7 AI Hacks to Make Money — Full Breakdown & Transcript

[00:00] No paras de consumir vídeos de inteligencia artificial, skits perfectas, cloud codes, gente haciéndose rica con la inteligencia artificial de la noche a la mañana y a la hora de la verdad, nada de esto te sirve, es humo, te quedas en blanco y no eres capaz de dar el siguiente paso, el paso de ganar dinero con estas herramientas

[00:14] y vete adelante que no te vas a hacer rico de la noche a la mañana, pero aquí te traigo 7 hacks de cloud que te harán ganar dinero tan rápido que parece ilegal y cuando acabe tu vídeo habrás integrado estos sistemas y sabrás cómo venderlos. Empezamos construyendo rápido y en el 4 te va a ahorrar hasta un 85% de tokens para que lo puedas hacer mucho más barato.

[00:30] el Day es el que más dinero te va a hacer ganar de todo el vídeo con diferencia, así que no te lo puedes perder. Vamos con el dinero. A ver, imagina que tu cliente te pide una herramienta interna para cualquier cosa que necesites en su operativa diaria. Hasta ahora necesitaríamos un programador o alguien que nos asesore con esto para poder hacer esta herramienta, ¿no?

[00:46] Pero con Cloud Air ahora mismo podemos hacer todo este tipo de aplicaciones y no solo nos tenemos que quedar en las típicas aplicaciones de escritorio o aplicaciones web que todo el mundo está haciendo, sino que podemos hacer pequeñas extensiones dentro de Google Chrome que apoyen al trabajo que viene haciendo el cliente en su día a día.

[01:02] Por ejemplo, aquí he creado una extensión de Google Chrome que se llama LeadGrabber y básicamente lo que hace esta extensión, como estáis viendo aquí, es que al pulsar el icono en cualquier web, extrae el contenido de la página con el nombre del negocio, los correos electrónicos, el teléfono, enlaces a redes sociales.

[01:19] si tiene o no pixel de meta, esto es fundamental porque de esta forma cuando nuestro cliente lo prospecte le puede ofrecer esta solución que de un solo clic ya puede extraer, no tiene que estar entrando en el código de la página

[01:31] y bueno, haciendo todo este tipo de cosas que suelen llevar bastante tiempo. Y además comprobamos si tiene o no chatbot o si tiene Calendly para que puedan asentar los clientes. Le he dado este prompt aquí que podéis copiarlo ahora mismo para que podáis hacerlo exactamente igual.

[01:45] y si os fijáis lo que nos da es una pequeña guía de instalación que vamos a hacer, que básicamente nos dice que abramos Google Chrome, vamos a abrir por aquí Google Chrome, vamos a esta web de él, por aquí nos dice que vayamos a modo desarrollador,

[02:02] que le demos a cargar descomprimida, por aquí, y ahora tenemos que abrir la que nos acaba de generar, que está justo dentro del escritorio, se llama Lit, la vamos a seleccionar y la abrimos. Y fijaos, ya tenemos por aquí el Lead Graver, que se llama la aplicación, extrae nombre, email, teléfonos, redes sociales, etc.

[02:18] Y ahora vamos a cualquier página web de una empresa, como por ejemplo, Saligru, que es una empresa que vende soluciones de tema eléctrico y tal por aquí cerca. Y si venimos aquí a extensiones, ahora al puzzlecito, seleccionamos Lead Graver, vemos que se nos abre este menú, ¿veis?

[02:34] y ahora lo que está haciendo es analizar toda la página web por nosotros, todas las subpáginas, es decir, la página principal, las subpáginas, en definitiva todo lo que contiene este HTML de la página web y lo que va a hacer es extraer los correos electrónicos que estamos viendo aquí, si os daos,

[02:49] para que podamos prospectar. En este caso no hemos tenido suerte y no hay ningún correo electrónico que sea personal, no profesional, entonces bueno, nada suerte en esto. Nos da el número de teléfono, el LinkedIn, Instagram, en caso que lo tuviese, Facebook, en caso que lo tuviese,

[03:03] si tiene o no pixel de meta, en este caso no tiene pixel de meta y nos dice que tiene chatbot, este chatbot es de Zendesk que es este de aquí, estos chatbots de Zendesk suelen ser bastante malillos

