Insider Trading Data Analysis — Full Breakdown & Transcript

【邢不行】跟着公司高管买他家股票能赚钱吗:增减持策略构建思路(四)历年分析、策略稳定性、牛熊适应性、持股占比、股票行为

0h 07m video Published Apr 6, 2020 Transcribed Sep 14, 2026 量化投资邢不行啊 量化投资邢不行啊
269 views Recent velocity 0.0 views/hour View full performance history →
Intermediate 4 min read For: Investors and data analysts interested in insider trading and event-driven strategies.
AI Trust Score 65/100
⚠️ Average / Some Fluff

"The title promises a deep dive into event-driven strategies, and the content delivers a solid, if somewhat rambling, analysis of insider trading data."

AI Summary

The video discusses advanced techniques for analyzing insider trading data, focusing on event-driven strategies. The speaker emphasizes the importance of breaking down data by year, examining announcement lag, and aggregating market-wide trends to derive actionable insights.

[00:56]
Annual Breakdown

Analyze the data by year to test strategy stability and adaptability to bull and bear markets.

[03:38]
Announcement Lag

The gap between transaction and announcement can be calculated; shorter gaps lead to better market reactions.

[05:47]
Small-Cap Effect

Small-cap stocks tend to show better effects from insider buying.

[05:59]
Market Aggregation

Aggregate market-wide insider buying/selling to gauge market sentiment and potential tops.

[04:55]
Manual Data Review

Sample a hundred records and manually review each to uncover patterns and generate ideas.

Tutorial Checklist

1 01:32 Add a filter to the data to analyze by year, using the announcement date field.
2 03:14 Calculate the difference between the announcement date and the transaction end date to measure announcement lag.
3 04:55 Sample 100 records and manually review each one, looking at announcements and market conditions.
4 05:59 Aggregate market-wide insider buying/selling to gauge overall sentiment.

💡 Key Takeaways

🔧

Annual Breakdown for Strategy Testing

Splitting data by year reveals whether a strategy is stable and how it performs in different market conditions.

00:56
💡

Announcement Lag as a Signal

The gap between transaction and announcement can significantly affect the market reaction, a non-obvious insight.

03:38
📊

Small-Cap Stocks Show Better Effects

A direct, actionable finding that small-cap stocks tend to respond better to insider buying.

05:47
🔧

Manual Data Sampling

Hands-on review of sample data helps uncover patterns that automated analysis might miss.

04:55

[00:00] 那么这样的话呢 我们就讲完了 对于这个数据分析的一个结论 并且并且他也也有一些主要的结论

[00:17] 我接下来要讲的就是 我原本不准备在直播里面讲的 但是因为那个昨天昨天放了一大鸽子 所以今天就就会额外的讲一讲 就是我给大家提供更多的分析

[00:31] 这个增减值数据的一些思路啊 除了我们刚刚说的增持减值 什么买卖方向 持有人类型 以及变动数量占比 什么之类的这些简单东西 他其实还有很多的思路

[00:43] 这些思路都可以帮你去构建策略 好吧 我们再来就分析一下 首先你要做的是什么 你要对历年进行分析 我们刚刚是对总体 对不对 所有期望条数据一起

[00:56] 但你要分年 你自己去分辨 你要分年 对吧 你要考察不同的时间段 它的结论是否是不一样的 对吧 这样可以帮你去检验

[01:08] 你策略的一个稳定性 并且牛熊的适应性 什么叫牛熊的适应性 我这个高管真实的结论 在牛氏效果好 还是在熊氏效果好 对吧 还是说怎么怎么样

[01:20] 我们刚刚只是看了一个总体结论 它是不是在不同时间会不同结论 我这边可以直接告诉你 高管增持的那个效果 在牛市之间效果得好 好吧 这个你可以自己去看

[01:32] 什么按年生计算 你用这张代码就可以 你用这张代码放到 这个地方 这个就是筛选条件里面 你加这样一个筛选条件就可以 对吧 就是它的公告日期

[01:44] 它的年份 你这边是19年 就是只看19年 你这边是18年 就是只看18年 你把这张代码加过去就可以首先就是这边讲的第一点要分年对吧然后还有什么思路啊

[01:59] 我们从这个增持这个行为角度来考虑 对吧 那么首先你最新持股的占比 对我之后股价是不是有影响 对吧 这个这个怎么说

[02:11] 就是我一个我一个人 他对这个公司增持的增持完之后 我占公司30%的股份 还占公司30%的股份 对我这个行为的意义是不一样的 对不对 或者说我原来持股上级

[02:24] 我是原来一个持股了 30%的人去增持我公司 和我一个原来持股只有3%的人 去增持一下公司 他的行为结果也是不一样的 对吧 那你就可以自己去看 对吧 然后还有我这家公司

