AI Summary
OpenAI has released GPT 5.5, a new AI model positioned as a direct competitor to Anthropic's Claude and Opus models. The video tests GPT 5.5's capabilities in coding, SVG graphics, and game development, highlighting its speed, efficiency, and potential to outperform previous models. The creator also discusses the competitive landscape, noting Anthropic's recent struggles and OpenAI's strategic advantages.
Chapters
GPT 5.5 was released minutes before the video. It is available to Pro users first, with the creator noting it's not yet in their team account. The model is positioned as a response to Anthropic's Claude, with a focus on real-world work.
The model is claimed to understand user intent better than Opus 4.7, which is criticized for not following instructions. GPT 5.5 is faster and uses fewer tokens for the same tasks, a direct contrast to Opus 4.7's new tokenizer that burns more tokens.
The creator argues that Opus 4.7 is the first model from Anthropic that is worse than its predecessor, citing reputation damage from not releasing Mythos and user-observed regressions. This is seen as a sign of Anthropic's compute constraints.
OpenAI has a chance to catch up and surpass Anthropic due to their investment in compute infrastructure. Anthropic's compute limitations are leading to performance degradation and usage limits, while OpenAI can build better models.
The creator tests GPT 5.5 in the Codex app, which has been updated. They plan to test its capabilities in SVG graphics, 3D modeling, and web development, using various prompts and reference images.
GPT 5.5 comes with the most robust safety measures to date, which the creator criticizes as more censorship. It is available to Plus, Pro, Business, and Enterprise users, but not free users.
The creator notes that OpenAI's benchmark results are selective, omitting SWE-bench where Opus performs better. They call this 'dirty work' but acknowledge impressive results in math and browser tasks.
GPT 5.5 supports 1 million context in API, a significant improvement. GPT 5.5 Pro is designed for high-precision professional work, taking up to 20 minutes for responses, and is not for everyday use.
The creator sets up Codex with GPT 5.5, using medium effort and high speed. They test recreating a unicorn image from a tweet, which results in an almost identical reproduction, impressing the creator.
The creator tests building a Doom-style game and a 3D dungeon arena. The games are playable but have issues with controls and graphics, though the generated assets are impressive. The creator notes the potential for game developers.
GPT 5.5 demonstrates strong SVG generation, creating detailed vector graphics from code. The creator notes it's not as detailed as the tweet example but still impressive.
The creator emphasizes that now is the best time to build software, even without a technical background. They promote their community for learning AI coding, citing success stories.
GPT 5.5 shows significant improvements in speed, efficiency, and creative tasks like SVG and game development, positioning OpenAI as a strong competitor. However, the creator remains cautious, noting that real-world integration and long-term performance need further testing.
Mentioned in this Video
Study Flashcards (9)
What is the main advantage of GPT 5.5 over Opus 4.7?
easy
Click to reveal answer
What is the main advantage of GPT 5.5 over Opus 4.7?
GPT 5.5 understands user intent better, is faster, and uses fewer tokens for the same tasks.
00:42
What is the context window size supported by GPT 5.5 in the API?
easy
Click to reveal answer
What is the context window size supported by GPT 5.5 in the API?
1 million tokens.
07:30
What is the name of the model that OpenAI released as a competitor to Claude?
easy
Click to reveal answer
What is the name of the model that OpenAI released as a competitor to Claude?
GPT 5.5.
00:03
What is the main criticism of Opus 4.7 according to the video?
medium
Click to reveal answer
What is the main criticism of Opus 4.7 according to the video?
It is the first model from Anthropic that is worse than its predecessor, with regressions and a new tokenizer that burns more tokens.
01:10
What is the purpose of GPT 5.5 Pro?
medium
Click to reveal answer
What is the purpose of GPT 5.5 Pro?
It is designed for high-precision professional work, taking up to 20 minutes for responses.
07:43
What is the 'dirty work' that OpenAI did in their benchmark results?
medium
Click to reveal answer
What is the 'dirty work' that OpenAI did in their benchmark results?
They omitted SWE-bench results where Opus performs better, using a benchmark that Opus doesn't have.
06:07
What is the name of the tool used to test GPT 5.5 in the video?
easy
Click to reveal answer
What is the name of the tool used to test GPT 5.5 in the video?
Codex.
03:04
What is the main issue with the 3D dungeon game prototype?
medium
Click to reveal answer
What is the main issue with the 3D dungeon game prototype?
The controls are not intuitive and the graphics are confusing.
30:07
What is the significance of GPT 5.5's token efficiency?
hard
Click to reveal answer
What is the significance of GPT 5.5's token efficiency?
