быстрее.  Это объяснение простым и понятным языком.  Чтобы найти нужный навык, перейдите прямо здесь.  И кстати, вы перейдете к навыкам, вы увидите пять папок, и вы можете зайти в
навык, который вам нужен.  А этот вариант короче, потому что в нём содержатся только их созданию и тому, что следует скопировать.  базовые вещи, такие как файлы окружения и тому подобное.  Потому что без них агент в рабочем дереве не сможет
оформления заказа.  Но когда вы запускаете нового агента, вы можете сказать что-то вроде: " Реализуйте функцию X, ну, что угодно, что угодно", и добавить: "Сделайте это в новом репозитории", а распознает этот навык и точно будет знать, что делать.  Чтобы клонировать весь репозиторий в
корневой каталог в рабочих структурах.  И ещё, вам был клонирован, верно?  Это находится в папке "Мои документы" , что является плохой практикой?  Он находится уровне root в системе, что является
отдельные репозитории.  Но опять же, вам не обязательно это выяснять.  В этом и заключается ценность использования моих навыков.  Итак, это навык, связанный с рабочим деревом Git.  Он объясняет ваше местоположение, кратко рассказывает, что такое дерево задач, описывает рабочую модель,
создание и удаление деревьев задач, пометку дерева задач как завершенного, что поможет вам сэкономить время, деньги и токены при Ещё один важный навык, который я использую несколько раз в день, каждый божий день.
Итак, следующий навык в моем списке восьми самых любимых навыков — это вы используете несколько агентов, вам, вероятно, следует изолировать некоторые из них. Например, все мои агенты Hermes работают на VPS.  У меня также есть отдельный VPS для
свои калории, тренировки и тому подобное .  Мой основной агент Hermes находится на другом VPS.  Этот инструмент предназначен для задач, списков приоритетов и подобных рабочих процессов повышения производительности.  Предоставляя им VPS, вы даете им полноценный компьютер, а
о том, что агенты удалят что-то на вашем компьютере, вам не нужно беспокоиться о конфликте с другим агентом, и вы также можете их соединить, как, например, Open коннекторами.  Так что вы можете общаться с ними через WhatsApp, Telegram,
Discord и все в этом роде, верно? Проблема в том, что когда у вас несколько VPS и несколько агентов на этих VPS, управлять ими довольно сложно, верно?  Этот в разделе «Операции и настройки», и позвольте мне дважды щелкнуть по нему.  И это на
Вместо того чтобы вам приходилось управлять всем этим самостоятельно, вы можете просто воспользоваться услугами одного агента .  Поэтому вместо оценок "С" давайте просто разделим баллы.  Boom, new terminal, and I can say, "Use VPS server management to connect to my
Open Claw VPS, okay? So, it doesn't matter if you spy agent or Codex, you can use any agent to update all of your VPSs, no matter if it's through SSH or through Tailscale, to either recover a crashed agent, such as, you know,
crashed Open Claw, or to update models. When a new model comes out, you probably Hermes agent to latest model, right? Well, guess what? If you don't use this manually. But if you do use it, you can simply tell some agent running on your
computer, like Codex CLI right here, powered by 5.6 Soul extra high. It basically tells any agent, such as Codex or Cloud Code, how to SSH into a VPS, how to navigate the folders in Hermes setup and in Open Claw setup, and it
just makes managing multiple VPSs so much easier. And I know it  might be intimidating setting up your first VPS and deploying an agent on there, but this is such a productivity life hack. I mean, this really improved my quality of
life in so many different areas of life. not just coding, okay? You might think, "Okay, a lot of these skills are about, you know, agentic engineering, AI coding." But let me give you a different example. I'm using Open Claw on a VPS to
track all of the calories I eat on a single day. So, I know if I'm hitting my 200 g of protein, because as I tweeted a few days back, if you're not hitting 200 g of protein and 200 million tokens per day, every day, you're falling behind.
