Cathie Wood Predicts 6% GDP Growth
44sBold economic predictions are highly engaging and spark debate among viewers.
▶ Play Clip"Title promises a '100-year warning' but delivers a balanced critique of Cathie Wood's bullish GDP forecast — solid content, slightly oversold."
In this video, financial analyst Kevin Paffrath (Meet Kevin) reacts to a recent presentation by Cathie Wood, who makes a highly optimistic case for U.S. GDP growth of 6% or more annually, driven by AI. Kevin breaks down her key claims, contrasts them with his own more cautious analysis, and highlights where he believes her arguments lack sufficient evidence.
Cathie Wood predicts U.S. GDP could grow at 6% annually, possibly even 10-15% per year, comparing the current AI boom to the Industrial Revolution. Kevin notes this is the most assertive he has seen her.
Wood argues inflation could surprise to the downside, potentially turning negative. Kevin agrees that deflation is possible, citing three drivers: technology, lack of money printing, and recession.
Wood cites Elon Musk's $40 billion deal with Anthropic for 1 gigawatt of compute as proof that AI demand is real, not speculative. Kevin points out this deal is overpriced (3-4x market rates) and may not be sustainable.
Wood references a RAMP study claiming AI-adopting companies see a hiring boom. Kevin criticizes the study for survivorship bias and for not proving causation, noting that AI-native companies naturally hire more.
Kevin shows that S&P 500 EPS growth of ~44% is inflated by capital gains from companies like Google and Amazon. Excluding just these two, growth drops to ~28%, and revenue growth is only 11.9%.
Wood claims household debt-to-equity is at record lows, but Kevin argues this is due to rising stock prices, not debt repayment. A market correction would quickly make households look overleveraged.
Kevin highlights that margin debt exceeded $1 trillion in July 2025 and reached $1.5 trillion by June 2026, indicating rising leverage that is hidden by the bull market.
Meta planned to lay off up to 60% of staff due to AI but canceled the plan because agentic AI couldn't fully replace humans. Kevin sees this as evidence that AI's transformative impact is still limited.
Wood suggests 10-year yields could rise to 7% despite deflation. Kevin explains this could happen if nominal GDP growth (real growth + inflation expectations) justifies higher yields, but he remains skeptical.
Wood predicts oil could fall to $30/barrel as UAE and Saudi Arabia increase production. Kevin agrees with the direction but notes he couldn't verify the 78% production increase claim.
Wood sees gold as a hedge against money printing and is moderately optimistic on Bitcoin. Kevin agrees on gold but views Bitcoin primarily as a risk asset, not a hedge.
What GDP growth rate does Cathie Wood predict for the U.S. economy?
6% annually, possibly 10-15% per year.
00:02
What are the three forms of deflation mentioned by Kevin?
Technology-driven, lack of money printing, and recession.
01:58
What was the value of Elon Musk's deal with Anthropic for compute?
$40 billion for 1 gigawatt of compute.
03:38
What is the 'phantom wealth effect' as described by Kevin?
EPS growth inflated by capital gains from stock appreciation, not operational performance.
10:00
What is the S&P 500 revenue growth rate according to Kevin?
11.9%.
11:08
Why does Kevin argue the debt-to-equity ratio is misleading?
Because low ratios are due to rising stock prices, not debt repayment; a market correction would expose high leverage.
12:05
What was the margin debt level in June 2026?
$1.5 trillion.
13:26
Why did Meta cancel its planned large-scale layoffs?
Because agentic AI couldn't fully replace humans as expected.
14:23
What is the main flaw in the RAMP study according to Kevin?
Survivorship bias and lack of causation; AI-native companies naturally hire more.
16:43
What oil price does Cathie Wood predict?
$30 per barrel.
22:01
Cathie Wood's 6% GDP forecast
Sets the stage for the entire debate about AI's economic impact.
00:02Phantom wealth effect
Explains how capital gains distort EPS growth, a key analytical tool.
10:00Margin debt at $1.5 trillion
Highlights hidden leverage in the market that could amplify downturns.
13:26Meta's AI layoff reversal
Provides concrete evidence that AI is not yet ready to replace workers at scale.
14:23RAMP study critique
Demonstrates how to critically evaluate research claims, a valuable skill for investors.
