Essential Claude Code Plugins — Step-by-Step Guide & Transcript

The Only Claude Code Plugins You Actually Need

0h 21m video Published Jul 6, 2026 Transcribed Sep 20, 2026 Tech With Tim Tech With Tim
55.6K views Recent velocity 20.0 views/hour View full performance history →
Intermediate 5 min read For: Software developers and AI enthusiasts using Claude Code who want to optimize their tooling and workflow.
AI Trust Score 70/100
⚠️ Average / Some Fluff

"Delivers on the promise of essential plugins, though the 'only' in the title is slightly overstated given the list is still curated."

AI Summary

The video reviews the most valuable Claude Code plugins and MCP servers, emphasizing that too many tools can degrade an AI agent's performance. The creator shares a curated list of essential plugins, including language servers, GitHub integration, front-end design tools, database management via Tiger Data, Context7 for up-to-date documentation, Composio for multi-app connectivity, and Figma for design-to-code workflows. The video also clarifies the difference between plugins and MCP servers and provides installation instructions for each tool.

[00:04]
Too Many Tools Hurt Performance

When Claude Code recognizes more than 50 tools simultaneously, it starts choosing the wrong ones, degrading agent performance instead of improving it.

[00:46]
Plugin vs MCP Server

An MCP server is a single connection providing access to a specific tool or service, while a plugin is a container that can bundle multiple things like slash commands, hooks, language servers, skills, and MCP servers.

[01:26]
Managing Plugins via CLI

To manage plugins, install Claude Code CLI and use the '/plugin' command to browse and install plugins, skills, and MCP servers.

[02:49]
Language Server Plugin

Install a language server for your programming language (e.g., Pyright LSP for Python) to enable type inference and static analysis, improving code generation quality.

[05:02]
GitHub MCP Server

The official GitHub plugin is broken; instead, use the GitHub MCP server via a command that requires a personal access token (PAT) with repo and user scopes.

[08:43]
Front-end Design Plugin

The front-end design plugin creates a design system and skills for Claude, enabling better UI generation with consistent palettes and typography.

[10:18]
Tiger Data MCP Server

Tiger Data (formerly Timescale) provides an MCP server that lets Claude create and manage a real Postgres database, with features like hyper tables for time-series data, offering a 30-day free trial and $1000 in credits via the link.

[16:22]
Context7 Plugin

Context7 fetches up-to-date documentation for frameworks, preventing outdated results and ensuring the model uses current versions.

[17:40]
Composio Plugin

Composio connects multiple tools and accounts (Gmail, Google Drive, Asana, etc.) via a single API key, allowing AI agents to access them without reconnecting each one individually.

[20:04]
Figma Plugin

The Figma plugin allows Claude Code to load Figma documents and generate working code (HTML, CSS, JS, React) from designs.

The video concludes that installing only a few high-value plugins is better than overwhelming Claude Code with many tools. The recommended plugins cover language support, version control, UI design, database management, documentation, and multi-app integration, significantly enhancing the agent's capabilities.

Mentioned in this Video

Tutorial Checklist

1 01:26 Install Claude Code CLI and run '/plugin' to browse plugins.
2 02:49 Install a language server (e.g., Pyright LSP) for your programming language.
3 05:02 Set up GitHub MCP server: create a personal access token with repo and user scopes, then run the provided command.
4 08:43 Install the front-end design plugin via '/plugin' and use '/front-end design plugin' to activate it.
5 10:18 Connect Tiger Data MCP server: install Tiger CLI, log in, set environment variable, and run 'tiger mcp install'.
6 16:22 Install Context7 via '/plugin' to get up-to-date documentation.
7 17:40 Install Composio via MCP setup command, authenticate, and connect apps.
8 20:04 Install Figma plugin via '/plugin' and load Figma documents to generate code.

💡 Key Takeaways

💡

Tool Overload Hurts AI Agents

Challenges the common assumption that more tools equal better performance, a key insight for AI agent design.

00:04
📊

Plugin vs MCP Server Clarification

Provides a clear distinction between two often-confused terms, essential for understanding the ecosystem.

