AI Summary
The video demonstrates how to use AI reasoning models like OpenAI's o1, DeepSeek R1, and Grok 3 to generate sports betting predictions, specifically for UFC 313. The creator compares their outputs, highlights the importance of using reasoning models and providing detailed data, and offers a workflow that includes uploading odds screenshots, using custom prompts, and optionally feeding fighter statistics for deeper analysis.
Chapters
Most videos on AI sports betting either promote fraudulent products or incorrectly configure AI models for best results.
For best results, use reasoning models like OpenAI o1, DeepSeek R1, or Grok 3's Think Mode, not the free versions of ChatGPT or non-reasoning language models.
The creator uses AI models to predict UFC 313 fights, noting that betting on UFC is a personal interest.
To get objective recommendations, provide the AI with betting odds data. Use websites like Fight Odds to capture screenshots of moneyline odds from various bookmakers.
Upload the odds screenshots to ChatGPT (recommend o1 for Plus users), DeepSeek (ensure R1 is enabled), and Grok 3 (use Think Mode). Use the same advanced prompt for all models.
ChatGPT o1 provided a detailed analysis in 52 seconds, including fight breakdowns, a table with predictions, confidence levels (1-10), and reasoning.
DeepSeek R1 showed its step-by-step reasoning chain but provided a less readable and incomplete table, with some confidence levels like 8/10 and 9/10.
Grok 3 took 46 seconds and provided a detailed table with predictions and confidence levels, but included errors like mentioning fighters not on the card.
ChatGPT o1 was the most accurate and followed instructions best, with a good table format and analysis. DeepSeek was accurate but sparse, while Grok 3 was detailed but inaccurate.
Use ChatGPT's deep research to gather fighter statistics, then export to CSV and upload back to the chat for more informed predictions.
After uploading the CSV, ChatGPT analyzed the data in 7 seconds, providing updated predictions with detailed stats like strikes per minute and takedown defense.
AI predictions are not guaranteed; factors like psychological resilience or illness can affect outcomes. The creator plans to test with a small $5 parlay.
Turn the chat into a custom GPT by asking for a name, description, instructions, and conversation starters, then save it for future use.
The creator created a custom GPT named 'MMA Sports Better' and shared the link in the description, but warns it doesn't guarantee results.
Using reasoning AI models with detailed data can generate insightful sports betting predictions, but results are not guaranteed. The video provides a practical workflow for leveraging AI for this purpose, with a strong recommendation for ChatGPT o1 based on accuracy and detail.
Mentioned in this Video
Tutorial Checklist
Study Flashcards (6)
Which AI models are recommended for sports betting analysis?
easy
Click to reveal answer
Which AI models are recommended for sports betting analysis?
Reasoning models like OpenAI o1, DeepSeek R1, and Grok 3 with Think Mode.
01:11
What is the first step to get AI betting predictions?
easy
Click to reveal answer
What is the first step to get AI betting predictions?
Capture screenshots of betting odds from a website like Fight Odds.
02:07
Which AI model provided the most accurate and detailed response?
medium
Click to reveal answer
Which AI model provided the most accurate and detailed response?
ChatGPT with the o1 model.
07:39
What was a common issue with Grok 3's response?
medium
Click to reveal answer
What was a common issue with Grok 3's response?
It included errors like mentioning fighters not on the card.
07:13
How can you enhance AI predictions with additional data?
medium
Click to reveal answer
How can you enhance AI predictions with additional data?
Use deep research to gather fighter statistics, export to CSV, and upload back to the chat.
08:06
What is the purpose of creating a custom GPT?
easy
Click to reveal answer
What is the purpose of creating a custom GPT?
To easily reuse the betting analysis workflow in the future.
10:36
💡 Key Takeaways
Importance of reasoning models
Highlights that using non-reasoning models is a common mistake that reduces prediction quality.
01:11ChatGPT o1 detailed analysis
Shows the value of a structured output with confidence levels and reasoning for each fight.
04:04Model comparison outcome
Provides a clear recommendation based on accuracy and detail, helping viewers choose the best tool.
07:39Statistical enhancement
Demonstrates a practical method to improve predictions by feeding the AI with fighter statistics.
09:15Unpredictability of sports
Reminds viewers that AI predictions are not guaranteed, setting realistic expectations.
