AI Bubble Warning: Market Impact & Insights — Full Breakdown & Transcript

[00:02] находиться в состоянии "пузыря", что странно, потому что он управляет Open AI, ну, знаете, чатом GPT. Как можно так доказывать, одновременно заявляя о необходимости большей вычислительной мощности и покупая Mac Studios? Итак, в этом разделе мы попытаемся

[00:16] Итак, в этом разделе мы попытаемся осмыслить происходящие изменения. И я думаю, это действительно важно, потому что это помогает нам объяснить, потому что это помогает нам объяснить, почему мы наблюдаем некоторые изменения в акциях,

[00:29] почему мы наблюдаем некоторые изменения в акциях, включая рост акций Nvidia на 3,7% сегодня. Акции Cerebras включая рост акций Nvidia на 3,7% сегодня. Акции Cerebras сегодня выросли на 5%, Dell — на 9%, в то время как акции сегодня выросли на 5%, Dell — на 9%, в то время как акции Marll упали на 2%.

[00:46] Marll упали на 2%. Но что еще важнее, после публикации отчетности акции Credo упали на 20% . Как нам со всем этим примириться? Как всё это вообще может иметь этим примириться? Как всё это вообще может иметь смысл? Что ж, я думаю, полезно

[01:00] начать с того, что происходит с OpenAI. И нет, я не имею в виду те довольно банальные новости, которые озвучил Илон Маск, где он заявил, что леопард не может изменить свои пятна. Ведь, в конце концов , Илон ненавидит Сэма Холмана. Вот

[01:15] статья, на которую отвечал Илон Маск, где Apple обвиняет OpenAI в уничтожении доказательств в судебном процессе между ними. Речь здесь идёт не об этом. Суть проблемы, которую мы можем

[01:29] проверить, заключается в твите Илона Маска: « Леопард не может изменить свои пятна». Речь идёт не об этом. Суть проблемы на самом деле связана с этим конкретным интервью и этим фрагментом примерно на 55 минуте, который предполагает, что одновременно с

[01:44] который предполагает, что одновременно с недостаток — что странно. Как можно иметь и то, и другое, или, извините, одновременно? Давайте послушаем и посмотрим, как мы можем это согласовать, чтобы

[02:01] астрономические цифры, связанные с этим, что вы считаете вообще находящимся под угрозой, Меня не беспокоят наши планы по развертыванию вычислительных мощностей. Меня беспокоят планы по развитию вычислительной инфраструктуры в мире. Я думаю, что мы сможем

[02:15] очень выгодно использовать все вычислительные мощности, которые планируем создать. Эм, но я вижу первые признаки того, что мне кажется нежизнеспособной глупостью — внезапное появление новых сервисов NeoCloud. Люди заявляют, что в следующем году они собираются

[02:30] построить гигантские вычислительные мощности, но, как мне кажется, у них нет ни средств, ни покупателя, чтобы это обеспечить. Да, я определенно испытываю некоторый страх по поводу того, что Хотя я или покупатель сталкиваемся с чрезмерными вычислительными затратами, случайным появлением

[02:45] облаков Neo. Давайте попробуем немного разобраться в этом, потому что сегодня Nvidia, вероятно, процветает благодаря, по сообщениям, почти завершенной сделке по приобретению Hugging Face за 14 миллиардов долларов. Речь идёт о сделке по приобретению на сумму около 122,9 миллиарда долларов плюс примерно

[02:59] миллиард долларов на сохранение рабочих мест. Знаете, нужно же дать . Многие считают, что всё это может быть взаимосвязано. То, что только что сказал Сэм, приобретение компанией Nvidia сервиса Hugging Face и

[03:14] проблема с Neocloud. Итак, как же нам это всё организовать? Во-первых, нужно это всё организовать? Во-первых, нужно помнить, что у Nvidia есть 15-летние помнить, что у Nvidia есть 15-летние договоры аренды на некоторые