want to also make sure I hit my protein. And I have my personal Open Claw agent how many calories I'm on. So, it's not just about AI coding.  Если у вас есть VPS,
вы можете развернуть на нём Open Claw, агента Hermes и Agent Zero. Подключите этих агентов к вашим любимым мессенджерам, Slack, WhatsApp, Telegram — к тем, которыми вы уже пользуетесь, — и вы сможете использовать их для улучшения любой сферы вашей
жизни или бизнеса, экономя огромное количество времени. Так что, если у вас до сих пор количество времени. Так что, если у вас до сих пор нет собственного VPS-сервера в 2026 году, позвольте мне показать вам, как легко его настроить. Я использую Hostinger для всех своих VPS,
и все члены моей команды тоже используют его для своих VPS. Я ссылки под видео, но Hostinger Буквально, проще не бывает. У них много разных тарифных планов, но
я рекомендую выбрать план KVM 2. Он предоставляет 8 ГБ оперативной памяти, 100 ГБ дискового пространства NVMe и два ядра vCPU. Этого более чем достаточно для запуска нескольких агентов ИИ на одном сервере.  VPS. Опять же, неважно, Agent Zero это, Pi, Open Claw или
дойдете до страницы оформления заказа, я настоятельно рекомендую выбрать 12 или возможную скидку. Теперь, если вы хотите сэкономить еще больше денег, перейдите вправо, нажмите на промокод и введите код David для дополнительной скидки 10%. Hostinger
используете код David, вы сэкономите еще 10% сверх уже остальные параметры. Ежедневное резервное копирование — можете отключить. Местоположение сервера — просто в Польше, Германия очень близко.
если вы не знаете, что делать, просто выберите Ubuntu. Если вы устанавливаете что-то конкретное, например, агент Hermes, просто перейдите в приложения и выберите устанавливаете, затем прокрутите вверх
вам нужно будет...  create an account, which is super easy, takes 20 seconds, and fill out your credit card details to complete the purchase. So again, if you from Hostinger. They have a very nice summer sale going on right now. It's
video, and make sure to use code David to save another 10%. Okay, so here is where things start to get interesting. The next skill is about the goal loop, which went viral earlier this year when Codex added this uh now renamed to chat
GPT, so RIP Codex. But anyways, this skill is all about how to architecture a great goal loop prompt. So it's actually right here in Agent Orchestration, goal loop, boom, skill.md. And you can give this to Claude code, you can give this
to any agent, and it will turn any short and vague instruction into a specific goal loop. Because if you know anything about how {slash} goal works, it only works when there's a verifiable end outcome, right? If you give  it like,
build this feature, it can do it, and maybe it will work a bit harder than usual, but that's not how you should use {slash} goal. If you use it to say like, {slash} goal. If you use it to say like, keep going until you find 100 CMOs in
Idaho or whatever, in nor- northern America, on the west coast, or top 50 biggest VCs and at least three different forms of contacting them, you give them clear numbers, clear end condition, the agent will keep going. It
will move mountains for you until it reaches that condition. So that's how again, who wants to think about that? Not me, so we can just give it to your agent, right? So again, whether it's Codex or let's give it to Claude code
for a change. Boom, you can say, use {slash} goal loop to give me a simple prompt, and let's say you want to find the 50 biggest real estate agents in Florida. Or let's do like more specific, highest earning real estate agents in
in 2025, okay? And at least two forms of contact for each, okay? So, literally two sentences written in plain English took me 20 seconds to write, but now Claude Code is going to read this skill,
which has all of the definitions of what a Go Loop is, the requirements for it, when to use it, the five-part contract of it, all the things that you would you'd have to learn, you'd have to watch multiple videos about, just written in a
single skill. And it reads it and will give you optimized Go Loop contacts. Boom. This would take me 5 plus minutes to write, but hey, now it's written, you can just literally drag it, copy it,
boom, you can launch your any codex. So, let's say this one. do {slash} goal, and literally start it like that. And it's going to be running on this goal that we just took 20 seconds to write.
