ChatGPT Work Tutorial in Under 20 mins — Full Breakdown & Transcript

[00:05] ChatGPT каждый день, знаете, что разработка ChatGPT — это серьезное обновление, но все еще используете его как обычного чат-бота, потому что никто, даже OpenAI, не может объяснить, что нужно делать по-другому. Теперь ChatGPT не просто

[00:18] отвечает на вопросы, а выполняет за вас работу, подключаясь ко всем вашим инструментам. Хорошо, Доминик, но что это значит? Думаю, я попробую это сделать. В рамках работы с ChatGPT я попросил программу создать напоминание в Google Календаре на

[00:32] день рождения моего брата. Это достаточно простая задача, с которой справится и обычный ChatGPT. Но посмотрите, что произойдет дальше. В следующем задании я прошу разработчиков ChatGPT добавить эмодзи торта в заголовок события, указать в описании календаря напоминание о покупке подарка

[00:46] , а также применять эти правила ко всем эти правила ко всем дням рождения. А после перемотки вперед мы видим, что ИИ сохранил оба значения по умолчанию для каждого будущего дня рождения. Но что

[01:01] именно это означает? Чтобы ответить на этот вопрос, давайте откроем новую сессию в ChatGPT и, допустим, создадим напоминание о дне рождения Сэма Альтмана на 22 апреля. А теперь давайте перемотаем вперед, чтобы посмотреть, что произойдет. И мы видим эмодзи торта в

[01:15] заголовке и напоминание о подарке в описании, хотя я ни разу не просил ни того, ни другого в этой сессии, что иллюстрирует главное преимущество работы с ChatGPT по сравнению с обычным ChatGPT. В ChatGPT функция запоминает правила, которым вы хотите ее

[01:29] следовать, и переносит их в будущие задачи. Таким образом, чем больше вы рассказываете о том, как вы работаете, тем полезнее это становится. И это лишь верхушка айсберга. Итак, начнём. Прежде чем приступить к делу, давайте сначала кратко рассмотрим

[01:42] На одном конце спектра находится старый добрый чат ChatGPT. Сегодня я не собираюсь тратить на это ваше время. С другой стороны, у нас есть Codex, предназначенный для программистов и разработчиков программного обеспечения. Поэтому сегодня мы и это обсуждать не будем. В

[01:55] середине возникает путаница, потому что существует две версии ChatGPT Work. ChatGPT Work Web работает внутри веб-версии ChatGPT. У неё есть несколько уникальных преимуществ, но она значительно уступает по своим возможностям настольной

[02:09] версии. ChatGPT Work Desktop — это программа, которую я рекомендую всем, кто не разбирается в технике. Итак, именно на этом мы и сосредоточимся в оставшейся части этого видео. Отличная работа, OpenAI, вы так упростили этот процесс. Как бывший сотрудник Google, могу сказать, что

[02:22] мы никогда не делали нашу линейку продуктов настолько запутанной для потребителей. И подобные вещи нам никогда, никогда не аукнулись . После загрузки настольной версии ChatGPT Work вам понадобится всего лишь один элемент, чтобы разблокировать

[02:36] понадобится всего лишь один элемент, чтобы разблокировать все его возможности — документ Google Docs. свод правил для работы в ChatGPT, написанный исключительно простым и понятным языком. В

[02:49] разделе «Цель» объясняется, как работает этот документ . В разделе «Глобальные правила» содержатся инструкции, которым следует ChatGPT Work для всех задач. Принципы работы с голосом определяют, как ИИ пишет текст, а в разделе обслуживания объясняется, как ChatGPT Work должен поддерживать

[03:03] порядок в файле по мере его роста. Присмотревшись к документу Google Docs, мы видим, что ChatGPT Work добавила правило Google Calendar для дней рождения, упомянутое ранее, в качестве подраздела в глобальных правилах. Раздел, посвященный основным голосовым функциям, намеренно довольно скуден,

[03:17] голос под свой собственный, и то же самое относится к карте маршрутизации. Ниже я разместил ссылку на стартовый шаблон, и когда вы его скачаете, обязательно перейдите в раздел «Файлы», выберите «Скачать» и скачайте файл в формате Markdown, хорошо? И вам нужно будет

[03:31] переименовать это точно так же, хорошо? Вы не будете переименовывать это, например, в "агент", не будете переименовывать это в "агент один", вы будете переименовывать это в "агент один", вы будете переименовывать это в "агенты .md", именно

[03:43] так, хорошо? Или же ChatGPT Work его не распознает. Далее создайте папку в любом месте на рабочем столе и назовите её как хотите. Лично я бы просто назвал А затем мы переместим файл agents.md в эту папку,

[03:57] хорошо? Затем, вернувшись в настольное приложение ChatGPT, убедитесь, что переключатель "Работа" выбран. А затем в разделе «Выбрать проект» мы выберем проект» мы выберем ту папку, которую только что создали, хорошо?

