Two Recession Risks Explained — Full Breakdown & Transcript

[00:01] я относительно оптимистично настроен в отношении рынка, но есть два фактора, которые могут фактически привести эту экономику к рецессии. И цель обсуждения этого вопроса не в том, чтобы менять свою точку зрения или уклоняться от ответа на поставленные вопросы. Это делается для того, чтобы все

[00:16] знали, что это два критически важных фактора, которые могут ввергнуть нас в рецессию. Возьмите оптимистичный настрой, пресеките его и причините немало боли. Поэтому, если мы обратим внимание на факторы, способствующие возникновению этих двух

[00:31] проблем, то, возможно, осознаем, что две «канарейки в угольной шахте» что две «канарейки в угольной шахте» умирают, и мы катимся вниз. А если мы сможем заранее получить хоть какой-то сигнал о том, что канарейка больна, то, возможно,

[00:45] сможем выбраться до того, как шахта обрушится. Именно это и является целью. Конечно, вы это уже знаете, поэтому я не буду это повторять. Срок действия нашего знаменитого промокода на мячи Worshes истекает сегодня вечером . Все девять курсов, каждое торговое

[00:57] отчет Alpha могут быть списаны с налогов. А теперь в пакет входит шесть бесплатных месяцев использования терминала реинвестирования, который станет доступен в ноябре. Это действительно потрясающе. поднимем цену сегодня вечером в 23:59. Ну, технически, в полночь. Вы

[01:13] еще можете совершить покупку в 23:59. сегодня вечером. Э-э, но давайте на мгновение сосредоточимся на этом из них я здесь записал. Первый катализатор, о котором мы говорили, и он короче двух остальных, связан с индикатором

[01:26] с индикатором что значительная часть инвестиций в искусственный интеллект носит циклический характер, и Nvidia будет вкладывать свои свободные денежные потоки в такие компании, как Cororeweave, Nebius

[01:40] в такие компании, как Cororeweave, Nebius или другие неооблачные платформы. Теперь они получают авансовые капиталовложения, чтобы, по сути, затем приобрести чипы Nvidia. И чем больше чипов Nvidia они смогут купить, тем больше депозитов они смогут получить от таких компаний,

[01:53] как, скажем, Microsoft, за облачные вычисления. А затем они берут эти авансовые платежи в размере от 35 до 55% и используют их, даже не получив от них никакой отдачи, для покупки очередных чипов Nvidia. И это

[02:07] замкнутый круг. Вполне возможно, что этот цикл продолжится, и вторая причина, ведущая к рецессии, все еще может привести нас к рецессии. Таким образом, все еще может привести нас к рецессии. Таким образом, оба эти вопроса являются одинаково тревожными сигналами.

[02:22] Если умрёт один из них, умрёт и другой . Если умрёт один, то умрёт и другой. Важно это знать, потому что оба эти фактора имеют решающее значение. Таким образом, первый тревожный сигнал напрямую связан с расходами Frontier Lab. Мы уже обсуждали

[02:36] это раньше, поэтому не будем так подробно повторяться, но очевидно, что в ближайшие несколько недель они будут постоянно откладывать это. Интересно, что они пытаются скрыть. Мы ожидаем получить от Anthropic документ S1, который является документацией для IPO и содержит информацию о реальном

[02:49] финансовом положении компании . Согласно имеющимся у нас оценкам, компании Anthropic и OpenAI, как ожидается, постараются скрыть как можно большую часть своих расходов на НИОКР. Таким образом, они смогут утверждать, что у них действительно есть

[03:04] так называемая валовая прибыль лаборатории ИИ после обучения, верно? После обучения, которое мы выделили из отдела исследований и разработок, а также всех остальных расходов на обучение, акции или так называемые разовые траты, мы просто будем делать вид, что их не существует,

[03:19] прибыльны, хотя на самом деле эти компании сейчас истекают кровью. Могут ли они перестать истекать кровью? Да, и я действительно верю, что есть реальный путь к тому, чтобы они не истекали кровью,