It requires significantly fewer tokens for the same task, which is a direct contrast to Opus 4.7's tokenizer.
04:56
💡 Key Takeaways
GPT 5.5's Understanding
Highlights a key differentiator: the model's ability to understand user intent, which is a common pain point with other models.
00:42Anthropic's Regression
Points out a significant industry event: a major AI company releasing a worse model, which is unprecedented.
01:10Token Efficiency
Shows a technical advantage that has practical implications for cost and speed.
04:56Benchmark Skepticism
Encourages critical evaluation of AI benchmarks, a valuable principle for users.
06:07Encouragement to Build
Inspires action by emphasizing the accessibility of software development with AI tools.
25:00Full Transcript
[00:03] буквально несколько минут назад выпустила GPT 5.5. Итак, мы рассмотрим это. Предполагается, что это находится на уровне мифологии. У меня это уже есть в чате GPT. Пользователи Pro получили это первыми. В аккаунте моей команды его нет. Итак,
[00:15] мы посмотрим, насколько он хорош, и протестируем его в приложении Codex, чтобы увидеть, что он действительно может создать, потому что, по слухам, он невероятно хорош в SVG-графике, слухам, он невероятно хорош в SVG-графике, 3D-моделировании и любых видах веб-разработки
[00:27] и фронтенда. По сути, это ответ openAI на мифы о Клоде. Разница в том, что мифология Антропа недоступна. GPT 5.5 доступен прямо . Представляем GPT 5.5 — новый класс
[00:42] интеллекта для реальной работы. Итак, 90-секундное видео, давайте посмотрим . Отличие в том, что оно действительно понимает, что я пытаюсь ему сказать . Понятно. Хорошо, это серьёзная проблема с Opus 4.7. Opus 4.7 не
[00:57] понимает, что вы ему указываете делать. На самом деле, я бы даже сказал, что Opus 4.7 — На самом деле, я бы даже сказал, что Opus 4.7 — это явный признак перегрузки Anthropic вычислительными ресурсами . Вот почему 2026 год может стать годом OpenAI, потому что у Anthropologie
[01:10] заканчиваются вычислительные ресурсы. Opus 4.7 — первая модель, выпущенная компанией Anthropic хуже предыдущей. Это совершенно беспрецедентный случай. За последние три недели компания Anthropic понесла огромный ущерб своей репутации.
[01:25] Во-первых, потому что они не выпустили Mythos, а во-вторых, пользователи заметили регрессии в Opus 4.6 и 4.7, и им показалось, что атмосфера изменилась. Конечно, но если вы действительно им пользуетесь, а я пользуюсь им
[01:38] каждый день, я все равно предпочту Opus 4.6. На самом деле, если я открою новый терминал, бац, открою код Клода, введу команду, и угадайте, какая модель будет выбрана. 4,6 быстро. В
[01:50] основном это связано с тем, что в версии 4.7 нет быстрого режима, но версия 4.6 всё равно просто выполняет ваши инструкции. Оно просто делает то, что вы хотите. 4.7 Иногда это даёт уникальные идеи, но в большинстве случаев это просто полная чушь. Таким образом, у
[02:05] openAI есть прекрасная возможность не только догнать Anthropic, но и поскольку они обеспечили себе больше вычислительных мощностей. Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, осторожен. Он очень осторожно подходил к вопросу
[02:22] И поскольку в первом квартале 2026 года у них был невероятный рост , теперь мы видим, что у Anthropic заканчиваются вычислительные ресурсы, и пользователи замечают значительное снижение производительности, будь то внутри
[02:35] ограничений использования. Люди очень быстро достигают лимитов использования. Таким образом, у OpenAI есть реальные возможности, потому что они вложили гораздо больше денег в вычислительную инфраструктуру и центры обработки данных, чем Anthropic. В
[02:49] вычислительных мощностей, что позволит им создавать более качественные модели. Давайте посмотрим, станет ли GPT 5.5 первым признаком возвращения openAI на рынок. Предлагается и затем, очевидно, мы это протестируем . Этот парень — инженер из компании Ramp,
[03:04] . Но мы проверим это в конце, хорошо? основную информацию о модели, я сразу перейду к кодексу, который, кстати, несколько минут назад обновился. Было уже немного поздно, потому что я подумал: а
[03:17] добавили это в кодекс? В любом случае, вы можете заметить, что пользовательский интерфейс немного отличается. Здесь вы можете увидеть GPT 5.5, он очень быстрый. Мы собираемся провести всевозможные тесты, но сначала я хочу понять, что представляет собой эта модель на самом деле
[03:29] я просто скопирую всю страницу целиком. Я собираюсь зайти в чат GPT. Я собираюсь сделать страницу, просто добавив XML-теги. Это точно не профессиональный режим. Давайте начнем мыслить естественно, и я попрошу