16:43[00:02] оптимистичных видео, которые я когда-либо видела. Это её последняя серия, и я должна сказать, что, кажется, я никогда не видела более напористой Кэти Вуд. После просмотра
[00:14] этого видео у меня сложилось впечатление, что существует реальная вероятность того, что ВВП реальная вероятность того, что ВВП вырастет до 6% в год, а может быть, вырастет до 6% в год, а может быть, мы даже увидим рост ВВП на уровне Илона Маска, достигающий
[00:28] мы даже увидим рост ВВП на уровне Илона Маска, достигающий 10-15% в год. Я хочу разобрать некоторые ключевые моменты её видео и посмотреть, в чём мои взгляды расходятся, потому что, послушайте, сейчас я, возможно, настроен оптимистично. У нас есть наши маленькие весы для быков, знаете, голые весы для быков.
[00:42] Просто чтобы вы знали, мой рейтинг — 7,6 из 10. Это действительно тот уровень, с которым я хочу покупать акции и с какой скоростью, для 10-летнего инвестиционного портфеля, верно? Что касается меня, я, конечно, настроен оптимистично, но это не значит, что я
[00:58] хочу вкладывать все свои средства в акции с использованием маржинального кредитования, потому что сейчас я чертовски в акции с использованием маржинального кредитования, потому что сейчас я чертовски уверен в себе. У меня осталось впечатление, что это медвежий тренд. Вот насколько напористой была Кэти. А некоторые из
[01:13] этих прогнозов даже носили медвежий характер для казначейских облигаций, несмотря на бычий прогноз для рынка. Итак, я пытаюсь во всем этом разобраться и сделаю все возможное, чтобы это осуществить с промышленной революцией и говорит: «Послушайте, ВВП тогда составлял 6%. Искусственный интеллект
[01:30] намного лучше, и мы добьемся еще больших успехов , в 5 раз или даже больше». И поэтому она считает, что наш нынешний темп роста легко может удвоиться и достичь 6%. И она считает, что МВФ значительно занизит прогнозы не только по
[01:44] глобальному экономическому росту, но особенно по росту экономики США. Она также утверждает, и это мы слышим уже давно, что инфляция может неожиданно оказаться низкой, а возможно, даже стать отрицательной. И, честно говоря, я с ней согласен в том, что дефляция неизбежна.
[01:58] Существует два способа возникновения дезинфляции. Одна из них, откровенно говоря, — это технологии. Во-вторых, это недостаток печатания денег. А ещё, я думаю, есть ещё и третий вариант — рецессия, когда люди начинают бояться или впадать в депрессию. Верно? Таким образом, существует три основные
[02:12] депрессию. Верно? Таким образом, существует три основные формы дефляции. Уорс, сторонник печатания денег. Поэтому я думаю, что в следующий раз, когда у нас случится когда именно, это будет довольно продолжительный обвал. Будет
[02:24] печатать деньги. Это в некоторой степени сдержит дефляцию . Я думаю, что происходит технологическая дефляция, и это хорошо, и, надеюсь, у нас не будет обвала, верно? Очевидно, что сейчас не стоит инвестировать, думая, что
[02:40] рынки, знаете ли, ВВП удвоится, и вы все вложитесь в маржу, понимаете, а этого слышать, и я не это говорю. Я просто хочу посмотреть, какие предположения действительно необходимы для достижения таких
[02:54] темпов роста ВВП. И вот здесь я перейду к основной самом деле появилась только в конце видео, что, как мне кажется, немного несправедливо по отношению к команде Кэти, потому что мы начали с того, что ВВП
[03:10] удвоится, а затем, минут через 50, получили вот объяснение, почему мы считаем, что доходность инвестированного капитала сегодня от искусственного интеллекта действительно хороша и намного лучше, чем отсутствие доходности
[03:25] инвестированного капитала во время железнодорожного бума, а именно, что железнодорожный бум железнодорожного бума, а именно, что железнодорожный бум был, по сути, бумом, построенным на надежде. И вот её аргумент в пользу того, почему сегодняшнее развитие искусственного интеллекта не