[03:33] так что канарейка не больна, антропическая канарейка поет, верно? Однако внутри что антропическая канарейка сможет увернуться . Этот метод не очень эффективен,

[03:49] клетке, верно? А ты никуда не сдвинешься с места . Значит, кто-то должен поднять вероятность, что это такое? Ну, вероятность этого высока, когда компания вроде Anthropic переходит от зарабатывания денег за счет лучшей бизнес-модели к

[04:03] зарабатыванию денег за счет лучшей программной платформы для внедрения квалифицированных программной платформы для внедрения квалифицированных агентов в сфере финансов, здравоохранения и т.д., для любых целей надзора, необходимых в любой бизнес-среде или

[04:18] сфере работы с знаниями. На самом деле, на этих выходных я опубликовал очень хорошее исследование во вкладке «Исследования» в группе участников курса, вкладке «Исследования» в группе участников курса, оно называлось «Глубокое LLM GPT6

[04:32] Astra открывает новые рынки за пределами программирования», и я подумал, что это действительно хороший подстек. В общем, я позаимствовал оттуда несколько фрагментов, выделил их, невероятно полезный и содержательный момент . Это всего лишь один из двух

[04:47] фрагментов из пяти, которые я сюда добавил. Но, как утверждают разработчики Astro, этот релиз открывает совершенно новый рынок специалистов интеллектуального труда, которые могут использовать

[04:59] искусственный интеллект. Таким образом, если зарплаты и качество труда интеллектуальных и качество труда интеллектуальных работников можно повысить, используя более совершенные модели на соответствующей требованиям информационной панели. Ну, тогда, например, Astra,

[05:15] возможно, сможет лучше использовать такие программы, как Final Cut, Excel или любые другие инструменты, имеющиеся на вашем компьютере. Тогда вы сможете повысить производительность архитекторов, 3D-моделлеров, видеоредакторов — в общем, тех, где ИИ не очень эффективен,

[05:29] и предоставить им множество инструментов, которые сделают их работу еще более продуктивной. Конечно, в конечном итоге это может привести к сокращению числа людей и рабочих мест в этих областях. Всегда вызывает беспокойство вопрос о том, сколько рабочей силы

[05:41] мы вытесняем и сколько новой создаём. Мы поговорим об этом чуть позже. Но переход от программирования к работе с интеллектуальными кадрами может составить от 6 до 11 триллионов долларов США от общих расходов, которые, по сути, могут быть распределены следующим образом:

[05:59] все это доступно для распределения. Именно в этом диапазоне и заключается сумма, выделяемая на работников интеллектуального труда. Таким образом , даже если, скажем, 10% этих средств пойдут на развитие ИИ, и тогда производительность труда каждого повысится на 10%, это уже само по себе принесет прирост в

[06:13] 1,1 триллиона долларов. Переход от ИИ, бесполезного для работников интеллектуального труда, к ИИ, который полезен и внедряется работниками интеллектуального труда. Таким образом, даже 10-процентное влияние в этом случае — это колоссальная величина. Повторюсь, речь идёт о сумме где-то от

[06:28] 600 миллиардов до 1,1 триллиона. Кстати, 1 триллион, разделенный на наш ВВП, составляет 4% от ВВП. И если всё это произойдёт за один год, то это будет означать рост номинального ВВП на 4% только за счёт

[06:40] год, то это будет означать рост номинального ВВП на 4% только за счёт этого одного изменения. Таким образом, есть этого одного изменения. Таким образом, есть реальные аргументы в пользу того, чтобы зарабатывать деньги на искусственном интеллекте, если у нас будут соответствующие инструменты обеспечения соответствия требованиям,

[06:53] а затем расширяться за счет программистов, таких как Anthropologie, например, Q1 Codec или Codegup, Claude Code и Claude Co-work для Agentic, и, конечно же, GPT появляется

[07:06] с кодеками и курсорами, пытаясь догнать SpaceX, — все они хотят программистов, честно говоря, самая легкая добыча. Именно здесь у вас имеется наибольшее количество доступных обучающих данных. Именно там сотрудники наиболее охотно внедряют ИИ. Именно там