00:46
📊

Official GitHub Plugin Broken

Reveals a practical issue with the official plugin and offers a workaround, saving users time and frustration.

05:02
🔧

Tiger Data Enables Real Database Management

Demonstrates how an MCP server can give an AI agent full control over a production-grade database, a powerful capability.

10:18
📊

Hyper Table Optimization Yields 380x Speedup

Quantifies the performance gain from using Timescale DB's hyper tables, showcasing the value of specialized tools.

16:08

[00:04] . Больше инструментов, больше мощности, верно? Больше вещей мы можем построить. Вот в чём проблема. Как только Cloud начинает распознавать более 50 инструментов одновременно, он начинает выбирать неправильные, и работа вашего агента ухудшается, а не улучшается.

[00:18] Поэтому я просмотрел весь рынок плагинов и, в целом, всю экосистему MCP, чтобы найти инструменты, которые действительно заслуживают своего места здесь и которые плагины Cloud Code, которые я бы оставил установленными, включая те, которые

[00:30] полностью меняют принцип работы Cloud, особенно в отношении таких инструментов, как базы данных. прежде чем я перейду к самому списку , я хочу быстро прояснить, что вообще такое плагин. Когда говорят о плагине и MCP-сервере, обычно подразумевают

[00:46] две разные вещи. Теперь сервер MCP представляет собой лишь одну из своих возможностей. Это одно из подключений, которое предоставляет облаку доступ к определенному инструменту или сервису. Так что, думайте как о GitHub, возможно, используя базу данных, браузер или что-то еще. Теперь плагин стал

[00:59] больше. Это, по сути, контейнер, который позволяет объединять в один блок множество вещей . Таким образом, это могут быть команды со слэшем, хуки, языковые серверы, навыки, и да, это может включать в себя и серверы MCP. Таким образом, плагин может представлять собой просто MCP-сервер,

[01:12] а может быть и чем-то гораздо большим. Сейчас эти термины часто используются не по назначению, я просто разницу. Поэтому для управления и установки плагинов в облаке я версию с интерфейсом терминала. Это означает установку Cloud Code на ваш компьютер, а

[01:26] не просто использование настольного приложения. Оттуда вы можете открыть терминал или просто буду доверять этой папке), а затем ввести команду {слэш} plugin. Когда вы это сделаете, система отобразит список различных плагинов, поэтому

[01:39] сможете перейти к просмотру установленных навыков и плагинов, серверов MCP, а сейчас и хочу поговорить. Теперь магазин приложений для Cloud Code. В нём содержится множество плагинов, вы

[01:54] устанавливаете его всего один раз, а затем можете добавлять любые другие плагины по своему желанию, и он будет Теперь, по умолчанию, Anthropic предоставляет вам две торговые площадки. Здесь кажется, что есть вы используете настольное приложение. Теперь есть официальный магазин плагинов, и

[02:08] это очень небольшой набор плагинов, которые Anthropic поддерживает самостоятельно. где собрано множество сторонних плагинов, и их проверяет убедиться в их надежности. Эти два варианта охватывают практически все необходимые вам функции,

[02:23] их. Создать и разместить маркетплейс может любой желающий , а если вам нужны дополнительные навыки, вы можете самостоятельно установить другой маркетплейс. очень просто. По сути, вы просто добавляете репозиторий Git, а затем можете

[02:36] плагины, но будьте осторожны, потому что иногда на этих торговых площадках может содержаться вредоносный контент. Поэтому, если вы используете не официальную версию, будьте немного осторожны. Итак, после всего

[02:49] плагинов. Итак, первый плагин или тип плагина, который я бы рекомендовал вам установить, — это языковой сервер для языка программирования, который вы используете Rust, JavaScript, TypeScript — неважно. Вам нужно

[03:02] вы сможете найти соответствующий языковой сервер. В моем случае я использую Python, поэтому собираюсь установить Pyright LSP, который, по сути, является языковым сервером. Это обеспечивает вывод типов и

[03:15] распознавание окружения через Pyright, который, опять же, является своего рода языковым сервером. Таким образом, программа будет выполнять статическую и обеспечивать более высокое качество генерации кода и вывода, проверяя вы не уверены, какой языковой сервер установить, просто спросите у Claude code, и он

[03:30] вам подскажет, но позвольте мне показать, как работает Pyright. Здесь вы можете увидеть некоторые . Итак, чтобы установить это, нам нужно просто перейти в папку /plugin, найдете, потому что оно должно быть там. Итак, мы будем говорить «Pyright» вот так.

