[00:01] терял все свои деньги на том, что, как мне казалось, станет будущим финансов, компания OpenAI самых сложных математических задач.  На этот раз это была игра, изобретенная еще в 1850-х годах, когда единственным программистом на Земле был заядлый игрок, который, я уверен,
[00:14] обожал бы скачки.  Эта проблема называется уравнением Навье-Стокса, и это набор определении движения жидкостей и газов.  Но в отличие от тех других видеороликов о движении жидкостей и газов, которые вы смотрели, сюжет этого гораздо
[00:28] безумная драма. В этом видео мы узнаем, что делает упражнение Навье-Стокса таким сложным.  Узнайте, действительно ли OpenAI решила эту проблему, и выясните, почему профессор математики из Нью-Йоркского университета, математик из Anthropic и Сэм Олман
[00:42] том, что произошло во время телефонного разговора в прошлое воскресенье.  Сегодня 11 сентября 2026 года, и вы смотрите отчёт по коду.  В XIX веке французский инженер Клод Луи Навье сформулировал несколько уравнений, описывающих движение жидкостей.
[00:56] Затем, спустя пару десятилетий, ирландский математик Джордж Стокс исправил работу инженера, и в конечном итоге эти массу и ускорение.  Но в случае с водой идея заключается в том, чтобы задать
[01:10] например, скорость её движения и давление.  В результате вы получите информацию о том, мгновение.  И вот уже почти 200 лет инженеры доверяют им решение довольно важных задач, таких как прогнозирование ураганов, проектирование
[01:24] крыльев самолетов и моделирование кровообращения в их телах из плоти и крови.  Но, пока это не доказано.  И есть один вопрос, касающийся этих уравнений, на который никто не может ответить, а именно: могут ли они когда-либо нарушиться?
[01:37] Эта задача оказалась настолько сложной, что 26 лет назад Институт математики им. Клэя задач, претендующих на Премию тысячелетия, и назначил за её решение награду в миллион долларов.  Чтобы получить деньги, вам нужно либо доказать, что уравнения никогда не дают сбоев, либо показать хотя бы
[01:50] представить, мало кто интересуется этой проблемой, не говоря уже о том, чтобы иметь хоть какой-то шанс её решить.  Но есть один человек, который это делает: Тристан Бакмастер, профессор математики в Нью-Йоркском университете, который в 2019 году получил премию Клэя за исследования,
[02:03] проведенные им над этими самыми уравнениями.  В прошлом году он объединил усилия с Левентом Алпагаем, математиком, который, по совпадению, работал в компании Anthropic и, судя по всему, в свободное время увлекается решением задач гидродинамики, которым уже более ста лет.
[02:15] Вместе команда медленно, но неуклонно продвигалась вперед, пока в середине августа этого года Левент не осознал, чем на самом деле занимается компания, в которой он работает.  В степени полагаться на помощь Клода Кода и Кодекса, и их прогресс резко ускорился.
[02:28] Выбранный ими подход был новаторским, но и несколько рискованным.  А 15 августа это принесло свои плоды, когда им удалось добиться того, чтобы упрощенная версия уравнений Навье-Стокса, называемая уравнениями Улера, оказалась несостоятельной.  Это не была проблема на миллион долларов, но
[02:40] достичь.  Затем, словно получив прививку, компания OpenAI внезапно проявила большой интерес к математике.  В конце августа, во время обучения новой модели, они задачи из игры Millennium, чтобы посмотреть, что произойдет.  После того, как они, используя 10 000 агентов и
[02:55] вычислительные ресурсы стоимостью 20 миллионов долларов, заявили, что разгадали уравнение Навье-Стокса. А что вы об этом знаете?  Использованный ими процесс был в точности тем новаторским методом, был в точности тем новаторским методом,
[03:07] Кодекс.  И вот мы подошли к телефонному звонку.  3 сентября Бакмастер отправил электронное письмо в OpenAI, чтобы узнать, что происходит.   В то воскресенье он созвонился с Себастьяном Бубком, исследователем из OpenAI, руководящим проектом.  Бакмастеру сказали, что
[03:19] OpenAI всего лишь предоставила модели формулировку задачи, практически не внося в нее никаких изменений стало ясно, что над этим работала вся команда .  Задание написал Codeex, назад, услышав слухи о его творчестве.  Затем Бакмастер поинтересовался,
[03:33] обучалась ли модель на его сессиях кодека, и ему ответили лишь, что она не ищет данные пользователей.  Но когда он, его словам, после этого компания OpenAI предложила два варианта.  Во-первых, Бакмастер
[03:46] и Альпагай могли первыми опубликовать результаты своих исследований по алгоритму Улера .  Тогда OpenAI могла бы опубликовать свое доказательство уравнения Навье-Стокса и указать Бакмастера как человека, наиболее близко подошедшего к его решению.  Во-вторых, Бакмастер мог бы сам написать статью о системе Навье-Стокса
[03:58] , но без упоминания Альпагея, поскольку тот работает в компании Anthropic.  Поэтому Бакмастер поступил так, как поступил бы любой Гигачад: он отказался от обоих вариантов и пригрозил предать дело огласке.  Затем, согласно заявлению, Бабк спросил Бакмастера,
[04:10] что если он не хочет, чтобы Бабк был добрым, то ему самому не нужно быть добрым.  Но, утверждают, что никогда не просили удалить Alpagay из его работы. Сэм говорит, что, по его мнению, все действовали честно, и
[04:24] только Бакмастер угрожал.  Итак, во вторник утром Бакмастер и Алпагай четырехстраничным заявлением, в котором описывалось, как все произошло.  В тот же день после обеда компания OpenAI опубликовала собственное решение вместе с сообщением в блоге, в котором настаивала на том, что доступ к пользовательским данным не
[04:37] осуществлялся и что два доказательства существенно различаются.  В ту ночь мадам Зерон опубликовала собственное заявление, в котором говорилось, что Сэм и Бубк должны отнести её проклята на всю вечность. Вы и ваша семья будете прокляты навеки
[04:51] и на вечность.  А буквально вчера начали распространяться слухи о том, что OpenAI очень близка к подтверждению еще одной проблемы тысячелетия, доказав, что для изменения мира достаточно лишь немного усилий, 10 000 агентов и
[05:04] Терренса Тао наиболее разумная точка зрения на все это: он поздравляет Бакмастера и Альпагея с их работой и предупреждает, что если даже простой слух о агентов, стремящихся их опередить, математики просто перестанут делиться
[05:18] идеями, что сведет на нет многовековую открытую науку.  Из этого можно извлечь урок: нужно быть осторожным при выборе компаний, которым вы доверяете, поэтому я размещаю все свои проекты на Railway, спонсоре сегодняшнего видео. Они в очередной раз отказываются тратить ваше
[05:30] для компании, которая позволяет размещать что угодно всего несколькими кликами.  Итак, если бесплатно развернуть свой следующий проект, перейдя по ссылке ниже.  Это был code report. Thanks for watching, and I will see you in the next one.