[04:10] После добавления или монтирования папки ChatGPT Work будет автоматически считывать файл agents.md перед выполнением каких-либо задач. И самое приятное, что вручную редактировать этот файл. Вы можете просто сказать ChatGPT Work: «Запомните это

[04:26] правило. Всякий раз, когда я прошу вас переименовать файлы изображений, используйте короткое, но описательное имя, чтобы я знал, что это за изображение, не открывая его». Давайте перемотаем время вперед . При щелчке по файлу agents.md он открывается в окне предварительного просмотра. И мы

[04:40] видим, что ChatGPT Work добавил подраздел в раздел глобальных правил с нашими соглашениями об именовании файлов. Теперь я могу перетащить папку с фотографиями в папку рабочей ОС, и в новом чате написать: «Переименовать фотографии в папке с изображениями». И

[04:57] , мы увидим, что изображения были переименованы в соответствии с нашим новым правилом. Итак, чтобы было понятно, ChatGPT Work уже умеет анализировать и переименовывать изображения, но без установленных правил он будет переименовывать фотографии

[05:13] каждый раз по-разному, что приведет к непоследовательным результатам. Это подводит нас к самому важному выводу из этого видео. Если вы используете ChatGPT Work без монтирования папки, вы, по сути, используете обычный ChatGPT. После монтирования

[05:28] используете обычный ChatGPT. После монтирования папки, содержащей файл agents.md, ChatGPT Work считывает этот файл перед выполнением каждой задачи и следует вашим настройкам, обеспечивая тем самым стабильные результаты. Сегодня я решил не затрагивать

[05:43] три модели ChatGPT, потому что это совершенно отдельная тема. Но, к счастью для нас, сегодняшний спонсор, HubSpot, предлагает бесплатное руководство, в котором все подробно объясняется. Это одно из самых понятных объяснений того, какая модель для чего подходит, и, честно говоря,

[05:56] самую мощную модель, « Душа», для всего, тратя кучу жетонов впустую. Но теперь я это понимаю. Для недавней презентации я начал с использования Soul для построения повествования, а также для анализа ряда стенограмм конференц-звонков

[06:10] и финансовой отчетности. Затем я перешёл к использованию Luna, чтобы перенести тысячи цифр из финансовых отчётов в электронную таблицу, и это оказалось на удивление быстро и точно. И наконец, я использовала Tara для

[06:23] создания заголовков слайдов и заметок для докладчика. Внутри вы также найдете девять готовых к использованию рабочих процессов, от простого начала работы до подключения Gmail, Slack и ознакомьтесь с бесплатным руководством, перейдя по ссылке ниже. Благодарим компанию HubSpot за

[06:37] спонсорскую поддержку этого видео. Далее давайте посмотрим, как мы можем значительно улучшить работу плагинов с помощью файла agents.md. Напомним, что плагины позволяют интегрировать ChatGPT с уже используемыми вами инструментами, такими как Notion, Gmail и Slack. В Claude это называется

[06:50] коннекторами, а в Gemini — подключенными приложениями. Подключиться к приложению внутри ChatGPT очень просто. Просто зайдите в раздел Google Календарь, и следуйте

[07:04] инструкциям. Но само по себе предоставление доступа не приносит особой пользы. Научить ChatGPT работать так, как вам удобно, — это совсем другое дело, и именно здесь пригодится файл agents.md . Например, подключив папку

[07:19] , начните новый чат и напишите: «Запомните это. Продолжительность встреч по умолчанию составляет 45 минут, и отформатируйте описания в Google Календаре так, чтобы их было легко просматривать. Начните с главного вывода, а затем добавьте три коротких пункта с

[07:32] соответствующим контекстом». И мы просто перейдём к следующему шагу . Открыв файл agents.md, мы видим, что ChatGPT добавил новое правило непосредственно в раздел правил Google Calendar , что является отличным примером того, как мы, пользователь, устанавливаем правила, а

[07:46] ИИ выполняет основную работу. Теперь, в новой сессии ChatGPT, я могу загрузить свой договор аренды квартиры и сказать: «Создайте событие в Google Календаре для звонка с моим агентом по недвижимости завтра в 10:00 утра. Я прикрепил свой договор аренды для