[03:45] присутствует. Я наведу на него курсор, нажму Enter, и затем установлю область применения, в которой хотите установить это. Итак, он установлен, и теперь мы можем перезагрузить плагины, набрав команду reload plugins, и теперь можем начать

[03:59] им пользоваться. Хорошо, значит, будет полезнее перезагрузить плагины, а не навыки. Затем, если мы хотим проверить, установлен ли он, мы можем перейти в раздел «Плагины», затем в «Установленные», и мы увидим, что там находится Pyright LSP. Для этого

[04:11] код на Python, а затем использовать сервер для его проверки. В качестве примера я просто скажу что-то вроде: сгенерируйте относительно сложный скрипт на Python, а затем используйте языковой сервер LSP Python для проверки всех типов.

[04:25] Если вам интересно, чем я здесь диктую, потому что вы постоянно спрашиваете, то я использую инструмент под названием Whisper Flow. Использовать его можно бесплатно. Это очень, очень хорошая система голосового ввода с использованием искусственного интеллекта. Я им пользуюсь уже почти год, кажется. У меня

[04:38] куча слов, и это намного быстрее, чем печатать, поэтому я всегда использую этот способ, ссылку в описании на случай, если вы захотите посмотреть. У меня с ними действительно долгосрочные партнерские отношения. Хорошо. Итак, сейчас мы это сделаем, и давайте

[04:50] с языкового сервера. Хорошо, программа только что завершила работу. Как видите, плагин использовался несколько раз с языковым сервером Pyright, подтверждающий, что всё в порядке , все проверки статических типов выполнены и

[05:02] т.д. Перейдём к следующему плагину. Итак, следующий плагин в моем списке — GitHub. Возможно, это звучит очевидно, но, поверьте, на самом деле всё немного сложнее, чем кажется, потому что текущий официальный плагин GitHub, который уже

[05:15] установлен и предоставлен Anthropic, на самом деле не работает, и GitHub, как ни странно, GitHub сообщает, что плагин не работает, и вы не можете использовать я покажу вам альтернативный способ установки GitHub с использованием стандартного

[05:30] можете предпринять, чтобы получить его, потому что это очень важный инструмент, который позволит вам создавать контрольные точки и сохранять ваш код, а затем автоматически создавать удаленные репозитории, которыми вы сможете делиться с другими людьми, на других устройствах и, в

[05:42] прогресс в вашем проекте. Таким образом, если что-то пойдет не так, вы сможете откатиться Итак, как же нам это использовать? Позвольте мне выйти из полноэкранного режима и показать вам. Итак, существует такая связь. Оставлю это в описании. Оно

[05:56] И вы можете увидеть, что есть команда, которую можно выполнить, чтобы добавить GitHub в качестве сервера в Cloud Code. Это не плагин. Это сервер MCP, который немного отличается от других. Итак, мы скопируем эту команду, но

[06:11] какой-нибудь блокнот. Мы пока не собираемся устанавливать его в наш терминал. блокнот, и вы заметите здесь (мне нужно немного увеличить масштаб), что там указан этот bearer, а затем ваш GitHub PAT. Это означает персональный

[06:25] получить, потому что нам нужно будет заменить его в этой строке. Итак, мы перейдём в свой аккаунт. Если у вас его ещё нет, вам необходимо его изготовить . Это бесплатно. В настройках перейдем к настройкам для разработчиков.