[03:28] центры обработки данных или вычислительные мощности, которые они активно пытаются перепродать третьим сторонам. В этом письме CF говорится: «Мы подписали договоры аренды центров обработки данных сроком примерно на 15 лет, которые, как ожидается,

[03:42] примерно на 15 лет, которые, как ожидается, начнут действовать в период с 2028 по 2029 финансовый год. И мы рассчитываем передать эти договоры аренды третьим сторонам. Учитывая, что сейчас 2027 финансовый год, это фактически

[03:55] году и в последующие годы. Они пытаются переложить их на третьих лиц, например, на частные кредитные организации, но подписывают контракты, в которых вычислительных мощностей». Скептическое отношение к

[04:10] Скептическое отношение к поглощению со стороны Nvidia заключается в том, что у них уже есть все эти вычислительные мощности, которые они только что приобрели, и, возможно, их слишком много. И поэтому Nvidia приходит и забирает часть

[04:24] этих избыточных вычислительных мощностей. Одной из компаний, у которой они купили или обещали купить избыточные вычислительные мощности, была Coref. И они сказали: «Дайте нам знать». «Если вам когда-нибудь понадобится, чтобы мы выкупили ваши избыточные вычислительные ресурсы». И они это сделали. В

[04:36] итоге мы сказали: «Да, у нас есть избыточные вычислительные ресурсы». Мы не можем избавиться от Nvidia. Вы сказали, что дадите гарантию и купите это. Ну вот. «Купите его». И теперь Nvidia думает: «Отлично». Мы просто хотели продать чипсы. Теперь у нас есть

[04:49] вычислительные мощности, которые нам на самом деле не нужны. А что, если мы купим бизнес, которому нужны что, если мы купим бизнес, которому нужны вычислительные ресурсы? Хм? Добро пожаловать в HuggingFace. Hugging Face широко считается аналогом GitHub в мире искусственного интеллекта. Они размещают около 3000

[05:04] различных моделей, и это, знаете ли, компании, работающие по модели подписки с обнимающимися лицами, и предоставляют много информации об искусственном . Вот почему их приобретение обошлось почти в 14 миллиардов долларов.

[05:22] приобретение обошлось почти в 14 миллиардов долларов. Некоторые скептически настроенные люди считают, что Nvidia слишком упрощает ситуацию, но теперь компания может использовать эту возможность контролировать фазу "объятий", чтобы направлять внедрение моделей в сторону CUDA или вычислительных мощностей Nvidia и

[05:39] потенциально обеспечивать или поддерживать эти вычислительные мощности Variant с помощью договоров аренды центров обработки данных, которые она теперь заключила. Иными словами, вы получаете замкнутый круг. Возможно, это несколько циничная точка зрения, но, может быть, именно поэтому

[05:55] Nvidia и пытается конкурировать с технологией Hugging Face. И прав ли Сэм Алман, утверждая, что неустойчивость в неооблачных средах имеет под собой основания? Лучший способ проанализировать это — взглянуть на финансовые показатели компании Coree, что мы и сделаем чуть позже . Напоминаем,

[06:10] что действие купона на meetke.com продлено до пятницы . Так что обязательно присоединяйтесь к нам это можно списать с налогов. Просто зайдите на сайт meet.kevin.com. Присоединяйтесь к нам там. Если вы хотите приобрести подписку на Meet Kevin и

[06:23] программное обеспечение искусственного интеллекта reinvestomes, которое мы разработали, вы можете сделать это на сайте Оба товара можно приобрести, используя один и тот же промокод, срок действия которого истекает в пятницу. Если у вас staffme.com. Но это будет последний раз, когда пожизненная подписка будет

[06:37] работает эта цикличность? И что же мы на самом деле видим на Coreweave? А что происходит с такими компаниями, как Credo? Итак, суть идеи в том, что если такая компания, как Coreweave, говорит: « Мы это построим», и они