Клод Код написал подробное описание того, как это сделать, продолжать работу, и, знаете, как сохранить это в mythology.md, и что это должно быть , бла-бла-бла. Структура CSV-файла, все остальное, что вам
Но опять же, нам не пришлось тратить 5 или 10 минут на разработку. Мы просто использовали навык Go Loop. Клод Код дал нам эту подсказку, и теперь я, на этих агентов по недвижимости.
Но если вам все равно, это просто имба. И опять же, не используйте это только для программирования. Многие люди видят Клода Кода или кодекс, и поскольку название подразумевает, что это о программировании, они останавливаются. Но на самом деле вы должны запускать несколько циклов Go
Loop, чтобы находить людей, контакты для маркетинга, новых сотрудников. Я имею в виду, просто проявите креативность. С какой бы проблемой вы ни столкнулись в своей жизни или бизнесе,  chances are it can be solved faster with AI agents. You
them. All right, the next one is the exact opposite vibe because this one was all about, you know, delegating to an agent and the agent does it. This one is Maybe you're setting up a new database, and you don't want to give your agent
access to your database, which I would highly recommend you not do, or there's deployment, or you need to fill out some bullshit form on the on a web app that again, you want to do yourself, you don't want the agent to do it. This is
the skill that I use in that situation. So, let's go back to C Max here. You can find it in ops and setup and setup help right here. So, this is a very simple skill, one of the shorter ones, and basically it says
what format an agent should do if you're doing something. So, let me give you a easier,  Хорошо? Тогда я скажу: «Воспользуйтесь помощью по настройке, чтобы Тогда я скажу: «Воспользуйтесь помощью по настройке, чтобы настроить мой бэкенд на Python на
render.com». Я понятия не имею, как это развернуть.  Я никогда этого не делал.  I don't even know what deployments mean, okay?" So, you can literally be a complete beginner, and this skill will take any agent, whether
and it will guide you through the steps in a format that doesn't confuse you. And the key thing that makes this skill valuable is that it gives you context on the current step, as well as keeps a list of the remaining steps. Because
questions, you need to go deeper about the one current step, but then the issue is that the agent without the skill loses track of all the remaining things. With this skill that doesn't happen. Let me show you. So,
know, "Deployment means copying your code in the computer in the cloud, blah blah blah.  Скажите, пожалуйста, есть ли в вашей папке бэкэнд на Python? Скажите что-то вроде: «Это не имеет значения». Just uh help me
get a secret project on render, okay?" current step, but with each response, it still gives you the remaining steps. So, it doesn't lose track of what you're doing, and this really is essential.
something a bit more complicated, doesn't matter if it's paying taxes, if it's a new back-end deployment. If it's changing domain DNS, doesn't matter, If the steps are more complex, you want to ask a bit more about it. So, like, in
your back-end folder, requirements.txt, maybe I want to ask "What is requirements.txt?  Give me a bit more context about that." questions without losing these valuable
when you're doing some setup, you want to know what the remaining steps are. And this is exactly what a skill is. So, you see, I ask my question, I got my answer, and I still have this at the bottom, still remaining. So, the agent
hyper-focused on a single thing and then lose track of all the things that still it's one of the shortest skills in my repo, should not be underestimated. This recommend you use it and try it anytime you want the agent to guide you through
anything. All right, the next skill is named decisions, and for this one I have to give credit to Victor Talan, who inspired me to make this. And recommend you read. Feel free to pause it and read it right now, but basically,
it describes that these models, especially the frontier models like  Fable и GPT-5.6 могут делать практически всё, но вам нужно пересматривать принятые решения, хорошо? Код почти идеален. Они, конечно,
лучшие разработчики, чем 99,9% программистов в мире, решения вызывают сомнения. Поэтому после того, как модель что-то реализует, вам нужно задать себе один вопрос, особенно после внесения средних и больших изменений:
«Во время работы над этим, в каких решениях вы не уверены Я взял этот пример и немного его доработал, потому что, когда вы это делаете, модели слишком много думают, особенно когда речь идёт о перечислении всего. Они просто перечисляют кучу
пересматривать, понятно? Вот как выглядит моя версия. Вы можете найти её в папке «Мышление и документация», вот здесь, в разделе «Решения». Это один подождите, может быть, этот самый короткий. Давайте посмотрим. Короткий.