[03:38] основано на надежде, ссылается на сделку Илона Маска с компанией Anthropic на сумму 50 миллиардов долларов за гигаватт , хотя точные цифры говорят о сделке на 40 миллиардов долларов, что вполне приемлемо. Она пыталась вспомнить это на ходу. Без проблем. Это
[03:52] сделка на 40 миллиардов долларов, что составляет 1,25 миллиарда долларов в месяц до мая 2029 года, с возможностью расторжения договора в течение 90 дней . В общем, на этом все и закончилось, если говорить о реальных делах. Мы немного продвинулись в плане наращивания производственных мощностей
[04:06] и трудоустройства. Мы сейчас это тоже разберем, что меня тоже разочаровало, но ничего страшного. Давайте на мгновение это поймем. Давайте сосредоточимся именно на этой антропогенной сделке. В грандиозной сделке с OpenAI,
[04:21] или, вернее, с Илоном Маском, Илон, вероятно, переоценил и завысил объем вычислительных мощностей, которые в итоге потребуются XAI для Grock. В итоге это поставило Илона в очень выгодное положение, потому что у Anthropic есть небольшой план, в рамках которого
[04:37] они хотят продемонстрировать самые высокие темпы роста, что вполне логично, знаете, совершенно логично. Они очень хотят ускорить свой рост прямо сейчас, но они не смогут сделать это настолько эффективно, насколько
[04:49] вычислительных мощностей, поскольку они готовятся к IPO. Поэтому сейчас у них действительно есть стимул платить любую премию, чтобы получить вычислительные ресурсы прямо
[05:01] любую премию, чтобы получить вычислительные ресурсы прямо сейчас, даже если это в три-четыре раза дороже, чем сделки, заключаемые в отрасли. Даже если два с половиной, это все равно больше, ладно, 40 миллиардов долларов за гигаватт, иногда
[05:16] пишут миллионы за мегаватт, то же самое, знаете ли, в то время как мы видим новые долгосрочные сделки, которые заключаются с такими компаниями, заключаются с такими компаниями, как Nebius, на сумму около 15-16
[05:30] миллиардов долларов за гигаватт, что говорит о том, что у Илона было реальное преимущество, по сути, продав воду в пустыне прямо перед антропогенным IPO, что очень полезно для Илона, чтобы
[05:42] позиционировать будущие расходы на искусственный интеллект. Но что касается вычислительной техники и покупки чипов Nvidia, что, честно говоря, полная чушь, это выкачивание денег из экономики через IPO и их трата на
[05:56] оборудование Jensen. Кто сегодня не хочет заполучить оборудование от Дженсена? Я не знаю, достаточно ли это устойчиво, чтобы оправдать удвоение ВВП, потому что вы, по сути, говорите о переносе результатов из одной лаборатории в другую, верно? XAI, у нас здесь слишком много вычислительных ресурсов
[06:11] . Ваших примеров достаточно, чтобы оправдать тот факт, что ВВП действительно может резко вырасти. Здесь есть и другие составляющие, но я думаю, что это был один из самых слабых А утверждать, что железные дороги были построены на надежде и молитве, а мы —
[06:26] построены на надежде и молитве, а мы — на энтузиазме Илона Маска, я не знаю. Мне эти вещи кажутся почти похожими. Итак, с учетом сказанного, давайте перейдем к другим фактам, потому что
[06:38] она упоминает еще один важный момент: скорее всего, мы увидим бум найма персонала, потому что ИИ очень полезен, и
[06:52] RAMP провела исследование, в котором показано, что компании, использующие искусственный интеллект, переживают бум найма персонала и роста корпоративных прибылей. Хорошо, нам нужно разобрать эти два момента по частям,
[07:07] потому что , да, если вы посмотрите на
[07:20] основном для технологических компаний или компаний, входящих в индекс S&P 500, то вот эта компания — это Xtech. У нас довольно стабильные темпы роста прибыли на акцию по сравнению с прошлым годом . Даже если исключить
[07:37] технологии, темпы нашего взросления сейчас составляют 23%. В прошлом году прибыль выросла примерно на 15%. Это феноменально. И это за пределами технологической индустрии, верно? Значит, это доказывает правоту Кэти? Это же здорово, правда?