[03:15] entonces aquí ya podríamos prospectarles y decirle, oye, estáis bastante desactualizados con este chatbot que no va a la vanguardia, entonces como veis es una pasada, le podemos dar a añadir a mi lista y ahora si venimos aquí a mi lista, tengo a todos los clientes

[03:30] que he ido analizando manualmente y que he ido cumplimentando toda esa información de cada uno de ellos de cara a eso, poder ofrecerles las soluciones y que en definitiva nuestro cliente tenga una herramienta de inteligencia comercial

[03:42] que le permita ganar mucho más dinero. Y esto, bueno, es solo un ejemplo de todas las cosas que podéis llegar a hacer con este tipo de extensiones, pensando en aplicaciones y cosas para el uso diario que hacéis vosotros, que seguramente le encontréis aplicación.

[03:56] Y seguramente ahora mismo dirás, vale, pero así solo lo puedo utilizar yo, ¿no? No puedo utilizarlo nadie de afuera. Pero esto lo puedes publicar directamente en la Google Chrome Web Store, que es como la App Store o la Play Store, pero de extensiones de Google Chrome.

[04:11] Vamos a ir a Chrome Web Store y ahí es donde nos podemos descargar todas las extensiones, comprar extensiones, vender extensiones, etc. Entonces, si venimos aquí a descubrir, nosotros podríamos posicionar nuestra extensión aquí dentro y cobrar por ella.

[04:26] Podríamos cobrar 5 dólares una sola vez en el registro y desde ahí puedes venderla o entregarla como parte de un proyecto también que sería interesante. Y en definitiva lo puedes cobrar dentro de un proyecto mucho más amplio, que es lo que yo te recomiendo, o venderla como producto propio dentro de esta web store, que bueno, tendrías que tener bastante volumen para llegar a una facturación decente.

[04:45] Bien, y ya sabes construir algo rápido, pero construir algo rápido no sirve de absolutamente nada si no tenemos a quién vendérselo. Y prospectar a mano, web por web, te come toda la semana, te puede llevar muchísimo tiempo y no es nada eficiente.

[04:57] Y guárdate estos leads que estás viendo en pantalla porque en el Hack 6 los vamos a convertir en clientes y vais a verlo todos vosotros. Cloud Code puede lanzar varios sub-agentes a la vez en paralelo y cada uno investigar estos leads por su cuenta

[05:10] y devolverte una auditoría totalmente personalizada y adaptada para que puedas prospectarlos posteriormente. Vais a verlo. Tenemos esta hoja de leads que hemos podido extraer directamente con la extensión y ahora le vamos a decirle siguiente a Cloud.

[05:22] Vale, le pasamos el CSV con el contenido de todos los leads que habéis visto, se lo arrastramos directamente al chat y ahora le voy a decir lo siguiente. Oye, necesito que lances varios subagentes en paralelos para investigar a cada uno de estos clientes potenciales

[05:34] y extraer la mayor cantidad de información posible de cara a después poder ofrecerles cualquier tipo de servicio relacionado con inteligencia artificial y automatización. Necesito sobre todo que me des un rompiguelo para poder contactarles

[05:47] y además que me des la mayor cantidad de contexto relacionado con el cliente. Se lo damos por aquí y ahora lo que va a hacer Cloud es lanzar un subagente por cada uno de estos clientes potenciales, lo que va a hacer que el tiempo de respuesta

[06:01] sea muchísimo más rápido. Si lanzásemos un subagente principal, tendríamos que tramitar cada uno de los leads secuencialmente, Es decir, primero el 1, después el 2, después el 3 y así hasta el número 30 o el número que tengamos, 30, 40, lo que sea.

[06:16] Entonces esto sería extremadamente lento y ineficiente. Si lanzamos varios subagentes, podemos lanzarlos en paralelo y hacer que el tiempo que tarde sea prácticamente el mismo que si fue tan solo un lead.

[06:28] Entonces ese tipo de soluciones es para exigentar muchísimo el tiempo y hacer que seamos mucho más rápidos que nuestra competencia. Bien, fijaos por aquí. Lo que ha hecho es que tan solo ha lanzado 6 subagentes en este caso. y se ha distribuido la carga de la siguiente forma.

[06:40] El primer subagente va a investigar los leads del 1 al 5, el segundo del 6 al 10, el otro del 11 al 15 y así consecutivamente. ¿Veis? Y aquí vemos el subagente 1 al 5 que le dice lo siguiente.

