RSI Trend Rider Strategy — Full Breakdown & Transcript

【量化策略分享】5年11倍!回测买地球?趋势策略分析+代码解析

0h 03m video Published Jun 8, 2025 Transcribed Sep 15, 2026 薯条的量化日记 薯条的量化日记
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Intermediate 3 min read For: Trading enthusiasts and quantitative analysts interested in open-source strategy evaluation and optimization.
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"Title promises a strategy review and delivers exactly that—clear, concise, and on-topic."

AI Summary

The video reviews an open-source trading strategy called RSI Trend Rider, which claims a 1105% backtested return on the DUST perpetual contract. The creator breaks down the strategy's logic, code, and performance, highlighting its simplicity and potential for optimization.

[00:27]
Backtest Performance

The strategy achieved 1105% return (11x) on DUST perpetual, 2-hour timeframe, over ~5 years, outperforming buy-and-hold.

[01:18]
Core Indicators

Uses EMA, RSI, and ADX indicators; best on 2-hour and 4-hour timeframes.

[01:44]
Entry Logic

Entry condition has 7 criteria; RSI below threshold avoids buying at peaks, ADX above threshold confirms momentum.

[02:12]
Moving Average Setup

Uses 4 EMAs, including a daily-period EMA with fixed parameter 120, to confirm uptrend.

[02:49]
Exit Conditions

Exit conditions: fixed percentage take-profit, fixed percentage stop-loss, and EMA death cross.

[03:03]
Optimization Ideas

Potential improvements: add volume indicators, volume-weighted moving averages, or consider shorting.

[03:16]
Validation Needed

Strategy performs poorly on BTC or other assets without modification; needs further validation.

RSI Trend Rider is a simple yet promising trend-following strategy, but its performance is asset-specific and requires validation and tweaks before broader application.

Mentioned in this Video

💡 Key Takeaways

📊

Backtested 11x return on DUST

Provides a concrete performance metric that anchors the strategy's appeal.

00:27
🔧

RSI threshold to avoid peak buying

Explains a key risk-management technique that prevents entering at market tops.

01:59
💡

Performance is asset-specific

Highlights the critical caveat that backtested success on one asset doesn't guarantee results elsewhere.

03:16
⚖️

Simple logic leaves room for optimization

Shows that even simple strategies can be improved with volume indicators or shorting.

03:03

[00:00] 各位股东们大家好 最近在TradingView上面看到一个前几天刚发布的开源策略 名叫RSI Trend Rider 这是一个低频趋势类的单边做多策略 不得不说这个曲线还是很吸睛的

[00:12] 然后我看了下它的代码 策略的思路其实很简单 感觉有很多可以谋改的地方 应该是比较有潜力的 所以来分享一下 下面我们正式开始看 首先是这张盖栏图 策略最后是1105%的收益也就是11倍

[00:27] 这张图是作者在Dust永续合约上回测的 2小时周期回撤范围差不多5年时间 到2025年6月3日 可以看到 在这个品种上是远远跑赢了买入并持有的囤币策略的 而且总盈利最高层达到过1550%

[00:41] 也就是15.5倍多 是最近几笔才回撤到11倍的 我去看了一下这几笔的亏损 可以看到这个开仓点的问题 看起来是趋势一波就结束了 等回调时才开仓已经晚了

[00:53] 其他两笔亏损的也一样 这几个其实就是这个策略的典型Bad Case 然後看一下他的good case 這三比贏利20個點的 看得出來和剛才的8case這一曲同工 差不多都是在趨勢形成一段時間後

[01:06] 回調的時候上車 趨勢能延續就能賺錢 否則就要止損 是贏虧同源的 作者在下面介紹也大概講了一下策略的原理 策略主要用到了三個指標 EMA

[01:18] OSI 和ADX 他是主要在2小時和4小時的週期用 效果最好 然後這裡也說了 OSI是用来保证它在趋势的回调时路上 和我们刚刚看到的情况一样

[01:30] 真的是回调就赚钱 不是回调就记 下面开始看代码 先跳过它的参数部分 直接看一下它的核心逻辑 可以看到 这行是开商条件 由7个指条件组成 前两个1和L一次回测时间和参数开关

[01:44] 可以忽略 后面5个才是关键 其中L3和L4比较好理解就是根据OSI和ADX做了个预值对这两个指标如果不熟悉的股东们我在这里贴一下可以暂停看一下帮助你们快速复习简单来说

[01:59] 这里让LSI小于一个域值 就是为了保证当前入场点 不是上涨趋势中最强的一段 避免高位站岗 让ADX大于一个域值 则是为了确定 这个位置有足够潜在的上涨动能

[02:12] 这里的L2 L5 L6都是和均线有关的 可以认为它们是综合起来 为了保证当前位置确实处于一个上涨趋势中的 策略总共用了4条EMA 周期从短到长 最后一个EMA比较特殊

[02:25] 是日线周期的 且策略中固定了参数120 再来看L2和L5就比较好理解了 L2就是当前收盘价大于其中一根均线EMA3 L5就是收盘价大于日线周期的均线

[02:37] 还有一个L6 关联了这个Bow Trend的条件 这个条件其实就是要求 这三条小周期的均线是多头排列的一个状态 到这里 入场条件就讲完了 下面讲一讲离场条件

[02:49] 这里有三个离场条件 其实也是一目了然 一个是固定百分比止盈 一个固定百分比止损 还有一个是1MA一下穿1MA3出现死差 到这里核心的逻辑就讲完了 剩下的代码就只是一些指标的计算

[03:03] 绘图和参数的设置 所以策略的思路还是比较清晰明了的 可以尝试优化的方向也挺多 比如考虑加入成交量相关的指标 用成交量加权的均线 或者考虑做空的情况等等

[03:16] 最后,虽然这个策略目前在大的这个品种上看起来的表现是不错 但到底是真的牛皮,还是回撤买地球系列 还得再多多验证 这里剧透一下 如果直接用在BTC或其他标的上表现会不太好

[03:29] 但只用稍微修改一下,就有人智能起来了 如果有感兴趣的股东尝试了之后 欢迎回来评论区留言,大家一起讨论一下 OK,本期视频就到这里 希望对你有帮助

[03:41] 欢迎各位股东们留言讨论,点赞,关注,非常感谢 MING PAO CANADA // MING PAO TORONTO

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