Mean Reversion Strategy: Connor's Double 7s — Full Breakdown & Transcript

Best Mean Reversion Strategy // Connor's Double 7s Strategy!

0h 13m video Published Sep 11, 2021 Transcribed Sep 16, 2026 Ali Casey | StatOasis Ali Casey | StatOasis
41.1K views Recent velocity 1.1 views/hour View full performance history →
Intermediate 5 min read For: Traders and investors interested in algorithmic trading and portfolio management strategies.
AI Trust Score 65/100
⚠️ Average / Some Fluff

"The title promises a specific strategy and delivers on it with detailed backtests and portfolio construction, though some parts feel promotional."

AI Summary

This video presents Connor's Double 7s strategy, a mean reversion trading approach with three entry and exit conditions, claiming a win rate above 75% and annual returns of about 30%. The creator demonstrates how to build and integrate this strategy into a portfolio, showing backtest results across various stocks, ETFs, and indices.

[00:02]
Strategy Overview

The strategy has only three entry and exit conditions, with a win rate exceeding 75%, annual returns around 30%, and has been used for 13 years across many stocks, ETFs, and indices worldwide.

[00:37]
Channel Introduction

The host, Ellie Casey from Stat Oasis, discusses investing, finance, and algorithmic trading, emphasizing simplicity and consistent strategies following the 'KISS' principle.

[08:26]
Backtest Results on NASDAQ

The strategy performs closely to the S&P 500 with 8% annual returns, a 74% win rate, less than 30% exposure, and slightly higher drawdown.

[08:42]
Portfolio Construction

The portfolio includes assets like Double Seven, Double Six, Double Eight, and Double Seven on DOW and Triple Q, all showing profitability with a compound interest rate and a win rate of 70%.

[09:11]
Portfolio Performance Metrics

The portfolio achieves a 70% win rate, maximum drawdown below 24%, and exposure around 44-42%, with annual returns of 28.5%.

[09:26]
Stock Selection

The portfolio includes stocks like Tesla, AMD, Adobe, Netflix, Procter & Gamble, Google, Amazon, Applied Materials, and Apple, with some being newer companies like Tesla, Netflix, and Shopify.

[10:36]
Diversification Benefits

The portfolio has 80.88% exposure with minimal correlation between trades, which is extremely beneficial for risk management.

[11:05]
Historical Drawdowns

Maximum drawdown was 20% in 2009 (subprime mortgages), around 15% during the dot-com bubble, and 5% in Cove, showing resilience across different market conditions.

[11:46]
Capital Requirements

The strategy can be traded with any amount, such as $10,000, and can be used as a standalone portfolio or combined with other strategies.

[12:14]
Future Topics and Community

The creator mentions potential future videos on combining strategies and invites viewers to join the Discord server for further discussion.

The Double 7s strategy offers a robust mean reversion approach with high win rates and low drawdowns, suitable for portfolio integration. The video emphasizes simplicity and consistency, encouraging viewers to explore further via community channels.

Mentioned in this Video

💡 Key Takeaways

📊

Strategy Performance Claims

Sets the stage with impressive metrics, establishing credibility and interest.

00:02
📊

Portfolio Metrics

Provides concrete numbers that validate the strategy's effectiveness.

09:11
⚖️

Diversification Advantage

Highlights the low correlation between trades, a key risk management principle.

10:36
💡

Historical Resilience

Shows the strategy's performance during major market crises, demonstrating robustness.

11:05

[00:02] стратегии, которая имеет всего три условия для входа и выхода из сделок. для входа и выхода из сделок. Ее процент выигрышных сделок превышает 75%, около 30% в год, используется уже 13 лет,

[00:18] работает со многими акциями, ETF и индексами по всему миру. В этом видео я покажу вам, как ее построить, как интегрировать в портфель ее построить, как интегрировать в портфель и все остальное. Итак, начнем!

[00:37] Добро пожаловать всем! Спасибо, что присоединились! Меня зовут Элли Кейси, я с канала Stat Oasis. Мы обсуждаем инвестиции, финансы, алгоритмическую торговлю и все остальное. Мы хотим торговать прибыльными стратегиями в рамках

[00:51] надежного портфеля, чтобы, конечно же, зарабатывать деньги. Если вы новичок на этом канале, обязательно подпишитесь и нажмите на колокольчик уведомлений, чтобы не пропустить ни одного из замечательных канале. Также, если

[01:05] эти видео приносят вам пользу, я буду очень признателен, если вы поставите лайк и поделитесь видео с другими. Распространение видео — это благодарность мне, так как это помогает Google продвигать видео другим трейдерам и инвесторам, чтобы они тоже могли получить пользу.