[06:41] А затем мы создадим новый персональный токен доступа. Я рекомендую немного проще пользоваться, и вам не нужно будет его ограничивать. токен и сразу же вернусь. Итак, при создании классического токена вам останется

[06:55] функции репозитория. Я также рекомендую включить пользователя. Вероятно, вам не нужно здесь, есть ли что-нибудь еще, что вам нужно для вашего конкретного ключа. Но для меня этого должно быть достаточно. Итак, я собираюсь

[07:10] Очевидно, вы не захотите ни с кем этим делиться. Я удалю его позже, и мы заменим наш личный токен доступа GitHub на тот, который скопируем. Мы в итоге уйдем из Cloud Code. Итак, мы собираемся отказаться

[07:24] И мы просто вставим эту команду. Хорошо? Итак, мы собираемся вставить это, нажать Enter, и, хорошо, получаем сообщение "Неверный ввод". этим справиться. Итак, вы видите, что здесь есть сообщение из

[07:36] документации, в котором говорится: «В Windows может возникнуть проблема с сообщением о недопустимом вводе. Если это произойдет, вам нужно преобразовать команду, чтобы использовать этот формат». можем использовать этот конкретный формат. Это немного неудобно, но нам просто нужно будет

[07:49] некоторую информацию и вставить её сюда, чтобы мы могли запустить этот выглядеть новая версия. Если вы просто сказать коду Claude, чтобы он предоставил вам её, то есть: «Привет, предоставьте

[08:01] мне это в этом формате». Скопируйте это, и он автоматически преобразует это для вас, если вы не хотите отменять JSON. И затем, если мы нажмем добавили этот сервер MCP, и всё готово . Теперь, если мы вернёмся в

[08:14] Claude, что мы можем сделать Вместо запуска плагинов мы можем запустить /mcp. После этого мы увидим GitHub, и если мы посмотрим на GitHub и инструменты, то инструментов, которые мы теперь можем использовать для управления нашими репозиториями. Таким образом, теперь всякий раз, когда вы

[08:29] . Если этого не происходит, просто укажите ему использовать сервер GitHub MCP, и он сможет управлять вашим кодом за вас. К счастью, следующий плагин в моем списке значительно проще установить, и это front-end design.

[08:43] популярен, но я бы рекомендовал установить его, если у вас его еще нет. Итак, перейдите в /plugin. Он должен быть первым, который появится, потому что он очень популярен, но если у вас его еще нет, вы можете просто найти front-end design.

[08:55] Нажмите Enter, и вы сможете установить его. Теперь front-end design будет создавать систему дизайна, а также различные навыки и команды в Claude, чтобы он Это позволит вам создавать значительно лучшие пользовательские интерфейсы,

[09:07] интерфейсов. Итак, я сейчас что можно сделать с фронтенд- дизайном. Чтобы запустить его, нужно ввести /front-end design plugin. После этого все последующие запросы

[09:21] будут автоматически использовать этот время, я изменю модель на Sonnet, чтобы это заняло меньше времени, и снижу трудозатраты,

[09:36] потому что не хочу, чтобы генерация занимала много времени. и скажем: «Я хотел бы, чтобы вы создали приложение для потоковой передачи музыки». « Просто создай для меня фронтенд и целевую страницу, используя HTML, JS и CSS».

[09:51] Хорошо? Давайте посмотрим, что получится. Итак, здесь используется типичный подход, и вы заметите, что здесь даны инструкции, основанные на навыках фронтенд-дизайна: использовать палитру, типы, элементы и создать своего рода систему дизайна

[10:04] , что не происходит по умолчанию, если вы не используете этот плагин. Вот Знаете, он не потрясающий, но выглядит довольно прилично для одного запроса, и это то, что . Хорошо, теперь следующий инструмент в моем списке немного отличается, потому что он

[10:18] На самом деле он о том, чтобы предоставить Клоду собственную реальную базу данных, которую он может создать и запустить непосредственно для вас прямо внутри кода Клода. Вот как это работает. являющаяся спонсором сегодняшнего видео (но не волнуйтесь, это бесплатно), имеет

[10:33] сервер MCP, который вы можете подключить. в код Клода. Теперь, после подключения, Клод может запустить настоящую базу данных Postgres. Он может создавать ваши таблицы, выполнять ваши запросы и управлять всей базой данных за вас, просто по вашему запросу на простом