[06:52] придут. Они создают множество вычислительных мощностей. Если они могут сдавать в аренду только часть своих вычислительных мощностей, а не всю, то им не нужно покупать больше чипов Nvidia. Хорошо? Итак, если это неиспользуемая часть, так называемая "

[07:07] темного волокна" в эпоху интернета, то они в итоге обращаются к Nvidia и говорят: "Смотрите, нам нужно, чтобы вы взяли это под свой контроль. Нам нужно, чтобы вы что-то с этим сделали". Ну, теперь Nvidia говорит: «Отлично. Мы не ожидали, что нам придётся использовать эти вычислительные ресурсы

[07:23] так рано. Поэтому нам нужно задействовать их . Что же мы можем сделать?» Что ж, давайте купим что-нибудь, что требует вычислительных ресурсов или может их использовать. Почему бы нам не купить такую компанию-разработчика программного обеспечения, как Hugg Face, и не использовать её вычислительные ресурсы? Теперь

[07:38] внезапно можно замкнуть вычислительный цикл, где вступает в игру дополнительный элемент, который гласит: если бы вы могли направлять модели, чтобы они были немного направлять модели, чтобы они были немного более дружелюбны к CUDA, то есть к тому

[07:50] программному слою на графических картах, который использует Nvidia для создания огромного конкурентного преимущества в области искусственного интеллекта, то вы потенциально могли бы направить больший

[08:02] вычислительный спрос на неооблачные решения и замкнуть этот круг. Всякий раз, когда у них появляется избыточная мощность, Nvidia найдет ей применение. Отлично. Совершенно странно, что они говорят о попытке переложить этот риск на

[08:15] третьих лиц, и это говорит о том, что вы на самом деле не хотите подвергаться такому риску. И я своем отчете по форме 10Q они намеренно преуменьшают значение этих договоров аренды. Видите, если вы посмотрите на эту диаграмму, то увидите, что

[08:29] здесь специально указаны объемы поставок и мощности центров обработки данных. Другими словами, это означает: «Эй, вот что мы обещаем продолжать поставлять». Это наши обязательства по поставкам. Мы увеличиваем наши обязательства по поставке критически важных компонентов

[08:44] для центров обработки данных. Мы говорим о том, сколько мы по-прежнему будем тратить на основные компоненты, высокую пропускную способность, память и всё остальное, что будет использоваться в этих чипах. Затем они намеренно пытаются спрятать это прямо здесь. Договоры аренды центров обработки данных еще не

[08:57] вступили в силу. Речь идёт о договорах аренды, которые они заключают на 15 лет . А поскольку они могут писать об этом в миллиардах, поскольку сравнивают с выполненными обязательствами, на самом деле это не выглядит таким уж большим делом.

[09:10] Но начиная со следующего года, их капитал будет буквально превышать миллиард долларов. Мы не опять же, данные представлены в миллиардах. В

[09:22] Это очень много. Поэтому им нужна для этого цель. Опять же, это единственный график, где они действительно показывают миллиарды, где числа настолько близки и малы, что это нормально. Я понял. У них очень высокие доходы. Это

[09:36] логично. Но на многих других графиках, подобных тому, что мы рассматриваем здесь, мы хотим посмотреть, например , на их рост. О, вот это сюрприз. Эти материалы демонстрируются миллионам людей. Так почему же мы пытаемся свести к минимуму эти договоры аренды и

[09:50] скрыть их? Знаете, мы обращаемся к отчету о движении денежных средств . Ого. В цифрах указаны миллионы, но объемы аренды указаны в миллиардах, потому что так цифры кажутся меньше. Итак, теперь мы понимаем, в чём заключается замкнутый круг. Но есть ли в этом

[10:03] смысл? Прав ли Сэм Алман ? В конце концов, в информационном центре вышла статья о Coreweave, и они были довольно оптимистично настроены в отношении этой компании. Они утверждают следующее. Говорят, что Cororeweave — это лучшее