[06:52] Él es un investigador de Ventas de YouTube, investiga a fondo esas cinco clínicas dentales de Madrid que son clientes potenciales y toda esta información que estáis viendo aquí. Aqu le dan los leads con las URLs de la p web y le dice c tiene que investigar utilizando websearch y webfetch para descargarse toda la informaci de la p web directamente Entonces fijaos que

[07:11] ahora están seis tareas en paralelo ejecutándose, que podemos ver aquí, ¿veis? Y esto va a hacer de nuevo quizá mucho más rápido. Vale, cerramos por aquí que ya nos dice que el primer lote ya está terminado, el de las clínicas del 1 al 5, y nos da la información que veis aquí. Invoca a Luche,

[07:27] una de las clínicas dentales, el doctor Morillo dice haber colocado más de 20.000 implantes, pero los pacientes solo pueden contactar por teléfono fijo en un horario partido, sin WhatsApp ni cita online. Lo que encaja es un agente de voz con inteligencia artificial, WhatsApp, que agende la valoración gratuita de implantes las 24 horas.

[07:43] Por ejemplo, ¿no? Y así con todos y cada uno de los lotes que estoy viendo aquí, que ahora lo que va a hacer es directamente meterlo en un CCV para que yo lo pueda introducir directamente en un CRM o lo que sea. Y de esta forma tengo tracteadísimos a todos mis clientes potenciales y puedo prospectarlos de la forma más eficiente.

[08:01] Y seguramente te estés preguntando que esto probablemente sea spam con inteligencia artificial, ¿no? Te lo estés preguntando en este momento. Pero spam es enviar el mismo mensaje idéntico a mil personas sin ningún tipo de personalización.

[08:13] Cuando nosotros hacemos esto basado en su web real y tú lo revisas antes de enviarlo, no es spam. También te preguntarás si esto no gasta una barbaridad de tokens. Y sí, gasto una barbaridad de tokens, pero guárdate esa pregunta porque en el hack número 4 lo vamos a resolver y además vas a ver que es una auténtica locura.

[08:29] Y bien, ya tienes a quién vender, pero ¿y si ese mismo cliente te pagara cada mes sin que tú trabajes de más, sin que tengas que estar encima? Veo muchísima gente que inicia en todo esto de la inteligencia artificial y entrega un proyecto, entrega una solución con inteligencia artificial o con plot o con lo que sea,

[08:43] y al mes siguiente vuelven a empezar de cero porque no trabajan bien el tema de las recurrencias, los mantenimientos, y esto hace que su agencia de inteligencia artificial sea una montaña rusa donde en el primer mes pues tienen muchos ingresos y después en el segundo mes tal vez no tienen nada para en el tercero tener un pico

[08:58] y esto hace que sea todo pues ciertamente inestable y esa inestabilidad al final se ve reflejada en nuestra toma de decisiones. Por eso os recomiendo muchísimo que trabajéis en todo el tema de los mantenimientos mensuales

[09:10] y además gracias a Cloud no necesitamos estar delante para hacer el mantenimiento. Con las rutinas podemos crear una automatización directamente desde aquí desde la configuración aquí en más le damos a rutinas y podemos decirle lo siguiente una nueva rutina, el local, le damos el nombre de revisión cliente y le puedo decir lo siguiente

[09:36] Eres de la lista de Lambda Automations, mi agencia para clientes Clínica Sonrisa. Lee la hoja Clínica Sonrisa Leads, que es donde nosotros le estamos cargando los leads a este cliente. Compara la última semana con la anterior y calcula en leads totales el porcentaje respondido en menos de 5 minutos,

[09:53] las citas agendadas, la tasa de conversión y fuente con mejor rendimiento. Redacta un reporte de 200 palabras con 3 conclusiones, 2 recomendaciones accionables, tono profesional y cercano. De esta forma, lo que vamos a hacer es sacar una especie de brief semanal o mensual con las conclusiones de los beneficios que le está dando nuestra automatización.

[10:12] Y de esa manera le recordamos al cliente para volver a engancharlo. Aquí le decimos al correo que queremos enviarlo. Yo en este caso voy a enviarlo a un correo de prueba, como por ejemplo, agustin.ailinbip.com.