[03:43] интересные моменты, касающиеся новой модели GPT 5.5, и особенно то, что в ней необычного или нового по сравнению с другими передовыми моделями с искусственным интеллектом. Будьте предельно кратки. Разумеется, мы используем подход, в котором уже выбрана версия GPT 5.5
[03:59] . Итак, мы собираемся использовать GPT 5.5 для краткого изложения информации, представленной на этой странице, касающейся версии 5.5. И это этой странице, касающейся версии 5.5. И это сработало, я бы сказал, на 98%, само собой, готово. Проблема с этими отзывами или видеороликами в том,
[04:13] что, на мой взгляд, Opus 4.6, вероятно, тоже смог бы их сделать. Знаете, она говорит, что у нее было много жуков. Я не знаю, можно ли было исправить эти ошибки в GPT 5.5 5.4 или в Opus 4.6 . Так что да, это не представляет особой ценности. Давайте
[04:27] здесь интересного. Понимает, что именно пытается сделать, быстрее. Особенно заметны успехи в области агентного программирования, использования компьютеров, интеллектуального труда и ранних научных исследований. Это прямой выпад в сторону Anthropic. Посмотрите на это. Более
[04:42] крупные и мощные модели часто работают медленнее, но GPT 5.5 в реальных условиях демонстрирует задержку на токен, сопоставимую с GPT 5.4, при этом показывая гораздо более высокий уровень интеллекта. Кроме того,
[04:56] для выполнения той же самой задачи требуется значительно меньше жетонов. Ещё один намёк, удар, ещё один выпад в сторону Anthropic, потому что, если вы помните моё видео об Opus 4.7, там появился новый токенизатор, который на самом деле сжигает больше токенов для той же задачи. Таким образом,
[05:10] openAI в буквальном смысле демонстрирует здесь свои вычислительные возможности. Мы будем выпускать GPT или нет. О, нет. Выпускаем GPT 5.5 с самым надежным на сегодняшний день набором мер защиты, разработанных для предотвращения злоупотреблений.
[05:24] Поэтому он подвергается ещё большей цензуре. Ужас. Сегодня GPT 5.5 начинает распространяться среди пользователей категорий Plus, Pro, Business и Enterprise. Так что для бесплатных пользователей ничего нет, ребята. Вот почему за ИИ нужно платить. Мне всё равно, будет это чат GPT, Клод или
[05:38] Перплексити, просто заплатите за какой-нибудь аккаунт, хорошо? Хорошо, давайте рассмотрим несколько тестов. В комплект также входит 5.5 Pro, который мы тоже сможем протестировать. У меня это есть. Очевидно, у меня профессиональный тарифный план. У
[05:51] нас есть тестовый стенд, где он наголову превосходит Opus 4.7. Я опытный разработчик программного обеспечения, поэтому это очень рискованно. Это на самом деле грязная работа от OpenAI. Они не включили результаты проверки SWE bench, где Opus показывает лучшие результаты.
[06:07] Они просто использовали какой-то бенчмарк, которого нет у Opus. Это очень странно, судя по результатам бенчмарка. ВВП, а также это экономически значимые задачи. 5,5 побед. Подтвержденная версия ОС едва одержала победу. Инструмент четырех, другого произведения такого нет. В
[06:22] браузере стало намного лучше. Передовые математические методы намного лучше. Итак, по математике он полностью превосходит Opus. А киберспортзал, вероятно, посвящен кибербезопасности. Это впечатляет, но это лишь очень небольшой список показателей.
[06:36] Если посмотреть на Opus, то в их релизе был представлен гораздо больший список . Например, гораздо больше тестов производительности. Со стороны OpenAI всё как-то нечисто, но давайте продолжим. Давайте лучше посмотрим на краткое изложение пункта 5.5, чтобы понять, что здесь интересного.
[06:50] Он позиционируется не столько как более интеллектуальный чат-бот, сколько как модель работы, основанная на взаимодействии агентов Главное преимущество заключается не только в более качественных ответах, но и в лучшем планировании сложных задач, позволяющем решать проблемы. Переход в другой код выглядит вполне реалистично, особенно если речь идёт о
[07:02] Переход в другой код выглядит вполне реалистично, особенно если речь идёт о кодировании с долгосрочным горизонтом. Да, SWE Bench Pro сильно отстаёт. Я имею в виду, не сильно отстаёт, но довольно сильно отстаёт от Opus 4.7. Да, меньше токенов, но результат лучше. В GPT 5.5 улучшена инфраструктура, обеспечивающая работу GPT 5.5. Так что
[07:16] намеки на самосовершенствование, знаете, на повторяющееся, рекурсивное самосовершенствование. Конечно, уровень обучения моделей пока невелик, но мы к этому приближаемся. Очень длинный контекст теперь существенно лучше.