[10:17] приобретение для Neocloud на данный момент. И здесь они приводят довольно веские аргументы. Они утверждают, что их акции торгуются всего по 2,2-кратному показателю выручки. Для инвесторов, готовых к риску и желающих сделать ставку на бум искусственного интеллекта, открывается возможность. В этом году наша выручка составит 12,9 миллиарда долларов

[10:31] . Это в четыре раза больше, чем у Nebus, а у Nebus — в четыре раза больше, раза больше, чем у Nebus, а у Nebus — в четыре раза больше, чем у IRM. У нас есть, ну, вы знаете, 1,5 гаватта активной мощности, еще 3,7 гаватта находятся на стадии заключения контракта. Хорошо, ладно. Таким образом,

[10:47] существует большой энтузиазм по поводу того, что Coreweave получит широкое распространение, но, по их мнению, эта идея недооценивается из-за риска концентрации клиентов, в частности,

[10:59] Microsoft, которая сейчас скупает собственные вычислительные мощности. Итак, существует ли риск того, что если Meta и OpenAI будут производить свои чипы Jalapeno, а Meta приобретет приобретет его, то

[11:12] приобретет его, то риск? Они считают, что Кори отходит от диверсификации. Им нужно продавать товары на Джейн-стрит. Привет, желающих арендовать это

[11:25] помещение предостаточно. И, возможно, это правда. Но на самом деле я думаю, что здесь происходит нечто большее, потому что мы должны как-то учитывать, что этим центрам обработки данных, возможно, потребуется, чтобы Nvidia выкупила часть своих объектов обратно. Но

[11:40] если на рынке наблюдается избыток вычислительных мощностей, почему Core или OpenAI почему Core или OpenAI покупают Mac Ultra, а

[11:52] Coreweave одновременно торгуется со скидкой? Ну, мне кажется, что мне кажется, что начинает намечаться расхождение во мнениях. Я думаю, что происходит следующее: начинает намечаться расхождение во мнениях. Я думаю, что происходит следующее: дивергенция ИИ разделяет ИИ на

[12:05] два различных компонента, похожих на чипы. У вас есть специализированные чипы для корпоративного инференц-анализа, а также чипы для инференц-анализа от Frontier. Я не

[12:18] чипы для инференц-анализа от Frontier. Я не говорю об обучении и выводе, понятно? новость. Мы уже знаем, что есть обучение, а есть вывод. Я утверждаю, что существует пограничная инференция, которая является вашей самой большой моделью, вашей басней

[12:32] 51 из антропологии, верно? Новейшие и лучшие модели мышления от GPT. А еще есть корпоративное машинное обучение, для которого Mac Studio Ultra идеально подходит, и здесь вполне может возникнуть вопрос: зачем OpenAI

[12:47] платить за корпоративное машинное обучение, если подавляющее большинство потребностей пользователей в агентах может быть удовлетворено на Mac Ultra? Тогда нам не нужно платить за GB300, нам не нужно платить за GB300, GB200, H100s или другие чипы Blackwell.

[13:03] Для такого рода корпоративных вычислений нам не нужна Вера Рубин . И это потенциально может объяснить наблюдаемое сегодня движение акций. Хотя мы хотим быть осторожными и не использовать один день на фондовом рынке, чтобы спорить, а, на этом всё.

[13:18] Это определенно наблюдаемая тенденция. Но это довольно интересно, потому что посмотрите, насколько отличаются эти компании. Компания Credo, акции которой компании. Компания Credo, акции которой сегодня упали почти на 21%, является поставщиком

[13:31] медных кабелей и фотонных компонентов для центров обработки данных. Cerebrus — поставщик Cerebrus — поставщик высокоскоростных чипов для обработки данных на основе токенов, предназначенных для корпоративного сектора. Таким образом, сегодня корпоративный сегмент вывода данных вырос на 5,5%.