[10:26] Y con el asunto reporte semanal, clínica, sonrisa y la fecha. Además, aquí le podemos poner un correo en caso de que falle, que sería este de aquí, un correo electrónico interno.

[10:38] Se lo vamos a dejar por aquí. Y le vamos a decir que la descripción, revisión cliente semanal de reporte. Vamos a seleccionar el tipo de permisos que queremos darle. Yo le voy a decir omitir permisos.

[10:51] Y la carpeta directamente se lo vamos a dar en el escritorio. Le vamos a decir que se ejecute semanalmente, cada lunes a las 8 de la mañana, por ejemplo. y ahora cada lunes del mes a las 8 de la mañana va a inspeccionar los leaks que tenemos dentro de este Google Sheets

[11:06] que serían los leaks de nuestro cliente, ese de aquí que estáis viendo, veis, tenemos el nombre, el número de teléfono, la fecha, la fuente donde viene ese cliente potencial y el tiempo que ha sido respondido su solicitud,

[11:18] si ha tenido la cita agendada o no y aquí estáis viendo que esto yo se lo puedo pasar directamente a la inteligencia artificial solo copiando la URL que estáis viendo aquí arriba volviendo a la rutina y se lo damos directamente aquí en la hoja clínica sonrisa leads y le damos

[11:36] la url para que pueda acceder le damos a guardar y ahora lo que voy a hacer es desde personalización conectores conectar google sheets como veis por aquí simplemente le tenéis que dar a conectar

[11:48] iniciáis sesión con vuestras credenciales y ya lo tendríais exactamente lo mismo con el correo electrónico con gmail venís aquí le dais a conectar y conectáis con vuestras credenciales una vez

[12:01] tenemos esto volvemos a rutinas y ahora en revisión se van al cliente le puedo decir que ejecutar ahora y así vamos a ver una demo de cómo sería eso ejecutándose cada lunes pero haciendo una prueba fuera de digamos que de la rutina convencional tenemos aquí a rutinas y ya se está ejecutando y

[12:18] fijaos por aquí ya tenemos el resultado esto es una prueba que he hecho antes reporte semanal clínica sonrisa del 1 de octubre del 2026. Hola Agustín, el resumen de la semana del 21-27 de septiembre frente a la anterior. Leeds, la anterior 71, esta última semana 70, respondidos en menos

[12:33] de 5 minutos, 31% y esta semana ha mejorado gracias a que le hemos puesto un chatbot o lo que sea. Conclusiones y recomendaciones. Esto, de nuevo, hace que aumenten muchísimo las recurrencias de nuestros clientes. Y fíjate en estos casos de la comunidad. El

[12:45] patrón siempre es el mismo. No solo venden el proyecto con un pago inicial, sino que todos tienen un pago recurrente asociado que hace que ellos puedan vivir constantemente de esta solución y no depender de gastar constantemente clientes. Y esto es lo que

[12:59] hace que tu negocio pueda escalar y que no te estanques y que no vivas constantemente ahogado. Oye, y si te está molando este contenido, me puedes hacer un favorazo enorme comentando la palabra hacks o cualquier cosa que haga entender al algoritmo que este contenido te dé su utilidad, dejando un like. También tardas unos segundos y nos ayudas muchísimo

[13:15] para poder seguir aportando contenido de calidad totalmente libre y sin humo. Bien, Y ya sabes, con solo 10 minutos te entran leads y cobras cada mes si haces las cosas bien. Y a tus clientes de igual forma le van a llegar muchísimos más leads gracias a las automatizaciones que tú le puedes implementar a ellos mismos.

[13:30] Pero aquí es donde muchísimas agencias y emprendedores se mueren. Y es que empiezan a hacer automatizaciones para todo, procesos para todo, pero lo hacen de una forma extremadamente ineficiente. Y acaban consumiendo muchísimos tokens, lo que se acaba comiendo consecuentemente el margen de beneficio.