[08:00] 10:00 утра. Я прикрепил свой договор аренды для вашего ознакомления». А теперь перейдём к следующему этапу. И снова мы видим, что ChatGPT создал событие, следуя инструкциям, сохраненным в нашем файле agents.md. Мероприятие длилось 45 минут, и в начале мы изложили основные моменты

[08:14] в трех пунктах, хотя и не повторили эти инструкции в задании. Но есть проблема. Google Календарь — это всего лишь одно приложение, и по мере подключения большего количества приложений, таких как Notion, Gmail, Google Календарь, Teams, Granola, Spotify

[08:28] и так далее, добавление всех этих правил для всех этих приложений в один файл agents.md станет очень запутанным процессом. Итак, вот вам полезный совет. Мы можем указать ChatGPT: "Создайте

[08:44] инструментов в будущем. Переместите в него все правила, специфичные для инструментов или плагинов, из файла agents.md . Замените перемещенное содержимое в agents.md ссылкой." И мы просто отправим это. Пока это работает, позвольте мне быстро объяснить, почему мы это

[08:59] сделали. Перед выполнением каждой задачи ChatGPT загружает файл agents.md. Таким образом, раздутый файл означает худшие результаты и потраченные впустую токены. А поскольку мы не используем такие инструменты, как Календарь, в каждой задаче, перенос этих правил, специфичных для приложений, в

[09:15] отдельный файл позволяет сохранить файл agents.md компактным и организованным. Открыв недавно созданный файл tool-conventions, мы видим, что были перемещены как файл изображения, так и правила Google Calendar .

[09:27] А в нашем файле agents.md весь этот раздел был заменен указателем на недавно созданный файл tool-conventions . Теперь, когда вы понимаете, как плагины взаимодействуют с файлом agents.md, вот три полезных правила для плагинов, которые

[09:43] вы можете добавить уже сегодня. В Gmail я никогда не добавляю подпись в свои ответы, потому что у меня уже установлена ​​стандартная подпись. В Notion я всегда использую баз данных Notion, вместо того чтобы создавать страницы с нуля. В Slack при подведении

[09:58] итогов обсуждений всегда разделяйте информацию на решения, пункты действий и открытые вопросы. Вкратце, плагины позволяют интегрировать работу ChatGPT с вашими приложениями. И хотя само по себе это не новость, вы можете использовать agents.md, чтобы

[10:11] не новость, вы можете использовать agents.md, чтобы научить ИИ, как вы используете эти приложения. Кстати, мой бесплатный набор инструментов для работы с группами включает в себя все необходимые шаблоны для организации правил, папок и рабочих процессов за 1 неделю. Да, он разработан для Cloud Cohort,

[10:24] но та же самая логика и фреймворки применимы и к работе с ChatGPT. Ссылка ниже. Переходим к моей любимой детали — боковой панели. Таким образом, боковая панель в ChatGPT выполняет три совершенно разные функции. Во-первых,

[10:37] как вы уже видели, это позволяет просматривать и редактировать файлы . Во-вторых, это полнофункциональный браузер, и мы чуть позже поговорим о его преимуществах. И, в-третьих, я могу использовать функцию бокового чата, чтобы скрывать сообщения от основного чата. И это

[10:52] сообщения от основного чата. И это не следует путать с любовницей на стороне. Сегодня у меня не очень хорошо получается. Подожди. Подожди. Подожди. Начнём с панели предварительного просмотра и рассмотрим пример. Если [фыркает] мы откроем файл tool conventions.md

[11:05] на боковой панели, мы сможем выделить весь раздел Google Календарь, нажать « весь раздел Google Календарь, нажать « Редактировать» и написать: «Добавить раздел для Gmail, Notion и Slack, используя ту же структуру,

[11:18] заголовки H2, с четко обозначенными правилами-заполнителями под каждым из них». А теперь перейдём к следующему этапу . Спустя всего несколько секунд в том же файле обнаруживаются совпадающие разделы для всех четырех инструментов. А если вы допустили ошибку, вы можете просто нажать

[11:32] кнопку «Отменить» здесь. Я просто нажму кнопку « Повторить». Всё довольно просто, не правда ли? Полезный совет: всякий раз, когда вы видите файл или папку, на которые ведет гиперссылка, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать «Показать в Finder» или аналогичный инструмент Windows, чтобы быстро найти их в

[11:45] рабочей области и легко перетащить файл или папку в другое место. Далее, встроенный браузер можно открыть, нажав клавиши Command и Control+T, верно? Это всё равно что открыть новую вкладку и ввести URL-адрес.