это, вероятно, второй по краткости навык во всём репозитории, но он очень, очень больше контекста, чем просто это одно предложение, но он настолько короткий, что я этим, какие важные решения или выборы вы приняли, в которых вы не
уверены? Подумайте об этом глубоко. Проанализируйте все принятые важные решения и подумайте, есть ли у этих решений какие-либо другие отличные альтернативы, которые мы не рассматривали. Не перечисляйте варианты
или решения, где у нас уже есть лучшие.  possible solution. unsure about. Answer in short in plain English, be concise. So, anytime you implement a large feature, you do a big bug fix, a large refactor,
where you know, dozens of files are changed, plus minus hundreds, sometimes thousands of lines of code, you really need to do this after you implement. So, when you run the code, code say like, you know, good work, now read {slash}
decisions and answer in short in plain English. Something like that, you know? Anytime it makes a big thing, anytime it runs for 10 plus minutes and changes to do this. And instead of reviewing the code, which really doesn't matter in Q3
you need to review the decisions, the choices the agent made, right? Any large feature or refactor involves a lot of implicit and explicit decisions. than the model. So, what this skill allows you to do, it allows you to
surface these decisions and review them after a large  Изменения внесены. Вместо того чтобы думать: «Боже мой, эта модель только что изменила 2000 строк кода, файлов, и я не знаю, что делать, и это действительно важно, и это
переживать по этому поводу, и, знаете, другой модели, конечно, но вместо того, чтобы тратить часы на самостоятельное чтение всех этих файлов, нужно понимать, что важны
чем думала модель при создании этого кода, каковы были ключевые моменты, ключевые решения, которые она приняла, и как она приняла решение. И этот навык работает именно модель скажет вам: «Вот четыре основных решения, которые я принял, и, знаете,
наилучший вариант».  Насчет последнего я не уверен. И вы можете просмотреть их и сказать: «Хорошо, да, эти три выглядят вполне подходящими».  Последний вариант — выберите этот. И кстати, в качестве бонуса есть продолжение,
связан с этим. Это еще один навык, который больше связан с форматом, но когда агент хочет, чтобы вы принимали решения, лично меня очень сбивает с толку, если он перечисляет сразу 10 пунктов,
ни один из них. Вместо этого у меня есть навык «Следующее решение», где он рассматривает каждое решение по отдельности в таком формате, верно? Он представляет четыре варианта, четыре лучших варианта для этого решения, и вы можете увидеть, какой из них он
«Нет, все эти четыре плохие».  Я бы сделал это по-другому. Или можно сказать: третий довольно хорош».  «Выбирайте этот вариант». Или, в большинстве случаев, можно сказать: «Тот, который вы ahead and do it." But the main thing is you review it. So, instead of reviewing
impossible and not scalable at all, you just review the core decisions. And again, writing code is easy. You can just prompt Codex or Claude code, and they can write 10,000 lines of code in a matter of a few minutes, right?
