RTX Spark Laptop Review — Full Breakdown & Transcript

[00:04] наконец-то получит свой звездный час. А новый суперчип Nvidia для ноутбуков не похож ни на что, что мы видели раньше. Дошло до того, что Nvidia запретила публикацию независимых результатов тестов в первый же день запуска и

[00:17] долго рассказывала о недостатках тестирования этих чипов, особенно при оценке их производительности в локальном ИИ. Справедливости ради, стоит отметить, что Nvidia высказала несколько дельных замечаний. Тесты, выдающие числовые значения, не

[00:30] отражающие реальную рабочую нагрузку, могут вводить в заблуждение. А производительность локального ИИ, как с точки зрения скорости, так и точности , [в музыке] настолько изменилась с момента презентации этого продукта в июне, что сегодня его ценностное предложение сильно

[00:45] отличается от того, что было всего несколько месяцев назад. [музыка] И у Nvidia есть веские причины беспокоиться о том, как оценивается этот продукт. Хотя это вряд ли существенно повлияет на выручку, работа над этим проектом велась долгое время,

[00:57] и он представляет собой масштабный ход с их стороны, направленный на захват территории AMD и Intel с невиданной ранее силой. В общем, было бы довольно неловко, если бы всё пошло не так, но ведь всё должно получиться, правда? Звучит просто

[01:11] потрясающе. Это компьютерный чип, который сочетает в себе мощный и эффективный процессор ARM с проверенной графической технологией Nvidia, а затем обеспечивает их памятью технологией Nvidia, а затем обеспечивает их памятью LPDDR5X объемом до 128 ГБ.

[01:25] LPDDR5X объемом до 128 ГБ. На бумаге, похоже, это наконец-то реальный конкурент для Apple Silicon. И, судя по тому, сколько усилий приложили команды разработчиков Windows и Surface для успешного запуска, Microsoft явно разделяет это мнение

[01:37] . Но вещи, необходимо ответить на ряд серьезных вопросов. Компания Lionus уже опубликовала информацию о своих инвестициях в рамках рамочного соглашения? Они также худые. Они используют терморегулирование?

[01:53] [музыка] Спойлер, нет. Что означает поддержка сотен игр на момент запуска? Неужели им действительно удалось разработать технологию перевода игр и приложений x86 в реальном времени для процессоров ARM? А если есть

[02:06] компромиссы в плане совместимости, то полностью ли способность Nvidia брать с собой в поездки огромные модели ИИ и перекрывает эти проблемы? С помощью команды LT Labs мы ответим на эти и многие другие вопросы. Кто, черт возьми, наш спонсор,

[02:20] Proton? В отличие от конкурентов, Proton Drive и Mail по умолчанию являются частными сайтами. хранение фотографий или отправка электронных писем, гарантируя, что доступ к данным будет предоставлен только тем, кому это необходимо . Начните работу с Proton бесплатно, используя ссылки ниже.

[02:34] Давайте рассмотрим характеристики нового чипа Nvidia N1X, который мы протестировали на двух устройствах: Microsoft Surface Laptop Ultra и Asus ProArt P16. Что действительно интересно, так это то, что, хотя сам SOC только что сошел с

[02:50] хотя сам SOC только что сошел с конвейера, процессоры, похоже, изначально нерабочие, не мертвые, а устаревшие. Поскольку эта архитектура представляет собой нечто среднее между Cortex X925 и Cortex A725,

[03:04] представленными ARM более двух лет назад, существуют и более новые архитектуры ядер ARM, такие как серия C, которые мы бы предпочли увидеть. Но для этого потребовалась бы полная переделка этого чипа. Вместо этого Nvidia практически полностью использовала

[03:19] Nvidia практически полностью использовала тот же самый SOC, что и в DGX Spark, за исключением ограничения по энергопотреблению, учитывая, что это ноутбуки. В настоящее время существует две конфигурации N1X, отличающиеся друг от друга всего двумя ядрами.