[07:21] наибольшее количество общедоступных баз данных, таких как GitHub. Но такого нет в таких местах, как финансовые учреждения, больницы, или, скажем так, в сфере персонализированных финансовых консультаций или видеомонтажа. Обучить модели в этой области гораздо сложнее,

[07:36] чем убедить людей фактически использовать эти модели. Но суть в том, что «Канарейка» не в безвыходном положении. Например, эти чипы от Nvidia , эти инструменты от Anthropologie и Клода, а также GPT, особенно

[07:53] GPT6, честно говоря, становятся настолько хорошими, что они могли бы избежать фразы «мы зарабатываем деньги только на программах Frontier LLM» и превратить это в «о нет, мы зарабатываем много денег на программном обеспечении». Я имею в виду, я думаю, что с помощью

[08:10] создаём анимацию с помощью GPT6. Мы создаём визуализации планировок помещений с помощью GPT6. Я мог бы сделать анимацию вихревого кольца вертолета с фирменной символикой. Посмотрите-ка . Знаете, это было просто наспех сделанное . У меня это заняло

[08:25] около четырех минут, потому что мне, по сути, ничего делать не нужно было. Это просто потрясающе. Знаете, это показывает вам анимацию вихря во времени. Это те вещи, в выполнении которых искусственный интеллект помогает людям, и я думаю, что это

[08:38] невероятная технология, которая открывает новый сегмент того, что можно назвать целевым рынком, выходящий за рамки кругового оборота» искусственного интеллекта вовсе не обязательно находится на грани срыва, смерти

[08:53] или даже болезни. Очевидно, если через год Anthropic перестанет получать прибыль от предоставления подобного программного обеспечения, и мы увидим, что рентабельность будет ухудшаться, а не улучшаться, то Canary начинает болеть. Но есть и вторая

[09:07] потенциальная проблема, связанная с цифрами на этой доске. Вторая потенциальная проблема напрямую связана с рынком труда. По этому поводу существует множество аргументов, как оптимистичных, так и пессимистичных. Позвольте мне говорить то о бычьем, то о

[09:23] медвежьем, то о бычьем настроении, чтобы люди не подумали, что я слишком увлекаюсь чем-то одним. подумали, что я слишком увлекаюсь чем-то одним. Экономист утверждает, что благодаря искусственному интеллекту мы создали Экономист утверждает, что благодаря искусственному интеллекту мы создали

[09:37] примерно 320 000 рабочих мест в строительстве, а также от 640 до 730 новых рабочих мест, связанных с искусственным интеллектом. Как показывает собственный анализ LinkedIn, в возрасте от 23 до 25 лет появилось примерно 640 новых рабочих мест, связанных с ИИ. На сегодняшний день данные свидетельствуют о том, что ИИ в целом способствует

[09:51] созданию новых рабочих мест. Справедливости ради, LinkedIn, возможно, немного предвзят. Они получают выгоду от людей, ищущих работу и пытающихся найти ее на рынке труда, где многие чувствуют себя неспособными устроиться на работу. Ну что ж, дела

[10:03] . Так что, вероятно, здесь присутствует некоторая маркетинговая предвзятость. А может, я просто очень циничный человек. Я не знаю. Лично мне нравится быть циничным, потому что, когда ты управляешь компанией и тебя что-то утомляет

[10:16] , ты перестаешь гнаться за, так сказать, обманчивыми результатами других бизнес- проектов, а сосредотачиваешься на том, что работает, и неустанно гонишься за прибыльностью, рентабельностью и стабильностью

[10:33] компании. Важно, чтобы, даже если один из этих индикаторов сгорит, под защитой, верно? То же самое относится и к вам как к отдельному человеку. Это замечательно и чудесно. Но их аргумент заключается в том, что 730 000 рабочих мест могли бы быть заняты специалистами, такими как

[10:49] специалисты по анализу данных, инженеры, разработчики программного обеспечения, математики, и они сравнивают темпы роста с тем, какими они должны были быть в историческом контексте. И они утверждают, что у нас примерно на 730 000 или 730 000 рабочих мест больше, чем в среднем по стране. Справедливости ради, речь идёт