[07:52] А если посмотреть на индекс S&P 500 в целом, то результаты последнего квартала может составить около 44%. Проблема в том, что вы не хотите просто смотреть на индекс S&P 500 и говорить: «А
[08:06] смотреть на индекс S&P 500 и говорить: «А насколько растет прибыль на акцию у технологических компаний, не являющихся технологическими компаниями?» На самом деле нам нужно посмотреть и спросить: каковы темпы роста операционной прибыли ? Кевин, вы, возможно,
[08:19] задаетесь вопросом: почему нас так волнует операционная прибыль? Разве прибыль на акцию не является достаточным показателем? Я имею в виду, что экономика процветает. Зачем ты пытаешься это очернить? Я не пытаюсь это принизить. Эм, я просто стараюсь реалистично оценивать
[08:31] Эм, я просто стараюсь реалистично оценивать нужно будет быть более оптимистичным. Но если Кэти ошибается, и я вложусь в маржинальный кредит и увеличу заемные средства просмотра этого видео я подумал: "Давай, черт возьми, вперед!" Индустриальная
[08:48] свобода. Промышленная революция 2.0. Все в порядке . Тогда у меня будет плохой день, если я получу Джорджа Дэммона, и надвигающаяся рецессия меня просто уничтожит
[09:01] . Я не хочу повторить судьбу Джорджа Даммона. Я хочу, чтобы Кэти Вуд была в дурном настроении. Знаете, я хочу увидеть этот большой зеленый рост. Но знаете, я думаю, . И я люблю обоих этих людей. Я считаю, что это замечательные
[09:16] люди. Я просто хочу сказать, что нам нужно найти золотую середину. Вот в чём дело. Необходимо учитывать операционную прибыль этих компаний, потому что после операционной прибыли остаются так называемые прибыли от прироста капитала,
[09:30] и именно они влияют на прибыль на акцию. Таким образом, многие компании имели отношение к SpaceX. Конечно, Google так и сделал. Я имею в виду, речь идёт о капитале SpaceX в 90 миллиардов долларов , а на пике — более ста.
[09:44] Таким образом, прибыль на акцию значительно выросла из-за роста акционерного капитала, но это своего рода замкнутый круг, потому что если фондовый рынок падает, то это становится отрицательным показателем для балансов компаний. Поэтому мне нравится анализировать рост операционной прибыли
[10:00] компаний, поскольку это создает эффект «фантомного богатства». Поэтому назовем это эффектом фантомного богатства. Если мы просто уберем, буквально только
[10:12] просто уберем, буквально только Google и Amazon из индекса S&P 500, мы уберем только темпы их роста. Мы не будем забирать все их заработки. Мы просто удалим эти два элемента. Каким будет темп роста индекса S&P
[10:26] 500? В буквальном смысле, наш показатель снизится с примерно 48%, которые вы видели, до 28%. Таким образом, если исключить рост, который наблюдался у Amazon и Google, темпы роста прибыли на акцию (EPS) индекса S&P 500
[10:39] рухнут почти вдвое. Это важно, потому что показывает, что эти две компании, получившие такой огромный прирост капитала, действительно способствовали искажению некоторых статистических данных по компаниям из индекса S&P 500 . Таким образом, вы можете использовать этот инструмент,
[10:55] который является еще одним простым способом проверить правильность этого внешнего вида верхней строки. Достаточно взглянуть на выручку компаний, входящих в индекс S&P 500 . Годовой прирост выручки компаний, входящих в индекс S&P 500, не составляет 50%. Это даже не 28%, верно? Потому что мы получили прибыль от роста стоимости акций и
[11:08] по всем остальным проектам. Конечно, маржа могла бы немного вырасти, но рост выручки по всем компаниям S&P 500 составляет всего 11,9%. Это все равно хороший показатель. Мы всё ещё в процветающем городе, детка. Честно говоря, я думаю, что мы всё ещё переживаем период бурного роста. Но действительно ли
[11:24] думаю, что мы всё ещё переживаем период бурного роста. Но действительно ли мы добиваемся таких масштабных результатов, как говорит Кэти? Я отношусь к этому с некоторым скептицизмом. Я уже говорил, что хочу придержать эту тему, хотел бы поговорить еще об одном, связанном с эффектом фантомного богатства. Один из
[11:37] главных аргументов, упомянутых Кэти Вуд, заключается в том, что, как она несколько раз отмечала, потребители с низким доходом оказываются в невыгодном положении. Но она показала график, предполагающий, что соотношение долга к собственному капиталу сейчас находится на рекордно низком уровне,
[11:51] и на самом деле это поддерживает людей, которые тратят деньги, имеют инвестиции в акции, и у которых не так много долгов. Видите ли, задолженность снижается, потому что много долгов. Видите ли, задолженность снижается, потому что соотношение долга к собственному капиталу действительно низкое.