[07:30] GPT 5.5 поддерживает 1 миллион контекстов в API и работает намного лучше, чем API и работает намного лучше, чем GPT 5.4 или 512. Хорошо. Да, это огромный скачок по сравнению с MRCR. GPT 5.5 Pro, судя по всему, ориентирован на
[07:43] высокоточную профессиональную работу. Да, это занимает, на ответы на профессиональные запросы уходит около 20 минут. Очевидно, что это не подходит для выполнения обычных или повседневного общения. Что касается возможностей научных исследований, я думаю, это
[07:56] просто желание OpenAI получить хорошую репутацию, как у Google DeepMind. API кибербиохимии, а не... Ладно, это интересно. API недоступен на данный момент. Давайте проверим открытый роутер. GPT, да, его здесь нет. Ух ты
[08:10] Чат, GPT и кодекс получают это первыми. Доступ к API будет предоставлен очень скоро. Они просто хотят, чтобы больше людей использовали кодекс, что мы сейчас и проверим . На самом деле, прямо сейчас, потому что мы только что это пережили. В итоге,
[08:26] необычный ракурс рекламируется не столько как способ получить лучший ответ на вопрос. Поставляется , должен сказать, что этот ответ намного лучше, чем 5.4. С GPT 5.4 происходило что-то странное: ответы было
[08:39] Это было довольно легко читать, и текст был хорошо отформатирован, так что, судя по одному ответу, уже можно сказать, что это лучше, чем GPT 5.4, но нас интересует, сможете ли вы
[08:53] , я собираюсь открыть новый проект. Существующая папка. Вот и всё. Создайте новую папку GPT 5.5. А теперь перейдём сюда.
[09:07] Таким образом, стандартные настройки внутри кодекса, очевидно, предусматривают полный доступ. Знаете, не используйте для этого права доступа по умолчанию. Полный доступ гарантирован. Затем, для моделирования, разумеется, следует использовать GPT 5.5. Нет никаких причин использовать какую-либо другую
[09:20] модель. Я вообще не понимаю, зачем они это предоставляют. Используйте 5,5, хорошо? Средний или высокий уровень являются хорошими отправными точками. Сверхвысокий уровень подходит для исправления серьезных ошибок и масштабных рефакторингов. Думаю, мы можем начать со среднего уровня, а затем,
[09:33] вероятно, перейти к высокому. А затем скорость, обязательно выбирайте высокую скорость, потому что она значительно ускоряет процесс вывода. Лимиты расходуются немного быстрее, но что поделать тариф за 200 долларов в месяц. Мне все равно. Давайте посмотрим, что люди
[09:46] создали с помощью этого. Это просто нечто невероятное. Это невероятное. Это не общепринятый тест на единорога. Хорошо. Поэтому я просто сделаю скриншот.
[09:58] Раскопайте Z-код. Я не знаю, что это такое, но давайте попробуем это воссоздать. но давайте попробуем это воссоздать. Воссоздайте этого единорога в точности так, как показано на Бум. Вообще-то, я собираюсь это остановить.
[10:11] Давайте создадим новый чат и скажем: « Внутри этой папки создайте подпапку „Единорог“» . Мы будем много тестировать, хорошо? Оригинальная ретро-игра для macOS.
[10:26] хорошо? Оригинальная ретро-игра для macOS. Это будет второе испытание. прототипа 3D-арены в подземелье. Я собираюсь проверить возможности модели на пределе, но начнём с этого... ну, с единорога Z, или, если она этого не знает, можем попробовать переключатель
[10:41] . Так, бум. Давайте продолжим здесь и можем увидеть контекст. Уже использовано 26 тысяч раз. Это довольно безумно. Это довольно безумно. Итак, для начала
[10:56] Я собираюсь выпустить кодекс. Давайте посмотрим, есть ли обновление и в командной строке. Да, это так, поэтому я собираюсь обновить его. Бум. Вот и всё. Bun install codex. Я бы
[11:08] проверить мой MacBook, нет ли мой MacBook, нет ли
[11:22] Я проверю, потому что туда сразу же загрузили 26 тысяч токенов. Так что я системная командная строка или же она где-то на компьютере. Итак, я запускаю этот корневой раздел кодекса, а пока у нас есть этот файл.
[11:39] следует за чем-то. Я не знаю, за чем это следует. Я нашла один. Я жду. Хорошо, возможно, это один из файлов agent.md.