[11:04] о 2022 году, и в 2021 году действительно наблюдался избыток персонала, но в некоторых организациях избыток сотрудников сохранялся и в 2022 году. И это не повлекло за собой замедления постковидной тенденции к

[11:19] нехватке сотрудников. Поэтому неясно, насколько, на мой взгляд, следовало бы сравнивать этот тренд роста с 2023 годом и последующими годами, поскольку в 2022 году не было «момента ИИ». Реалистично говоря, «момент ИИ»

[11:33] Реалистично говоря, «момент ИИ» для более широкого сообщества наступил в марте 2023 года. Очевидно, что работа над ИИ велась до этого? Конечно, работа над искусственным интеллектом ведется с 1950-х годов. Знаете, именно тогда, еще в

[11:49] Но суть в том, что компьютерное обучение изучается уже около 70 лет.

[12:02] векторная вероятностная математика. В любом случае, говорят, что 320 000 рабочих мест появятся благодаря более широким тенденциям в строительстве и производстве: коммерческое производство электрооборудования, производство чего угодно — кто-то должен, по сути,

[12:19] создавать машины Bloom Energy, верно? Хорошо, отлично, у нас есть рабочие места, но это все? Во-первых, это может быть вводящий в заблуждение показатель. А если индикатор антропогенного воздействия сгорит, эти

[12:33] рабочие места в строительстве очень быстро исчезнут. Так вот, мне нравится, когда здесь есть немного нефрита. Затем я смотрю на медвежий тренд, потом мы немного пессимистичны по отношению к этому бычьему тренду. Вот ещё один. Это, э-э,

[12:47] любимое занятие всех, особенно Дональда Трампа. Я слышал, что он только что запретил Кейтлин Коллинз посещать Белый дом. В Белом доме больше не будет Кейтлин К. Н. Коллинз, этой коммунистки . Её больше нет. С ней

[13:04] покончено. Больше не надо. Больше не надо. У нас будут только Марко Рубио и телеканал Fox News. Мы объявляем, что Мария начнет работать в компании Truth Media. Извини

[13:20] работать в компании Truth Media. Извини . «Нью-Йорк Таймс». В фейковых новостях утверждается, что новые исследования показывают, что внедрение ИИ в бизнесе происходит незаметно, проявляясь в замедлении роста заработной платы в профессиях, наиболее подверженных влиянию

[13:33] технологий, особенно среди молодежи, где работники сейчас теряют свои позиции. . Обратите внимание, что у них дела идут за три года, а не за четыре. Э-э, что, как мне

[13:48] кажется, более актуально для эпохи искусственного интеллекта. Но так или иначе, они пришли к выводу, что компании извлекают выгоду из повышения производительности ИИ, подавляя рост заработной платы, а не сокращая численность персонала. Вот почему я написал здесь PP, потому что это означает, что

[14:00] способность рабочих устанавливать цены на свою продукцию снижается. Если вы журналист или экономист, то этой работы теперь может быть выполнена искусственным интеллектом. Итак, это палка о двух концах, касающаяся работников интеллектуального труда. Знаете, возможно, кого-то, кто использует Final Cut, не

[14:14] этим заниматься, но некоторые новые модели начинают стучаться в эту дверь. Это может повысить их производительность, но Не обязательно быть уволенным. Так называемая интеллектуальная работа предполагает сокращение числа

[14:29] нанимаемых сотрудников рекрутерами, а не увеличение числа увольнений со стороны менеджеров. В профессиях, где широко используется ИИ, наблюдается снижение реального роста заработной платы на 6,9%. Итак, это с поправкой на инфляцию. Занятость работников сферы услуг, часто занимающих административные или

[14:43] вспомогательные должности, сократилась на 24%, а среди 25% наименее обеспеченных работников — на 11%. Это очень много цифр. люди, находящиеся в самом низу пищевой цепочки, теряют работу. Люди, находящиеся на