[12:05] Но подождите, низкий коэффициент соотношения долга к собственному капиталу вовсе не погасили большую часть долгов. Допустим, у меня долг в 100 долларов, а на фондовом рынке
[12:18] моя доля составляет 200 долларов. В таком случае соотношение моего долга к собственному капиталу составит примерно 0,5. Или, другими словами, мое соотношение собственного капитала к заемным средствам равно двум, верно? На каждый доллар моего долга приходится 2 доллара собственного капитала. Но что произойдет, если
[12:34] вдруг это будет вызвано ростом фондового рынка? У меня всё ещё долг в 100 долларов . На те 100 долларов, что были у меня, фондовый рынок сейчас стоит 500 долларов . На те 100 долларов, что были у меня, фондовый рынок сейчас стоит 500 долларов . Ага. У меня
[12:46] действительно очень низкий уровень задолженности. Но что происходит во время коррекции? Что произойдет, если IPO Anthropics вдруг окажется неудачным, компания расторгнет вы вдруг перестанете получать заказы на чипы Nvidia в таком количестве? И вот,
[13:00] внезапно фондовый рынок, который спускает лифт вниз, начинает создавать лифт вниз, начинает создавать впечатление, что вы разорены и погрязли в долгах. Поэтому я впечатление, что вы разорены и погрязли в долгах. Поэтому я считаю, что использование долевого и долгового капитала в
[13:13] качестве инструмента глобального инвестирования в благосостояние, основанного на графике фондового рынка относительно задолженности населения, представляет собой риск. На самом деле, я считаю, что более эффективным инструментом будет анализ того, что происходит с маржинальной задолженностью людей. А если посмотреть на июль
[13:26] 2025 года, то в первый месяц наша маржинальная задолженность превысила триллион долларов. В июне 2026 года этот показатель вырос до 1,5, непосредственно перед тем, как внедрение технологии LEO привело к снижению его до 1,4 триллиона долларов. Это всего лишь маржинальная задолженность. Держу пари, в августе эта цифра снова
[13:43] через пару недель, и я не удивлюсь, если этот баланс окажется даже выше, чем был в июне, верно? То есть, долг растет.
[13:55] Это просто ускользает от внимания благодаря темпам роста фондового рынка. Индекс S&P с равным весом демонстрирует отличные результаты. И я здесь не для того, чтобы снова быть медведем. Я просто хочу сказать, что, по моему мнению, ВВП вырастет до 10%. Я имею в виду, если
[14:08] электроэнергии, и нам придётся начать производить гигаватты электроэнергии в космосе, потому что нам нужно столько ИИ, то ладно. Но на самом деле я думаю, что с искусственным интеллектом связано несколько больше тревожных сигналов. Дело в том, что компания Meta планировала уволить множество
[14:23] людей в два этапа, но в мае, накануне вечером, они собирались Увольнения всё ещё продолжались, но планировалось провести более масштабные сокращения штата. На самом деле они отменили это решение, потому что их операция по трансформации,
[14:37] запланированная ими на территории поместья Марка Цукерберга на Гавайях, не удалась так хорошо, как планировалось. Они поняли, что, хотя агентный ИИ — это круто и полезно во многих областях, он пока не может полностью
[14:51] многих областях, он пока не может полностью заменить людей. С одной стороны, заменить людей. С одной стороны, идея о том, что агентный ИИ на данном этапе способен заменить множество людей и, следовательно, нам потребуется гораздо
[15:04] больше центров обработки данных, все еще несколько далека от реальности. С другой стороны, спаду безработицы. Я просто хочу сказать, что если у вас есть крупные компании с огромной капитализацией и огромными бюджетами, и они говорят, что ИИ — это хорошо, но пока еще
[15:20] не дошло до того уровня, когда мы могли бы действительно трансформировать бизнес, уволив гораздо некоторых сценариях компания Meta рассматривала возможность увольнения до 60% своего персонала, потому что искусственный интеллект должен был стать невероятно эффективным.