[11:59] И вам следует знать, что технически мы могли бы попросить ChatGPT открыть встроенный браузер в командной строке, но, очевидно, это очень медленно. Но зачем бы мы вообще это делали? Давайте рассмотрим два реальных примера использования. Я нахожусь на

[12:11] странице партнерских отношений, и вместо того, чтобы делать скриншоты или копировать URL-адрес, я скриншоты или копировать URL-адрес, я могу нажать на значок аннотации, выбрать этот конкретный раздел страницы и написать: «Эй, создайте предварительный просмотр этого раздела

[12:24] в темном режиме». Посмотрим, что произойдёт. непосредственно на веб-сайте. Вместо того чтобы описывать местоположение элемента на странице, я могу указать на конкретный элемент и объяснить, какое изменение я хочу внести, простым

[12:37] языком. Во-первых, мы видим, что работа ChatGPT дает нам представление о том, как будет выглядеть темный режим, верно? Светлый режим, темный режим — и это уже довольно круто. Более того, поскольку работа с ChatGPT связана с моим сайтом, размещенным на Ghost,

[12:53] я могу попросить ChatGPT внедрить это изменение, что я и сделал за кадром. То есть, если вы прямо сейчас зайдете на мой сайт , вы увидите, что там теперь есть переключатель темного цвета, и это выглядит просто потрясающе. Чтобы было

[13:06] понятно, это были два отдельных этапа. Любой может открыть общедоступную веб-страницу и запросить макет, но для фактического внедрения изменений в работу платформы ChatGPT необходимо интегрировать её с этой платформой. Следующий пример многих из вас, вероятно, ужаснет,

[13:21] но технически вы можете войти в свои учетные записи через встроенный в приложение браузер. Так что, если вы доверяете OpenAI и Сэму Альтману, то есть Сэму Альтману, вы можете передать ему много рутинной работы.

[13:39] курс, и я использовал ChatGPT для проверки каждой ссылки в описании урока на наличие неработающих ссылок и подтверждения того, что все они открываются в новой вкладке, чтобы процесс обучения не прерывался, что было бы крайне

[13:51] неудобно делать вручную. Наконец, мы можем ввести {косую черту} side, чтобы открыть временный боковой чат, из которого можно будет видеть все сообщения в основном разговоре, не прерывая ничего. В качестве примера, вот активная задача,

[14:06] в рамках которой ChatGPT занимается проверкой объемного PDF-файла. У меня есть вопрос, но я не хочу прерывать работу. [музыка] И вот, я открываю боковой чат и спрашиваю: «Исходя из означает «налог на доходы физических лиц» простыми словами по сравнению с налогом на заработную плату?» А теперь, немного перемотаем вперед, и

[14:22] мы увидим, что это отвечает на мой вопрос, не мешая выполнению основной задачи. Несколько важных моментов, которые следует знать при использовании бокового чата: в нем уже содержится контекст основной задачи, поэтому вам не нужно ничего объяснять или загружать заново. Во-

[14:36] вторых, ничто из бокового чата не передается обратно в основной чат. И, в -третьих, закрытие приложения удаляет боковой чат, поэтому вам нужно скопировать все, что вы хотите панели, вот ментальная модель, которую следует использовать в дальнейшем. Используйте панель предварительного просмотра, чтобы быстро

[14:51] просмотреть или отредактировать файл, созданный ChatGPT и появившийся в чате. Используйте встроенный браузер приложения, если контекст, которым вы хотите поделиться с ChatGPT, находится на веб-сайте. Входите в систему только в том случае, если удобство для вас оправдывает компромисс в отношении конфиденциальности. Используйте вводный чат, когда

[15:05] вопрос или отступление от темы требуют того же контекста, что и основная задача, но не должны влиять на конечный результат. Теперь перейдём к рассмотрению навыков в контексте работы с ChatGPT. Напомним, что навык, по сути, принимает на вход какие-либо

[15:18] данные, например, неразборчивые заметки, обрабатывает их в соответствии с созданным вами списком правил и выдает на выходе структурированный бриф. Перейдём сразу к примеру. Вот я в разгаре рабочей сессии, где ChatGPT Work предоставил мне

[15:31] [музыка] И после внесения некоторых правок я вставил окончательный вариант, который собираюсь отправить. Далее я научу ChatGPT Work звучать как я в каждой рассылке [музыка].