It's never been cheaper to write code. But what's expensive and difficult and time-consuming is reviewing it. So, instead of reviewing all of the pointless stuff, you just need to review the main important decisions the model
and that's exactly why this skill exists. Real quick, if you're watching valuable, please consider subscribing. In fact, by YouTube Studio themselves,
3/4 of you are not subscribed. So, if you want me to make more videos about my private skills and go more into my agentic engineering setup, please go button. It's completely free and it tells me  И моя команда знает, что вы цените такой
алгоритму YouTube, что вы хотели бы видеть больше образовательных видео, подобных этому, в это полезным, пожалуйста, уделите несколько секунд, прокрутите вниз под видео и нажмите « забавно, антисон, понятно? Итак, что это делает? Это предотвращает переход вашего компьютера в
людей, которые ходят по Сан- Франциско с полуоткрытыми ноутбуками и тому подобное. Эта функция предотвращает нелепый вид вашего компьютера и его переход в в любой операционной системе, будь то Windows,
macOS или Linux, есть настройки, которые позволяют установить время до перехода в спящий режим, верно? Мы , я собирался открыть системные настройки, но потом понял, зачем мне делать эту работу вручную? Я просто попрошу агента найти
нужные настройки и открыть их для меня. Открыть настройки macOS, где я могу установить... Знаете, сколько времени проходит до того, как мой экран выключается, независимо от того, питается ли он от адаптера или от батареи? Просто откройте нужные настройки и найдите их. Вместо того чтобы
искать нужную информацию в настройках, вы можете просто сказать агенту найти нужные настройки и открыть их для вас. Отлично, вот оно Это заняло всего несколько секунд, и мне не пришлось искать, где это
находится. Мне не пришлось гуглить, где находится конкретная настройка. На самом деле, вы можете использовать не только программирование. Конвертирование файлов, копирование, например и вам нужно запустить ее самостоятельно, скопируйте SQL в буфер обмена macOS. Или когда
например, если я хочу найти этот файл в Finder, сколько времени это займет? Я могу просто сказать: откройте навык защиты от спящего режима в Finder для  Мне. И он загрузит Finder и откроет его в нужной папке.
вещей, и дело лишь в том, чтобы зайти в нужные настройки . В общем, функция Anti-Sleep выводит это на новый уровень. Если у вас уже есть настройки, и, допустим, вы хотите перейти в спящий режим, и у вас запущены агенты
на вашем MacBook, и вы просто хотите убедиться, что они будут работать всю ночь , верно? Возможно, у вас есть хорошая настройка Herder внутри Ghosty. Например, вот моя основная настройка агентной инженерии: Ghosty плюс
Herder плюс моя собственная система, над которой я работаю и которую, возможно, скоро открою для публичного доступа . Она еще не готова. В любом случае, неважно, что вы запускаете. Если компьютере, и, допустим, хотите перейти в спящий режим, и запускаете большой
цикл, и не хотите, чтобы ваш компьютер переходил в спящий режим, то угадайте что? Этот навык существует именно для этого. Так что, по сути, он использует  Caffeinate. Он построен на основе этого, который предназначен для Mac OS и предотвращает переход компьютера в
спящий режим. Он описывает все основные параметры и просто сообщает агенту, что навык фактически запускает скрипт. Это скрипт оболочки, и всё. проверить и всё такое, верно? Таким образом, ему не нужно
каждый раз генерировать токены заново, и он может проверить, да, он просто использует команду терминала Caffeinate, чтобы предотвратить переход компьютера в спящий режим с самыми сильными настройками, чтобы и
экран, и процессы не переходили в спящий режим. И вы можете изменить это, часа — значение по умолчанию. Вы можете установить 5 часов. Вы можете проверить, запущен ли предыдущий предсказуемо. А со скриптом, опять же,
не нужно генерировать токены заново, поэтому это также экономит вам деньги и средства.  Ваше время. Так что, да, я использую этот навык буквально несколько раз в день, когда у меня много работающих агентов, и, может быть, мне нужно сходить в спортзал. Я просто запускаю его на 2 часа, чтобы
убедиться, что за эти 2 часа мой компьютер не переходит в спящий режим. Так что, да, еще один навык, который я использую постоянно. Хорошо, следующий навык я создал сам. Я имею в виду, большинство из них я создал сам, но
я хочу сказать, что этот построен на основе программного обеспечения, которое я разрабатываю сам, под названием Deep API. И это, по сути, один API-ключ, который предоставляет вашим агентам все необходимое. То есть, это первоклассный парсинг, первоклассный
глубокий поиск и веб-поиск, но они также могут отправлять электронные письма, много чего еще. Так что, когда вы настраиваете нового агента, вместо того, чтобы давать ему пять или десять разных API-ключей, вы даете ему один глубокий API-ключ, и он может делать все.