[13:49] Сегодня акции Dell выросли на 8% в сегменте корпоративных центров обработки данных. Они не поставляют продукцию крупным коммерческим компаниям. Они не пытаются продать крупным компаниям чипы Vera Rubin. Они пытаются обратиться к предприятиям и сказать: «Смотрите, мы предоставим вам локализованные вычислительные мощности для дата-центра в коробке, в вашей собственной

[14:05] вычислительные мощности для дата-центра в коробке, в вашей собственной коробке. Мы доставим стойку, блок питания, коммутационное оборудование, процессоры, видеокарты. Мы все это соберем в коробку для вас, и в итоге получим всего лишь 6% чистой прибыли. Так

[14:18] зачем делать это самому? Мы все настроим для вас, а затем продадим вам наше программное обеспечение, чтобы клиенту было легко и просто». Таким образом, корпоративный ИИ стремительно развивается, по крайней мере, сегодня наблюдается рост в области вывода данных в корпоративном ИИ, хотя Cerebras

[14:33] немного отстает. Технологии для центров обработки данных, такие как Credo, теряют популярность . И, конечно же, информация о Coreweave говорит о том, что акции стоит покупать, но потом появляются такие люди, как Сэм

[14:46] знаю, чувак». Возможно, они немного рискуют, занимаясь обустройством территории. Вот здесь и начинается самое интересное: какой капитал эти компании фактически вложили. Итак, если посмотреть на основную линейку

[15:02] их чипов, то, по крайней мере, судя по публичным документам и отчетам, большинство их чипов, как ожидается, будут представлять собой

[15:14] логическому выводу. Они переходят на RTX 6000. Они перешли на неё в прошлом году. а следующим рубежом станет корпоративное моделирование . Но если вы владеете значительным количеством перспективных чипов для центров обработки данных

[15:26] , существует ли риск задолженности, который сдерживает развитие такой компании, как Coreweave? Лично я, изучив основные финансовые показатели, думаю, что ответ — теряют деньги. Технически, это уже давно не новость. Если учесть

[15:40] это окупаемость инвестиций за счет их денежного потока, на капитальные вложения которого они тратят огромные суммы денег. Они тратят 14 миллиардов на 3,6%

[15:52] очевидно, необходимо занять деньги или привлечь средства, что они, собственно, и делают. Ну вот. Они потратили 14 миллиардов долларов на капитальные затраты. Они привлекли 3 миллиарда долларов в виде акций и 11 миллиардов долларов в виде чистого финансирования. Отлично. Компании

[16:07] пытаются инвестировать. Но проблема с Coreweave в том, что их финансовое положение не очень хорошее. По сравнению с такими компаниями, как Nbis, их баланс выглядит действительно плохо. Если вы введете в YouTube запрос "знакомьтесь, Кевин Небиус", вы увидите мой анализ компании Nebius,

[16:21] и их балансовые отчеты, на самом деле, находятся в довольно приличном состоянии. У компании Coreweave, с довольно приличном состоянии. У компании Coreweave, с другой стороны, 5,5 миллиарда долларов другой стороны, 5,5 миллиарда долларов наличными и 18 миллиардов долларов в векселях. У них

[16:33] на каждый доллар наличных средств приходится 3 доллара краткосрочной задолженности . Это нехорошо. Это замедляет развитие и усложняет финансирование , особенно если Сэм Алман предположит, что, возможно, на начальном этапе мы начинаем чрезмерно нагружать

[16:47] вычислительные мощности. Jalapeno на самом деле представляет собой потенциально более дешевый способ превзойти некоторые из этих вычислительных мощностей передового уровня, что, в свою очередь, предполагает наличие Jalapeno и, возможно, избытка вычислительных мощностей передового уровня, что может оказывать давление на

[17:01] неооблачные компании, которые сильно зависят от вычислительных мощностей передового уровня, в то время как корпоративный ИИ находится, по сути, на переднем крае развития, и это следующий крупный рост. Кто знает,