[03:32] Однако ноутбуки, стоящие за мной, работают с практически идентичными конфигурациями, за исключением того, что в нашем Surface вдвое больше унифицированной памяти LPDDR5X. В качестве конкурентов для M1X мы выбрали компании

[03:45] конкурентов для M1X мы выбрали компании Qualcomm, Apple, AMD и Intel, при этом наиболее прямым сравнением являются устройства на базе процессоров Ryzen AIAX 395, которые представлены в этой версии ASUS ProArt GoPro . Итак, давайте проверим Spark на

[03:59] прочность, начиная с того, как он работает в играх. В итоге, наш выбор игр сводился к тому, что работает на всех устройствах, включая Apple, где, судя по всему, представлены Cyberpunk 2077, Grid Legends, Shadow of the Tomb Raider и Total War Pharaoh.

[04:13] Традиционно это игры для архитектуры x86, но благодаря Microsoft Prism они работают на наших конкурирующих устройствах, в основном на базе ARM, и, судя по результатам, показывают то, что мы и так могли предположить. Дискретная

[04:27] графика по-прежнему работает лучше всего, [музыка], но если уж вам нужна встроенная графика, то вам точно понадобится один из этих больших графических процессоров, как в ноутбуках Spark, потому что им всё же удалось одержать победу над

[04:41] интегрированными решениями Apple и Qualcomm. По крайней мере, так можно было бы подумать, если бы вы обратили внимание на наши результаты по Cyberpunk 2077, где мы обнаружили, что при разрешении 1200p на средних настройках игра вполне играбельна: минимальная частота кадров достигала 80, а средняя — около 90.

[04:55] Но в Total War Pharaoh на ультра-настройках средний показатель составлял менее 60. Не выдающийся, но достаточно хороший для тактической игры. Мы видели, как M1X на равных конкурировал с MacBook M5 и Shadow of the Tomb Raider, но затем он

[05:08] показал себя хуже в Grid Legends, что, как мне кажется, просто менее стабильно, чем я ожидал. Я имею в виду, учитывая репутацию Nvidia, не говоря уже об их заявлениях о более чем 100 FPS при разрешении 1440p, я просто думал, что будет больше. Но

[05:25] включенной технологии DLSS, а это не входило в наши тесты для этого видео. Мы уже знаем, что DLSS — довольно хорошая технология, и, по слухам, последняя модель DLSS 5 работает вдвое быстрее и будет поддерживаться «из коробки», но это обновление не было доступно к

[05:39] моменту тестирования. [музыка] Так что, он будет работать примерно так, но с добавлением DLSS. Перейдём к вопросу о производительности. Что особенно порадовало во всех проведенных нами тестах на этот раз, так это то, что для всех них использовалась нативная

[05:53] о каких-либо потенциальных потерях производительности из-за перевода. При запуске Cinebench оба наших ноутбука показали небольшое замедление в многоядерной производительности. В результаты оказались сопоставимы с показателями процессора Intel в Alienware 16X Aurora, которые значительно

[06:09] уступали как новейшим Snapdragon, так и Apple Silicon. Ноутбуки Nvidia с поддержкой искусственного интеллекта демонстрируют производительность, соответствующую их аппаратной конфигурации . Просто это оборудование немного устарело. Переходим к

[06:23] тестированию пропускной способности с помощью Sevenzip. Здесь условия конкуренции довольно равные, за исключением процессора Ryzen AIAX Plus, который и завоевал первое место. Для тестирования рендеринга в Blender нам пришлось использовать бета-версию, чтобы обеспечить поддержку устройств RTX Spark. Хотя

[06:37] для большинства пользователей рендеринг на центральном процессоре нецелесообразен, мы всё же попробовали, и ноутбуки Spark показали наихудшие результаты в сцене с монстром под кроватью . Тем не менее, после включения рендеринга на графическом процессоре с использованием оптики в

