Facebook Ads Analytics: Step-by-Step Guide & Transcript

[00:00] Ребятушки, всем привет! На связи Усталый Арбитражник и в данном ролике я хочу вам показать, как нужно делать аналитику в Facebook в ADS Manager. Данную аналитику применяют люди, которые льют за свой бюджет, а также те, которые льют за террор-билы.

[00:14] А после просмотра данного ролика вы сможете понять, как устраивать рекламу и где у вас могут возникнуть проблемы. Вы должны понимать, что без аналитики мы далеко не уедем. Без нее ваш залив, можно сказать, будет слепую.

[00:26] Можно, конечно, анализировать свой залив с помощью форкмутской программы, но лучше это делать с помощью адрес-менеджера, и в этом видео будет исключительно адрес-менеджер. Для примера мы взяли аккаунт нашего ученика, который залился на 14 потоке прохождения нашего предплатного курса по арбитражу.

[00:42] А начал он, хочу заметить, с нулевыми значениями и уже сделал свой первый залив, причем даже с депозитом, но об этом позже. Не будем долго затягивать и погнали. Для начала нам нужно задать фейсбук правильные метрики,

[00:58] на которые стоит обращать внимание при анализе залива. Поэтому настраиваем сразу толпцы. Первое, что мы будем смотреть, это показы. Затем охлаж, потом частота. Далее мы смотрим CPM, то есть цену за тысячу показов.

[01:11] После CPM мы смотрим клики, именно клики по ссылке, так как клики по креативу могут быть не с кликами, а благодаря кликам по ссылке мы точно можем быть уверены, что человек заинтересовался нашим сервисом.

[01:23] Затем идет CPC, средняя цена за клик по ссылке. После CPC мы смотрим CTR. CTR это процентное соотношение количества просмотров к количеству кликов по ссылке. Затем вписываем статистику установки,

[01:35] то есть сколько было установок приложения, которое мы рекламировали. Потом у нас идет регистрация и затем покупка. Покупка у нас это депозит, который в данном случае внес только один человек.

[01:47] Разбирать мы будем только один рекламный кабинет. Также забыл упомянуть то, что данный креатив был залит на Бразилию в их вертикальных гендах. Приступим к анализу. Мы видим, что частота у нас 1.28 при 1629 показах, а уникальных охватов у нас 1276.

[02:05] Это значит, что определенное количество человек из 1629, это примерно 350 человек, видели данную рекламу по два раза. Из этого мы делаем вывод, что чем меньше частота, тем больше мы охватываем уникальных клиентов.

[02:20] Соответственно, чем больше у нас будет людей, которые посмотрели наш креатив несколько раз, тем больше будет частота и, к примеру, больше показов, на которые мы даем лишние деньги, а факт, соответственно, будет у нас меньше.

[02:32] Поэтому показатель частоты нужно улучшить с помощью уникальных креативов, пытаясь попасть в другие слои аудитории, а также используя другие оперы и другие келл. 1000 29 100 100 100

[02:57] Чем дороже показы, тем дороже выходит у нас трафик. По логике вещей именно так оно и должно быть. Если рассмотреть на примерах, первое, это когда мы платим куба 300 долларов за 1000 показов и получаем 50 кликов.

[03:09] А второе, мы платим уже 60 долларов за 1000 показов получаем те же 50 кликов, только за цену в два раза больше, что для нас совсем невыгодно. Дальше у нас будут клики. Опять же, почему мы выбрали метрику кликов по ссылке?

[03:22] Потому что может быть ситуация, что человек просто на телефоне листает ленту и случайно может и скликнуть, нажать случайно на картинку и его переводит в сниматель. Например, это может быть как целенаправленный клик,

[03:34] так и низкий клик. А клики по ссылке это более целенаправленно, так как человек нажимает именно туда, куда просит. У нас на данной статистике выходит на 1629 показов 63 клика.

[03:46] И тут мы видим цену каждого клика. Получается, каждый клик обошелся в 75 центов. И вот мы видим CTR. Посчитал, что 63 клика это 4,5% от общего количества охватов.

[04:00] Подколько вы на данном этапе могли запутаться, я сделаю паузу и еще раз расскажу, как работает воронка. Есть показы рекламы и количество уникальных людей, которые этот показ увидели. Человек нажимает на рекламу, после нажатия в данном случае из 1296 человек перешли по рекламе дальше 63, и из этих 63 21 установил приложение. Получается, что у нас 33% установок приложения идет после перехода по куче.

[04:28] Таким образом, причем без сложных аниматических подсчетов, стоимость установки приложения у нас уходит в 2 доллара и 25 центов. На эту 21 установку у нас есть всего одна регистрация в приложении.

[04:40] Но сразу скажу, тут нашему студенту повезло, что именно эта регистрация принесла депозит. Вообще у партнерок есть свои коэффициенты для перехода от регистрации к депозиту. Чаще всего конверсия такая, из 10 установок приложения одна регистрация.

[04:54] Обычно партнерки скидывают среднюю конверсию по всем вебмастерам у себя в системе. В таких случаях бывает, что установка и регистрация идут в соотношении 5 к 1, то есть для каждой 5 установок приложения идет регистрация.

[05:07] Также есть статистика регистрации к депозиту. Она варьируется от 3 к 1 до 8 к 1, то есть 8 регистраций к 1 депозиту. Но важно помнить, что партнерка, как правило, дает статистику среднюю по всем вебмастерам,

[05:22] То есть у кого-то может быть 5 депозитов, у кого-то 1. Но статистика устремляется, и депозитов получается 3. Также есть такая штука, как долеты. 5 5

[05:45] то выходит 5 умножаем на 5. И у нас получается, что из 25 скачиваний приложений должен получиться 1 депозит. Наш студент слил 47 долларов, то есть общего количества показов,

[05:57] а выплата за депозит составляет около 25-30 долларов. Соответственно, ему нужно стремиться, чтобы стоимость установки, исходя из статистики, была хотя бы доллар. Либо чтобы она была меньше доллара, чтобы получать прибыль.