[15:33] Просто его там нет, верно? Я думаю, подавляющее большинство из нас смотрит и говорит: «Смотрите, это действительно здорово с точки зрения энциклопедического ИИ». Э-э, мы могли бы, знаете ли, наконец-то обработать наши кодовые базы, преодолев «барьер памяти». Мы могли бы заняться множеством
[15:48] множество компаний . Но не дошло ли дело до того, что мы можем просто уволить всех? Нет. Я имею в виду, что это, очевидно, создаст свои собственные проблемы и приведет к безработице. Я думаю, чтобы доказать необходимость роста ВВП на 6-10%
[16:01] , нужно увидеть стремительный рост прибыли повсюду, а не только на уверен, что мы это наблюдаем в настоящее время. Кэти утверждает, что производительность труда настолько высока, что люди начинают
[16:15] нанимать больше сотрудников. И она ссылается на исследование RAMP. Я уже подробно разбирала этот вопрос, когда она его изучала, например, она ссылалась на это исследование в прошлом месяце. Полагаю, она не смотрела мое видео, потому что еще в прошлом месяце, когда она упомянула
[16:28] это исследование, я сказала: «Кэти, нет, это неправильно». Нельзя сказать, что все Давайте посмотрим на факты, представленные в исследовании RAMP. Я просто изложу об этом целое видео. Итак, я просто освежу вашу память по этому поводу. Итак, компания RAMP
[16:43] провела исследование с участием 21 000 фирм. Во-первых, RAMP имеет гораздо больший процент стартапов, похожих на наш. Таким образом, люди будут традиционного банка. Они с большей вероятностью будут внедрять ИИ. Ну да. Хорошо.
[16:57] Проблема в том, что они увидели, что в компаниях, активно внедряющих ИИ, активно внедряющих ИИ, общая численность персонала выросла на 10,2% за 24 месяца после начала активного использования ИИ. Но мы совершенно не учитываем
[17:13] тот факт, что это вполне могут быть компании, занимающиеся искусственным интеллектом. Это не значит, что ИИ приводит к найму сотрудников . Верно? Таким образом, здесь мы имеем дело с причинно-следственной связью без корреляции. А потом они даже говорят вам, что,
[17:28] между прочим, большая часть найма здесь — это работа начального уровня. Это было неожиданно. Увеличение численности персонала на 12% среди компаний, активно внедряющих новые технологии, но опять же, только для тех, кто с большей вероятностью является
[17:43] технологически продвинутой компанией. Но они упомянули, что упомянули, что выбранном регионе не наблюдалось статистически значимого снижения численности персонала. Поэтому они не ожидали никаких увольнений из-за
[17:56] искусственного интеллекта. Это хорошо. Но большая ошибка заключалась в том, что этот рост числа рабочих мест наблюдался только в сфере информационных технологий. Опять же, речь идет о компаниях, более ориентированных на использование искусственного интеллекта. Так что это
[18:10] компаниях, более ориентированных на использование искусственного интеллекта. Так что это не значит, что стремительно развивающийся искусственный интеллект создает все эти рабочие места. Это стартапы и компании, активно использующие ИИ, которые могли бы стать частью ИИ-бизнеса и которые сейчас нанимают сотрудников. Ну, это же очевидно, ведь это, вероятно, относительно
[18:22] новые компании. Им буквально необходимо нанять инженеров, специалистов по обслуживанию клиентов и финансовый персонал, потому что у них может и не быть таких сотрудников изначально. может и не быть таких сотрудников изначально. Таким образом, в этом исследовании также не рассматривались компании,
[18:34] которые обанкротились. В этот период нужно было прожить на этом месте не менее 5 лет. Так что, эта идея, мол, ну, знаете, это не привело к сокращению рабочих мест, конечно. Однако любая компания, не дошедшая до конца пятилетнего периода исследования, по умолчанию исключалась из него. Таким образом, все
[18:49] компании, обанкротившиеся на RAMP из-за ИИ, просто были исключены из из-за ИИ, просто были исключены из результатов. Да ладно, чувак, ну серьёзно. Данное результатов. Да ладно, чувак, ну серьёзно. Данное исследование не подлежит цитированию. Хорошо.