[13:44] Y hace que cada vez ganen menos y menos dinero. Al final vais a cobrar mucho menos. Vale, imaginaos que un cliente recibe más de 100 correos al día, 200 correos al día, y algo fundamental dentro de su proceso es saber cuáles son leads de verdad,

[13:56] cuáles son leads que simplemente son curiosos, que hacen perder el tiempo, y cuáles son aquellos que de verdad van a invertir en su negocio. Lo haces con Cloud y pues claro funciona funciona perfectamente hasta que ves la factura clar y adem te das cuenta de que responde algo distinto cada vez Puede decir urgente una vez a la siguiente dice bastante urgente me parece urgente a la siguiente cambia y tal vez no es tan urgente

[14:20] Nosotros cuando empezamos con la agencia, ese tipo de tareas con modelos convencionales nos daban dolores de cabezas enormes. Teníamos errores, sobrecostes, problemas con clientes constantemente, y lo sigo viendo dentro de Aging, Esto lo veo a diario y es que alumnos con mucho volumen tienen clientes a punto de irse porque no pueden seguir gastando tantísimo dinero en tokens solo para procesar la entrada de miles de leads.

[14:42] Es algo que es tremendamente ineficiente. Y para eso tenemos a Jeff, una solución que salió hace relativamente poco. Esto es un pedazo de hype. Y Jeff no es un modelo de lenguaje normal. No quiero que lo entendamos como un LLM, que es lo que venimos viendo toda la vida.

[14:55] Jeff en este caso solo puede responder de tres formas. sí o no, elegir entre varias opciones, unas opciones que nosotros mismos le podemos dar, o una puntuación del 0 a 10. Y es un juez, siempre va a devolver el mismo número y siempre

[15:08] va a devolver el mismo resultado. Tiene un porcentaje de error, no es 100% determinista, lógicamente, pero se acerca muchísimo al determinismo. Entonces, mira esta prueba que tenéis ahora mismo en pantalla con 100 correos electrónicos, 10 los clasifica en cuestión

[15:21] de 4,3 segundos por menos de un centavo, o sea, por 0,0029 dólares. Estas son pruebas reales. Haiku tarda 12 segundos y cuesta 5 centavos y Fable, el pedazo de modelo que

[15:33] jamás se utilizaría para esto, unos 40 segundos y más de un dólar. Y veo gente que hace esto constantemente de poner estos modelos enormes para tareas del día a día. Y fíjate el mismo lead tres veces. Cloud me da tres párrafos distintos, mientras que Jeff me

[15:47] da 3,8, 3,8, 3,8 y siempre me da el mismo resultado. Y esto en una clínica dental significa que un paciente que realmente es urgente, le enviamos un WhatsApp automáticamente para no perderlo, mientras que otro que es un servicio de bajo valor, lo que vemos que es curioso,

[16:01] pues básicamente le enviamos un correo y le damos un poco de largas porque no es prioritario. Y esto hace que tu cliente pueda ganar muchísimo más dinero, pero sin tener que invertir tantísimo. Para poder utilizar esto, simplemente sacas la API Key de OpenRouter y pegas la configuración

[16:15] en Cloud Code. Tenéis la guía en PDF en la descripción de este vídeo, donde, bueno, en un vídeo anterior ya lo publicamos dentro de Ailing. Y un bonus, puedes utilizarlo como el rotador de modelos dentro del propio Cloud. En mis pruebas con más de 12 prompts reales,

[16:28] pudimos ahorrar hasta un 85% en consumo de tokens gracias a la utilización correcta de los modelos en Rotando con Jeff. Y el patrón siempre es el mismo con Jeff, es decir, tenemos que tener una pregunta muy sencilla y muchísimo volumen. Por ejemplo, leads, facturas sospechosas,

[16:42] moderación, reembolsos urgentes, todo este tipo de cosas con Jeff las vamos a poder hacer de forma súper eficiente ¿y barato con inteligencia artificial necesariamente implica que es peor? no, no es así, al menos no era así hasta ahora

[16:54] no quiero que penséis que Jeff va a sustituir a Cloud Code son dos conceptos totalmente distintos mientras que Jeff piensa rápido y de forma barata y eficiente lo hace de forma superficial y Cloud lo hace profundo, mucho más caro

[17:09] pero también va a ser mucho más, digamos que, desarrollado en ciertas cosas que requieran razonamiento. Y si quieres ver tres niveles de Jeff a fondo, tienes un vídeo aquí arriba para que le echéis un vistazo, que es muy interesante, pero ojo que aún no hemos llegado al hack número 6 que os va a gustar muchísimo.

[17:24] Y ahora una pregunta que me hacéis todos cada semana, que me lleváis haciendo muchísimos meses, que es el tema de si N8N ha muerto o no, que con lo que hace Cloud actualmente ya no necesitamos N8N, etc. Entonces, ¿sigue teniendo sentido utilizar las automatizaciones de N8M si Cloud ya lo hace todo?