[15:45] В том же чате я говорю: «Сравните этот окончательный вариант информационного бюллетеня с вашим первоначальным черновиком, который вы обсуждали ранее в этом чате. Выявите повторяющиеся различия в моем стиле письма, а затем создайте улучшенный навык, который я смогу запускать всякий раз, когда буду предоставлять вам черновик и

[15:59] окончательную версию. Покажите мне предложенные выводы, прежде чем обновлять раздел «Основной голос» в файле agents.md». Чтобы было предельно ясно, мы делаем здесь две вещи . Во-первых, мы создаём навык, который называется « совершенствоваться». Во-вторых,

[16:14] предоставляемые нами входные данные содержат как первоначальный черновик версии V1, так и мой окончательный вариант. Затем навык сравнивает эти два значения, чтобы выявить закономерности, и в результате получаются правила написания, которые следует использовать в дальнейшем. Здесь мы видим, что ChatGPT Work выявил семь повторяющихся

[16:30] проигнорировал изменения, не связанные с нашим тоном голоса, предложил обновления для раздела, посвященного основным принципам стиля общения, и создал улучшенный навык, который я смогу использовать в [музыка] И после утверждения этих обновлений,

[16:44] перемотаем немного вперед, и мы сможем открыть файл agents.md, чтобы увидеть все изменения. И это главный вывод, когда речь идёт об использовании навыков в работе с ChatGPT. Вы все равно будете вносить эти правки и исправления, так почему бы не

[16:59] создать навыки, которые научат вас работать с ChatGPT, учитывая ваши предпочтения, чтобы со временем вам приходилось все реже и реже объяснять свою мысль? Итак , это основные моменты, поэтому позвольте мне рассказать о следующем логическом шаге на вашем пути к созданию собственной системы искусственного интеллекта. В

[17:13] моей рабочей папке OS она выглядит немного пустой, но что, если я перетащу ? [музыка] И затем, в новой рабочей сессии ChatGPT, я говорю: «Просмотрите новую папку для поездок, которую я только что добавил в это рабочее пространство. Добавьте запись о поездке на

[17:27] карту маршрутизации, чтобы будущие запросы, связанные с поездками, направлялись в эту папку. В заключение покажите мне точную запись, которую вы добавили, и объясните, почему». А теперь намеренно проигнорирую вывод, потому что

[17:40] сейчас он вам совершенно непонятен. Вместо этого я начну новый чат и скажу: «Я хочу спланировать поездку в Исландию. Как это будет организовано в рамках нашего рабочего пространства?» И всего через несколько секунд мы видим, что, вау, ChatGPT Work знает, что этот запрос

[17:56] связан с путешествиями и тому подобным, и поэтому должен обрабатываться в поэтому должен обрабатываться в папке "Путешествия", которую мы только что добавили. Итак, что же происходит? Откуда оно это узнало? Итак, если я открою файл agents.md, мы увидим, что

[18:09] в раздел карты маршрутизации добавлена ​​новая запись, указывающая ChatGPT Work, что все задачи, связанные с поездками, должны направляться в папку «Поездки», поскольку папка «Поездки» содержит всю информацию, связанную с

[18:24] планированием поездок, например, мое членство в Marriott, мои предпочтения по местам в самолете, [музыка] и то, что происходило в предыдущих поездках. Проще говоря, вместо того чтобы хранить одну огромную, запутанную папку, схема маршрутизации позволяет нам разбить

[18:39] нашу работу на более мелкие подпапки, по одной для каждой повторяющейся части нашей работы или жизни. [музыка] И поскольку я знаю, что многие из вас спросят, я использую как ChatGPT Work, так и Claude CoWork, поскольку могу просто смонтировать одну и ту же папку в оба приложения, верно? И

[18:55] вы увидите, что в моем рабочем пространстве Jeff OS у меня более 30 областей, или, как я их называю, рабочих станций. У меня есть файл agents.md, который распознает Claude. А если вам нужно что-то подобное, но вы не хотите создавать все

[19:11] с нуля, моя Коворкинговая Академия предоставит вам уже готовую структуру. Папки, карта маршрутизации и файлы правил. Да, этому учат в Cloud Co-work, но, как вы только что видели, одна и та же папка работает в обоих случаях. Ссылка ниже

[19:24] посмотрите следующее руководство о том, как выделить вашей системе искусственного интеллекта идеальную память. А on the next video in the meantime. Have a great one.