[10:45] английском языке. Они также поставляют программу под названием PG AI Guide, которая, по сути, превращает Клода в эксперта по Postgres. Таким образом, схема и SQL-запросы, которые он пишет, действительно хороши. Сама база данных — это Timescale DB, которая является Postgres, но

[10:59] с дополнительными функциями. Поэтому она особенно хороша для данных временных рядов. То есть для всего, что имеет постоянно растущие временные метки, такие как журналы, метрики, события, данные датчиков и т. д., — это то, с чем обычные базы данных Postgres

[11:12] начинают испытывать проблемы, когда достигают больших масштабов. Но вот в чем дело. Это совершенно обычного приложения для работы с данными. Вы можете использовать ее для товаров, заказов, чего угодно, данных. По сути, вы просто получаете действительно мощную базу данных, когда она вам нужна. И

[11:27] потому что Вы можете подключить его к Claude, это значительно упростит разработку приложений, поскольку система автоматически создаст данные, напишет SQL-запросы и т.д. Я хочу еще раз отметить, что

[11:39] компания, стоящая за этим, — Tiger Data. Ранее они назывались Timescale и являются создателями Timescale DB. Сейчас они используют Tiger Cloud, полностью управляемую версию. Она запускается примерно за 60 секунд,

[11:51] и вы получаете 30-дневную бесплатную пробную версию без необходимости указывать данные кредитной карты. Если вы воспользуетесь моей ссылкой в ​​описании, вы также получите 1000 долларов в виде бесплатных кредитов, которые можно попробовать это сами, перейдите по ссылке в описании, создайте бесплатный

[12:04] сможете просто запустить сервис. Я сейчас запущу один из своих бесплатных сервисов, создам его, затем создам базу данных и покажу, как это работает. Как мы можем загрузить его сюда, в Cloud Code? Хорошо, после

[12:16] вы можете напрямую подключить его к AI Tools. Конечно, вы можете использовать его как обычную базу данных. Итак, я собираюсь подключиться к AI Tools, и он предоставит мне просто, мы просто выполним эту команду curl. Мы войдем в систему

[12:28] с помощью Tiger CLI. Мы просто установим эту переменную среды, которая а затем установим сервер MCP. Итак, давайте пройдемся по шагам. Я собираюсь go, потому что для меня это немного проще в Windows, и она

[12:43] загрузит Tiger CLI, а затем мы просто скопируем эту команду и войдем в систему с нашей учетной записью. Хорошо, я только что запустил Tiger с входом в систему. Я просто войду в свою учетную запись. Хорошо, я нажму «Авторизовать», и всё должно работать.

[12:57] Хорошо, вы видите, что мы вошли в систему. Последний шаг — установить пароль в качестве переменной окружения, и добавить Mac или Linux, это очень просто. Просто скопируйте его. Если вы используете Windows,

[13:12] , что я вам покажу, чтобы установить переменную окружения. Итак, Обратите внимание, что я использую знак доллара ENV, она немного изменена. Нажимаем Enter, и информация сохранена. Теперь

[13:26] мы можем ввести tiger MCP install. После этого мы можем я хочу установить Claude code, и он автоматически добавит его для нас. Теперь нам предлагается множество вариантов

[13:41] несколько основных шагов, чтобы вы поняли, как это работает. Итак, база данных загружена, поэтому я сейчас кое-что скажу. Используя сервер Tiger MCP, создайте базу данных, содержащую 100 товаров и все различные заказы на покупку, имитирующие

[13:55] интернет-магазин. Хорошо, давайте посмотрим, сможет ли он это сделать и создать для нас базу данных , но база данных была создана , и теперь мы можем начать её использовать. Если я вернусь сюда, на веб-страницу, и просто обновлю её,

[14:08] увидеть все имеющиеся у нас таблицы. Итак, вы видите, что у нас всего пять объектов: заказы, товары, позиции заказа. Я могу зайти и проверить их. Это всего лишь вам, насколько быстро это может происходить, когда мы вставляем миллионы различных строк, чтобы

[14:22] имитировать, например, данные с датчиков, как я говорил, где Timescale проявляет себя наилучшим образом. У меня здесь есть длинная команда, которая, по сути, просто указывает ей вставить несколько миллионов строк фиктивных данных с датчиков, чтобы я мог показать вам, как мы это делаем. Можно