[17:40] Para muchísimas cosas nuevas te va a responder que ya no las necesitas, pero tenemos que entender que son dos conceptos distintos. Cloud sirve para desarrollar y ejecutar ciertas tareas, pero tenemos que entender que Cloud primero va a ser mucho más caro

[17:53] y además no es determinista porque tenemos un modelo de lenguaje que siempre va a dar un resultado distinto. Es decir, al ser una inteligencia artificial puramente, no va a responder de la misma forma siempre. Mientras que con N8N, por un lado es mucho más barato, además es fácil de mantener de un solo vistazo y por último es determinista, siempre te va a dar el mismo resultado.

[18:13] Entonces para muchos de tus clientes que ya están trabajando con N8N y que son procesos más robustos y simples, vamos a seguir con N8N porque es una vía de ganar muchísimo dinero aún actualmente, pero si no, utilizamos Cloud Code.

[18:25] Y aquellos que han utilizado N8n ya sabéis cómo va, vendéis una automatización que parece sencilla y luego te pasas días o semanas arrastrando nodos, peleando con expresiones, buscando por qué el HTTP te da el error 401 de toda la vida.

[18:39] Para esto podemos conectar Cloud a N8n con el MCP, describir el flujo en español y te lo puede montar directamente en su instancia. vale, fijaros, ya estamos por aquí por N8M y para conectarlo es tan sencillo como venir aquí abajo a configuración

[18:51] le damos a Instant Level MCP, justo aquí le damos a Enable MCP Access exponemos todos los workflows veis aquí, como estáis viendo que podemos incluso entrar a ellos y echarles un vistazo

[19:05] y aquí lo que le vamos a decir es conectar le vamos a conectar, le decimos que ponemos conectar a Cloud One Click Setup, le damos aquí tal cual y ahora lo que tenemos que hacer es iniciar sesión directamente desde aquí para

[19:22] conectarlo con nuestra cuenta vale fijaos que ahora ya tenemos nhn conectado a nuestro cloud si venimos a una ventana de contexto y venimos aquí a conectores veis que ya tenemos a nhn por aquí solo voy a habilitarlo tal cual y le voy a decir lo siguiente fijaos usa el mcp de nhn para

[19:38] crear este flujo en instancia cuando entre un lead por un formulario nombre email empresa mensaje guárdalo en la hoja de Google Sheets como Lit Demo, que es la hoja de Google Sheets que tengo conectada enriquecelo por el dominio del correo electrónico

[19:50] marca si es empresa o persona con Gmail, Hotmail, etc. que lo consideraremos como personal y si es de empresa avisan el canal Lit de Slack con el nombre, la empresa y el mensaje usa las creencias que ya existen en mi instancia

[20:03] bla bla bla si lo decimos y ahora automáticamente nos genera este workflow que vais a ver aquí vale, fijaros, ya tenemos por aquí el workflow que nos ha creado automáticamente no hemos tenido que hacer nada, aquí tenemos el formulario, tenemos el Google Sheets donde se van a cargar todos los datos

[20:18] y además nos va a avisar por Slack, por un canal que hemos creado, entonces yo vengo aquí, le podemos decir directamente ejecutar workflow, aquí tenemos el formulario, que es un formulario de prueba, le voy a poner el nombre Agustín, por ejemplo,

[20:30] correo electrónico agustin arroba el invito puntocom empresa en mensaje necesito vuestros servicios de automatización

[20:44] le dais a enviar cerramos por aquí fijaos qué pasa por aquí nos enriquece el list con los datos personales y todas las normas que le hemos dado y aquí nos da un pequeño error fijaos nos dice que las columnas

[20:59] no están correctamente mapeadas. Para esto, pues simplemente lo que tendríamos que hacer es arrastrar manualmente el nombre aquí, el correo electrónico, siempre hay que hacer pequeños cambios, pero ya tenéis todo el grueso de la información relevante

[21:12] y tan solo vais a tener que hacer pues eso peque modificaciones que bueno se pueden hacer no es dram si controlamos un poquito si no tambi podemos pedir la clave que nos ayude aqu filtra si se trata de empresa o no