[14:56] вершине пищевой цепи, зарабатывают больше денег, чем когда-либо прежде. А если вы занимаете ваши возможности по просьбе о повышении зарплаты ограничены. Поэтому не просите повышения зарплаты, Производительность труда повысилась. У вас стало больше клиентов. «Мы растем практически по

[15:10] всем показателям», — утверждает, кажется, одна консалтинговая компания или что-то в этом роде . Это компания-разработчик программного обеспечения, в которой работает 10 000 сотрудников, и персоналом в компании. Ладно , как угодно. Итак, в одной софтверной

[15:23] компании, и вот эта женщина, которая работает в отделе кадров, говорит, что производительность выросла, количество клиентов увеличилось, мы развиваемся во всех областях . Единственное, в чем мы пропорционально больше сотрудников на должности в отделах продаж, управления клиентскими отношениями и поддержки

[15:36] . Иными словами, модели искусственного интеллекта могут выполнить особенным? Это ваша обаятельная личность? Это ваше чувство юмора? New York Times есть несколько комментариев именно по этому поводу ,

[15:51] раздел? Но эти цифры совершенно не соответствуют действительности. которой чуть за 60, и которая работает внештатным писателем еще со времен появления доткомов. В интернете размещается объявление о вакансии. 1000 человек подают заявки, и объявление публикуется в тот

[16:06] человек подают заявки, и объявление публикуется в тот же день. Ещё один мой друг, которому около 50 лет, потерял работу либо оплачиваются меньше половины или половины его прежнего заработка, либо вдвое больше,

[16:21] либо оплачиваются так же, как и раньше, и не более того, и он больше не соответствует требованиям должности. Должности, требующие от одного сотрудника невероятно высокой производительности. Как вы знаете,

[16:33] автор здесь описывает это как анекдотические истории, но возможность для корпораций сокращать штат сотрудников и снижать заработную плату оставшимся — это не недостатки ИИ, а его особенности. Ага. Не хочу этого говорить, но в 2023 году, когда искусственный интеллект начал

[16:48] от этого выиграют акционеры. Акционеры корпораций выигрывают от искусственного интеллекта. Вам даже не нужно выбирать компанию. В выигрыше оказываются все компании . В итоге проигрывают люди, и

[17:01] мы видим это на примере ослабления ценовой политики. На самом деле, вы можете посмотреть на это прямо здесь. Мы можем увидеть медианный еженедельный реальный доход, и я сгладил этот график, увеличив его с процентного показателя до квартального уровня по сравнению с прошлым годом.

[17:16] Рост заработной платы находится на низком уровне. После COVID-19, особенно во втором и третьем кварталах, все чувствовали себя очень хорошо, потому что все получили значительное повышение заработной платы. Всем нужно было вернуться к работе. Э-э, это немного переборщили. У нас даже на какое-то

[17:30] видите, мы, возможно, снова движемся в отрицательном направлении, и у нас нет посткоидных эффектов, повторяющихся из года в год. Таким образом, мы наблюдаем рост номинальной заработной платы примерно на один- наблюдаем рост номинальной заработной платы примерно на один- полтора процента. Мы

[17:45] полтора процента. Мы опережаем этот показатель, или, по крайней мере, в прошлом году мы опережали его на 1,3%. И мы вот-вот окажемся в минусе. Таким образом, если мы не сможем превзойти прошлогодний прирост в 1,3%, то окажемся в

[17:57] отрицательной зоне. Это уже с учетом инфляции заслуживает внимания. Таким образом, мы наблюдаем ослабление ценовой власти, и, к сожалению, это уже второй тревожный сигнал . Если произойдет так, что мы столкнемся с

[18:10] переворотом на рынке труда, и сработает правило S, то это может спровоцировать опасения по поводу рецессии . Таким образом, в некотором смысле, бум искусственного интеллекта может продолжаться так же, как я говорил о буме программного обеспечения

[18:26] продолжаться так же, как я говорил о буме программного обеспечения . Но если ситуация на рынке труда изменится, и будет задействовано правило SAM, а уровень участия в рабочей силе нормализуется, то