[11:54] здесь происходит? В файле Index.html возникла ошибка. Заполните атрибуты. Хорошо, проблема решена. Давайте откроем его здесь. Что это? Закройте это. Бум. Хорошо, значит, он воссоздал весь твит. Я не понимаю, почему
[12:07] весь твит. Я не понимаю, почему здесь нет цвета. Проблема решена? Хорошо, оно само это обнаружило. Мне не нужно было это объяснять. Это хорошо. Итак, очевидно, что мы работаем в среднем режиме, и это все равно займет некоторое время.
[12:21] Да, оно всё ещё идёт уже 2 минуты 40 секунд. Поэтому я и установил средний уровень, а не высокий или сверхвысокий. Что здесь происходит? Итак, у нас есть agent.md Вероятно, мы сможем найти его где-нибудь здесь.
[12:35] О, вот оно. Хорошо, это неплохо. Я думаю, это хорошо, но это не ответ. Хорошо, у нас есть наше дело. Хорошо, это неплохо. Ух ты. Вообще-то, я совсем забыл об
[12:48] обновлениях кодекса для использования на компьютере. Мы это не проверяли . Итак, я думаю, мы составили кодекс, и на этом всё . Проверялось ли использование компьютера? Возможно, это было использовано для того, чтобы Возможно, это было использовано для того, чтобы
[13:03] само это увидело. Это, кстати, очень удобно . Вы можете открыть его вот так. О, оно уже здесь. Ой, подождите, это на самом деле вкусно. Позвольте мне проверить ссылку. Ого . Ого
[13:16] . Что? Ребята, это практически идентично. Подождите, подождите секунду. Подождите секунду. Ждать. Полноэкранный. Давайте просто сделаем скриншот. Полноэкранный. Давайте просто сделаем скриншот. Полноэкранный. Йо
[13:31] Что? Хорошо, первый тест меня впечатлил. Как ему удалось добиться такой точности? По скриншоту. Да, это впечатляет. Хорошо, но давайте не будем слишком радоваться.
[13:45] Я также собираюсь протестировать больше вещей, которые сложнее, чем единорог. Например, целая игра. Используйте изображения и навыки для создания различных пользовательских интерфейсов. Итак, мы собираемся использовать
[14:00] 2.0. Это подсказка. Обязательно подпишитесь, чтобы не пропустить самом деле, большинство из вас не подписаны на рассылку. Я сейчас выведу графическое изображение. Думаю, примерно 75% из вас не подписаны. Итак, если вы хотите увидеть больше видеороликов о
[14:14] передовых инструментах и моделях искусственного интеллекта, пожалуйста, подпишитесь. Это займет пару секунд. Подписка на YouTube совершенно бесплатна, и это очень мотивирует мою команду. уделите несколько секунд. Подписаться. Большое спасибо. Теперь давайте попробуем
[14:27] мы воспользуемся генератором изображений. И кстати, это можно сделать, пометив знак доллара. Итак, для выполнения этого навыка используется изображение знака доллара . Ждать. генерация изображений, и я также хочу сказать, хорошо, во-первых , я скажу, что нужно создать новый
[14:43] Is it Doom? Крис создает новую папку с названием "Игра в стиле Doom" с названием "Игра в стиле Doom" . На том же уровне, что и папка «Единорог» (slash) Хорошо. А затем мы попытаемся
[15:00] это изображение в качестве эталонного. Бум. Для справки используйте это изображение. и соберите приложение для macOS. Библиотечная игра. Хорошо.
[15:14] Используйте изображение. Вот и всё. Навык генерации изображений для создания спрайтов и разработки приложения для macOS с целью создания полноценной игровой библиотеки.
[15:27] компьютер.
[15:43] для его запуска в терминале, я использую компьютер и навык Play Right CLI. Хорошо. Бум. Я также выберу средний размер, вечно. Итак, рабочее пространство пустое, за исключением новой папки. Хорошо. закрепить его слева, так что мы можем перейти сюда. ГПТ-4.5. Мы можем закрепить это сообщение, чтобы
[15:59] это происходит, мы можем начать новую ветку обсуждения. В нем встроены рабочие деревья Git, одновременно, не мешая друг другу. Итак, мы попытаемся построить это. Это безумие. Что? Ни за что.
[16:15] Это просто безумие. Что? Хорошо, мне нужно это сделать. Поэтому я, пожалуй, приведу это в качестве примера. Хороший кадр для эталонного изображения. Что-то вроде этого, я полагаю.