[19:01] Да, если бы ко мне кто-то подошел , ну ладно, может, я преувеличиваю, но если бы кто-то подошел ко мне и сказал: «Кевин,
[19:15] и услуги в области ИИ, сейчас нанимают больше сотрудников». сейчас нанимают больше сотрудников». Я бы ответил: "Да, конечно". Вы не являетесь компанией, занимающейся искусственным интеллектом, если не нанимаете сотрудников прямо сейчас.
[19:29] отбор на более высокую позицию. И, по сути, мы расширяем нашу команду программистов мы расширяем нашу команду программистов еще примерно на 10-20%. Мы сейчас как раз работаем над этим, но по своей сути мы также являемся компанией, занимающейся искусственным интеллектом, и имеем значительную
[19:44] поддержку в сфере недвижимости. Но это видео не о моем стартапе. Это видео посвящено комментариям Кэти Вуд. Итак, давайте сосредоточимся на комментариях Кэти Вуд давайте сосредоточимся на комментариях Кэти Вуд . Хорошо. Понимая некоторые
[19:56] из её тезисов, я был удивлён, увидев, что она утверждала, что одним из главных факторов, способствующих росту ВВП, будет не только более высокий темп роста, о котором
[20:08] она упомянула, но и более низкие инфляционные ожидания. При этом она предположила, что доходность 10-летних казначейских облигаций может даже продолжить расти. Если вы утверждаете, что происходит дефляция, а затем заявляете о росте доходности 10-летних
[20:23] казначейских облигаций, то вы, должно быть, полностью верите в роста. Вот как это будет выглядеть с математической точки зрения. Я распечатал это, чтобы немного упростить задачу. Все в порядке. Как доходность 10-летних казначейских облигаций может оставаться на
[20:39] высоком уровне. Допустим, Кэти Вуд считает, что доходность 10-летних казначейских облигаций может снизиться до 7%. Как ожидания потенциально могут снизиться? Верно? Вот пример. Если инфляционные ожидания сейчас составляют, скажем, 3%. Они составляют примерно 2,75, но для
[20:54] простоты рассуждений предположим, что они равны 3%. Возьмем рост ВВП на уровне 5%, что намного выше, чем, вероятно, около 2,3%, которые мы увидим в Америке к концу года. Таким образом, это уже вдвое больше. Допустим, это 5% роста ВВП плюс 2% с учетом инфляционных
[21:10] ожиданий. Вот почему можно утверждать, что речь идёт о 7%. Многие говорят: «Эй, это не совсем так работает с десятилетними казначейскими облигациями». И вот тут начинается спор. Так что, это работает не совсем
[21:22] 10-летние казначейские облигации, не скажет: «Кстати, вы получаете компенсацию в размере вы знали, вот логика, объясняющая, почему это может сработать. Логика, объясняющая, почему это может сработать, заключается в том, что люди, покупающие казначейские облигации, говорят: «Послушайте, если я могу получить
[21:36] 7% прибыли где-то ещё, потому что компании наращивают выручку, как компании наращивают выручку, как S&P 500, то есть на 11,9%, а не на 44% на прибыли на акцию, то это вводящий в заблуждение показатель. Тогда мне нужно получать компенсацию за
[21:48] это работает так: люди просто не покупают облигации до тех пор, пока доходность не станет достаточно высокой, а затем покупают их. Отлично. Теперь еще один момент, который она утверждает, и который на данном этапе, очевидно, является, в лучшем случае, спекулятивным, но с которым я согласен в
[22:01] долгосрочной перспективе: она считает, что цены на нефть потенциально могут упасть до 30 долларов за баррель, поскольку ОАЭ наращивают добычу. Она говорит, что добыча нефти в ОАЭ уже выросла на 78%. Мне не удалось воспроизвести эту статистику. Я вижу рост примерно на 25%
[22:15] сравнивает это с каким-то минимальным суточным показателем в целом, и это нормально. В таком случае это было бы . Да, добыча нефти в ОАЭ выросла, и мы ожидаем, что Саудовская Аравия знаете ли, как только закончится эта война в Иране, если, конечно, это не будет вечная война, на