[14:35] TimeScale DB. Давайте запустим. Хорошо, у меня есть все эти данные с датчиков. Теперь я просто попрошу его выполнить запрос с помощью Explain Analyze, который покажет мне, что это на устройство за последний час, сгруппированные по устройствам, отсортированные по убыванию среднего значения,

[14:49] и давайте посмотрим, сколько времени это займет, чтобы я мог сравнить это с тем, что мы получим после оптимизации таблицы. Хорошо, мы видим, что полное выполнение заняло около 624 миллисекунд , и мы можем пройтись по таблице и посмотреть, что именно произошло. Это

[15:01] нормально, но есть способ оптимизировать это, используя данные временных рядов, такие как журналы, показания датчиков и т. д., чтобы значительно так называемой гипертаблицы. Не буду вдаваться в подробности, но, по

[15:14] сути, первое, что я могу сделать, это сказать: «Эй, не могли бы вы, пожалуйста, создать форк этой базы данных?» Это функция Tiger MCP, которая позволяет нам фактически создать полную копию этой базы данных, используя Сервер MCP.

[15:27] Мы можем создать столько таких серверов, сколько захотим, что позволит нам экспериментировать с другой версией базы данных, не затрагивая оригинал. не хотим рисковать уничтожением всей базы данных, мы можем сделать это на форке, что

[15:39] сейчас я просто скажу этому серверу: « Включи расширение Timescale DB и преобразуй события в гипертаблицу, разделенную по дате создания». Это запросов, и мы запустим тот же запрос, чтобы посмотреть, сколько времени это

[15:54] и разделил данные на гипертаблицы. Теперь давайте повторно запустим тот же запрос, что и я просил, и посмотрим, сколько времени это займет. Хорошо, и вы видите, что мы получаем ответ, и он в 380 раз быстрее благодаря оптимизации, которую мы

[16:08] выполнили с гипертаблицей. Смотрите, база данных, с которой мне нравится работать. Внутри Cloud Code. Можете смело экспериментировать, перейдя а теперь перейдём к следующему инструменту. Итак , следующий инструмент, о котором мы поговорим,

[16:22] называется Context 7. По сути, это плагин, который получает актуальную работе с каким-либо фреймворком вы не получали устаревших результатов или информации из более старых версий. Установить

[16:37] его очень просто: перейдите в раздел плагинов и просто найдите Context 7. Мы собираемся установить его, и опять же, это позволит ему автоматически искать соответствующую документацию в зависимости от

[16:50] используемого инструмента или фреймворка, чтобы получать актуальную версию, а не полагаться на то, на чём изначально обучалась модель . Итак, я перезагрузил плагины и попробую быстро продемонстрировать, как это работает. Расскажите мне, что

[17:02] изменилось в последней версии React, и приведите несколько примеров синтаксиса с использованием плагина Context 7. На практике вы, вероятно, не стали бы задавать этот вопрос. Его бы просто естественным образом вызвали. Как вы уже писали код с помощью Cloud Code, но,

[17:15] вам. Хорошо, вы видите, что здесь происходит запрос к документации с контекстом семь. Давайте скажем «да» и посмотрим, что получится. Отлично, и мы получаем ответ с несколькими примерами кода, а

[17:28] также ключевые изменения, которые были в этой версии. Замечательно, перейдем к следующему плагину. Следующий инструмент, который я вам покажу, — один из моих любимых, он называется Composio. Composio позволяет подключать множество различных

[17:40] инструментов и учетных записей, таких как несколько Gmail-аккаунтов, несколько Google Дисков, Asana и Gmail-аккаунтов, несколько Google Дисков, Asana и т. д., к веб-панели управления. Затем, используя один API-ключ или строку подключения, вы можете подключить все это к любому ИИ-агенту, который

[17:53] вам нужен, без необходимости переподключать их в каждом отдельном инструменте. Представьте, что у меня я всегда хочу использовать на обоих своих компьютерах, или я хочу использовать их, например Cloud Code. Обычно мне пришлось бы