[16:31] выстрел. Черт, мне нужно это приготовить. Это просто невероятно. Что? Игровой прототип кодекса GP. Игровой прототип кодекса GP. Хорошо. В
[16:45] Давайте скопируем это. Проанализируйте диалоги персонажей. Итак, нам Подробности. Я добавлю это в качестве Подробности. Я добавлю это в качестве подробностей. Создайте новую папку {slash} 3D 3D
[16:59] подробностей. Создайте новую папку {slash} 3D 3D dungeon, корневой уровень которой совпадает с dungeon, корневой уровень которой совпадает с {slash}. Затем создайте полноценный играбельный 3D-прототип игры в том же визуальном
[17:14] стиле, что и на эталонном скриншоте. Я бы посоветовал использовать навык генерации изображений для создания всех графических ресурсов и текстур.
[17:29] А затем приложите все усилия для реализации всех описанных ниже деталей. Приступайте к работе и создайте эту 3D-игру от начала до конца. А затем запустите его. Я покажу высокий результат
[17:42] . Давайте начнём. Э-э, что это было? Хром? Это наш? погибель? Ой . Проклятие.
[17:54] Создавайте активы. Что здесь происходит? 500 строк? Не могу напрямую управлять нативным пользовательским интерфейсом macOS, поэтому использую его. поэтому использую его. Что здесь происходит? Это бесполезно.
[18:09] lab - лабиринтный веб-краулер с отрисовкой от первого лица в четвертьэкранном режиме. Хорошо, графика очень хорошая, но давайте посмотрим, как выглядит сама игра. Ой-ой, открылось вот это. Откроется
[18:22] Это практически бесполезно. Я не понимаю, почему открывается этот спрайт. Хорошо. Давай дадим . Дайте ему приготовиться. А пока давайте протестируем возможности SVG. Это живая
[18:38] лаборатория витражей, и это не поколение, ребята. Это SVG-код. Это же код, верно? Это векторная графика. Итак Эмили, за это. Хорошо, давайте это проверим.
[18:52] Кодекс. Я собираюсь заняться новым проектом. Нет, именно здесь. Новая тема. Бум. Я выберу средний размер для этого. средний размер для этого. Создайте новую папку SVG. Хорошо. А теперь
[19:04] давайте скопируем весь текст задания. Это отсюда. Давайте отправим. В этой новой папке. Бум. Посмотрим, получится ли у него это. Это
[19:18] просто безумие. Это векторная графика. Это изображение не создано с помощью искусственного интеллекта. Это Это изображение не создано с помощью искусственного интеллекта. Это код. Давайте посмотрим. Что это у нас тут? У нас есть игра в стиле Doom. Оно его
[19:32] нас есть игра в стиле Doom. Оно его запустило? Изображение-образец, бла-бла-бла. С чего начать? Дайте мне пошаговое описание. С чего начать? Дайте мне пошаговое описание. Будьте предельно кратки.
[19:49] обычном режиме. Нам нужно перезагрузиться в игру в стиле Doom, а затем пройти Swift Run Ember и так далее. Уголёк, что бы это ни было. Надеюсь, у нас есть все необходимые зависимости.
[20:06] Приложение для Mac OS должно открыться. Ой . Почему так близко?.. Ладно, я не знаю. попробуем. Итак, у нас есть лабиринт. Журнал боевых действий WASD. Хорошо. Это довольно плохо. Что
[20:20] Это довольно плохо. Что здесь происходит? Хорошо. Чтобы развернуть на весь экран, I'm going to screenshot this and say
[20:35] "Right now the game is pretty unplayable. There is no controls, no movement, nothing and it doesn't look nowhere near as good as it could look. everything has custom generated textures.
[20:48] to use to generate the the assets and then place the assets with code in a way like a professional developer would. Get to work and fix this."
[21:00] Я собираюсь повысить уровень сложности, потому что это гораздо более сложная задача, чем предыдущие задания. SVG. Давайте проверим SVG-файл. Хорошо, давайте посмотрим. Оно не такое подробное, как в твите .
[21:21] Верно? Это не как PNG-файл, где при увеличении изображения теряется качество. Да , это довольно неплохо. Это хотя в твите использовался профессиональный подход. Да , профессионал. Хорошо. Таким образом, мы используем
[21:34] несправедливо, поскольку в чате GPT Pro это, очевидно, заняло бы 20 минут и потребовало бы параллельных вычислений во время тестирования получения гораздо более впечатляющих результатов. Этот вариант хорош, но сравнение не совсем корректное
[21:49] . Давайте сосредоточимся на этих двух. О, здорово. Мне нравятся эти картинки. Мне нравятся эти картинки. Он всё ещё работает? парень? Это fi- Простая версия, исправление выходных данных. Хорошо. Поэтому я
[22:02] отправил скриншот и попросил исправить это. Давайте проверим ещё кое-что. У нас ещё одна игра. Так что, судя по всему, он может обеспечить действительно хороший веб-интерфейс. Ладно, вот этот я не могу воссоздать. Видите ли, этот не так впечатляет
[22:15] . Графика действительно отличная. Так что, знаете, я покажу вам это в твите, но мне не очень хочется это повторять. Это как презентация, понимаете, и, смею сказать, очень хорошо продуманная.