[06:09] Теперь давайте перейдем к настройкам, чтобы посмотреть, почему у него получилась такая дорогая цена показа и как ее можно оптимизировать. Кстати, по CPM мы видим здесь 29 долларов, что в принципе для Бразилии нормальная цена.

[06:21] Но если вы видите CPM, как здесь было, к примеру, 126 долларов, то такое можно сразу стопать и лучше оставлять в такие компании и искать CPM подешевле. CPM зависит от множества факторов, от количества объявлений, уровня кликабельности объявлений,

[06:36] количества креативов и так далее, и так далее. Теперь переходим к настройкам. Начнем с плейсментов. Как я уже говорил, Данил Павлович у нас в Бразилии. Настройка плейсментов он выбрал только в Facebook. Соответственно, чем больше количество платформ ты показываешь,

[06:49] тем дешевле у тебя, соответственно, получается степень. В данном случае мы видим, что студент ограничил показывать рекламу только Facebook, и выбрал только ленту видео Facebook, ленту профиля Facebook и результаты поиска Facebook. И таргетировался он только на Android,

[07:04] так как приложение нужно было скачивать через Play Market. Он выбрал Android от 10-й версии, что тоже логично, но почему-то он выбрал только тех, кто подключен по Wi-Fi. То есть те, кто был через мобильный интернет, не должны были видеть рекламу.

[07:17] Это было связано с тем, что в Бразилии плохой мобильный интернет, и его креатив просто бы не грузился, большинство пользователей фабрики, но за эти креативы все равно снимались бы деньги. Из-за этих настроек у него получилась такая-то наша показа.

[07:31] Можем сделать вывод, что изначально стоит устраивать рекламу на более широкую аудиторию, потому что после отлива можно будет в Facebook нажать кнопочку «Создать отчет», и тогда мы сможем посмотреть наши результаты более детально.

[07:44] Мы создаем отчет и внутри Facebook можем посмотреть некоторые результаты в зависимости от дела, как компания показывалась. Поскольку у нас был один депозит, мы сейчас можем узнать возраст нашего игрока.

[07:56] Депозит у нас умер человек, у которого в профиле Facebook указан возраст от 35 до 44 лет. Также мы можем глянуть в пол и видим, что депозит был внесен мужчиной. После того, как мы отлили определенное количество денег, у нас есть, к примеру, бюджет на текст-отзывы.

[08:11] Обычно сеттопера это X2, X3 от выплаты. Если выплата у нас составляет 25$, то X3 это соответственно 75$. 75 CTR CTR

[08:37] Если же кликов в установке идет маленький процент, то здесь могут возникнуть вопросы к приложению. Работает ли оно, насколько оно подходит под ваш креатив, насколько быстро устанавливается и так далее. Здесь мы видим 30% установок.

[08:50] В принципе, 30% неплохой результат. Также мы видим, что из 21 установки только одна регистрация. В чем же здесь может быть проблема? Либо сложная регистрация, либо просят дополнительные данные, либо что-то где-то не грузится.

[09:04] Вопрос регистрации – это момент в стороне партнерки или рекламодателя. Возможно, в текущей условности имя нет чего-то, что мотивирует человека зарегистрироваться. Поэтому перед доливом необходимо самому протестировать приложение и пытаться пройти регистрацию.

[09:19] Второй момент, который мы смотрим, когда у нас больше данных – это отчеты. Здесь мы можем смотреть возраст и пол, как я уже показывал это ранее. Далее еще раз смотрим по возрасту и видим, что активнее и дешевле всего нам обходились установки от аудитории 45-54 года.

[09:35] В данном случае CPM. Этот возраст был 32.91$. Они дали нам больше всего кликов и эти клики были дешевле всего. Соответственно, установка приложения тоже была дешевле.

[09:47] Еще неплохую аудиторию мы видим по 14 и 13 кликам. У них CTR будет хуже, но здесь будет количество кликов и количество установок почти 25-28%. Здесь почти 50%, а здесь 30%.

[10:00] Вот эти три категории неплохие, с ними можно в дальнейшем работать и что-то пытаться сделать. Также хочу сказать, что на все 100% доверять тому, что пишет Facebook, не стоит, так как он берет информацию о пользователях по их личным данным,

[10:12] которые могут быть заранее сфальсифицированными или ошибочно указанными самим пользователем. Если бы студент изначально лил на все плейсменты, мы могли бы увидеть результаты по разным платформам и по листам размещения.

[10:25] Ну, как видите, здесь сколько лента, профиль, типов. А также мы бы видели еще такую же информацию по Инстаграм, и уже тогда понимали бы, что дешевле, а что дороже. Также могли бы посмотреть статистику по дням, какие дни активнее, а какие нет.

[10:40] Но здесь данных слишком мало. В данной ситуации человек выливался 5 дней, и мы видим, как поменялся степень. В среднем он мог варьироваться в районе 25 долларов, но предвыборный период США штормил Facebook и это сказалось на CPM 29 долларов.

[10:56] За все время он потратил 47 долларов, но сам депозит принес ему 25 долларов, плюс в дальнейшем могут быть долеты. Не забывайте, что это был его первый залив и в дальнейшем с нашей поддержкой, масштабированием и оптимизацией может не сомневаться, что он выйдет в плюс.

[11:12] Теперь вы знаете, на что входит обратное внимание в своем дальнейшем изолировании. Спасибо за просмотр и пока!