[18:06] подключать каждый из них по отдельности. по отдельности. С Composio я подключаю их один раз на этой платформе, а затем просто подключаю Composio к этим ИИ-агентам. Это также позволяет обнаруживать инструменты по запросу, поэтому вы не перегружаете

[18:19] контекстное окно агента множеством инструментов одновременно, что может ухудшить в описании. Он бесплатный. Вы получаете около 10 000 вызовов инструментов в месяц это работает так: после создания учетной записи, убедитесь, что вы перешли в

[18:32] этот раздел «Для вас», вы можете подключать приложения. Вы можете подключить, например Google Drive, Gmail, Code Interpreter, все эти разные Hacker News, Open Weather и т. д. Вы можете подключить все свои

[18:44] Затем вы можете установить это. И чтобы установить его, вы просто выбираете место установки. Я хочу сделать это в Claude Code. Теперь, чтобы установить это, вы можете сделать это через CLI или через MCP. Я предпочитаю Используя MCP.

[18:56] Просто скопируйте эту команду настройки сюда, перейдите в терминал и вставьте её, после чего она должна добавиться. Затем откройте Claude. После открытия Claude перейдите в MCP. Отсюда перейдите

[19:09] в Composio. Там написано, что требуется аутентификация. Пройдите аутентификацию, и откроется окно браузера. Если нет, просто нажмите на ссылку, войдите и пройдите аутентификацию . Хорошо, мы

[19:21] успешно, и теперь я могу просто сказать что-то вроде: «Используя сервер Composio MCP электронной почты». И это должно перейти к моим учетным записям, мою почту, даже если у меня здесь не подключен Gmail, потому что я подключил

[19:36] Composio. Вы заметите, что Composio ищет инструмент, Я хочу это сделать. «Это инструмент, который я хочу использовать, и так далее». Хорошо, да, и видим, что получаем электронное письмо, и я могу указать ему отправить

[19:50] черновик или сделать практически все, что захочу. Composio — это супер-хороший плагин. В нем сотни, я думаю, даже тысячи инструментов, к которым можно подключиться. очень полезен для всех, кто занимается разработкой программного обеспечения и имеет дизайнеров

[20:04] в своей команде, — это Figma. Чтобы установить его, перейдите в раздел плагинов, найдите Figma, и он позволит вам загружать документы Figma и создавать их с помощью Claude Code.

[20:17] вы загружаете его сюда, и он просто создаст все для вас. Давайте завершится, а затем я покажу вам быстрый пример. Хорошо, у меня здесь очень простой документ Figma. Я только что

[20:30] вставляю его сюда. По сути, я хочу, чтобы Claude Code собрал это для меня. Поэтому я скачиваю локальную копию на свой компьютер. Она находится на моем рабочем столе. ему собрать это. Я просто скажу ему: «Можешь ли ты собрать полную рабочую версию

[20:44] скажу ему: «Можешь ли ты собрать полную рабочую версию рабочем столе для приложения, связанного с полетами, используя HTML, CS, JS, может быть, React, на твой выбор, документ?» Хорошо, давайте нажмем Enter, и,

[20:56] надеюсь, он сможет просмотреть этот документ и собрать его для нас. Хорошо, кстати, Вы можете просто авторизоваться напрямую здесь. Я забыл, что это можно прочитать его по URL-адресу в интернете, что, очевидно, намного проще. Итак,

[21:10] получится. Хорошо, он только что закончился, и Вот результат, который мы получили. В общем, очень хороший. Практически то же самое, что мы получили с Figma. И да, это плагин для Figma. На этом, ребята,

[21:23] видео заканчивается. Расскажите, какие плагины и MCP-серверы вы настроен Cloud Code? Кстати, вам точно не нужно устанавливать всё подряд. Просто Инструментов не так уж много, но

[21:37] считаю чрезвычайно полезными. Итак, на этом видео заканчивается поставьте лайк, подпишитесь, и увидимся leave a like, subscribe, and I will see you in the next one.

More from Tech With Tim

View all

⚡ Saved you 0h 21m reading this? Transcribe any YouTube video for free — no signup needed.