[22:33] Невероятно эффективный поиск в GPT 5.5: от автономного решения кубика Рубика в браузере приложения (10 ходов) до поиска в Gmail.
[22:45] в «Открытом когте» или в «Агенте Гермеса». Полагаю, он предоставил это в виде растрового изображения и сгенерировал на его основе SVG-файл. Хороший. Давайте еще раз заглянем в наше приложение Codex, чтобы посмотреть, как обстоят дела с этими играми.
[22:59] Хорошо, у нас есть ещё несколько изображений. Итак, это занимает много времени, потому что процесс Вот в чём дело. Здесь используются образы GPT версии 2.0, которые только что вышли. Вот оно, 3 дня назад.
[23:12] И ещё раз, я завтра же сниму об этом видео . Так что, если вы подпишитесь. Итак, да, это, по сути, лучшая видеть, что, эмм, она может создавать практически все виды
[23:26] графики, текстур, реалистичные изображения, постеры, iPhone, арт-деко. игрового дизайна. Программа генерирует графику, но на каждую генерацию уходит некоторое
[23:38] время, понимаете? Вот в чём дело. Черт возьми. Хорошо. Вот в чём дело. Черт возьми. Хорошо. Хорошо. Теперь у нас есть настоящие монстры. Очевидно, что это текстура, напоминающая булыжник. Всё в порядке. Это, безусловно, сэкономит вам время,
[23:51] если вы разработчик игр, но вряд ли это Но это хорошо. Создание такой пиксельной графики невероятно больших усилий. Для этого нужно быть талантливым художником.
[24:05] знаете ли, один из многих необходимых навыков. Ладно, возможно, указывать ему создавать эти ожидает выполнения этих вызовов API. Мм. Это обнаружила некоторые проблемы и теперь самостоятельно их исправляет. Ух ты
[24:20] . Посмотрите, что происходит. Хорошо, мы это нашли. Не знаю, будет ли это выглядеть так же . Хорошо, здесь мне нужно остановить
[24:32] создание текстур. Я бы посоветовал прекратить создавать текстуры и доделать игру. Черт, я сейчас тестирую приложение тестирую приложение и пытаюсь понять, как в нем победить.
[24:48] похоже, приложение работает некорректно, а затем исправляет ошибки. Да, где это произошло? Это невероятно! Как бы мне хотелось иметь это, когда я создавал Vextel в 2024
[25:00] Это было похоже на использование Sonnet 3.5, но там ничего не было: ни кода Клода, и модели определенно не могли протестировать ваше приложение. подходящее время для разработки программного обеспечения. Мне все равно. Вам нужно заниматься
[25:15] разработкой программного обеспечения. Будь то собственные инструменты, разработанные специально SaaS-продукт или что-то, что предназначено только для меня, я не знаю. Как и всё остальное. Автоматизация — это крутые скрипты, скрипты на Python, всё,
[25:29] производительность. Настройте пользовательский интерфейс под себя. Просто создавайте программное обеспечение. Как и вы, вам это совсем не нужно. Вам не обязательно быть разработчиком. Нет. Это же просто отговорка.
[25:41] разработкой программного обеспечения. Даже люди, у которых нет никакого технического образования. Сюда приходят люди, занимающиеся Они разрабатывают программное обеспечение, потому что это очень просто. Вы говорите простым языком,
[25:55] сделать это за вас. И кстати, если вы действительно хотите освоить новому сообществу, потому что мы полностью перестроили учебный процесс. Это создать что угодно с помощью ИИ. За эти 3 недели вы освоите программирование в области искусственного интеллекта
[26:10] . Я могу гарантировать, что это потому, что каждый день я вижу в канале Wins новые посты от людей, которые впервые создают проект и научился использовать код Claude и Codex, создавать новые платформы, развертывать
[26:25] их приложения и строить на их основе бизнес всего за несколько часов. Я видел, как это делают сотни людей. У нас бесчисленное множество отзывов, бесчисленное количество Так что, если они смогут это сделать, то люди без опыта разработки, без технического
[26:38] образования, смогут за эти 3 недели просто следовать этим пошаговым модулям, которые я специально сделал максимально простыми для понимания . Модули продолжительностью 1, 2 и 3 минуты, которые шаг за шагом проведут вас через все, что необходимо знать для
[26:50] создания любого приложения, его запуска, разработки с использованием кода Claude и развертывания его в самым простым способом. За эти 3 недели вы освоите эти модули, я гарантирую, что вы сможете создавать любое программное обеспечение, какое захотите,
[27:05] с помощью агентов ИИ. Так что, если вы всерьез занимаетесь искусственным интеллектом и действительно присоединяйтесь к новому обществу. Это будет первая ссылка под видео. Теперь вернемся к Codex, чтобы посмотреть, завершилось ли тестирование приложения.