[18:41] полпроцента за период от 6 до 12 месяцев. Срабатывает какое-то правило. беспокоиться о рабочей силе. После этого ситуация ухудшится еще через один, два или три отчета о трудоустройстве . Теперь Федеральная резервная система начинает по этому поводу нервничать . Тогда рынки начинают нервничать

[18:56] . Рынки достигают своего пика. Рынки разворачиваются. Рынки разворачиваются. Циклические расходы, которые способствуют развитию антропогенной программной революции, замедляются. Строительные работы исчезают. В итоге выясняется, что данные о создаваемых в сети рабочих местах

[19:10] неверно измерены и искажены LinkedIn. А потом наступает рецессия. шум вокруг частного кредитования, или всю эту чепуху, или более высокие процентные ставки, которые, по сути, переполняют чашу терпения, или что-то в этом роде. Но суть в том, что

[19:25] здесь у вас несколько проблемных путей. Сейчас у нас хорошие новости. Среднее количество рабочих часов в неделю сейчас растет. В настоящий момент ситуация на рынке труда улучшается, а не ухудшается. В настоящий момент у нас такой проблемы нет

[19:40] . Итак, я хочу внести ясность: в настоящий момент у нас нет проблемы антропогенного воздействия . На данный момент известно, что в первом сезоне они понесут большие потери. Мы это знаем. Но траектории развития ИИ, и я честно думаю, что ситуация улучшится. Поэтому я настроен оптимистично

[19:53] . В настоящий момент ситуация на рынке труда улучшается. Если ситуация изменится, нам нужно как можно скорее перейти к медвежьему тренду. Мы не такие, потому что это не так. Таким образом, мы действительно, осмелюсь сказать, зависимы от данных.

[20:06] зависимостью от тренда данных. А что насчет исследования RAMP, о котором все раньше, но напомню еще раз. Именно здесь Дэвид Сакс, Кэти Вуд и другие сторонники абсолютной лживости в отношении ИИ заявляют: «Смотрите, это

[20:21] нарушение нарратива. Новое исследование показало, что 21 000 компаний в США обнаружили, что компании, внедряющие ИИ, как правило, растут быстрее после его внедрения» . Но давайте перечислим несколько фактов, которые действительно были выявлены в ходе этого исследования

[20:35] . Во-первых, это было исследование RAMP, и они обнаружили, что RAMP — это компания, и они обнаружили, что RAMP — это компания, которая очень привлекательна для стартапов, и выяснили, что многие из этих компаний, которые

[20:49] вкладывают больше средств в ИИ, с большей вероятностью получат венчурное финансирование. Поэтому он получил венчурное финансирование. Это вполне компанию, она хочет слышать о том, как эта компания нанимает новых сотрудников, расширяется и уменьшаются в размерах. Вы больше не получите венчурных инвестиций. Так что это проблема.

[21:04] Таким образом, мы ограничиваемся стартапами и компаниями, финансируемыми венчурным капиталом. Это не обязательно ограничивается только стартапами и компаниями, финансируемыми венчурным капиталом, но чаще всего мы имеем дело со стартапами и компаниями, получающими венчурное финансирование. Но помимо этого, и я покажу вам само исследование чуть позже , они утверждают, что любая

[21:17] , они утверждают, что любая компания, в которой раньше работало больше сотрудников, а теперь их число сократилось до менее пяти, просто была исключена из исследования. А все фирмы, обанкротившиеся, исключались из исследования. Другими словами, вы рассматривали

[21:35] банк или финтех-компанию, которая привлекательна для стартапов. Вы исключили компании, в которых число сотрудников сократилось с более чем пяти до менее чем пяти персонала. Вы исключили обанкротившихся. И вы обнаружили, что большинство из них получали

[21:49] венчурное финансирование или с большей вероятностью получали его . И в результате всего этого получилось . И в результате всего этого получилось следующее.

[22:04] года. То есть, это примерно 4,8% среднегодового темпа роста, или что-то в этом роде, верно? А затем они обнаружили в основном только прогресс в области информации и технологий. Все остальные сектора имели нулевой или неточный баланс.