[21:24] como veis en este caso se trata de empresa porque es un correo con un dominio y ahora si ejecutamos este último nodo, que esto de nuevo se ejecuta todo automáticamente, nos debería enviar un mensaje a través de Slack

[21:36] que es este de aquí, ¿veis? perfecto, y esto de nuevo lo dejamos corriendo 24-7 sin que nosotros intervengamos para absolutamente nada esto ya funciona hasta que lo paremos o se caigan los seguidores de NXN

[21:49] para toda la vida. Y ahora presta muchísima atención porque esto es lo que más te va a hacer ganar dinero de todo el video con diferencia sobre todo si lo haces correctamente supongo que hoy en día todos cuando traes una llamada con un cliente ya las grabáis de forma

[22:01] automática utilizando Fatom o la propia herramienta de Google si utilizáis Google Needs y suele ocurrir que cuando acaba la llamada tenemos que enviarle una propuesta comercial, ¿no? Primero, la gente veo que tarda muchísimo en enviar esta propuesta comercial.

[22:16] A mí también me pasaba al principio. Y te das cuenta de que enviarla al instante es fundamental para que el cliente pueda tomar la decisión emocional de la forma más rápida posible. Si tardas más de 24 horas, lo más probable es que el cliente se enfríe.

[22:28] Y después pasa otra cosa, y es que se suelen enviar propuestas súper genéricas, en Word, horrorosas, o un PDF que tardaste una tarde entera en escribir y que además se ve fatal. Pues para eso, con la transcripción de la llamada, que podéis tener directamente desde Fathom, yo voy a copiar una directamente. Básicamente le vamos a dar a Cloud Code la transcripción de toda la llamada y le vamos a decir que lo convierta en una propuesta comercial utilizando Cloud Design. Y esto lo va a hacer, vais a ver que es un resultado increíble en cuestión de minutos.

[22:55] Vale, fijaos, abrimos una nueva ventana, lo vinculamos siempre a una carteta y aquí le voy a dejar las notas de la llamada, ¿vale? Que son todo esto que estoy haciendo por aquí. Y le voy a decir lo siguiente. Oye, basándote en las notas de esta llamada que extraje con la transcripción directamente de la reunión con mi cliente en Fathom,

[23:11] crea una propuesta comercial lo más persuasiva posible y lo más estética para mi marca personal, donde se vea reflejado todo lo que el cliente solicita de la forma más estética de nuevo. le decimos esto, le damos a intro

[23:24] vale, por aquí nos ha pillado algo más, pero vale, no hay ningún problema y ahora simplemente vamos a esperar vale, si es así por aquí ya tenemos el resultado al menos el resultado preliminar, pensad que esto después lo podemos exportar a PDF directamente y como veis, vuestra clínica deja escapar

[23:37] entre 20 y 25K cada mes que es justamente uno de los puntos de dolor que tocamos dentro de la llamada lo vimos juntos con vuestros números, llamadas sin atender huecos en las agendas, leads de meta que no llegan a cita y presupuestos que nadie

[23:49] vuelve a tocar, ver la inversión Aquí si le damos se va la inversión completa y como veis por aquí tenemos todos los puntos de dolor con las llamadas al mes que pierden, dónde se va el dinero hoy, los huecos, los días de metas, los presupuestos sin seguimiento, una pieza para cada fuga,

[24:06] como veis aquí lo que proponemos para cada uno de los puntos en los que pierde dinero el cliente en este momento, potencial mensual recuperable para que el cliente sea capaz de entender la inversión que está haciendo desde el punto de vista de que va a recuperarlo enormemente gracias a nuestra solución.

[24:22] Y aquí como veis, si recuperamos solo el 50%, el cliente va a tener 10.000 euros extras cada mes, como veis. ¿Veis? Aquí al final tenemos la opción completa y opción por fases. La completa serían 3.500 euros y por fase serían 2.650 al mes.

[24:40] Y bueno, aquí como veis, lo hemos hecho en cuestión de un par de minutos, una locura de propuesta comercial que esto hubiésemos tardado muchísimo anteriormente, y esto marca la diferencia con respecto a alguien que siga haciéndolo manualmente hoy en día, que me sorprende muchísimo.