[01:18] Если вы являетесь преданным зрителем этого канала, то знаете, что я люблю простоту и, в частности, зеркальные версии стратегий. Я следую концепции « Kiss», которая означает «все просто и постоянно» [Смех]. В

[01:33] основе этой концепции лежит работа одного из моих любимых исследователей и трейдеров — Ларри Коннорса. исследователей и трейдеров — Ларри Коннорса. в которой описал стратегию под названием « Двойная семерка». Стратегия

[01:47] Двойная семерка». Стратегия предельно проста: мы ждем семидневного минимума, чтобы открыть длинную позицию, и выходим, когда достигаем семидневного стратегия. И, конечно же,

[02:08] идеальный инструмент для этой стратегии — индекс SP500. Конечно, есть много других ETF, индексов и акций, но давайте начнем с SP500 и посмотрим, как он себя покажет. Это стратегия с

[02:22] тремя утверждениями, как я уже говорил, здесь нет ничего больше: ни стоп-лосса, ни больше: ни стоп-лосса, ни целевой прибыли, ничего, только три утверждения. целевой прибыли, ничего, только три утверждения. Когда цена закрытия ниже минимума,

[02:35] убедитесь, что эта цена закрыта. Мы не говорим о самом низком минимуме шестидневной давности, поэтому сегодня мы тестируем данные за последние шесть дней, то есть дней, то есть сегодня седьмой день, и мы будем открывать длинную позицию. Когда цена

[02:49] закрытия будет выше самой высокой цены закрытия за последние шесть дней (поскольку мы сдвигаем ее на единицу, то есть сегодня седьмой день), мы будем выходить из позиции. У

[03:01] нас есть один фильтр: когда цена закрытия превышает скользящую среднюю 200-го уровня. Проще не бывает, хотя у меня есть и более простая стратегия, которую хотя у меня есть и более простая стратегия, которую вы знаете, — RSI2, RSI4 Power

[03:14] стратегий много, и все они основаны на работах этого замечательного исследователя Ларри Коннорса. Но давайте посмотрим, как работает эта стратегия. Мы будем тестировать ее с помощью TradeStation Engine на Spy, где используется

[03:29] TradeStation Engine на Spy, где используется ETF SP500. Это данные, которые у меня есть с 1993 года по сегодняшний день. И это результат. Я использую размер акций по цене, то есть мой счет в 10 000 всегда инвестирован,

[03:46] и, очевидно, это выглядит отлично. Как я уже говорил, стратегии, основанные на разных версиях, будут работать. На индексе SP500 дела идут очень хорошо. Посмотрите, у нас 76 % выигрышных сделок, в среднем 287 сделок, что отлично, и мы находимся на уровне менее 30

[04:04] % рынка, среднегодовой темп роста составляет среднегодовой темп роста составляет 8,25% с 1993 года. Так что я могу сказать, что могу держать SP500 и получать, вероятно, шесть с половиной процентов

[04:18] правда, но этот темп роста увеличивается более чем на 50%, в то время как здесь у нас просадка в 12,7%,

[04:30] поэтому соотношение доходности к просадке с этой стратегией превышает 18%. Это огромный показатель, потому что SP500 пережил 50% просадки в 2000-х годах во время пузыря доткомов, еще 55% в

[04:46] 2008-х годах из-за ипотечного кризиса, 30% просадки во время пандемии COVID-19 и множество просадок в 5 и 10%, в то время как здесь максимальная просадка с 1993 года составляет 12,7%.

[05:00] Что удивительно в этой стратегии, так это то, что она была опубликована в 2008 году, поэтому данные с 2008 года выходят за рамки выборки. Итак, давайте посмотрим, как это выглядит. Посмотрите на это с 2008 года. Все эти сделки... ой,

[05:21] все эти сделки вне выборки с 2008 года. В 2009 году мы немного выросли, потом немного упали. с 2008 года. В 2009 году мы немного выросли, потом немного упали. Это мартовская просадка, которая стала самой быстрой просадкой за всю историю SPP 500, когда

[05:34] просадкой за всю историю SPP 500, когда SPP 500 потерял 30 процентов. А в 2021 году пока все идет замечательно, мы заработали 15 000. 000.

[05:49] Чтобы сравнить это с SPP с SPP в марте, давайте увеличим масштаб. В марте 2020 года у нас просадка -11 процентов,

[06:03] а это просадка на открытии. Фактическая просадка составляет около пяти процентов. Открытие означает, что эта просадка была, когда мы держали позицию, и даже тогда она составляет одиннадцать процентов, в то время как у SPP 500 просадка

[06:18] составляла тридцать процентов большую часть 2008-2009 годов. Это было в наличных деньгах, и так продолжалось большую часть 2001 года, это из-за фильтра, цена закрытия выше 200-дневной скользящей средней, тут нет двух мнений. Стратегия превосходная,

[06:32] мнений. Стратегия превосходная, очень надежная, три утверждения, 12 лет вне выборки, я имею в виду, что мы уже столкнулись с COVID-19 в этот период, что стало самым быстрым падением индекса SP500 с момента его

[06:46] самом деле она чрезвычайно, чрезвычайно надежна. Поэтому я перевел стратегию в оптимизатор, и здесь я указал выход с 4 до 8

[06:58] и вход также с 4 до 8, и мы не оптимизируем 200-дневный фильтр, и когда мы запускаем оптимизацию,

[07:10] мы видим, что это профиль, так что это выход профиль, так что это выход с 4 до 8, и это вход на самом деле, это один из худших