10:09Full Transcript
[00:02] очень популярная тема, но, к сожалению, почти все видео, которые я видел на эту тему, либо предлагают мошеннические продукты, либо неправильно настраивают модели ИИ для получения наилучших результатов. Поэтому в
[00:16] этом видео я покажу вам несколько методов и стратегий, которые вы можете использовать, будь то чат, GPT, DeepSeek, модель R1 или Grock 3, чтобы получить советы по спортивным ставкам. Так что оставайтесь с нами до конца
[00:30] видео! Очень важное предупреждение: то, что я покажу вам в этом видео, не является финансовым советом или советом по азартным играм, поскольку я просто покажу вам способы использования моделей ИИ для анализа различных спортивных
[00:45] ставок. Если вы впервые на канале, добро пожаловать! Меня зовут Райан, и моя миссия — помочь вам разобраться в огромном мире искусственного интеллекта. Если вы хотите узнать о моих любимых инструментах и подсказках ИИ,
[00:57] которые я использую для маркетинга и создания контента, руководство «Основы маркетинга с использованием ИИ». Ссылка на него находится здесь. В этом примере я собираюсь сравнить свои
[01:11] советы по ставкам на спорт, используя модель логического мышления OpenAI 01, модель логического мышления Deep Seek R1, а также Grock 3 и, в частности, эту модель Think Mode. Для получения наилучших результатов в этом конкретном сценарии необходимо использовать модели логического мышления.
[01:27] люди, занимаясь чем-либо, связанным с логическим мышлением, по умолчанию используют либо бесплатную версию Chat GPT, либо языковую модель, не обученную для логического мышления. Это первый момент, который я хочу отметить.
[01:41] Я буду использовать все эти модели ИИ, чтобы помочь мне с модели ИИ, чтобы помочь мне с прогнозами ставок на UFC 313, событие UFC в эти выходные, пока я записываю это видео. И небольшое замечание: ставки на
[01:53] бои UFC — одна из моих слабостей. Я большой поклонник UFC и MMA, так почему бы не использовать мои навыки работы с ИИ, чтобы, возможно, немного выиграть, делая ставки на UFC? Чтобы получить наиболее полезные и С помощью
[02:07] этих моделей ИИ можно получить объективные рекомендации по ставкам на спорт. Для этого нам нужно предоставить им данные о коэффициентах ставок, и в этом примере я использую веб-сайт под названием Fight Odds. Мне нравится этот сайт, потому что на нём перечислены все коэффициенты ставок на исходы матчей у
[02:21] разных букмекерских контор по всему миру. Небольшое замечание: в этом примере я буду использовать только коэффициенты ставок на исходы этих боев. Конечно, раундов, общее количество очков (больше/меньше), если вы пытаетесь делать ставки на футбол,
[02:35] баскетбол и т. д., это будет относиться к другой ситуации. Но я буду использовать коэффициенты ставок на исходы всех этих боев. Итак, что вам нужно сделать: сделать скриншот всех этих коэффициентов. Если
[02:47] вы хотите сделать ставку на тотал (больше/меньше), вы можете сделать скриншот с сайта другой букмекерской конторы, например, с моего сайта. Там есть коэффициенты на тотал (больше/меньше) здесь. Вы можете использовать DraftKings, FanDuel и т. д. После того, как у вас будут изображения
[02:59] коэффициентов, откройте чат GPT (я бы рекомендовал использовать 01, так как это его расширенная модель рассуждений) для пользователей Plus (я не думаю, что бесплатные пользователи имеют к этому доступ, я могу ошибаться). Затем вам нужно
[03:13] загрузить изображения коэффициентов на бои. Если вам нужны расширенные подсказки для получения коэффициентов ставок, нужны расширенные подсказки для получения коэффициентов ставок, слово в слово в этом видео, я оставлю их в описании ниже, если
[03:25] вы захотите их использовать. Я дорабатывал эти подсказки со временем, мне ответы. Затем я нажимаю Enter, и пока это происходит, я сделал то же самое в Deep Seek: загрузил
[03:38] изображения коэффициентов ставок, использовал точно такую же подсказку, убедился, что модель R1 включена, и нажал Enter. То же самое в Grock 3: загруженные изображения находятся здесь. Я скопировал и вставил эту подсказку. Я на Grock 3, также использовал
[03:52] режим Think. Теперь я перейду к следующему шагу и подожду, пока результаты будут готовы. Итак, вот ответ, который я получил от чата GPT. На это ушло 52 секунды.