[17:13] может, этот митинг уже состоялся. То есть, у Dell рост примерно в 3 раза, верно? Возможно, уже слишком поздно. Но именно поэтому сегодняшнее отклонение компанией Nvidia предложения 227 так интересно, Nvidia в любом случае выигрывает. Nvidia выигрывает с Frontier Compute. Nvidia выигрывает с

[17:29] Enterprise Compute, так что?» Вот здесь-то и возникает некоторая неопределенность. Понимаете, если вы внимательно посмотрите и проанализируете доходы от графических процессоров, а Nvidia утверждает, что сегмент графических процессоров

[17:45] Nvidia утверждает, что сегмент графических процессоров включает в себя GPU для игр и корпоративных рабочих станций. Итак, Blackwell 6000, 5090, или что-то подобное, относящееся к графическим процессорам. Здесь представлена разбивка доходов от графических решений

[18:00] по доходам от центров обработки данных, вычислительных мощностей и сетевых решений. Мы можем по этим сегментам и рассчитать маржу для этих сегментов. Мы видим, что центры обработки данных Nvidia

[18:13] видим, что центры обработки данных Nvidia обеспечивают операционную прибыль в размере 71%, что, очевидно, объясняет, почему Nvidia действительно хочет продавать больше чипов для центров обработки данных , и почему они, возможно, хотят приобрести Hugging Face, чтобы

[18:25] поддерживать Neocloud и сохранять эти договоры аренды, поскольку они хотят продолжать продавать чипы для центров обработки данных, так как у них 71% операционной прибыли от этого направления. Действительно, очень хорошая маржа. Операционная маржа со стороны графических решений составляет

[18:39] Операционная маржа со стороны графических решений составляет Всё ещё очень хорошо, но это лишь но это лишь малая часть от 71%.

[18:54] Честно говоря, почти 50% операционной прибыли — это всё ещё очень хороший результат. Это намного ниже 71%. А когда Nvidia прогнозирует даже отклонение валовой прибыли всего на 1% , люди начинают паниковать, и в итоге акции падают. Поэтому

[19:09] для Nvidia прибыль имеет огромное значение. Давайте попробуем собрать все это воедино, потому что информации здесь очень много. Ой-ой, после еще одного момента, мне нужно показать вам финансовые показатели Credo, потому что, помните, я только что говорил, что маржа имеет огромное значение.

[19:23] Давайте быстро взглянем на Credo. Взгляните на это. У компании Credo выручка выросла на 9,6%. Ой. Выручка выросла на 9,6%. 9,6%. Однако их себестоимость реализованной продукции выросла на 22,3%.

[19:38] выручка, в результате чего валовая прибыль увеличилась всего на 3% по сравнению с маем. Справедливости ради, это не показатели за год, но если разделить эти цифры, то можно увидеть ослабление спроса с августа по май . Если посмотреть на расходы

[19:54] . Если посмотреть на расходы 43%. Объем научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ вырос примерно на 32%. Это отчасти наводит на мысль, или, извините, они рекламируют только научно-исследовательскую часть,

[20:09] а общие операционные расходы выросли на 32%. Это, очевидно, намного опережает темпы роста их выручки. Поэтому в этом квартале их прибыль действительно сильно пострадала. Я не думаю, что они обязательно переоценены. На самом деле, я думаю, что при

[20:21] чистой марже около 50% они продают акции примерно по одной цене за акцию, при этом прогнозируемый рост на 4 года вперед в 26% может составить в целом значительную сумму. Это может быть выгодная покупка, но я думаю, что акции упали в цене. Это не моё. Я думаю, что

[20:35] сегодня акции упали на 20%, потому что рынок ненавидит, когда маржа начинает снижаться. Таким образом, если вы перейдете к корпоративным вычислениям, в будущем, вероятно, вы увидите дальнейшее снижение рентабельности NVIDIA. Если вы переключитесь