[07:28] входов, я имею в виду, определенно вход с 5 и выход с 6 — лучший, но мы используем 6 и 6, так что это определенно далеко от пика на 5,

[07:41] 5, и, вероятно, есть небольшое возвращаемся к 8, так что мы сидим в этой долине, поэтому я не думаю, что это так Оптимизированная стратегия, я имею в виду, я могу выбрать пятый пункт, тогда это

[07:56] я могу выбрать пятый пункт, тогда это будет пик. Также, когда я запускаю SPP, чистая прибыль меньше медианы, просадка немного больше медианы, максимальная просадка немного больше медианы, соотношение доходности к просадке ниже

[08:10] медианы, коэффициент Шарпа ниже медианы. Так что запуск SPP на этой стратегии действительно очень приятен, я имею в виду, запуск SPP на этой стратегии действительно очень приятен, я имею в виду, хорошие результаты в SPP, и мы видим, что она не

[08:26] находится на пике, когда мы запускаем оптимизацию, на самом деле, если уж на то пошло, она находится в долине. Теперь давайте посмотрим, как она работает на других рынках. Это на NASDAQ, и опять же, она работает очень близко к S&P 500

[08:42] с 8% годовых, 74% процентом выигрыша, экспозицией менее 30% и немного большей просадкой. И здесь я строю портфель из этих активов: Double Seven, Double Six, Double

[08:55] Eight, Double Seven на DOW, Double Seven на Triple Q, и мы видим, что все они приносят прибыль, и этот портфель имеет сложный процент в %. С коэффициентом выигрыша 70,

[09:11] С коэффициентом выигрыша 70, максимальной просадкой менее 24 и экспозицией около 44-42, теперь на ум приходит S&P 500. Конечно, его составляющая — это все акции, то есть, есть разные секторы

[09:26] акций, поэтому логично, что хотя бы некоторые из этих акций покажут хорошие результаты, используя эту стратегию. Итак, это портфель акций, и мы видим, что у нас есть, как я уже упоминал, только

[09:40] данные по этим акциям, потому что у меня нет данных по всем акциям в SQX. их все. Но это, конечно, Tesla (электромобили), Но это, конечно, Tesla (электромобили), AMD (чипы), Adobe Software, Netflix (

[09:55] стриминг), Proctor and Gamble (по сути, товары длительного пользования), Google (я бы сказал, не знаю, программное обеспечение), Amazon (электронная коммерция), Applied Materials (

[10:08] чипы) и Apple (тоже можно сказать, товары длительного пользования). И, конечно, как я уже упоминал, Tesla, Netflix Tesla, Netflix и Shopify — все это совершенно новые компании,

[10:21] и Shopify — все это совершенно новые компании, а Google существует с 2009 года. Остальные относятся к 1993 году, но в любом случае все они показывают очень хорошие результаты, и портфель фактически набирает 28,5% годовых

[10:36] с просадкой ниже 19% и процентом выигрышных сделок выше 70%. Но поскольку этот портфель не коррелирует с другими, у нас 80,88% экспозиции. Эти

[10:51] сделки практически не пересекаются, что чрезвычайно хорошо, никакой корреляции вообще нет. чрезвычайно хорошо, никакой корреляции вообще нет. Это портфель со всеми его компонентами,

[11:05] и максимальная просадка, которую мы имеем, составляет 20% в 2009 году. Это субстандартные ипотечные кредиты, и у нас около 15% в доткомах, и у нас около 15% в доткомах,

[11:19] пяти% в Cove. И, кстати, этот портфель набирает 28% годовых. В набирает 28% годовых. В

[11:31] каждый. Конечно, если бы я торговал этим портфелем всерьез, мне не понадобилось бы 130 000, но я просто указал здесь общую сумму, потому что если бы я указал только 10, %. И тогда вы бы оказались в ситуации, подобной той, что описана Джимом Саймоном. уровень,

[11:46] нереален, так что, э-э, но, конечно, если вы торгуете этим, то, очевидно, подойдет любая сумма, да, вы можете торговать десятью тысячами долларов. Вот и все, это моя любимая бесплатная

[11:59] стратегия на этом канале, особенно, конечно, вам нужно торговать ею в портфеле или использовать эту стратегию в качестве основы для портфеля, так что эта стратегия может быть отдельным портфелем на всех этих акциях, как я уже упоминал,

[12:14] конечно, вы можете комбинировать их с рейтинговыми акциями, но это, знаете ли, более сложная тема, надеюсь, я смогу осветить ее в будущем видео. Как всегда, я с удовольствием относительно этой стратегии или других стратегий или других тем, таких как

[12:29] всегда, если вы хотите продолжить разговор или получить больше информации, вы можете присоединиться к серверу Discord, перейдя по ссылке ниже. Как всегда, удачи в торговле, удачи в

[12:44] you're investing stay safe and i'll see you soon

More from Ali Casey | StatOasis

View all

⚡ Saved you 0h 13m reading this? Transcribe any YouTube video for free — no signup needed.