[04:04] Что мне нравится в этом ответе, так это подробный анализ. Итак, вот главный бой: Алекс Перейра, чемпион против Бэйб Энджел. Здесь представлены коэффициенты ставок, с разбивкой
[04:18] по рекордам, стилю боя соперника, физическим данным, недавним выступлениям, форме и факторам X. Это делается для каждого боя на основе загруженных мной изображений. Если я прокручу вниз, то увижу
[04:31] таблицу с результатами боя, приблизительными коэффициентами, прогнозом и обоснованием. Еще один момент, который я добавил, — уровень уверенности по шкале от 1 до 10, где 10 — максимальная уверенность. Обратите внимание,
[04:45] что у некоторых прогнозов уровень уверенности равен восьми, у шестерки или пятерки. Я еще не видел единицу или десятку, что очень интересно. Но это лишь быстрые результаты, которые показал чат GPT. Если я посмотрю на Deep Seek, то он выдал
[05:00] Что мне нравится в Deep Seek, так это его логическая цепочка рассуждений. Он пошагово разбирает весь процесс мышления. Вот предоставленная таблица (не такая читабельная). То, что мы только что видели в чате GPT, — здесь представлены некоторые бои, но не все,
[05:14] поэтому ответ будет неполным при использовании глубокого уровень уверенности по некоторым из них: восемь из десяти, девять из десяти. Здесь речь идёт о борьбе Анг Гова, поэтому они уверены, что Анг Го победит по
[05:27] денежной линии, и их оценка — девять из десяти. Это действительно интересный выбор. Здесь также есть несколько важных замечаний, например, рекомендация играть осторожно. Но мне очень нравится ответ Grock 3 на этот сценарий. На самом деле, ему потребовалось 46 секунд, чтобы
[05:42] обдумать это, и здесь он подробно разбирает всё, о чём с помощью логической цепочки рассуждений. Сначала таблица прогнозов для всех различных поединков. Здесь Алекс Перейра
[05:55] выбирает победу с уровнем уверенности пять из десяти, а затем краткое объяснение опыта. Небольшое предпочтение, по мнению Перейры, является незначительным. Небольшое преимущество за счет силы удара может компенсировать это в близком бою, например, Джейлен Тернер и Мандал Лиос.
[06:08] Что мне нравится в этом, так это то, что здесь часто появляется прогноз на аутсайдера. советов по ставкам на спорт, например, на баскетбол, он часто выбирал фаворитов каждый раз. Поэтому здесь, в этом
[06:22] запросе, есть возможность сказать: «Иногда выбирайте аутсайдеров, если считаете, что в этом есть ценность, и это имеет смысл, исходя из всех проведенных исследований и анализа». Мне это нравится, но уровень уверенности составляет всего четыре из десяти.
[06:34] он по-прежнему выбирает фаворитов в большинстве случаев. Да, все фавориты здесь, кроме, похоже, Джейлена Тернера с коэффициентом +125. Что мне также нравится в
[06:46] этом, так это то, что под таблицей прогнозов предоставляется подробный анализ. Здесь показаны коэффициенты, анализ, уверенность в прогнозе. Это делается для каждого боя, который я загружаю, а также есть примечания
[06:59] к ограничениям. Играет с уверенностью, но я заметил одну вещь в Grock 3 и его ответе: было несколько ошибок, например, Жасмин Джув Виус, как бы вы ни назвали её имя, её нет на этом карде, Морис Грин, я не знаю, существует ли он вообще,
[07:13] его нет на этом карде, Джейк Хэдли нет на этом карде, его только что уволили из UFC. Также я заметил и другие ошибки. Хотя мне нравится формат, который использовал Grock 3, он
[07:27] был очень неточным в своих ответах. Deep Seek был точным, но его ответы были очень скудными, в них было меньше деталей по сравнению с деталей по сравнению с Grock 3 или Open AI 01. Если бы мне пришлось
[07:39] выбирать, я бы, наверное, выбрал Open AI или чат GPT. Используя модель 01, он следовал моим инструкциям. Мне очень нравится этот табличный формат, а также анализ каждого боя. Можно было бы чатить по одному бою
[07:53] и просить его разобрать каждый бой, вместо того, чтобы предоставлять всю информацию сразу. вероятно, лучший способ. Вы можете, например, поискать информацию об этом бое, изучить обоих бойцов, посмотреть их статистику и подробно разобрать каждый
[08:06] бой. Я даже пошел еще дальше и использовал функцию глубокого исследования в чате GPT. Я спросил: «Можете ли вы собрать статистику каждого бойца UFC в ростере?» И запросил конкретную статистику
[08:21] в табличном формате. И вот он предоставил мне всю эту различную статистику, проведя глубокое исследование из всех используемых источников. После того, как я собрал все эти данные (вы увидите все источники здесь), я сказал: «Отлично, отлично!