[02:37] 我最近被增持的一个次数 对吧 比如说我最近 我10天之内发了五分公告 我好几个高管都增持了我 对吧 那是不是会更有效

[02:49] 对吧 还有一个叫什么 公告的滞后性 这个我要给大家看数据 这个可能一般人是想不到的 就是你看我们这边有个数据叫做

[03:01] 变动起始日和变动截止日 对吧 还有一个公告日 变动截止日就是你去买股票 一个结束的期 我这边新增一列数据 这列数据是什么呢

[03:14] 我这列数据是我用 这里的公告日期 减去变动截值 这变动截值 他在这一天 把股票已经操作完了 然后在过了之后 他去发布公告 对吧

[03:26] 我把公告的日期 和这个截值的期间一相减 然后我把这个弄成 那个number的格式 然后你会发现 这个数据藏有悬疑 对吧

[03:38] 你看 这个东西隔了188天 也就是他在3月11号已经完成了操作他隔了188天之后才发布公告对吧那这个公告有效吗这个公告有效性就是存疑对不对有的公告它是4天之后就发布了

[03:54] 它买卖完股票之后 4天之后就发布公告 有的时候在一天之后 就发布了 对不对 那么 这个数据 对我们的分类 是不是有影响 这个一般人 是看不出来的 就是我可以直接告诉你

[04:07] 公告时间越短 效果越好 你可以自己去试 好吧 这些东西 本来都是不准备讲的 主要是昨天的一个延期 所以准备讲一下 好吧

[04:19] 然后 那么就是我刚刚以上的这些想法 这些思路是怎么产生的 其实你拿到一份数据 你要自己去开发数据 你都是要这样去产生这样的过程的 那么有两点来源

[04:31] 一个是什么 一个是你自己去看你的数据 你数据里面有哪些链 你就想着把这些链给用起来 对吧 比如说我这里有什么最新的持股 所以进去有流通股的数量或者占比

[04:43] 你要把这个数据想办法用起来 那你就自然想要去用这个数据 另外就是来自于你实际的经验 你要自己去多想 还有一个更重要的方案 你要去看案例 你要最好把这个数据你自己抽样

[04:55] 比如抽个100条 你一个一个去看过去 把这个当时的公告给找出来 然后去找出当时的资产环境 一个一个看过去 你就看了这个原因 你就能发现 你会发现怎么有的股票

[05:07] 这么公告之后 这么多天才发布公告 对吧 这个你才能找出来 所以一定要去一行一行的 把数据清晰去看过去 这样你才能够发现 这里面的潜在的分析思路 好吧 所以这个是真实的行为

[05:22] 还有就是股票的行为 我可以从这些去主要分析 比如说股票过去一段时间的收益 它在发布公告之前 过去一段时间的收益 对我这公告发布之后 是不是有影响 比如说这股票之前一直低

[05:34] 稳低 对吧 然后突然发布了一个真实公告这个是不是市场效果会更好比你在高点发布一个证据过来效果是不是会更好对吧然后股票的所属的行业股票市值大小它到底是小盘股还是大盘股对不对这个是不是都可以用来分析

[05:47] 对吧 然后我可以直接跟你讲 小盘股的效果更好 好吧 这个也太直接了 好吧 然后还有一个思路 我们刚刚只是从个股的角度来去分析 那我能不能从整体来看

[05:59] 对吧 比如说我计算出来 今天市场上 总共增持了多少资金 或者减持了多少资金 或者有多少个人 东小的机构进行了增持 对吧 他的事物是什么 我把市场总益的情况算出来

[06:11] 我算出来这个数据之后 我是不是对大盘的折叠有帮助 对吧 比如说现在这个市场 他有好多人在解词 好多个人在解词 那我是不是觉得大盘是见顶了 对不对 我对大盘折叠是有帮助 我可以直接跟你讲

[06:23] 是有帮助的 好吧 然后类似的数据 你也可以从这个角度来分析 就比如说 我们刚刚考虑的是高管奶奶股票 那么我是不是可以从上述公司

[06:35] 回购的数据进行分析 对不对 就上市公司回购股票 这个数据进行分析 这个上市公司回购股票 不在我们那个原数据里面 但是我们是不是可以找过来 也分析一下 是吧 因为这个思路是一样的 对不对

[06:47] 这个就是衍生的思路分析 就不同的人拿到同样一份数据 他最终做出来的策略结果 是完全不一样的 差别在差别在这里 OK 就是你得对着这个数据 看有看法 你得有想法 有想法之后

[06:59] 你才能得出相关的一些结论 对吧 所以这个就是我们的一个 根据那个真词简直数据的一个 衍生的一个分析思路

[07:11] 我在这里强调这个东西 我本来不准备讲的 所以今天听直播的 应该感觉挺好的 好吧 然后再来我们要进入我们 那个本次直播的最后一个章节

[07:24] 并且也是我个人认为 最重要的一个章节 好吧 这是事件类策略的一个出探 谢谢大家

More from 量化投资邢不行啊

View all

⚡ Saved you 0h 07m reading this? Transcribe any YouTube video for free — no signup needed.