Итак, этот навык... Давайте посмотрим на мой экран. Бум. потому что...  Опять же, это основные конечные точки для сбора данных и веб- Они инструктируют агентов, как ими пользоваться, какие у нас есть конечные точки, как
проводить полноценные углубленные исследования, как правильно собирать данные и всё такое. И этом самостоятельно, и вместо того, чтобы перегружать контекстное окно этим, преимущество навыков в том, что вам не нужно включать это в основную системную
подсказку. Он загружается только в том случае, если он делает что-то, относящееся к конкретной задаче. Так, если он делает что-то, что может сделать глубокий API, например, ваш агент хочет провести углублённое исследование, собрать данные о
людях, а затем отправить им электронное письмо. Обычно агенту пришлось бы искать в интернете документацию, или оказалось бы, что для этого API большинство API, у них нет хороших навыков для агентов, потому что они не созданы для агентов. Таким образом,
навыка для глубокого API, который представляет собой один  Это один из самых длинных пакетов, содержащий инструкции о том, когда использовать Deep API, как его использовать и все его всякий раз, когда я настраивал нового агента, будь то на новом VPS, на
где-то ещё, агент поставлялся без каких-либо функций, верно? Да, у Claude Code и Codex нет действительно хорошего глубокого поиска. У них нет хорошего парсинга. На самом деле, большинство веб-сайтов и социальных сетей полностью блокируют доступ агентов к
ним, верно? И именно эту проблему решает Deep API. Теперь, чтобы быть выпущен для широкой публики. Фактически, это только приложение. Поэтому, если вы хотите стать одним из первых, кто получит к нему доступ, перейдите на deepapi.co (
не .com, а deepapi.co) и заполните эту форму запроса на доступ рассмотрим каждого кандидата, и если вы соответствуете требованиям, либо я, либо кто-то из и предоставит доступ к VAPI. Но
будет недоступен для широкой публики, потому что я хочу, чтобы им пользовались тесно сотрудничающие с ними для создания отличного продукта. Это восьмой навык, каждый день. Это еще мягко сказано . Мои агенты используют этот навык
сотни раз в день, потому что как только вы начнете использовать VAPI ( и опять же, его используют ваши агенты, поскольку он создан для агентов), у вас не будет причин прекращать его использование, потому что вы поймете, насколько примитивны другие
На самом деле, я буквально сравнил наш конечный пункт для глубокого исследования с Perplexity и ChatGPT, и он не только быстрее, но и дешевле, и дает более качественные результаты. И это только один конечный пункт, верно? Опять же, у нас есть
интернете, расшифровка аудиозаписей, сохранение памяти, использование электронной почты. Буквально, с помощью глубокого API ваш агент получает свой собственный  Входящий почта, собственный агентский почтовый ящик, и он может отправлять и получать электронные письма без какой-либо аутентификации. Вам не
нужно аутентифицироваться или настраивать Gmail , Outlook или что-то подобное. И он, очевидно, может собирать практически любую информацию, доступную в интернете. Так что да, это то, что я создаю. На это уходит большая часть моего времени, и это
восьмой навык, который я использую сотни раз в день, абсолютно необходимый. Так что да, это восемь навыков из моего агентского репозитория, который несколько недель назад стал вирусным в Твиттере. И опять же,
хотите, чтобы я сделал вторую часть и рассказал о других навыках из репозитория навыков, обязательно оставьте комментарий ниже. И если я увижу много комментариев, я рассмотрю репозитории навыков. Ах да, и если вы хотите настроить свой первый VPS, обязательно используйте Hostinger.
Open Claw, для Agent Zero, и это один из самых  Доступные варианты, когда речь идёт о запуске VPS. Лично я каждый месяц добавляю всё больше и больше VPS к своим системам, потому что это даёт агенту изолированную
среду для выполнения любых необходимых задач. Так что, ещё раз, заходите на Blood Video, переходите по первой ссылке и обязательно получите свой первый хостинг или VPS сегодня, use the code David to save another 10% off.