[24:53] Y bien, ya has cerrado el cliente, vamos a suponer esto, y ahora viene lo que nadie te cuenta. Si la entrega sale mal, que puede ocurrir y ocurre muchísimo, pierdes el cliente, pierdes el tiempo y pierdes reputación. O sea, te va a costar muy muy caro, esto nos ha pasado a todos, le pasa constantemente a nuestros alumnos,

[25:08] y la mayoría de entregas con inteligencia artificial salen mal por lo mismo. Cloud se confunde, rehaces tres veces lo mismo y lo que iba a durar un día dura unas semanas y al final el funcionamiento es bastante mediocre. Por eso hay tres reglas de oro para que cualquier desarrollo o entrega salga perfecto a la primera.

[25:24] Lo primero es que hagamos un pequeño brief rápido antes de cada sesión. ¿Y qué es un brief? Pues básicamente es hacerle entender a Cloud para quién es el proyecto y para qué es. ¿Para quién? ¿Y para qué?

[25:36] Porque seguro que te preguntas que por qué Cloud siempre te devuelve cosas genéricas. Pues básicamente ocurre porque no le estás dando contexto y no le estás pasando un brief muy cortito de lo que tiene que hacer. La regla número dos es que lo visual siempre va primero.

[25:51] ¿Por qué? Porque lo visual cuesta muchísimo menos en cuanto a tokens y si empiezas por la parte técnica, la parte de funcionamiento, lo que va a ocurrir es que al no tener el diseño correctamente aterrizado, por mucho que te guste la parte de la funcionalidad y todo vaya a la perfección,

[26:06] vas a seguir gastando tokens y tokens pidiendo cambios de modificación visual que tocan a su vez toda la parte de funcionamiento, es decir, todo el código. Entonces se acaba liando y funciona muy muy mal.

[26:18] Y la regla número 3 que va a parecer muy evidente pero que prácticamente nadie hace es que una sola tarea o función por cada sesión. Cuantas más órdenes le demos a Cloud en una sola ventana de contexto, menos probable es que haga correctamente lo principal que le hemos solicitado.

[26:35] suele ocurrir que le enviamos tres órdenes totalmente distintas y al final no se acaba haciendo solo bien una de ellas o dos. Por lo tanto, siempre mantener las ventanas de contexto lo más limpias posibles y solo un objetivo en cada una de ellas.

[26:49] Si tenemos que paralelizar, podemos hacerlo y trabajar en cualquier otra, pero siempre una cosa por ventana. En definitiva, una entrega bien hecha hace que tus clientes queden contentos y cuando un cliente queda contento, pues al final lo que suele ocurrir es que te recomienda

[27:01] y entras en ese ciclo de referidos donde ya solo por la buena imagen y el buen servicio que has dado vas a ganar mucha autoridad dentro de un micro nicho donde te muevas y no vas a tener que estar constantemente haciendo publicidad

[27:13] y tener que estar constantemente actualizando tu portfolio. Y además, como estás entregando un buen servicio, confía lo suficientemente en ti como para comprarte ese servicio de mantenimiento mensual que te va a permitir tener esa recurrencia. Así que eso es fundamental.

[27:25] Y esto al final es sentido común, no es un hack, pero me parece que es sentido común que casi nadie aplica y es por eso que lo considero un hack, aunque es algo que todos deberíamos de aplicar ya por defecto. Al principio te dije que la mayoría de lo que ves con Inteligencia Artificial es humo

[27:38] y ahora tienes 7 sistemas reales, programas que se instalan, prospección en paralelo, cloud trabajando mientras duermes, 10 para no reunirte con los tokens, NHN montado por cloud para tener más determinismo, propuestas que cierran solas,

[27:50] prácticamente utilizando solo una herramienta y el tridente de oro para que tu entrega se multiplique. Y la diferencia entre el que tiene ideas y el que tiene un negocio con Inteligencia Artificial ya no es saber más, es aplicarlo de forma indiscriminada con las directrices correctas.

[28:02] Si quieres aprender todo esto y muchísimo más, pasa al siguiente vídeo donde te enseño un sistema completo de ventas para que empieces a cerrar tus primeros tratos y dejes de perder el dinero cobrando barato. Te lo dejo aquí en la pantalla y en la descripción con todos los recursos de los que hemos hablado a lo largo de todo el vídeo.

[28:16] Gracias por llegar hasta aquí, no olvides comentarme FAQ o cualquier palabra para apoyarme y nada, nos vemos en el siguiente vídeo. Un enorme abrazo. Gracias.