[20:51] с гипермасштабируемых компаний на корпоративные вычислительные ресурсы, это не принесет Nvidia дополнительной прибыли. Это негативно сказывается на прибыли Nvidia. Давайте объединим все это . Давайте попробуем упростить это, потому что информации очень много

[21:05] . По сути, Сэм Алолман утверждает, что на утверждает, что на части рынка наблюдается избыток предложения. Итак, это основной части рынка наблюдается избыток предложения. Итак, это основной тезис: избыточное предложение. Наш аргумент заключается в том,

[21:20] исходя из его комментариев по поводу NeoCloud и того, как они собираются использовать все свои вычислительные ресурсы. Наш аргумент состоит в том, что избыточное предложение, вероятно, находится в рамках теории граничных возможностей. Я даже не говорю об уровне вывода, соответствующем передовым технологиям обучения.

[21:35] Таким образом, он утверждает, что существует избыток предложения, а мы утверждаем, что это выведение из концепции «границы рубежа». Если это правда, если это подтвердится, то да, облачные платформы Neo, которые активно используют передовые технологии вывода данных, окажутся в затруднительном положении . Но и в долгосрочной перспективе

[21:51] рентабельность Nvidia будет плачевной, если компания перейдет к будет плачевной, если компания перейдет к корпоративным решениям для вывода данных. Победители... ну, а корпоративным решениям для вывода данных. Победители... ну, а еще, компания вроде Credo была

[22:04] бы огорчена, потому что все меньше оптики и кабелей используется в крупных центрах обработки данных, а все больше — в корпоративном искусственном интеллекте. В корпоративном искусственном интеллекте. В настоящий момент лидером в области корпоративного искусственного интеллекта

[22:17] настоящий момент лидером в области корпоративного искусственного интеллекта является компания Dell. Проблема в том, как долго этот рост будет продолжаться? Но, с другой стороны, об этом компания с 4% маржой сначала достигла пяти, затем шести, семи, а потом и восьми процентов

[22:29] Это связано с бумом искусственного интеллекта, но как долго это продлится? Итак, это краткий разбор предупреждения, о котором говорил Сэм Алман. Он не упоминает конкретно, что это вывод о границе освоения новых территорий. Я пришел к выводу,

[22:45] пограничных процессов, и выводами, основанными на анализе предприятий, и именно поэтому мы наблюдаем эти движения на фондовом рынке. Как инвестор, я регулярно задумываюсь: куда лучше всего вложить деньги, чтобы получить доступ к корпоративному

[22:59] искусственному интеллекту? А на самом деле ответ прост: если вы не готовы браться за низкорентабельные проекты, например, акции Corsair, которые, конечно, не самые дешевые, но многие компоненты для рабочих станций поступают в компании

[23:16] типа Corsair или производятся ими. блоки питания , даже сами модули оперативной памяти. И честно говоря, если посмотреть на такую ​​компанию, как Corsair, то ее показатели достигли дна примерно в как Corsair, то ее показатели достигли дна примерно в дни прекращения огня в

[23:29] начале апреля. Знаете, щенка продавали примерно за 5,60 долларов. Сейчас его цена составляет 12 долларов. Компания Corsair может стать еще одним лидером на рынке корпоративных вычислительных систем с низкой рентабельностью, подобно тому как Dell является таким же лидером .

[23:45] Если вы хотите выйти за рамки инфраструктурного стека, вам нужно добраться до поставщиков ценности, а это, безусловно, программное обеспечение, что, впрочем, является темой для отдельного видео. Вот такое у меня мнение по поводу того, что только что сказал Сэм.

[23:58] увлекательна. Почему бы не прорекламировать об этом больше никто не знает. Что ж, попробуем немного порекламировать и Поздравляю, дружище. Вы так много сделали. Люди тебя любят. Люди смотрят на

[24:11] Кевин Праат, финансовый аналитик и видеоблогер. Познакомьтесь с Кевином. Всегда интересно and YouTuber. Meet Kevin. Always great to get your take.