[06:49] сцене парикмахерской, мы увидели производительность, которая больше соответствовала ожидаемой. Но достаточно ли этого? Мне не хотелось бы это говорить, но достаточно ли просто успевать за всем? А как насчёт нашего теста компиляции GDAU ? В этом тесте компании Qualcomm и Apple показали

[07:04] значительно лучшие результаты, а Spark остался на одном уровне Spark остался на одном уровне с остальными. И в Примасе тоже, просто медленно. Есть ли хоть одно место, где не бывает медленно? В общем, у нас был популярный ресурс для

[07:17] создателей контента, Puget Bench, а Spark был примерно среднего уровня. Итак, на данный момент Adobe не является конкурентом Apple Silicon, но у Adobe есть несколько эксклюзивных функций для Nvidia, которые могут сыграть решающую роль для некоторых создателей контента, а также готовится к

[07:32] выпуску сборка Photoshop, оптимизированная для ускорения работы графического процессора. Итак, к чему это нас приводит? Нет однозначной рекомендации по использованию этих устройств для создателей контента, но в конце концов, это же ноутбуки с искусственным интеллектом, не так ли? Так почему бы

[07:45] нам не углубиться в их вычислительные возможности в области искусственного интеллекта? Огромное разнообразие конфигураций памяти на сравниваемых устройствах заставило нас многое обдумать, но в итоге мы остановились на двух моделях искусственного интеллекта для тестирования. Gemma 4 E4BQ8,

[07:59] поскольку она достаточно маленькая, чтобы поместиться независимо от нашей конфигурации памяти, независимо от нашей конфигурации памяти, и Quen 3.827B ate 27B Q4KM для наших устройств, у которых есть немного дополнительного пространства. Мы начали с проекта Llama Bench, входящего в состав

[08:11] Llama CPP, чтобы получить представление о том, как будет выглядеть наилучший сценарий развития событий. Что касается оперативной обработки на Gemma, мы обнаружили, что Spark обрабатывает почти на 2000 токенов в секунду больше, что значительно превосходит Ryzen AI Max благодаря CUDA, но все еще далеко не

[08:26] дотягивает до дискретной видеокарты. А когда дело дошло до генерации текста, эти потенциальные клиенты полностью исчезли. И Spark снова оказался в середине списка. Однако стоит отметить, что на

[08:41] скорость вывода может влиять множество факторов, таких как используемый механизм вывода или квантизация, поэтому результаты могут отличаться. Однако для тех, кто очень заинтересован в этих ноутбуках для работы с ИИ, приятно то, что Nvidia предлагает ресурсы, аналогичные руководствам AMD,

[08:54] которые помогут вам с настройкой, а Windows теперь предлагает базовый мастер во время первоначальной настройки, который проведет вас через настройку Hermes и подобных программ. Стоит отметить, что это не отобразится, если вы настроите Windows, используя автономную

[09:07] учетную запись. Далее, что касается тестирования времени автономной работы, мы запустили видео в разрешении 1080p с сервера Plex, а затем зафиксировали время отключения каждого устройства. Surface RTX Spark показал примерно такой же результат, как и Apple MacBook Pro 14, — 9

[09:20] часов, в то время как Asus ProArt P16 проработал целых 12 часов, что звучит впечатляюще, за исключением того, что он все еще не превзошел почти 13-часовое время работы Asus Zenbook . И это становится еще менее удовлетворительным, если учесть, что оба

[09:35] если учесть, что оба ноутбука Spark оснащены батареями на 30-40% большей емкости. Мы также провели стресс-тест, чтобы оценить, как долго они прослужат при максимальной производительности. И, честно говоря, если бы

[09:47] вы не знали, что там установлен чип ARM, вы бы и не подумали. Интересно, что мы заметили [музыка] после отключения некоторых из этих ноутбуков: на ProArt P16 производительность менялась в течение всего времени автономной работы, а это значит,

[09:59] что ваши впечатления могут отличаться. Учитывая заявления Nvidia о мы считаем, что здесь есть над чем поработать.