[27:19] Хорошо, я скажу так: прекратите тестирование и просто запустите сайт. перфекционичен. Было проведено уже около 10 различных тестов. О, здесь проводилось тестирование мобильной версии. Ладно, всем всё равно. Мы находимся на
[27:34] нас есть время для мобильных устройств. О, обе эти игры закончились. О, Хорошо, у нас есть сайт. Давайте запустим. Хорошо, давайте развернем на весь экран, чтобы оценить все преимущества.
[27:52] Итак, у нас есть флаг. Хорошо. Это мило. Мы можем. Это вполне реально. Ой. Жесткость. Черт возьми .
[28:06] Мне кажется, это не так визуально привлекательно, как твит. Где этот твит? Да, мне кажется, здесь флаг выглядит лучше. Но это
[28:20] очень хорошо. Давайте усилим ветер. могли бы быть лучше. Эм, дело не в графике, а в физике, мне кажется, она лучше, физике, мне кажется, она лучше, чем в твите.
[28:36] . Ребята закроем это обсуждение. Бум. Бум. Закройте это. Бум-бум-бум.
[28:49] Откройте эту боковую панель. 3D-игра в жанре подземелья.
[29:01] первую волну. Здесь немного темновато. Это нехорошо. Я собираюсь сделать снимок... Ой, подождите. Я собираюсь сделать снимок... Ой, подождите. Хорошо, подождите. Ждать.
[29:20] Я ничего не вижу. Неважно. Я собираюсь сделать скриншот. Исправьте это. Хорошо, давайте посмотрим эту игру в стиле Doom. Прозрачный. Давайте запустим это.
[29:35] Давайте запустим это. Посмотрите, где оно находится. Итак, мы здесь. Лабиринт WASD. Хорошо, давайте начнём игру. Где мы? Как это работает? Честно говоря, это всего лишь набросок игры
[29:49] набросок игры . плохо играю в лабораторных условиях? Хорошо, теперь я понимаю правила игры. Я смотрю на карту. Итак, игра работает. Графика очень запутанная.
[30:07] О, это перенесло меня на следующий уровень. Ага, понятно. Ага, понятно. Это будет круто. его убил. Хороший. Да , проблема
[30:22] Текстуры хорошие, но управление совершенно не интуитивно понятное. Давайте перейдём на следующий уровень. Да, игра работает, но, знаете, это потребует времени и внимания
[30:35] . Что это? Это не лучшая игра. Давайте проверим арену подземелья.
[30:47] Хорошо. Вот мы и здесь. Выглядит намного лучше. Как вы атакуете? Подождите, подождите. Графика опять ужасна.
[30:59] Графика опять ужасна. О, с мечом. Клик. Хорошо, переходим на следующий уровень. Боевая энергия.
[31:15] вам придётся пройти через это именно таким образом . . Опять же, нам придётся поэкспериментировать с предыдущей. Потому что это 3D. Я могу
[31:29] Потому что это 3D. Я могу передвигаться. Я играю неправильно. О , нет.
[31:42] Я не знаю дальность действия. Да, я мертв. Но, в общем, да , в любом случае. Первое впечатление: это более удачная модель. Посмотрим, потому что, ну, вы понимаете, я не хочу преувеличивать. Многие люди
[31:56] просто чрезмерно расхваливают каждую модель. И на самом деле важны не показатели эффективности или Речь идёт о том, как это вписывается в ваши рабочие процессы, в вашу автоматизацию, в ваших агентов искусственного интеллекта. Например, если начать использовать его в Open Claw или Hermes Agent, будет ли это
[32:10] . На то, чтобы разобраться, потребуется пара дней. Но я буду тестировать это каждый день и обязательно вам сообщу. Как я уже упоминал, я снимаю видео о модели GPT Images 2.0 , которая считается лучшей в мире моделью обработки изображений
[32:22] и о том, как создавать видео с её помощью. Поэтому обязательно подпишитесь. Это должно произойти tomorrow. So, uh subscribe to not miss it.