[08:33] Теперь соберите все эти данные в CSV-файл, который я могу скачать здесь». Он предоставил мне этот CSV-файл. Затем я мог вернуться к своему первоначальному чату с прогнозами UFC, вернуться сюда, загрузить этот CSV-файл, посмотреть,
[08:48] смогу ли я найти его здесь, на своем рабочем столе. Вот статистика бойцов UFC. И Вот статистика бойцов UFC. И я скажу: «Отлично! Теперь используйте статистику UFC, которую я загрузил, чтобы помочь вам с
[09:02] вашими прогнозами». Давайте посмотрим, как это будет выглядеть после завершения. Итак, чату GPT потребовалось всего 7 секунд, чтобы проанализировать загруженный CSV- файл, и вот тут начинается самое
[09:15] интересное: там была очень подробная статистика по количеству ударов в минуту, количеству попаданий в минуту ( SLPM и SAAPM), точности ударов (60) и защите от тейкдаунов. Теперь он анализирует все
[09:29] бои с помощью статистического анализа, и делает это для всех боев. Если я прокручу вниз, у меня должна быть обновленная таблица. Да, вот она: обновленная таблица с коэффициентами, прогнозом, уровнем уверенности, обоснованием, а также
[09:42] вся статистика внутри обоснования: меньшее количество ударов у Аны Лайва в минуту против большего у Перейры, что дает ему надежный путь к контролю в партере. Это действительно очень интересная информация, и я
[09:55] вас тем, как мы можем начать использовать ИИ для помощи в спортивных ставках. А теперь я покажу вам волшебную палочку. Смотрите, все эти прогнозы окажутся природа спортивных ставок:
[10:09] часто алгоритмы и букмекеры не могут учесть факторы, влияющие на исход конкретного боя, например, психологическую устойчивость или болезнь. В этом деле так много разных я буду следить за этим в эти выходные. Я сделаю
[10:22] небольшую экспресс-ставку на 5 долларов и все эти прогнозы, предоставленные ИИ или Чэдом GPT, а затем сам проанализирую их и сравню результаты. Но это всего лишь один
[10:36] сейчас. И последний совет, который я хочу вам дать в этом видео: мы можем превратить весь этот чат в пользовательский чат, чтобы легко вернуться к подобным задачам в будущем. Все, что вам нужно сделать, это задать ему
[10:51] что-то вроде: «Не могли бы вы создать подсказку или инструкции, если я захочу создать пользовательский GPT для этой задачи в будущем? Предоставьте имя, описание, инструкции и начало разговора». Итак, здесь создан профиль GPT: имя,
[11:04] описание, инструкции, начало разговора. Запомните все эти инструкции, описания и имя, которое он получил из всех предоставленных мной данных. В этом чате я создал новый пользовательский GPT-шаблон,
[11:19] назвал его MMA Sports Better, добавил все инструкции, которые GPT-шаблон предоставил мне в предыдущем чате, добавил начало диалога, и теперь мы можем выполнять этот процесс более эффективно, используя пользовательский GPT-шаблон.
[11:33] Ссылку на этот новый пользовательский GPT-шаблон я оставлю в описании видео ниже, если вы гарантирую результатов, поэтому не сердитесь на меня, если что-то не сработает. Это то, что я буквально создал за секунды на основе
[11:47] моего первоначального чата. Надеюсь, вам понравилось это видео, в котором я показываю вам несколько других способов использования моделей ИИ для помощи в таких внеклассных занятиях, как спортивные ставки. Еще раз, небольшое предупреждение: это
[12:00] не финансовый совет, это не совет по азартным играм, я просто показываю вам моделей ИИ для развлечения. И если вы досмотрели видео до этого момента, я искренне вас подпишитесь на канал, если видео оказалось полезным, и оставьте
[12:15] комментарий ниже. Вы узнали что-нибудь новое из этого видео? Есть ли у вас еще какие-нибудь советы и рекомендации по использованию ИИ в спортивных ставках? Извините, я с удовольствием выслушаю ваши мысли. И наконец, тем, кто серьезно настроен изучить ИИ,
[12:28] я рекомендую заглянуть в мое сообщество AI Marketing Insiders. Я недавно запустил его, и это сообщество для настоящих профессионалов: маркетологов, создателей контента, владельцев бизнеса — всех, кто серьезно настроен использовать ИИ для развития своего
[12:42] бизнеса или личного бренда. Здесь вы найдете много полезного контента, включая все мои курсы, которые я создал. еженедельные сессии вопросов и ответов, где вы можете каждую неделю задавать мне вопросы по
[12:56] любым вопросам, связанным с ИИ и маркетингом. Так что, если хотите, посмотрите, я оставлю ссылку в описании видео или в закрепленном комментарии ниже. И самое главное, я hope all of you watching this have a great day