[10:11] не удалось получить достоверные данные от ProArt, но кривая работы вентилятора Surface [музыка] хотя устройство не снижало производительность, и, несмотря на хотя устройство не снижало производительность, и, несмотря на перегрев, работало стабильно. Мы с

[10:25] сделать это с уверенностью, поскольку для тестирования мы используем данные об оборудовании, и, к сожалению, Nvidia пока не предоставила им необходимую расширенную проверенную поддержку для корректного мониторинга датчиков Spark. Мы надеемся, что Nvidia

[10:38] немного расширит свои возможности после запуска. Эх, Nvidia, но это всё равно не так хорошо, как если бы мы могли сказать вам об этом прямо сейчас. Гх. В целом, новые устройства N1X

[10:53] сложно рекомендовать. Да, они обладают полным набором функций и получили преимущества от масштабной работы по оптимизации, проделанной Microsoft, Qualcomm и Nvidia, благодаря чему Windows на ARM стала реальностью. Однако наличие других подходящих устройств на базе ARM, не говоря уже об

[11:07] подходящих устройств на базе ARM, не говоря уже об очень энергоэффективных устройствах на базе x86, затрудняет однозначный положительный ответ очень энергоэффективных устройствах на базе x86, затрудняет однозначный положительный ответ не помогает. Протестированная нами конфигурация Microsoft Surface Laptop Ultra

[11:22] конфигурация Microsoft Surface Laptop Ultra стоит почти 6000 долларов США, а версия Pro RP16 на 128 ГБ — еще 000 долларов. Это очень дорого, и я просто не уверен, кто вообще должен выкладывать такую ​​сумму. Я задал этот вопрос,

[11:38] и, честно говоря, получил ответ от человека, который хотел использовать ИИ во время полета на самолете в небе с нестабильным интернетом, потому что, я место, где вы не сможете получить доступ к ресурсу ИИ, который вы настроили у себя

[11:54] дома, а затем просто использовали облачные технологии. В действительности это говорит мне о том, что если бы это были последние устройства с искусственным интеллектом на Земле, и вам крайне необходима была бы совместимость с ИИ, то здесь есть очень убедительный вариант их применения.

[12:07] , в этих устройствах нет ничего, что делало бы их особенно привлекательными, если только вы не терпеть не можете MacBook. Вы ненавидите Apple. всего, что мы сегодня обсудили, вы можете ознакомиться с

[12:22] полным описанием лабораторной работы, ссылка на которое находится ниже. Но кто, черт возьми, наш спонсор? Протон. Многие крупные технологические компании предлагают вам услуги по очень низкой цене, предоставляя доступ ко всей вашей личной информации. Обычно это происходит потому, что они хотят

[12:35] присвоить всё это себе, чтобы показывать вам рекламу или обучать большую языковую модель. Но не Протон. Proton использует сквозное шифрование для таких вещей, как электронная почта и Google Диск. Таким образом, каждое отправленное сообщение и сохраненный файл остаются в безопасности. Система Drive

[12:48] делает это таким образом, что никакая информация не передается никому, включая Proton. Даже метаданные не отображаются. Никаких третьих лиц, никаких моделей искусственного интеллекта, только вы и те, инструмент Fishguard может помечать подозрительные электронные письма, помогая предотвращать взломы и

[13:03] создайте псевдонимы электронной почты, чтобы скрыть свои личные или рабочие адреса защитой конфиденциальности, которую им обеспечивают работы за пределами Америки, Европе. Возьмите под контроль свою конфиденциальность с помощью Proton Mail и Proton Drive. Защитите

[13:18] свои электронные письма и файлы с помощью сквозного шифрования. Начните бесплатно, воспользовавшись ссылкой ниже. Если вам понравилось это видео, почему бы не посмотреть, как устройства вживую на мероприятии [музыка]? Это было вчерашнее видео, и оно поможет

[13:32] составить полную картину того, что нам обещали [музыку], в отличие, я думаю, от того, о чем promised [music] versus, I guess, um, what we talked about today.