[22:20] сказать, что стартапы, в основном финансируемые венчурным капиталом, за исключением тех, которые потеряли работу, и тех, которые обанкротились, показали рост числа рабочих мест тех, которые обанкротились, показали рост числа рабочих мест примерно на 4,8% в год? В этом

[22:34] нет ничего удивительного. Это не является доказательством того, что мы создаём долгосрочные и устойчивые рабочие места. Это доказывает, что венчурный капитал готов создавать новые рабочие места. Пользователи более технически подкованы, готовы платить больше и с большей вероятностью

[22:49] получат венчурное финансирование. Что ещё у нас есть ? Вот некоторые из ссылку на всё исследование. Всё это есть в приложении Meet Kevin. Однако здесь не учитываются никакие фирмы, которые обанкротились или темпы их роста упали ниже пороговых значений. Уберите неудачников.

[23:03] Исключены все фирмы, численность сотрудников которых сократилась с пяти и более до менее чем пяти человек. Потеря работы. Невозможно определить, были ли достигнутые успехи в создании рабочих мест компенсированы сокращением рабочих мест в других областях. Таким образом, контроль был ограничен. Возможно также, что численность персонала выросла, в то время как заработная плата

[23:16] аргумент о ценовой власти, о котором мы говорили ранее. И, знаете, вы платите за подписку на GPT, мы действительно повышаем производительность. Я полагаю, что так и есть . Я думаю, что мы действительно так считаем. Я думаю, вы

[23:29] знаете, что мы видим, как наш штат, изначально большой в GNA, теперь превратился в большую команду разработчиков GN . И это разные люди, занимающие разные должности. Теперь мы наняли еще двух человек. Сейчас у нас, кажется, команда из 12 разработчиков,

[23:44] но наша команда GNA значительно меньше, чем раньше, и это здорово, потому что это продуктивный сдвиг, но это все равно привело к сокращению рабочих мест, хотя на данный момент мы, вероятно, нанимаем новых сотрудников, что тоже хорошо,

[23:58] но опять же, мы стартап. Нас также поддерживают венчурные фонды. Я имею в виду таких людей, как вы, которые инвестировали в программы сдачи жилья в аренду, и мы сейчас не занимаемся рекламой , но те из вас, кто инвестировал и реинвестирует, — это своего рода

[24:12] венчурные инвесторы, верно? И поэтому, конечно же, мы собираемся использовать эти деньги, и большая часть наших инвестиций направляется непосредственно в недвижимость. И доход, который мы получаем, мы сейчас используем для оплаты труда разработчиков,

[24:24] что, на мой взгляд, замечательно. Итак, посмотрим сюда. Это исследование с участием 21 000 человек выглядит очень значимым, поскольку статистически значимого

[24:36] Это хорошо. Вы знаете, что между вами произошёл вполне серьёзный спор. За это им следует отдать должное . Однако опять же, среди этих стартапов. И как же тогда определить статистически значимое снижение? Мы не знаем. Таким образом,

[24:51] в этом исследовании есть некоторые проблемы. И вот здесь, я думаю, главный вывод таков: мы не можем быть уверены, что рынок труда не рухнет. Именно поэтому мы должны обращать внимание на рынок труда и на то, что происходит

[25:05] с компанией Enthropic. Итак, переходим на сайт meetinvest.com. Воспользуйтесь этим промокодом. Заходите, получайте налоговые вычеты. Получите доступ к прямым трансляциям для участников курса, торговым оповещениям, отчетам Alpha, всем девяти курсам. Это

[25:21] может стать для вас налоговым вычетом. Получите всё. Присоединяйтесь к нам! Перейдите на сайт meetinvest.com. Почему бы не прорекламировать здесь то, о чём вы нам рассказали? Мне кажется, посмотрим, что получится. Поздравляю, дружище. Вы так

[25:33] вас с уважением. Кевин Пра, финансовый аналитик и YouTuber. Meet Kevin. Always great to get your take.