[22:32] . Я с ней согласна. Инфляция может Полностью с ней согласна. И это на самом деле способствует росту ВВП. Но столкнемся с ИИ, это не произойдет,
[22:46] если, как говорят некоторые, если вам нужен индикатор неопределенности , посмотрите, что случится с антропогенным IPO. Это своего рода мой индикатор, если хотите. Ладно, канарейка сейчас поет очень громко и приятно. Я говорю: " Ага, мы можем купить соус". Мы можем купить
[23:00] право присуждения. Окей, круто. Если канарейка квакает, а антропогенное кваканье усиливается, то квакает, а антропогенное кваканье усиливается, то шахта перестаёт быть стабильной. Убирайся. Верно. Это будет одним из первых признаков. Надеюсь, они
[23:14] не умрут. Она также признала, что пик золотодобычи пришелся примерно на то время, когда отстаиваю этот аргумент уже очень-очень много месяцев. Я всегда считал, что Уорш сигнализирует о том, что мы не собираемся печатать деньги, что, опять же, удерживает нас в
[23:29] L-образном цикле восстановления экономики на очень долгое время. Плохо в условиях рецессии, ну и ладно. Я просто хочу сказать вам, что если мы окажемся в яме, то при Уорше мы пробудем в ней . Эм , я с ней согласен насчет золота.
[23:44] А Кэти Вуд, кстати, выразила умеренный оптимизм по поводу возможного прорыва биткоина, что было бы замечательно. Знаете, биткоин уже давно в плачевном состоянии . И, будем надеяться, что весь фондовый рынок и рисковые активы будут
[23:58] двигаться синхронно. Она рассматривает биткойн как актив, частично представляющий риск, и частично как средство защиты от инфляции. Я рассматриваю его в основном как рисковый актив. И я лично думаю, что до действительно начнем активно развиваться, и рынок будет показывать очень, очень хорошие результаты, потому что
[24:12] Anthropic не является индикатором того, что компания умрет в день своего IPO. умрет в день своего IPO. пройти через те изменения в программном обеспечении, которые я внес. Чтобы
[24:26] полностью это понять, вам следует просто посмотреть другое видео, которое я сделал. Итак, если вы введете в поиск «познакомьтесь с Кевином, самая опасная диаграмма в ИИ», это самая опасная диаграмма в ИИ», это полностью объяснит, что же
[24:41] такое антропогенная канарейка. Вот как выглядит миниатюра. Настоятельно рекомендую . О, оно просто начинает воспроизводить видео. Вот и всё. Настоятельно рекомендую посмотреть это. Это действительно очень хороший фильм. Хорошо. Учитывая все вышесказанное, мне очень нравится ее
[24:55] энтузиазм. Я считаю, что некоторые ключевые факторы, по которым, по её мнению, ВВП будет факторы, по которым, по её мнению, ВВП будет расти такими быстрыми темпами, недостаточно подтверждены фактами. Я думаю, что можно было бы провести больше исследований, чтобы подтвердить этот тезис. Я
[25:12] скорость обращения денег, и сравнение скорости обращения денег с уровнем участия рабочей силы, а также уровень долга по отношению к ВВП, который еще не достиг пика, и так далее . Вполне нормально. Я просмотрел каждый график. Я просто делюсь
[25:28] своей реакцией на ключевые компоненты этого вопроса . Я не собираюсь спорить по поводу каждой диаграммы, потому что, честно говоря, я считаю, что остальные не вносят столько пользы, сколько здесь говорили. Итак, посмотрите это
[25:40] опасный график в ИИ. А посмотрите на эту опасный график в ИИ. А посмотрите на эту восхитительную рамку! О боже, это Почему бы не прорекламировать здесь то, о чём вы нам рассказали? Мне кажется,
[25:52] немного порекламировать и посмотрим, что получится. Поздравляю, дружище. Вы так вас с уважением. Кевин Пра, финансовый аналитик и YouTuber. Meet Kevin. Always great to get your take.
⚡ Saved you 0h 26m reading this? Transcribe any YouTube video for free — no signup needed.